人工智能時代法學教育的思考

【摘 ?要】人工智能已經成為科學技術發展的重要組成部分，人工智能在法學教育領域的應用也越來越受到關注。目前我國法學專業的教育模式存在一定的滯后性，在培養目標、課程體系、實踐條件等方面均不能很好的與學生能力培養要求相匹配。因此，法學教育需要思考如何順應人工智能時代的發展，充分考慮人工智能對法律的沖擊和對人才的需求，積極面對挑戰采取對應的改革措施。

【關鍵詞】人工智能;法學;教育

引言

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出“加快培養聚集人工智能高端人才”。實現這一目標的重要抓手之一，便是“建設人工智能學科”，“鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業教育內容，形成‘人工智能+X復合專業培養模式，重視人工智能與數學、計算機科學、物理學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合”。尤其是2018年教育部、中央政法委聯合發布的《關于堅持德法兼修實施卓越法治人才教育培養計劃2.0的意見》中，涉及教育改革的重點舉措之一就是“發展‘互聯網+法學教育”，多渠道優化法學專業人才的教育體系。將互聯網和人工智能技術應用到人才培養和教育教學，不僅是新技術的發展規劃，更是一項國家政策。伴隨著人工智能的影響融入到高等教育領域，法學專業教育如何解讀人工智能帶來的多方面沖擊，應怎樣面對人工智能時代的機遇和挑戰？應如何促進人工智能時代法學教育的健康發展？這些問題應引起教育界與法學界的共同思考。

1.人工智能時代法學教育的不足

人工智能時代對法學教育提出了法律適用能力、大數據思維能力、計算思維能力的培養要求，但目前中國高校法學院系的教育模式存在普遍的滯后性，在培養目標、課程體系、實踐條件等方面均不能滿足上述能力培養要求。

1.1在培養目標方面

目前中國高校法學院系幾乎都是維持以往的總體培養目標，并未因應人工智能時代作出必要調整，與時代科技發展存在相當的落差。有部分高校已經意識到人工智能時代對相關學科專業的沖擊，并積極作出應變，但主要面向經濟管理專業，法學專業仍未在培養目標上作出相應調整，基本上仍延續以往的培養思路，以“系統掌握法學學科的基本理論與基本知識、系統掌握中國基本法律制度以及相關政策和國際慣例、掌握法學分析及法律分析的基本方法和技術、掌握文獻檢索、信息搜集、資料查詢的基本方法”作為能力培養目標，未能考慮人工智能對法律專業和人才培養的新要求，在師資力量、課程體系上也未進行必要的調整，無法滿足人工智能時代法律人的培養需求。法學專業的這種狀況反映了法學教育對新技術發展普遍存在的應對滯后性。

1.2在課程體系方面

目前，中國國內多數高校法學院系都未將人工智能、大數據類課程考慮在課程體系建設范圍內，少數高校嘗試在包括法學在內的文科領域開設此類課程。對于法學專業學生的培養來說，目前這類課程的具體目標是什么、如何進行講授、如何與其他法學課程結合，仍方向不明，所以教學效果極其有限，甚至被學生認為是負擔。因此，日后應繼續探索如何將這類課程與法學專業緊密結合、實現人工智能與法律的高度融合，而不是僅將這類課程作為工具課或公共課，提高課程的實效。

1.3在實踐條件方面

目前已經開設人工智能、大數據類課程的少數高校法學院系在實踐條件方面極其有限，難以滿足法學學生的實踐需求，所以對人工智能、大數據類課程只能以課堂講授為主，難以激發學生的學習興趣，教學效果難以保障，也無法真正培養學生的操作能力和思維能力。許多學校雖在探索設置智慧實驗室、科研實驗室和創新創業實驗室，但總體上仍難以滿足法學專業學生的實踐需要。實踐條件的缺乏也是其他高校法學院系已經面臨或將要面臨的難題，更是必須解決的問題。因此，高校法學院系應積極引入或與企業聯合開發相關的智能輔助軟件或模擬軟件，將其投入實踐教學環節，提高學生的操作能力和思維水平。

