反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

武文杰 鄧嘉麒 馬曉偉

摘要：隨著人們的生活水平不斷的提高，在電力需求量增加的基礎上，竊電現象也隨之產生，而且該種現象日益嚴重，許多不法人員為了可以減少電費，選擇盜竊供電公司的電能，這極大影響到供電公司的利益。

關鍵詞：反竊電檢查;電力營銷大數據;應用

引言

為了提高反竊電檢查工作的質量，加強電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用，需要展開分析研究工作，使電力營銷大數據能夠更好的應用于反竊電檢查中。本文首先闡述了電力營銷大數據及其數據來源，然后指出了現在反竊電檢查工作中存在的問題，并且還明確了反竊電檢查工作的重要性，提出了反竊電檢查中電力營銷大數據應用的具體措施和建議，從而進一步加強電力營銷大數據在反竊電檢查的應用。

1電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用問題

1.1規范問題

在我國電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用過程中，規范問題依然普遍存在，其主要表現為：作業規范與作業制度缺少完善性，最終分析結果具有一定誤差，大數據的應用效果會因此受到不利影響，進而難以控制反竊電檢查作業開展質量。

1.2數據問題

在反竊電檢查作業開展中，數據來源問題普遍存在。在部分電力企業中，各級電網下設分表、總表、入戶表是電力營銷大數據的主要來源，輔助以電力企業營銷活動用戶購電活動等相關記錄數據，此類數據普遍具有較高的準確性，但是并未真正發揮電力營銷大數據價值，可能會讓數據信息存在局限性特點，讓數據采集、數據形成具有非實時性，難以對反竊電檢查工作的有效開展提供參考作用。如在我國某電力企業的反竊電檢查工作中，就曾因數據來源局限性，錯誤判斷某用戶電表裝置故障為竊電行為，造成工作烏龍，這對于防竊電檢查工作及管理工作的科學開展具有不利影響。

1.3經驗問題

電力營銷大數據主要包含用電消耗數據以及用戶購電數據，在不同時期，其數據具有一定差異性，人員經驗對于處理差異具有重要作用，但就目前來看，在我國部分電力企業中，人員經驗不足、人員能力不足的問題依然普遍存在，這會讓反竊電檢查作業結果產生誤差，讓反竊電作業質量受到不利影響，可能會因此產生企業、用戶糾紛現象

1.4技術問題

技術問題在電力企業反竊電檢查工作中主要表現在以下兩個方面：（1）體系方面。部分電力企業存在技術應用體系不完善的主要問題，如監督體系不完善，就會讓電力營銷數據分析結果客觀性受到不利影響，讓電力營銷大數據的形成工作、采集工作、分析工作存在不清晰問題，難以讓竊電行為得到準確判斷，與此同時，部分電力企業在電力營銷大數據的應用中，因用戶用電習慣以及數據形成邏輯影響，可能會讓數據出現不規律現象，如果監管體系不健全，就會讓數據分析結果受到影響。（2）漏洞問題。部分電力企業在電力營銷大數據的應用過程中存在著技術漏洞問題，集電表數據具有關鍵作用，電表應用過程中可能會出現短路問題、電表控制模組可能會出現二次編程，而電力企業可能會對其進行錯誤判斷，判斷技術問題為竊電行為。

