大數據環境下圖書館精準服務問題研究

文/吉林省圖書館 關心惠

計算機和網絡水平的提升和在各行各業中的發展是科技力量的重要展示，也是促進全世界信息交互發展的關鍵。有關報道指出，2020年全球的數據信息量高達35ZB，與2009年相比增加了44倍之多，可見，大數據時代已經開啟。大數據對各行各業工作的影響是毋庸置疑的，人們的工作以及生活思維已隨著大數據的推廣而變化。圖書館作為信息交互傳遞的關鍵渠道和機構，如何在大數據環境到來的時候仍然保住自身在信息傳遞中的重要性是圖書館管理中需要重點考慮的內容，需要不斷更新信息傳遞措施，提升管理及服務水平。

數據即為信息，是一種全新的環境和思維模式，而從大體量的數據堆中提煉某一類的數據信息并將其進行商業化的應用以及各類智能化的開展即為數據分析。圖書館自身信息體量比較大，包含的信息結構比較復雜，形式比較多樣，不同信息在實際情況下的應用渠道也有所不同，相應的分類也有一定的差異，整體來看，圖書館的數據核心主要為資源大數據、用戶大數據、管理大數據、業務大數據、服務大數據、館員大數據，各類大數據本身以及相互關聯數據管理的應用是圖書館大數據的主要內容。圖書館的各項服務、管理以及業務開展工作均需要在資源大數據的基礎上進行，將用戶大數據以及館員大數據相連接，將各類主要因素串聯在一起。可見，大數據社會環境下，在圖書館管理中充分利用好數據管理的優勢，為讀者提供全方面、精準的服務，提升圖書館服務管理質量是當前圖書館管理中的關鍵。

一、圖書館管理中大數據的應用

圖書館是一個不斷生長變化的有機組織，隨著社會環境的不斷變化，用戶群體也在不斷調整，相應的用戶對于圖書館管理的需求也在不斷變化。圖書館在用戶需求收集方面主要有兩個渠道：一個是用戶建議調查，另外一個是通過對用戶使用情況分析，對于用戶的需求進行一定的預判，為圖書館的管理工作提供參照。大數據在圖書館管理中的應用對于用戶需求的收集效果顯著，圖書館管理人員能夠通過對用戶的閱讀以及瀏覽情況一目了然地掌握用戶的活動頻率、閱讀興趣、閱讀范圍等信息，根據實際情況對圖書館相應的管理工作進行調整，對管理設備進行更新。另外，通過對圖書館用戶大數據信息的分析了解不同類別書籍的閱讀情況，精準地對各類信息數據進行更新換代，提升管理工作效率，減少人員和物資的浪費，在盡可能保存各類資源的前提下，提升圖書館工作效率，為用戶提供高水平的信息服務。

二、大數據對用戶精準服務的影響

（一）深化精準服務內涵。用戶是圖書館的主要受眾，也是各類圖書館資源利用的主體，是圖書館的重點服務對象。有關研究學者曾指出，精準服務在圖書館管理中的應用主要指的是根據用戶的實際使用目的以及需求制定相適合的管理服務，在實際精準服務過程中主要強調三個方面：首先是時空精準化服務，確保用戶能夠在各個指定的地點和指定的時間接受圖書館服務。其次是方式精準化服務，根據用戶的興趣愛好以及信息獲取習慣為其提供多元化的管理及服務，確保用戶能夠在自主選擇的基礎上實現信息的獲取與利用。另外，需要重視內容的精準化服務，為用戶提供的服務工作已經不能局限于傳統的框架內，需要充分發掘用戶的需求，為其提供精準的服務，授之所需。隨著數字圖書館平臺的建立和不斷完善，已經基本滿足了時空精準化的服務需求，用戶可以根據自己的實際情況在各類地點以及平臺上享受圖書館所提供的各類服務，且可獲取的信息量更大，此管理的推廣是圖書館管理的一個重要進步。與時空精準化服務相比，方式精準化服務以及內容的精準化服務尚處于豐富的初期，仍然存在一定的漏洞，需要不斷根據實際社會環境的變化調整相應的管理工作，提升圖書館管理質量，在圖書館管理中充分發揮出大數據的優勢。

