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鐵路貨車TFDS動態檢查集中作業平臺的研究與建立

2020-11-20 02:08:37宋志剛
裝備維修技術 2020年8期
關鍵詞:鐵路故障作業

宋志剛

摘要:隨著我國經濟的高速增長,使得進行鐵路運輸的數量有著顯著的提升,而對于出現的各種故障,鐵路貨車系統當中采用了TFDS動態檢查集中作業平臺的設計,這樣的系統下可以很好地進行鐵路貨車的監管。因此本文闡述了TFDS動態檢查集中作業平臺的建立方法以及功能,從而希望為相關行業的工作提供理論參考。

關鍵詞:鐵路貨車運輸;TFDS動態檢查集中作業平臺;系統功能;作業管控

前言:TFDS系統的出現,可以很好地將傳統的對貨車進行檢修的方式,全面轉化成利用機器的方式進行檢修,從而進一步提升了列車質量性的把控力度。為此需要針對鐵路貨車的特征進行有針對性的TFDS動態檢查集中作業平臺建立,使其可以充分地服務于鐵路貨車的運輸工作。

1 TFDS動態檢查集中作業平臺

在傳統的TFDS系統當中,架設的列檢服務器雖然已經實現了接入到互聯網當中,但是在向上一級服務器進行數據傳輸的過程中,其數據內容還是受到了列車過車信息數據的局限,導致在進行動態檢查作業的過程中,出現的車輛圖片數據存在著獨立性,為此為了進一步解決TFDS設備中存在的數據獨立性,就需要對不同區域內的動態檢車數據信息進行有效的整合。為了實現一目的,首先就需要找到一個集中點,之后在這個集中點上進行集中作業服務器的構建,同時以網絡設備為硬件平臺的核心,從而將數據傳輸更加具備合理化。

所建立的TFDS集中作業系統當中,其本質上是利用建立起來的數據傳輸網絡通道來搭建集中作業平臺,之后再依據通道中出現的各類信息數據來做出及時的反饋,之后還需要設立出多個TFDS列檢檢測站,進而形成了一個集中的TFDS檢測中心。

2 動態檢查作業場TFDS集中作業方式智能管理系統

2.1 體系構架

2.1.1 基礎設施層

在該體系下,主要由集中作業中央機、作業識別服務器、作業質量評價服務器以及作業實訓服務器共同組成。

2.1.2 數據層

在數據層方面,則由集中數據庫、圖像存儲服務器、車輛軌跡數據庫、故障追蹤數據庫以及題庫數據庫構成,其中圖像存儲數據庫可以自由選擇是否存在。

2.1.3 服務層

在服務層方面,由作業管控、作業識別、作業質量以及作業實訓共同組成。

2.1.4 應用層

系統的應用層方面,主要是其列車前期具體內容要有交接班、分組排班、列車信息、智能分車以及檢車等方面,在該內容下,體現了作業管控的內容。可以很好地對列車進行全面具體的檢測,從而及時發現列車存在的安全隱患,同時還可以進行列車班組檢修、作業聯控管理以及過車超時配置的具體安排。而在作業識別方面,要有重復列車、列車運行軌跡的監控,并實現重點、精準、全面檢測,從而時刻把控列車的實際情況,對列車存在的一些故障進行及時的維修。在作業質量方面,能夠對作業時間、鼠標軌跡、故障發現率以及故障核實率進行有效的評價,從而能夠從對列車發生的一些故障問題進行及時的排查。而在作業實訓方面,主要有每日一題、作業比武等內容,從而可以為相關人員的工作進行詳細的考核。

2.1.5 訪問層

首先在訪問層的設計過程中,主要體現在TFDS集中作業方式智能管理系統的建設,是用戶進行整體系統操作的交互界面設計。設計過程中需要保障工作人員可以方便快捷地進行操作。

2.2 系統功能

在進行TFDS集中作業系統的建立,可以有效地利用智能管理模式來對作業管控、作業識別、作業質量以及作業實訓等一眾子系統進行有效地管理,同時保持各個系統之間的獨立性,能夠利用不同系統當中的數據信息來作為維持系統正常運轉的基礎。

2.2.1 作業管控

首先可以進行作業計劃的安排,通過結合其列車運行的具體計劃安排,使得其可以自動化地進行分車,同時對班組間的休息進行計劃,這樣的方式可以有效地保障每一個列車工作人員有著相對平均的工作時間,并且降低了對列車進行檢修的次數。

