青少年運動員生活狀況及其風險事件的相關性研究

曾文浩，萬炳軍，翟 琳

（陜西師范大學體育學院，陜西 西安 710119）

青少年正處于身體發育的重要階段，良好的生活狀況對其身心健康發展具有促進作用；同時青少年時期是身體素質發展的敏感期，也是運動訓練風險事件的高發階段。本文主要從生活狀況角度出發探究青少年運動員生活狀況與運動風險事件的相關性。

1 相關概念界定

1.1 青少年運動員生活狀況的特殊性

與普通文化課學生不同，青少年運動員每天基本上要抽出一半以上的時間進行運動專項訓練，身體承載著更大的運動負荷，訓練之外還要加強文化課的學習。正是在這雙重角色和壓力下，青少年運動員生活狀況具有其重要性與特殊性，具體可以體現在膳食營養、睡眠狀況、對“學訓”的認識、家長的觀念、人際關系等方面。

1.2 青少年運動員風險事件的概念及分類

由于青少年運動員職業的特殊性，在運動訓練過程中必然伴隨著各種風險事件。楊梅將青少年運動員的風險事件總結為競技訓練風險事件，并對其概念進行闡述：參與系統的、長期的運動訓練，并為提高運動成績、奪取比賽優勝為目標的運動員在訓練（包括比賽）期間受外界及自身相互作用而促成現實的風險事故。隨后其對青少年運動員的風險事件進行了分類。筆者根據專家認可度和本文研究的調查問卷，從運動損傷風險事件、運動疾病風險事件、運動心理風險事件和運動環境風險事件4個方面探討青少年運動員風險事件與生活狀況的相關性。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

以青少年運動員的生活狀況及其風險事件的相關性為研究對象。

2.2 研究方法

2.2.1 文獻資料法通過中國知網、萬方數據庫，百度、谷歌搜索引擎，查閱青少年運動員膳食營養、睡眠等與生活狀況相關的文獻及青少年運動員風險事件資料。經閱讀分析，建立本文研究框架。

2.2.2 問卷調查法以新疆、山西、陜西3個地區13 所中學的220 名青少年運動員為調查對象，采用Likert 5 級評分量表，調查內容包括生活狀況和風險事件2個方面，分別劃分出4個維度，每個維度4 道正向記分題。發放問卷220 份，回收問卷203 份，問卷回收率為92.27%。其中有效問卷175 份，無效問卷28 份，問卷有效率為86.20%。

2.2.3 數理統計法運用SPSS 25.0 對量表進行信度和效度檢驗。統計結果顯示，生活狀況量表和風險事件量表信度系數值（Cronbachα）分別為0.969，0.959，均大于0.9，表明研究數據信度很高。針對“項已刪除的α 系數”，分析項被刪除后的信度系數值并沒有明顯的提升，因而說明題項全部均應保留。針對“CITC 值”，分析項對應的CITC值全部均高于0.7，表明2個量表都具有良好的內部一致性信度。

本文研究對2個量表進行項目分析，以27%和73%分位數為界，然后使用獨立樣本t檢驗去對比高分和低分組別的差異情況，結果為高、低分2 組均呈現出顯著差異性，并且其決斷值的絕對值均遠遠大于2，意味著2個量表中的每一項都有良好的區分性，均應保留。

生活狀況量表和風險事件量表的KMO 值分別為0.970，0.961，均大于0.6，滿足因子分析的前提要求，并且2 組數據都通過Bartlett球形度檢驗（P＜0.05），說明研究數據適合進行因子分析。以主成分分析法和最大方差正交旋轉法提取出4個因子，生活狀況提取的4個因子旋轉后累積方差解釋率為80.183%，風險事件4個因子旋轉后累積方差解釋率為75.801%。接下來使用最大方差旋轉方法進行因子旋轉，找出因子和研究項的對應關系。

3 結果與分析

3.1 描述性分析

對生活狀況量表16個題目和風險事件量表16個題目分別進行描述性分析，結果顯示，2個量表的題項均值都在3 以上，處于中等偏上水平，且標準差波動范圍在平均值的3 倍以內，說明數據波動較小。另外，峰度絕對值均小于10 并且偏度絕對值小于3，說明2個量表數據基本可接受為正態分布。

3.2 相關分析

因為本文中的數據能夠滿足基本的正態分布，所以進一步選擇Pearson 系數進行相關性分析，結果如表1 所示。使用Pearson 相關系數去表示相關關系的強弱情況。通過分析可知，生活狀況量表的4個維度和風險事件量表的4個維度均呈現出兩兩對應的顯著正相關關系。