（二）用戶精準服務中大數據的應用。傳統圖書館管理及服務內容主要包含圖書借閱、資料查詢、館際互借、文獻查找等，用戶精準服務在圖書館管理中的實施通過對圖書館用戶的個人基本信息，圖書借閱歷史以及瀏覽情況進行綜合統計分析，從而掌握每個用戶的閱讀興趣以及愛好情況，為用戶提供精準的管理及服務。實際精準服務措施主要從以下幾個方面入手：1.精準信息推送與傳統圖書館相比來看，數字圖書館的信息資源整合性更加顯著，不為用戶提供簡單的信息推送，但是此類推送大多為通知類，針對性較差，且并未根據用戶的實際情況進行精準的推送，應用效果較差。而大數據在圖書館用戶信息推送管理中的應用對所有用戶信息數據進行了數字化分析，以便于用戶能夠快速精準地獲取所需的信息，同時可以通過用戶個人平臺閱讀情況去調查了解用戶對于圖書館管理的需求，用戶在進行平臺登錄時系統便能夠自動收集用戶的平臺使用情況，根據每個用戶的實際愛好狀況以及閱讀興趣分析其閱讀需求，并提供精準的新書采購、數據庫、文獻或者期刊論文等信息推送。2.精準參考咨詢。數字化圖書館管理平臺在實際圖書館用戶管理中的應用能夠準確記錄用戶的登錄情況以及咨詢閱讀內容，并對咨詢內容進行記錄，如用戶再次進入信息平臺進行咨詢時，平臺管理員能夠第一時間了解用戶以往的咨詢記錄，進而更加精準地為用戶提供咨詢服務。大數據能夠通過對用戶個人的基礎信息、咨詢記錄、購買記錄以及瀏覽記錄對用戶的平臺使用需求進行一定的預判，隨著用戶咨詢以及詢問的不斷深入和細化，自動在管理員后臺為用戶進行產品推送。3.精準增值服務。用戶在使用圖書館大數據相關信息平臺時，圖書館能夠通過對用戶瀏覽資源的綜合統計及去分析了解用戶所關注的專業，并將相應學科領域的專業知識整理為報告的方式為用戶提供精準的服務，以幫助各學科人員能夠盡早了解該學科的主要發展情況以及科研動向，便于及時進行學習。另外，圖書館大數據平臺的應用還為用戶提供好書推薦，可根據不同的領域以及文學類型制作閱讀排行榜，系統及時根據閱讀情況對該榜單進行自動更新，為廣大用戶提供閱讀推薦和好書推廣。

三、圖書館用戶管理中大數據應用的注意事項

（一）數據分析平臺的建立。就當前信息技術水平以及科學技術情況分析來看，數據分析平臺已經基本成熟，能夠快速完成對各類大數據信息的分析和處理。目前應用較為廣泛的數據分析平臺主要為Oracle、DB2和SQL Server，不同數據平臺在實際數據處理中均具有自身獨特的優勢，其后臺數據處理系統均較為完善，能夠確保完成對數據的收集、數據的保存、數據的總和分析以及數據的處理決策，在各類非結構化以及結構化數據的處理中均具有一定的效果，但是由于圖書館自身的信息量比較大，用戶類型比較復雜，相應地對數據處理的要求也比較高，隨著數據體量的不斷增加，對于數據平臺的要求也越來越高，選擇合適的平臺對于信息處理質量有著非常大的作用。

（二）數據管理成本控制。大數據在圖書館管理中的應用相較于傳統圖書館管理來看，能夠在一定程度上降低圖書館的運營成本，提升各類資源的利用率，為用戶提供更加全面精準的管理及服務，同時能夠降低各類不必要的支出。就圖書館大數據運營成本綜合分析來看，信息儲存量的不斷增加是成本中的重要內容。淘寶網每天的活躍量能夠超出50TB；而清華大學圖書館2012年大數據集中處理系統中的活躍量達到了500TB，直接降低了清華大學圖書館線下管理的人員及物資投入，降低圖書館運營成本。摩爾定律顯示，基礎價格無變化，計算機的性能每間隔18個月會有一次成本的增長。隨著我國整體科學技術水平的提升，科學的不斷進步，圖書館大數據的運營程度也會不斷降低，整體成本的控制效果更佳。

（三）圖書館用戶個人隱私的保護。用戶在圖書館大數據平臺的瀏覽情況是大數據進行各類信息管理及推送的基礎，但是用戶的基本信息、瀏覽記錄、咨詢記錄以及借閱記錄等隱私內容的保護是用戶管理中的關鍵，如用戶隱私信息保護不佳會直接影響到圖書館的口碑。圖書館大數據信息的合理利用是為用戶提供精準服務的基礎，但是如出現用戶信息泄露情況很可能導致用戶的隱私信息被非法利用或者商用，嚴重影響用戶信息的保護和對各類平臺的使用，降低圖書館大數據平臺在廣大用戶心里的地位，導致出現大量用戶流失，不利于圖書館大數據平臺的穩定發展。

四、結語

綜上可知，圖書館大數據精準用戶管理中圖書館不根據館內的資源狀況為用戶提供精準的服務，對網絡上非結構化信息資源進行合理的整合和歸類，確保各類信息數據能夠更好地為用戶提供服務，加強與用戶和供應商之間的聯系，突破各環節服務的瓶頸期，維護好平臺的穩定以及用戶的安全管理，為用戶提供精準的服務。