人工智能中的自動邏輯推理

劉惠 王堯

摘要：隨著科技的不斷發展，人工智能在我們生活中的應用越來越廣泛，但在人工智能中運用的邏輯推理方法通常是不能實現自動推理的。在進行自動邏輯推理設置的時候應該結合當下人工智能的發展情況，采用適合其發展的方式進行自動邏輯推理的設置。本文主要針對人工智能的自動邏輯推理，從人工智能的推理方式以及模式、人工智能沖突消除的策略等幾個方面進行了分析和探討。

關鍵詞：人工智能;自動邏輯推理

引言：

隨著科技的進步發展，人工智能的應用越來越多，在多個行業都有非常好的應用，特別是在服務行業的應用最為突出。在使用人工智能的過程中，要對其進行一定的邏輯推理程序設定，傳統的推理方式不能滿足人工智能的需求，所以在進行人工智能邏輯推理的時候，應該根據人工智能的實際應用需求，對其進行合理的設計，使其能夠更好的完成自動邏輯推理。

一、人工智能的邏輯推理方式以及模式

推理主要是運用一種策略根據現實所發生的狀況，進行下一步的發展推理，而人工智能當中的邏輯推理過程中主要是依靠程序所完成的。人工智能當中的邏輯推理也是非常重要的，在進行程序設計的時候應該將其結合實際進行分析，使其在工作使用過程中能夠更好的進行推理分析。

（一）邏輯推理的方式

邏輯推理當中推理方式分為很多種，其中演繹推理在推理方式當中處于最為基本的推理方式，其在進行推理的過程中主要是根據當下所需從簡單的推理逐步向著復雜特殊的方向發展，使其能夠有效的達到所需的目標，為其工作開展提供良好的邏輯程序設計。歸納推理主要是從個體推理不斷向著一般發展，在進行設計的時候相關人員一定要注意其特點，避免與演繹推理程序相混淆，影響程序的正常工作。默認推理主要是在知識不完全的情況下，進行一種假設推理的過程中，根據假設的條件對已經存在的一些知識信息進行一定的推理分析，最終得到理想的結果。推理的方式分為很多種，還有確定性、不確定性等相關的推理方式，在進行人工智能邏輯推理程序設計的時候相應的工作人員應該結合人工智能的需求進行相應的設計，使其在工作過程中能夠更好的完成推理，達到工作的需求。當下時代中人工智能的發展速度越來越快，其應用也更加的廣泛，人類的部分工作已經被其代替，所以在對其進行邏輯程序設計的時候更應該重視起來，避免其在工作過程中出現不必要的錯誤操作，為后續的工作開展帶來不必要的麻煩。

（二）邏輯推理的模式

邏輯推理模式的匹配主要是對所存在的兩種方式進行一定的比較，發現兩者之間是否存在聯系，是否在一定程度上是一致的，其主要可以分為確定性與不確定性兩類。其中確定性匹配主要是兩種知識類型相同的模式進行分析或者是經過一定的代換之后而一致的知識進行匹配分析。反之不確定性則是對兩個知識模式完全不相同的類型進行分析，但是其相似程度又是在規定的所需范圍之內的，為其進一步的程序設計進行合理的匹配，使其能夠更好的完成所需的設計。這兩種模式在人工智能程序設計過程中是非常重要的，所以相關工作人員在進行邏輯推理程序設計的時候一定要嚴格的按照要求進行推理模式的匹配，使其能夠最大程度的滿足工作的需求，人工智能在不同領域的應用所需的推理程序是不盡相同的，所以這就要求工作人員在進行設計的時候必須結合實際的應用，對其進行嚴格的把關設計，使其能夠更好的開展工作。隨著應用越來越廣泛對其要求也越來越高，在進行設計的時候不能有任何的松懈，每個設計環節都必須嚴格的進行把關，按照要求進行一定的設置，避免出現不必要的錯誤而影響其后期程序的正常工作，進而影響人工智能在人們工作生活當中的應用。工作人員要熟練的掌握邏輯推理模式的匹配，在設計程序的過程中嚴格的根據要求進行[1]。

二、人工智能沖突消除的策略

在進行人工智能推理程序設計的時候難免兩者之間會出現一定的沖突，這就要求工作人員要對其進行一定的沖突消除設計，避免兩者之間發生沖突而影響其正常工作，邏輯推理設計過程中沖突消除的策略有以下幾種方式，其中有按針對性排序、已知事件、匹配度等多種方式進行沖突的消除。有針對性的排序主要是在進行選擇的時候，優先選擇一些比較針對性比較強的規則進行應用，這樣就能夠盡可能的避免在進行規則選擇的時候存在不知該選擇哪個進行應用的現象。按照已知事件進行匹配主要是根據其新鮮時間比較多的方面進行選擇，這樣在其后期遇到一些不符合常規的事件的時候能夠有效快速的做出判斷，避免在進行工作的過程中出現一些比較不符合常規的事件的時候，程序無法進行推理工作，影響人工智能的進一步工作，同時也在一定程度上避免了選擇上的沖突。在進行不確定性匹配的時候，根據兩個知識模式的相似度來進行計算并對其進行排序，在對比過程中選擇相似度比較高的進行程序編入，這樣就能夠有效降低的避免出現相互之間的沖突發生，而進一步影響正常的工作開展。在人工推理編輯的時候會出現多種情況相互沖突的現象，這個時候工作人員就應采用一定的方法盡可能的避免沖突的發生而影響后期的工作開展[2]。

結束語

隨著時代的發展社會的進步，各個行業的科學技術應用也越來越廣泛，近些年最為廣泛的應用就是人工智能的應用，其在各個行業的應用都取得了非常好的成就，為人們簡化了工作，降低了成本，特別是在一些應用人員比較多的行業，如服務業等，大量的人員雇傭會無形中增加企業的成本，但是在很多方面還是會受到一定程度的影響，所以在這個過程中使用人工智能會使其有效的降低企業的人工成本，同時也能夠滿足高效率的生產需要。器械不會因為外界環境的改變而影響其正常工作，人在工作過程中會受到情緒、環境等的影響，而進一步影響工作質量以及效率，但是人工智能就能夠很好的規避這一現象的發生，能夠很大程度上滿足工作的需要，同時能夠有效的提高工作效率。

參考文獻：

[1]劉鈺治. 邏輯學表達在人工智能中應用的研究[J]. 數碼世界， 2019（1）：12-12.

[2]聶芬. 計算機網絡技術中人工智能的應用策略[J]. 電腦編程技巧與維護， 2018， 000（006）：141-142，153.

作者簡介：

劉惠（1987-07） 漢族， 工程師，河北省石家莊市， 從事電力信息通信工作;