2電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用措施

2.1對電力營銷大數據進行電量數據分類

要想進一步提高反竊電檢查工作的效果，使竊電分子得到相應的懲罰，可以利用電力營銷大數據進行反竊電精準檢查，可以根據用電屬性的差異進行電量統計數據的精準分類。用電種類不同，其相對應的線路也存在較大的差異，用電負荷曲線波動和大小也有一定的差異。在這個差異的基礎上進行計算，可以有效判斷用戶是否存在竊電行為，反竊電檢查工作人員需要充分了解用戶供電線路的特點。用戶用電線路很容易受到外界因素的影響而發生改變，所以，在反竊電檢查工作中，需要掌握用戶用電的實時情況，并且進行記錄，在此基礎上分析是否存在失壓或者三相電流不平衡的現象。一旦出現異常，就必須進行實時的跟蹤和監督，按照不同的時段進行檢查，收集竊電證據，明確竊電現場，對竊電人員采取相應的懲罰，讓他們承擔法律責任。劃分電力營銷大數據電量類型可以明確反竊電檢查工作的內容，不同用電場所，其用電特征也存在基本的差異。首先對電量數據進行分類，然后在此基礎上對用電類型進行分類，例如，可以劃分為商業用電和家用用電等，這兩者之間存下較大的差異，前者主要是企業用電，后者主要是居民用電。一些大型生產用電可以劃分為工業用電。在用電類型劃分之后，可以針對每種類型進行用電特征分析，從而確定是否存在竊電行為。

2.2對用戶用電量數據進行分析

電力企業要想做好反竊電檢查工作，需要利用已有的數據進行用電量數據的分析和統計。在數據分析過程中，反竊電檢查工作人員需要收集數據并且對數據進行整合處理，這樣就可以發現其中存在的問題，才能采取恰當的措施處理問題。在用戶用電量數據處理過程中，需要計算用戶用電量的平均值和標準差，在此基礎上根據負荷值的變化計算差值，這樣就可以為供電企業提供參考信息，判斷用戶是否存在竊電行為。反竊電檢查工作人員需要在認識用戶用電量的波動狀況的基礎上進行判斷和分析，找出用電量變化比較大的用戶。針對用電量變化比較大的用戶，需要分析他們最近一段時間的用電量，對實際用電量進行核實，這些用戶的電量有一定的損耗，所以，如果在一段時間內用電量變化不大代表著不存在竊電行為。如果用電量變化比較大，需要對其用電量進行進一步的核實，判斷其是否存在竊電行為，數據差值越大，竊電的可能性越大，這時，需要對該用戶長期的用電狀況進行比較，展開相關的排查工作，注意證據的收集，必要時可以進行突擊檢查，如果檢查出存在竊電行為，必須進行懲罰，為其他人起到一定的震懾作用。由此可以看出，在反竊電檢查工作中，電力營銷大數據發揮著越來越重要的作用，電力企業也需要進一步提高管理人員和工作人員的專業能力，促使他們能夠及時發現問題，對竊電行為做出準確的判斷，進而提高反竊電檢查工作的質量和效率，降低國家經濟損失。

2.3加強反竊電檢查工作的建議

電力營銷大數據具有較多的優勢，這就決定了其能夠很好的應用到反竊電檢查中，所以，在具體應用中，必須充分挖掘電力營銷大數據的優勢，為反竊電檢查工作的展開提供保障，對竊電分子進行相應的懲罰，避免造成嚴重的損失。供電企業需要充分認識到自身工作中存在的問題，這樣才能做好反竊電檢查工作，提高工作質量和效率，同時，供電企業還需要制定完整的獎懲制度，提高工作人員的積極性，讓他們能夠認識反竊電檢查工作的重要性。供電企業還需要做好工作人員的培訓工作，提高他們的專業技能和水平，增加反竊電檢查工作經驗，熟練掌握反竊電檢查系統的操作方法，了解竊電人員的行為特點和竊電手法，收集他們的竊電證據，采取相應的措施找出竊電人員，讓他們承擔相應的責任。反竊電檢查工作人員還需要掌握電力營銷大數據的相關內容，熟練使用電力營銷大數據，對數據進行分類，通過計算判斷用戶是否存在竊電行為。

結語

從當前大數據系統在電力營銷的反竊電檢查方面的使用現狀進行探究，電力公司在經營發展中，為充分突出大數據系統于反竊電檢查方面的使用效果，企業和行業監管中心要從健全監管制度，強化硬件安全技術探究，強化員工技能訓練，規范大數據收集途徑，設置技術標準繼續努力。

參考文獻

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