3.3 多元線性回歸分析

以風險事件作為因變量，生活狀況為自變量進行線性回歸分析，模型公式為：y=b0+b1x1+b2x2+...+bPxP+e。得出分析結果如下。

（1）將運動心理作為因變量進行線性回歸分析，VIF 值小于10，說明不存在多重共線性問題，模型R2值為0.763，模型通過F檢驗（F＝136.585，P＜0.05）。膳食營養的回歸系數值為0.187（t＝2.717，P＝0.007＜0.01）；人際關系的回歸系數值為0.255（t＝2.988，P＝0.003 ＜0.01）；學訓認識的回歸系數值為0.400（t＝5.552，P＝0.000 ＜0.01），睡眠情況的回歸系數值為0.077（t＝0.907，P＝0.366 ＞0.05）。

（2）將運動損傷作為因變量進行線性回歸分析，VIF 值小于10，模型R2值為0.696，模型通過F檢驗（F＝97.465，P＜0.05）。膳食營養的回歸 系 數 值 為0.324（t＝3.972，P＝0.000 ＜0.01）；人際關系的回歸系數值 為-0.021（t＝-0.206，P＝0.837＞0.05）；學訓認識的回歸系數值為0.033（t＝0.383，P＝0.702 ＞0.05）；睡眠情況的回歸系數值為0.572（t＝5.697，P＝0.000 ＜0.01）。

表1 生活狀況和風險事件的相關性分析

（3）將運動環境作為因變量進行線性回歸分析，VIF 值小于10，模型R2值為0.812，通過F檢驗（F＝183.271，P＜0.05）。膳食營養的回歸系數值為0.318（t＝4.684，P＝0.000＜0.01）；人際關系的回歸系數值為0.161（t＝1.908，P＝0.058 ＞0.05）；學訓認識的回歸系數值為0.234（t＝3.297，P＝0.001 ＜0.01）；睡眠情況的回歸系數值為0.344（t＝4.111，P＝0.000 ＜0.01）。

（4）將運動疾病作為因變量進行線性回歸分析，VIF 值小于10，模型R2值為0.730。對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗（F＝114.912，P＜0.05）。膳食營養的回歸系數值為0.455（t＝7.225，P＝0.000 ＜0.01）；人際關系的回歸系數值為0.026（t＝0.331，P＝0.741 ＞0.05）；學訓認識的回歸系數值為0.024（t＝0.362，P＝0.718 ＞0.05）；睡眠情況的回歸系數值為0.244（t＝3.136，P＝0.002 ＜0.01）。

4 討 論

4.1膳食營養是運動員運動訓練后各種營養素恢復的重要來源，膳食營養攝入是影響運動員營養恢復的重要因素。過多或過少的熱能攝入及不科學的配比、不健康的食材對青少年運動員來說，無論是對身體健康、生長發育還是對運動訓練都會帶來嚴重危害。同時，青少年運動員這一階段對食物的口感和味道、就餐環境、價格都有獨特的要求，在不能滿足最基本的物質保障的前提下，青少年運動員會產生不積極訓練的心態。所以，膳食營養是造成風險事件最直接、最關鍵的影響因素。

4.2睡眠持續時間與運動損傷風險事件之間有明顯關聯。調查發現，與疲勞相關的損傷與前一天晚上少于6 h 的睡眠有關。平均睡眠時間少于8 h 的青少年運動員受傷的可能性是8 h 或以上運動員的1.7 倍。另外，睡眠不足同樣會引起內分泌失調，影響免疫系統以及心肺功能下降，造成運動疾病風險事件。因此，優質的睡眠時間、良好的睡眠環境、規律的睡眠習慣是降低運動風險事件的重要保障。

4.3青少年時期是生理心理發育的關鍵時期，是心理沖突和情緒、行為問題的高發階段，人際關系在這一階段就顯得尤為重要。青少年運動員的人際關系主要由家庭關系、師生關系以及和隊友之間的關系構成，任何一種關系的不和諧都會對青少年運動員心理產生負面影響，甚至可能出現自閉、焦慮、抑郁等心理問題。因此，和諧的人際關系是規避運動心理風險事件的核心要素。

4.4在我國現實情況下，對學習和訓練關系的偏頗認識是導致學訓矛盾的重要原因。“一邊倒”的思想不僅存在于青少年運動員自身，同樣存在于家長、教師乃至整個社會之中。青少年運動員承擔著文化課和運動訓練的雙重壓力，扮演著雙重角色，在這種不健康的思想主導下必定會給青少年運動員帶來消極的心理，如自我否定、偏激、厭學等。同時，良好的運動環境需要積極健康的學訓認識為支撐。

5 結 論

5.1膳食營養、睡眠情況、人際關系、學訓認識與運動損傷風險事件、運動疾病風險事件、運動心理風險事件、運動環境風險事件4 項之間均呈現顯著的正相關，其中膳食營養、人際關系與風險事件的相關系數最高。

5.2膳食營養對青少年運動員風險事件產生顯著的正向影響關系；人際關系對運動心理風險事件產生顯著的正向影響關系；學訓認識對運動心理風險事件和運動環境風險事件產生顯著的正向影響關系；睡眠情況對運動損傷風險事件、運動疾病風險事件、運動環境風險事件產生顯著的正向影響關系。