2.人工智能背景下法學教育的改革路徑

法學高等教育要順應人工智能時代的發展，及時修訂培養目標和培養方案，充分考慮人工智能對法律的沖擊和對人才的需求，培養學生的法律適用能力、大數據思維能力、計算思維能力。

2.1加強人工智能時代法律適用能力的培養

法律人法律適用能力的增強有助于解決人工智能法律問題的多樣性、復雜性與法律滯后間的矛盾。目前，中國法學高等教育的重點是使學生掌握法學理論知識，對學生法律適用能力的培養不足，學生普遍不具有利用現有法律解決未來新法律問題的能力。因此，應從師資、課程等方面促進對學生法律適用能力的培養。針對師資方面：首先，教師應積極開展法律適用理論方面的研究，尤其是解決信息時代新類型科技法律問題的法律適用研究;其次，教師應積累法律適用的實際經驗。針對課程方面：高校法學教師應面向新類型科技法律問題，編寫規范、統一的法律適用教材，以便學生完整、系統地學習法律適用知識。

2.2打造人工智能法學課程體系

為了培養人工智能法律人才，建議在原有法學課程的基礎上，開設人工智能技術類及融合類課程，從理論課程和實踐課程兩方面打造新的課程體系。在理論課程方面，增設大數據、人工智能等能夠培養法學學生大數據思維、計算思維的課程，并積極探索這類課程與法學基礎課程的融合。在實踐課程的開設方面，打造人工智能實驗平臺和采用校企合作的模式。增設人工智能實踐課程的目的是使學生掌握人工智能技術在法律方面的應用及人工智能法律產品的開發，提高學生理解和運用法律人工智能產品的能力。

2.3開展人工智能法律系統的運用教學

人工智能法律系統在教學中的運用，給法學專業帶來的有利之處顯而易見： 人工智能法律系統包含的教學內容全面、層次性強，案例真實、數據量大，避免了教師收集案例不全、不系統的問題，學生可以將所學理論知識應用于公安局、檢察院、法院等司法部門的模擬工作中，使學生對司法工作形成直觀的感覺，精準的體驗，實現了不同類型法律人才的培養。學生通過學習中使用人工智能法律系統，學會熟練操作人工智能系統，并深刻理解系統的功能設計，為以后工作中使用或開發人工智能法律系統奠定基礎。

3.結語

人工智能技術促進了社會各領域的發展，法學高等教育不能被屏蔽在外，各個高校的法學專業不僅需要積極嘗試發展人工智能與法學學科的交叉，也要對人工智能法學方面的課題進行研究。要做到高校培養的法學專業學生能夠滿足科技發展而提出的時代需求，使法學教育煥發出新的光彩。世界各國高校對人工智能法律人才的培養都尚處于起步階段，中國各高校還有趕超的機會，法學高等教育應積極探索，對現有的法學教育模式進行改革，促進“人工智能 + 法律”的復合型人才培養。

參考文獻

[1]薛應軍.應增設“人工智能 + 法律”課程體系———北京化工大學文法學院副院長薛長禮談智能時代的法學教育[N].民主與法制時報，2018-08-16（5）.

[2]曹建峰.“人工智能+法律”十大趨勢[J].機器人產業，2017（5）：86—96.

[4]趙鵬.法律人工智能技術的發展和法學教育的回應[J].中國高等教育，2019，（3）：75-77.

[5]Stanford University.Artificial Intelligence and Life in 2030：Report of The 2015 Study Panel [EB/OL].https：//ai 100. Stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf，2020-02-16

本文為武漢東湖學院教研項目《人工智能背景下法學高等教育的改革探索》課題研究成果的一部分（編號：WDXY202031） 。

作者簡介：鄧相花（1979-）：女，經濟法碩士，教研室主任，副教授，研究方向為民商法、知識產權法。