企業儀表自動化設備的故障預防與維護措施技術

宋明豪

摘要：儀表自動化設備是發電類企業中較為常見的基礎設備之一。儀表自動化設備不僅可以對發電類企業中的各類數據進行科學測量，同時還可以對發電類企業中的各類生產數據進行有效監控。鑒于此，本文主要分析一些常見的儀表自動化設備故障，并結合故障原因給出相應的維護措施，期望對發電類企業的發展有一定的幫助。

關鍵詞：企業;儀表自動化設備;故障，維護措施

引言：儀表自動化設備是發電類企業日常生產中的重要組成部分。鑒于此，一定要對各類儀表故障進行有效預防，從而保障工業生產的順利進行。

一、企業儀表自動化設備中的一些常見故障

（一）溫度儀表設備故障

溫度儀表設備故障是儀表自動化設備中較為常見的一種故障，如果溫度儀表出現故障，主要表現形式為：①溫度儀表的指針難以穩定在限定區域;②溫度原件損壞，進而導致企業工作人員無法進行數據讀取。

（二）壓力儀表設備故障

壓力儀表設備故障主要表現形式為壓力儀表無法準確計數，當設備的壓力產生變化后，壓力儀表設備的指針讀數難以恒定，從而導致工作人員無法準確讀取相關數值。

（三）流量儀表設備故障

流量儀表設備故障主要表現形式為流體流量無法準確顯示，顯示流量與實際流量誤差過大，從而導致工作人員無法對實際流量進行判斷與設備調整。

二、企業儀表自動化設備的故障預防措施

（一）對各類生產細節進行規范

如果想要對企業儀表自動設備故障進行有效預防，首先要從規范各類生產細節入手。鑒于此，企業需要派遣專人定期對生產儀表設備進行檢修，并對一些老化儀表進行淘汰和更換。同時，企業還要對儀表設備故障進行有序化預防。鑒于此，企業在日常的生產過程中，要對設備運行和管理制度加以完善，并做好工作人員的培訓和管理工作，避免因人為操作失當導致儀表自動化設備產生故障。

（二）針對不同的使用情況采取合理的故障預防手段

為了進一步提高儀表自動化設備的使用效率，減少故障發展概率，可以針對儀表設備的實際使用情況制定不同的故障預防措施或者故障預防預案。當儀表自動化設備處于正常運行狀態下，工作人員可以通過讀取儀表設備上的數值來檢驗儀表設備的運行狀態。如果儀表設備計數不準確，則說明儀表設備內部可能產生了故障。此時，工作人員需要及時對儀表設備進行維修。

（三）針對設備運行情況制定分級管理制度

由于自動化儀表設備屬于精密儀器，為了確保設備處于正常運轉狀態，發電類企業一定要做好儀表設備的日常檢查和巡視工作。鑒于此，發電類企業可以根據設備的運行情況制定不同級別的管理制度。

例如當設備處于正常運轉狀態下，此時可以采用二級管理制度。在二級管理制度下，工作人員需要每隔8小時就對設備進行一次檢查，以此來確保設備正常運轉。如果在日常檢修過程中發現自動化儀器設備出現讀數錯誤、壓力失衡等問題，此時需要啟用一級管理制度，將巡視時間縮短為4小時，并對儀器故障原因迅速進行上報和處理。避免因儀器設備故障導致企業無法正常生產和運轉。

三、企業儀表自動化設備的有效維護手段

（一）發電企業應結合自身實際情況做好儀表自動化設備管理制度

結合前文可知，目前多數發電企業只針對儀表自動化設備的日常操作制定了相應的管理制度，但是卻沒有針對自身的運行情況制定相應的儀表自動化設備管制度。鑒于此，為了對儀表自動化設備進行有效維護，發電類企業一定要落實儀表自動化設備管理制度。

