蔣濤
摘要:機電一體化系統在當前社會工業中使用越來越多,在很多方面表現出了較強的實際使用價值,尤其是伴隨著各類先進技術手段的開發、引入和運用,更是進一步提供了機電一體化系統的運行水平。智能控制技術在機電一體化系統中的應用就表現出了明顯的技術優勢,本文以機電一體化系統中智能控制技術的應用作為研究對象,首先予以簡要概述,然后又具體探討了應用措施,以供參考。
關鍵詞:機電一體化;智能控制;應用
引言
在當前我國電子技術創新發展中,機電一體化技術越來越成熟,也確實在工業生產以及其它領域表現出了較強的積極作用,成為未來研究和發展應用的重要趨勢。在機電一體化系統的運用中,為了更好優化應用價值,往往需要重點圍繞著各類先進技術手段的應用予以研究,其中人工智能技術作為當前研究熱點,更是需要引起高度關注。智能控制在機電一體化系統中的應用具備較高價值,相關研究極為必要。
一、機電一體化及智能控制技術概述
(一)機電一體化系統
機電一體化系統是當前較為重要的工業生產以及控制模式,其主要借助于電子技術、傳感器技術以及信息處理技術等先進技術,促使傳統機電生產能力得到更好提升,整個生產流程相對更為高效有序穩定,相應系統操作便捷,解放人員勞動力。從機電一體化系統的具體運行系統構成中來看,其基本涉及到了動力、結構、運動、感知、信息分析以及信息反饋等基本要素構成,應該借助于相對應的技術手段予以優化其構建系統,以更好穩定發揮其應有作用價值。在機電一體化系統的運行中,信息分析以及信息反饋應該作為關鍵要點,需要重點圍繞著信息資料進行詳細搜集和分析應用、分析,以最終更好的保障機電一體化系統的運作,讓其更為智能及可靠高效。
(二)智能控制技術
智能控制技術主要就是基于當前人工智能技術的發展,將其實際運用于機電一體化系統后而形成的一種新型智能化控制方式,其可以更好的實現對于勞動力的解放,在無需人員干涉的情況下,智能系統對生產的目標及生產的過程進行自主的優化控制和協調,提高系統的生產效率及生產的準確度、合格率。伴隨著人工智能控制技術的不斷研究與進步,在很多產業面表現出了優秀的實際應用效果,尤其是智能化控制技術具有自主學習能力以及自主適應能力,其智能化控制效果進一步提升,應用范圍更廣,可以在更多的系統中得到優化運用,最終表現出極強的實際應用價值。
基于現階段智能控制技術的應用方式來看,主要表現為以下幾種基本階層:分級控制系統,其主要借助于分級層面針對控制需求進行協調優化,可以較好的促使系統運行穩定有序,根據執行級、協調級以及組織級進行控制目標針對性控制,保證控制目標的準確;學習控制系統,該模式重點在于針對相關信息資料進行收集分析、判斷和認知,進而作出正確的指令,以形成理想的自動化運行控制效果;專家控制系統,該智能控制類型主要就是促使相應系統具備專家屬性,能夠模擬專家對實際收集的信息進行分析和識別,該系統需植入大量知識以及實際分析經驗,才能夠更好實現對于智能控制水平的提高,在當前實際的運行中較為常見;神經網絡控制系統,該控制模式主要借助于模擬生物神經系統的研究,以更好實現對于收集的相關信息資料進行分析判斷,對于神經細胞以及人工神經元運行模式的模擬運用可以發揮更強實際運用價值。
二、智能控制在機電一體化系統中的應用
(一)機械制造領域的應用
現階段機械制造領域中機電一體化系統的應用較為廣泛,也是當前研究以及未來發展應用應該積極關注的領域,機械制造領域機電一體化系統的應用也需要積極引入智能控制技術,以更好提高生產的能力及生產價值。在機械制造機電一體化系統的運行中,智能控制技術的應用能夠較好實現有效替代原有部分腦力勞動,能夠有效降低相關生產活動對于管理及生產協調人員的依賴性,能夠利用人工智能系統來模擬原有機械生產制造過程中的相關控制環節。
在該方面運用智能控制技術主要借助于神經網絡控制系統以及模糊邏輯控制進行結合優化管理,結合傳感器技術獲取的相關過程信息資料進行智能化的分析判斷模擬,得出準確的判斷指令,更好的輔助機械制造過程的優化控制,控制過程更為高效有序。例如對于當前機械制造過程中較為比較常見的機電系統運行故障,可以依托智能控制管理技術進行優化管理,智能控制技術的應用能夠及時的反饋各類故障問題,自動化分析判斷故障問題的類型及其成因,進額以最短的時間得出處理方式及后果,確保機械制造過程更為穩定,減少生產事故災害的發生,同時也能夠體現整體的經濟效益,成為未來智能控制應用關注的焦點之一。
(二)數控領域的應用
現階段在數控技術的發展和應用中,智能控制技術也能在其中表現出較強的實際使用價值,并且智能控制技術可以更好滿足當前數控技術應用要求,功能價值更為突出。在數控技術的實際應用過程中來看,編程、監控以及數據庫系統的構建,都可以在智能控制技術的應用管理下得到較好改進優化及監控,進而提升數控技術實際應用價值。在數控領域應用智能控制技術主要表現在專家系統以及模糊邏輯系統技術方面,能夠對于數控領域中的一些算法以及加工過程進行詳細分析判斷,最終形成更為協調有序的運作方式。
對于數控技術應用過程中涉及到的繁雜編程工作,可以借助于智能控制模式予以優化處理,智能化系統自動判斷,避免了因為人員錯誤帶來的損失,最終可以更好保障數控技術應用效益。當然,對于數控領域運行過程中出現的一些故障問題,同樣也能夠借助于專家系統以及模糊邏輯系統進行及時分析和判斷,以形成較為準確的智能調節動作,進額以最短的時間得出處理方式,維持數控技術運行的穩定性。
(三)建筑領域的應用
當前,機電一體化技術的應用其在建筑領域同樣也表現出了實際較強的應用價值,尤其伴隨著當前智能化建筑的不斷增加,機電一體化技術及智能化控制技術的應用顯得尤為關鍵,在實際的具體應用中應予以高度的關注。
在建筑領域中應用機電一體化系統同樣也對于智能控制技術提出了更高要求,需要促使智能控制技術能夠更好作用于智能建筑中的安全、通風、電氣、照明等控制系統,在弱電系統的布置中更是需要加大關注力度,促使弱電系統能夠和強電系統的匹配更為協調有序,避免出現相互不匹配的嚴重問題。比如在照明系統的智能控制技術應用中,需要促使智能控制關注于照明系統的具體應用需求,自主判斷,促使照明系統能夠得到節能高效穩定運用。
三、結束語
當前在機電一體化系統的實際應用中,積極引入和應用智能控制技術極為必要,該技術的應用能夠較好提升機電一體化系統的實際應用價值,促使其在機械制造、數控以及智能建筑等諸多領域得到有效推廣及應用,切實解決以往存在的缺陷,有助于推動機電一體化的創新發展。
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