關(guān)于電子電路故障與維修措施研究

段接寧

摘要：本文對電力電子電路容易出現(xiàn)的故障，以及引發(fā)故障的原因進(jìn)行了分析，并研究和探索了針對電子電路故障的診斷和解決對策，供相關(guān)人士參考。

關(guān)鍵詞：電子技術(shù)、電路故障、維修技術(shù)、故障處理

1引言

近年來，我國電力設(shè)施的覆蓋率越來越大，借助于現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)技術(shù)，電力設(shè)施的故障診斷和故障分析方法及手段也越來越多，為電力技術(shù)人員提供了有利的條件。在電力生產(chǎn)和輸送過程中，電子電路故障是一類常見的問題。如何在新技術(shù)背景下，充分發(fā)揮出科技的支持力量來更好地分析和解決電子電路故障是電力企業(yè)及從業(yè)人員關(guān)注和研究的重要內(nèi)容。

2電子電路故障及故障診斷

電子電路故障是電力生產(chǎn)中的常見問題，由于故障信息產(chǎn)生的快速性，因此電子電路故障產(chǎn)生十分快速，對于電子電流故障診斷以及故障處理工作的時(shí)效性要求也高。隨著電力企業(yè)生產(chǎn)安全管理技術(shù)水平的提升，越來越多的可靠設(shè)備和診斷技術(shù)被應(yīng)用于電子電路故障的分析防控中，從而更好地實(shí)現(xiàn)了對電子電路故障的預(yù)報(bào)功能，同時(shí)有效地縮短了故障檢修的時(shí)間，為電力生產(chǎn)安全和效益目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定了更可靠的保障。

3電子電路故障的原因及處理難點(diǎn)

電子電路故障處理解決必須從隱患的辨識(shí)以及故障成因入手，對可能引起電子電路故障的原因和難點(diǎn)進(jìn)行分析，以更好地降低故障發(fā)生率，節(jié)省故障檢修費(fèi)用。從實(shí)際故障維修工作看，電子電路故障的原因主要包括電子電路設(shè)計(jì)不科學(xué)、電子設(shè)備自身質(zhì)量性能異常以及人為操作有誤等。引起電子電路故障的原因可能是單方面的，也可能是多個(gè)因素聯(lián)動(dòng)造成的。在電子電路故障因素的辨識(shí)環(huán)節(jié)，電力企業(yè)及技術(shù)人員所面臨的難點(diǎn)主要包括以下方面：電子設(shè)備元件的失效、電子電路的特征參數(shù)異常、電子電路故障診斷或故障預(yù)測模型篩選、電子電路故障診斷或故障預(yù)測的精確性和時(shí)效性。可以說，在電子電路故障分析和處理工作中，上述難點(diǎn)是當(dāng)前業(yè)內(nèi)人員研究的重點(diǎn)。

4電子電路故障診斷和解決對策

4.1電子電路故障診斷

在電子電路故障分析中，診斷技術(shù)方法有多種，如故障樹法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量學(xué)習(xí)法、粒子群優(yōu)化法、信息融合法等。相對于傳統(tǒng)的診斷方法，現(xiàn)代化診斷方法具有更多的優(yōu)勢，如診斷結(jié)果更準(zhǔn)確，診斷速率更快等，因而受到電氣企業(yè)及技術(shù)人員的青睞。如較常用的粒子群優(yōu)化法，該法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的升級版，與傳統(tǒng)的診斷方法相比，該法能夠更好地對初始參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測判斷精讀。對于電力企業(yè)而言，隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)積累的日益增多，粒子群優(yōu)化算法能夠有效應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)，不斷對技術(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選取，從而找到最優(yōu)解，便于幫助電力人員作出科學(xué)準(zhǔn)確的診斷結(jié)論。

4.2電子電路故障解決

本文以粒子群優(yōu)化法為例對電子電路故障進(jìn)行分析診斷，并提出故障解決方法。

首先對粒子群進(jìn)行更新。粒子群運(yùn)行性質(zhì)的參數(shù)及公式如下：

公式中： 代表電子電路的運(yùn)行狀態(tài)參數(shù); 代表第j個(gè)粒子最優(yōu)空間位置的參數(shù); 代表電子電路運(yùn)行項(xiàng); 代表電子電路狀態(tài)項(xiàng); 代表粒子在空間內(nèi)運(yùn)行的參數(shù)1; 代表粒子在空間內(nèi)運(yùn)行的參數(shù)2; ?代表粒子在空間內(nèi)運(yùn)行的均勻性參數(shù)。

采用粒子群優(yōu)化法進(jìn)行電子電路故障診斷的過程中，主要是通過找到最優(yōu)粒子群和非優(yōu)粒子群。通過對最優(yōu)粒子進(jìn)行搜索，并對最優(yōu)粒子空間運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行函數(shù)更新，從而確定所有粒子范圍內(nèi)的最優(yōu)粒子群。在搜索最優(yōu)粒子群的過程中，更新速度過快往往會(huì)造成更新后的粒子群和更新前的粒子群區(qū)域出現(xiàn)排斥，為了減少排斥，盡量使粒子在空間均勻分布，可對粒子更新的速度進(jìn)行計(jì)算，找到最佳的更新速度。計(jì)算公式如下：

根據(jù)以上公式能夠確定最佳的更新頻率，從而保證粒子在全局范圍內(nèi)均勻分布并確定最優(yōu)粒子群。

在設(shè)置粒子群參數(shù)的時(shí)候，假設(shè)粒子總數(shù)為p，每個(gè)粒子的長度為M，則粒子群密度計(jì)算公式如下：

公式中： 代表最優(yōu)粒子群的密集程度參數(shù); 代表第p粒子的最優(yōu)概率; ?代表最優(yōu)粒子的平均運(yùn)行速度; 代表第p粒子空間位置參數(shù)平均值。

利用以上公式計(jì)算出粒子群中粒子的空間位置以及具體運(yùn)行速度，隨著電子電路粒子參數(shù)的不斷更新，技術(shù)人員能夠判斷出電子電路是否出現(xiàn)故障。在判斷出電子電路出現(xiàn)故障時(shí)，對電子電路各區(qū)域環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)測信號(hào)查看，找到故障的具體位置，并采取針對性維修，及時(shí)消除故障。

5結(jié)語

未來，信息技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)快速更迭，人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)獲得發(fā)展。在這些技術(shù)背景下，電子電路故障分析、故障診斷的方法更多，電子電路故障維修工作有了更先進(jìn)的技術(shù)支持。在電子電路故障工作中，隱患辨識(shí)和故障預(yù)測將有更大的技術(shù)探索空間。如將信息傳感技術(shù)與電子電路故障工作融合、將多種電子電路故障診斷分析方法相結(jié)合，有效提升電子電路故障分析的準(zhǔn)確性，從而為電子電路故障防范和故障維修工作奠定基礎(chǔ)。未來，在多種技術(shù)設(shè)備的支持下，電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)維的安全性和可靠性將更有保證，為社會(huì)民眾提供更優(yōu)質(zhì)的電力服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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