人工智能背景下會計職業教育發展面臨的挑戰與應對

楊昕（副教授）（常州劉國鈞高等職業技術學校 江蘇常州213025）

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（國發[2017]35號），指出要促進人工智能與各行業的跨界深度融合，為企業經營管理提供商務智能決策服務，全面推進經濟高質量發展[1]。同年，德勤的“財務機器人”問世，首次將人工智能引入財會、稅務、審計等領域，開啟了會計人工智能發展應用的序幕。人工智能是對人類的思維信息過程的模擬，其快速的數據處理能力、高效的信息分析能力，對企業財務管理與決策工作的開展具有重要意義，推動了會計行業的發展。

2019年1月，國務院印發《國家職業教育改革實施方案》（國發[2019]4號），提出職業教育要服務建設現代化經濟體系，對接科技發展趨勢，以適應產業發展需求為導向，為提高國家競爭力提供優質人才資源支撐[2]。面對會計人工智能的快速發展，如何提升會計專業學生的專業能力和職業素養，培養適合行業企業需要的畢業生，是當前會計職業教育高質量發展的當務之急。

一、我國會計人才結構現狀分析

目前我國會計行業從業人員數量眾多，是我國人才隊伍的重要組成部分。《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》（財會[2016]19號）指出，要進一步完善會計人員結構，到2020年具備初、中、高級資格會計人員分別達到500萬、200萬、18萬人左右，大力培養會計高端人才和會計行業緊缺人才[3]。根據財政部官網公布的數據，截至2019年10月底，全國累計已有795萬余人取得初、中級會計資格，超過18萬人取得高級會計師的評審資格，目前持證會計人員的數量已經超出國家規劃需求的人員數量。會計從業人員初級職稱的人數已經大大超過中高級職稱人數，會計人才結構呈現下寬上尖的金字塔形態，即從事基礎會計工作的人員飽和，中高端的財務管理人才嚴重稀缺。而隨著人工智能的不斷發展和會計行業改革的深入，簡單化、機械性的會計工作將逐步被會計人工智能取代，會計行業的人員結構將會發生較大轉變。

二、人工智能對會計職業教育的挑戰

（一）人工智能引發會計行業的變革

人工智能與會計工作結合，可以提高業務效率和工作價值。主要表現在：首先，財務人工智能以云計算、大數據和深度學習為基礎，將替代日常財務流程中的常規性、重復性、標準化和低附加值的會計手工處理環節，合理規劃和配置財務資源、管控財務流程，促進企業財務管理高效率作業，極大提升對會計信息計算與判斷的及時性和精準性。其次，人工智能基于強大的計算能力和反應能力，利用從人類專家那里獲取的經驗和知識，模擬人類專家進行判斷、推理和處理問題，把復雜和富有挑戰性的財務問題進行描述、分解、診斷、檢驗和歸納，為會計專業領域的決策和規劃提供及時準確的解決方案。再次，人工智能降低了會計信息偽造和篡改的可能性，避免了人為產生的差錯，提高了會計信息的質量。隨著人工智能的發展，必將促使企業的會計組織架構、運行機制和財務管理模式等發生變革。

（二）人工智能加速會計從業人員的轉型發展

目前會計職業教育培養的學生主要從事憑證填制、記賬、對賬、結賬等基礎性會計核算類型的工作崗位。隨著人工智能的發展，基層會計人員的工作內容將從記賬向人機互動或操作機器設備等轉換，協助會計數據的解讀和生成等工作，傳統的會計核算類的就業崗位將大量減少。同時人工智能的應用促進了會計從業人員的職業轉型。掌握管理會計知識和財務分析技能，能運用財務數據資源進行人機交流、綜合評估、判斷決策，為企業創造更高價值的中高級復合型會計人才已成為企業的迫切需要。因此，未來的新型會計從業人員和會計專業畢業生必須積極迎接挑戰，主動提升自我，重新進行職業規劃和定位。要加大對資金預算、成本控制、經營績效、風險評估及投融資等方面的管理，實現從“財務會計”向“管理會計”的轉型，做技能優、管理精和素養高的“復合型”會計人才。

（三）會計職業教育的人才培養面臨調整壓力

人工智能背景下，企業的外部環境和內部管理都將發生重大變化。會計工作由原來的事后核算延伸至事前預測和事中控制；會計管理借助新技術，破除“會計信息孤島”，實現物流、信息流、資金流“三流集成”；會計人員由“記錄價值”向“創造價值”轉變，將以智能化、云化、遠程和主動式服務為主。在此背景下，我國的會計職業教育需要改革，職業院校需要調整傳統的人才培養方案。