同時也能起到多作業的聯控功能。系統可以利用技術來對作業監控、人員預警以及作業消息互動等方面進行有效地管控,從而實現在作業過程中的相互管控,起到協調的功能。

最后在作業管理方面,利用TFDS集中檢測中的聯控的列檢作業場的功能,使得其可以在列檢值班室的作業過程中,將預報故障以及各種預警系統進行及時的推送,因此會形成有效的車輛故障預警系統,因此可以在極短的時間內對故障進行確認和反饋,進而失效了對故障信息的閉環式管理。同時還需要建立起對雷車的定期巡檢,從而加強對列車出現的各類故障的排查和修復。

在經過數據的對比和統計,可以有效地利用該系統來提升作業組織的工作效率,同時進一步強化作業指揮的水平值,因此在現階段有效的人力資源管理之下, 能夠促進作業工作的順利進行。

2.2.2 作業識別

現階段不僅僅需要推行“機檢”的模式,還需要將其與人檢的模式相結合,進而形成二者之間的相互配合、相互協同。首先需要在TFDS所建立的探測站之間,以及在這個部位相鄰的區域存在的重復作業進行檢測,從而落實好全面、重點以及精準的檢測,形成層級分明的作業類型。圖一為作業識別實例。

為了進一步解決在相同列車通過不同的探測站以及人機檢測之間的重復性作業,就需要對故障問題進行及時的排查和反饋,從而盡可能地對作業情況作出優化處理,以此來提升勞動的效率。

2.2.3 作業質量

可以對TFDS探測站周圍出現的丟圖、竄圖以及圖像模糊的情況進行仔細的排查。從而對探測站所出現的各種故障信息進行統計和分析,能夠在系統當中對探測站進行故障的分類和排序,進而可以幫助工作人員進行設備質量的源頭管理。

例如相關人員可以在作業的鼠標軌跡、作業時間、故障發現率等評價中進行系統的分析,用來輔助車間完成質量評定工作的處理。

針對上述的動態檢查作業場的建立,需要綜合性地進行評價,使其在作業場當中實現“一班一列一輛”的評價方式,進而可以有效地促進設備管理工作的效率提升,并將作業質量進行綜合性的管理,以此來保障鐵路貨車的平穩安全運行。

2.3 作業實訓

首先可以對列車全路段出現的各種故障進行集中收集,并對列車進行自動的編排,同時需要在TFDS的集中作業期間進行里程的編排工作,同時需要對其編排進行打分,以此來對作業的水平進行評估。

之后再利用每日一題、考試比武以及日常訓練等方式來對其進行有效的培訓,從而立體式地將工作人員的技術能力提高。建立起來的系統當中,對員工的培訓主要是進行實踐,使得對列車員的看車水平以及工長的審核水平進行檢驗,因此可以有效地提升TFDS的從業者能力,促進鐵路貨車的平穩發展。

3 系統表現

在采用了TFDS動態檢查集中作業平臺之后,使得在TFDS作業以及管理的方面有著顯著的提升。例如在直通車同中歐班列的行駛中,會經過多個探測站,為此可以對車輛進行全天候的實時檢測,進而降低了人工工作的成本量,使得全天重復作業的次數不超過5次,但是提升了每個員工在一天內需要觀察的圖紙,提升了短時間內的看圖強度值。

同時TFDS的相關工作人員需要得到相對的監管,從而起到對工作質量的把控的作用,在一些重大事件的事后分析中,需要利用信息互控的形式來建立起質量評估體系。而在車間內的職工,在工作過程中需要加強自身的學習,從而熟悉現今的技術,從而實現技術的擴展和應用。

總結:綜上所述,在對鐵路貨車TFDS動態檢查集中作業平臺的研究與建立過程中,首先需要明確鐵路貨車的作業屬性,從而有針對性地進行TFDS動態檢查集中作業平臺的建立,從而提升平臺的高效性和穩定性。

參考文獻:

[1]覃華兵.鐵路貨車故障圖像自動識別的研究[J].企業科技與發展,2019(09):100-101.

[2]賈紹勇.鐵路貨車TFDS系統的運用管理思考[J].哈爾濱鐵道科技,2017(03):31-32+44.

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