例如發電企業應該先對儀表自動化設備進行分類，然后再安排專人定期對其進行檢修和維護。同時，為了提高儀表設備的維護質量，發電類企業還應該制定維護責任制度，將維修人員的績效工資和設備維護保養情況相掛鉤，以此來確保儀表自動化設備的正常運轉。此外，發電企業還要采取多種方式來提升儀表操作人員的專業技能。雖然儀表自動化設備可以進行自動化運轉，但是該設備在實際運行過程中仍然需要借助一定的人力。此外，多數發電類企業中的儀器儀表設備均為精密儀器，一旦工作人員操作失誤，可能會對儀表設備造成不可逆的損傷，從而對工廠正常生產產生影響。鑒于此，發電類企業還要做好工作人員的日常培訓工作。首先，發電企業所招聘的儀器自動化操作人員必須專業技術對口，且必須擁有相應的資格證書。其次，當操作技術人員上崗后，發電類企業還要安排專人對其進行一對一培訓，以此來確保其熟知各項操作流程;最后，發電類企業還要定期對一線操作技術人員進行專業知識技能考核，通過考核來提高一線操作員工的個人專業素質。

（二）發電類企業需要對儀表設備的性能加以提升

當前我國大多數發電類企業中使用的自動測量儀表儀器設備都可以對各類生產數據進行測量，但是就實際的測量結果以及測量數據的精確性而言，和歐美國家生產的部分自動化儀表設備相比仍然存在一定的差距。鑒于此。為了提高儀表設備測量結果的精確性，促進企業發展。各類發電企業還要結合實際的生產情況來對儀表設備的性能加以提升。

例如發電企業使用自動化儀表設備時，需要先對儀表的檢測性能進行系統化的評估，然后再針對評估結果向自動化儀表設備生產廠家提出相應的建議和方案。同時，儀表設備的生產廠家也應該將一些新技術進引入到儀表設備的生產和制作過程中，通過提高自動化儀表設備的技術含量來降低設備故障發生概率。

（三）使用自動化診斷技術對儀表設備進行維護

儀表自動化設備雖然屬于精密儀器，然而隨著設備使用年限的不斷增加，儀表設備發生故障的概率也會隨之攀升。鑒于此，為了確保發電企業的正常運轉和生產，發電類企業可以采用自診斷技術來有效維護儀表設備。

例如在采用自動化診斷技術對儀表設備進行維護的過程中，發電類企業可以引入當前較為流行的人工智能技術以及神經網絡模型技術來分析自動化儀表設備的運行狀態以及運行過程中存在的問題。在人工智能技術以及神經網絡模型技術的幫助下，可以大致分析出自動化儀表設備中的故障點以及故障產生的原因。發電類企業的設備維修人員可以根據故障原因制定科學的修理方案，以此來保障自動化儀表設備的正常運轉。借助該技術，一方面可以幫助發電企業迅速找出設備故障原因，另一方面還可以提高設備的維護質量。但是需要注意的是，發電類企業在對儀表自動化設備進行日常故障維護的過程中，一定要嚴格按照企業制定的各類儀表設備操作流程以及操作標準進行設備維護與日常管理。不能因為引入了先進的技術就忽略了設備操作流程。同時，發電類企業在選擇自動化儀表的過程中，不能只考慮預算和成本，而是要針對企業的生產發展方向設計合適的儀表設備采購方案，盡可能選擇一些技術完善、測量數據精確度高的自動化儀表設備。此外，由于儀表設備屬于精密儀器，造價相對較高，維修人員一定要按照維修標準對自動化儀表設備進行維護。如對設備進行清潔時，為了避免水蒸氣進入儀表盤，維修人員只能使用高濃度的酒精或者專用的清潔劑進行清潔，從而延長設備使用壽命。

總結：綜上所述，自動化儀表設備在發電類企業的日常生產和運轉過程中起到非常關鍵的作用。自動化儀表設備不僅可以精確測量各類生產數據，同時也可以檢驗企業的生產效率。但是就目前的自動化儀表設備使用情況可知，經常出現溫度、壓力儀表以及流量儀表失靈等情況，鑒于此，為了保障儀表設備的正常運行，發電類企業首先要針對儀表故障采取相應的故障預防措施。同時，發電類企業還要根據儀表設備使用情況制定相應的設備維護方案，以此來保證自動化儀表設備的正常運轉。

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