當前會計專業是職業院校中招生學校最多、在校生人數最多的專業之一。很多職業院校的會計專業人才培養方案同質化現象嚴重，大多以會計基本原理的教學為重心，注重概念、原則和方法的講授，強調點鈔、珠算、數字錄入等會計基本技能的訓練，忽視學生崗位實踐能力和綜合職業能力的培養。人才培養目標偏重會計核算能力的主導地位，而這部分面向中小企業的技術含量低、重復性高的會計核算人才正是智能財務機器人替代的核心，這對職業院校會計專業人才培養目標定位帶來了很大的沖擊。因此，職業院校要立足地區經濟結構和產業結構調整，利用互聯網思維，探索校企合作、產教融合新模式，重新定位會計專業人才培養目標，積極構建適應財務人工智能發展、適應企業人才需求的培養模式，實現由“核算型”向“管理型”人才培養的轉變，使會計職業教育的人才供給側和產業需求側保持動態平衡。

三、人工智能背景下會計職業教育發展的對策

（一）國家層面：加強頂層設計，做好理論創新和標準引領

《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》提出要優化會計從業人員的知識結構，提升其職業道德素養和服務能力，完善培養、考核和使用制度，加大結構合理、素質優良的應用型會計人才培養力度，推動會計轉型升級。會計職業教育作為我國會計專業人才培養的重要組成部分，為經濟社會發展提供有力的人才支撐。人工智能背景下會計職業教育改革發展需要國家層面的頂層設計，加強理論創新和政策引領。

首先，國家有關部門要組織行業企業和院校專家共同開展系列課題研究，將會計理論創新與經驗總結相結合，積極探索人工智能的運用和會計理論的融合，構建會計人工智能理論體系及其基礎理論，推動我國會計理論與實踐不斷與時俱進，適應經濟發展的大趨勢。同時，國家會計主管部門要結合人工智能等新技術、新手段，完善會計法律法規和企業會計準則、內部控制規范等會計政策標準，加強管理會計體系建設，從政策層面推動會計工作創新，形成具有中國特色的會計體制。

其次，國家相關主管部門要圍繞人工智能發展對會計工作提出的新要求，完善符合會計職業特點的人才評價標準。對管理會計能力框架及人才評價體系進行系統化研究，在初、中、高級會計專業技術資格考試和注冊會計師等考試中增加成本管理、風險管理、業財融合、戰略決策和信息分析等評價內容，加大管理會計和業務管理技能等專業知識和技能的考核比重。同時改革和更新會計人員繼續教育的學習內容，進行教育理念創新和培訓資源整合，增加大數據分析與商務決策、財務智能分析、人工智能技術、財務共享服務等課程，加強數據分析與業務決策能力的培養。

再次，全國會計職業技能大賽的賽項設置要緊貼行業熱點和企業實際，針對大數據、云計算、財務人工智能發展對會計崗位技能的要求，在大賽的賽項中增設會計職業道德與財經法規、財務會計報表閱讀與分析、成本項目管理、內部控制評價、納稅等管理會計與納稅申報實務等考核內容，增加多種職業技能的綜合考查，降低手工點鈔、傳票翻打、會計手工賬務處理等手工操作項目考核比重，實現會計職業技能大賽的創新。以職業技能大賽引領我國會計職業教育的改革發展，實現以賽促教、以賽促改，培養新時代具有工匠精神的會計技術技能人才。

（二）區域層面：建立政企校協同育人機制，推動教育與產業對接

職業教育是現代國民教育體系的重要組成部分，服務地方經濟和產業發展需要是職業教育最基本的功能。瞄準區域產業發展布局，推進會計職業教育與市場需求對接，培養人工智能背景下會計專業高素質技術技能人才，需要地方政府加強對職業教育工作的規劃和協調，建立健全政企校協同育人機制。

首先，地方政府要從財務人工智能發展的現實狀況出發，緊跟社會經濟發展趨勢，統籌融合地方會計行業發展和職業教育人才培養規劃，建設會計人才需求分析與預測信息平臺，實現跨部門、跨層級數據資源的共享。加快建立會計專業畢業生就業報告、專業預警定期發布機制，為科學、動態優化調整會計專業人才培養提供高效服務，推動會計職業教育與產業轉型升級需求緊密對接、協同發展。

其次，地方政府各相關部門、行業協會要建立職業教育聯席會議制度，由教育行政部門牽頭對校企合作進行統籌、協調和指導。深入研究人工智能在會計行業的應用領域及新時期會計人才職業能力培養特點，深化產教融合，加強校企合作，構建政企校協同育人的“會計產教聯盟”生態圈和會計產學研基地，發揮職業院校教學資源、科研機構科技資源和企業技術資源等優勢，協同探索人工智能背景下會計職業教育的高質量發展。

再次，人工智能帶來的會計變革，對職業教育的人才培養提出了新要求。職業教育要對接戰略性新興產業，豐富專業內涵，調整專業結構，及時消解人工智能時代的職業崗位替代風險[4]。地方教育、科研等相關部門要廣泛調研財務人工智能的發展趨勢和市場需求，圍繞專業發展、課程開發、實驗實訓、師資隊伍、校企融合和社會服務等方面，科學研制不同層次的會計職業教育質量標準體系和多元化人才培養評價機制，提高會計人才精準有效供給，推進會計職業教育的全面轉型升級。

（三）院校層面：加快培養目標轉型，推進專業建設智能化升級

人工智能將引發會計行業的革命性變化，會計職業教育已經滯后于當前經濟社會發展的需求。職業院校會計專業建設應主動順應技術發展趨勢，進行智能化升級改造，解決人才培養與社會需求脫節的矛盾。

首先，職業院校應重新定位會計教育的培養目標，人才培養要從培養傳統核算型的財務會計向新時代復合型的管理會計轉型，培養懂財務、通業務、能管理、會決策的應用型會計人才。會計專業教學要結合大數據、人工智能和云計算等先進技術，以“厚基礎、寬口徑”原則，注重業財融合，重構會計職業教育課程體系。要開設企業經營管理、人工智能與數據分析、企業稅務管理、財務共享和云財務管理、大數據財務決策等課程，加強管理會計實操和商業智能分析能力的培養，優化會計專業學生的知識結構。同時將信息技術與會計教學內容、教學方法有效融合，建設數字化教學環境，構建智慧課堂，實現職業院校會計人才培養的全面轉型升級。

其次，深化產教融合，創新實訓基地建設機制，建設職業院校高水平示范性“智慧會計實訓工廠”，使其成為區域會計技術技能人才培養中心。實訓工廠應全面提升職業院校與行業企業合作，引入企業的真實經濟業務，營造與現代企業生產經營相接近的教學場景。在校企雙導師指導下，學生在實訓工廠內借助財務機器人對財稅數據進行處理與分析，接觸智能會計實操和企業經營案例，形成人工智能環境下的會計職業能力，實現由核算會計向管理會計的轉型。“智慧會計實訓工廠”應融入會計行業和人工智能結合的新成果，集會計職業體驗、經濟業務處理、財務智能操作、學習評價反饋和社會技術服務等多種功能于一體，實現人才培養質量與社會效益的雙提升。

再次，在人工智能加速推進會計職業教育轉型的背景下，如何提升會計教師專業理論、知識結構和職業實踐等方面的能力，已成為職業教育師資專業化發展的關鍵。職業院校會計專業教師要更新教育教學觀念，及時關注會計行業動態和最新技術的應用，學習財務人工智能的專業知識與綜合知識，瞄準會計工作“人機協作，智能分工”的新定位，認真研究人工智能時代下的會計教什么、如何教的問題，為培養新生代的會計人才貢獻自身價值。職業院校應建立企業兼職教師人才庫和技能大師工作室，聘用思想素質好、專業技術硬、實踐能力強的會計行業專家對校內專業教師進行企業與財務轉型、財務人工智能課程建設等方面的專業技術指導，完善校企互通的師資培養機制。職業院校還應選派教師參加各類專業進修班的培訓、企業實踐和考察交流，認識和理解人工智能和大數據對會計行業及會計職業教育的影響，以便更好地為課程與教學服務。

此外，職業院校應依托智能化教學云平臺和移動客戶端，組建團隊推進會計數字化教學資源校企共建，通過微課、電子教案、PPT課件以及碎片化資源組合形成結構化、立體化、系統化課程，探索線上觀看視頻與線下實操教學相結合的O2O會計專業課程教學模式，并利用智能化終端為學生制訂差異化、個性化教學方案和輔導策略。會計數字化教學資源建設以國家及省市規范性教學文件為依據，注重課程資源建設的先進性、規范性和普適性，把資源庫建成智能化、共享型的學習平臺，為智慧會計教學改革提供優質課程資源。

綜上所述，人工智能的廣泛運用，給會計行業帶來巨大的挑戰和機遇，也促進了會計職業教育新知識體系的重構和職業能力培養的轉型。職業教育應順勢而為，積極應對，緊跟會計行業和市場需求的變動，重新定位新型會計人才在財務人工智能應用中的定位，培養既掌握人工智能與會計知識，又懂得財務分析、判斷、決策和人機協調、具有職業可持續發展能力的復合型人才，肩負起服務社會發展的時代責任。