智能交通國內研究熱點的CITEspace分析

白宇 曲德煜 .華晨寶馬汽車有限公司； .青島科技大學經濟與管理學院

一、研究背景

當今，智能交通系統在交通建設的上的體現主要在道路交通，公共交通以及高速公路等幾方面。現如今大多數城市都推行了高速公路ETC通道，促進著交通智能化的轉變和實現。除此之外，通過2020年突如其來的新冠疫情的挑戰，也使得國家國家意識到了智慧城市建設的重要性，智能交通作為智慧城市發展過程當中的一部分，不僅僅是新基建刺激經濟復蘇的一種手段，更增加了國家在面對類似突發事件時的韌性。

智能交通系統的組成有交通信息服務系統以及交通管理系統。二者分別在保證交通運行穩定方面起著不同的作用，交通信息服務系統是指通過信息處理軟件把從各方集中起來的各種信息，處理成各方需要的交通數據信息，按各咨詢單位的咨詢需求提供咨詢服務的系統。其所能提供的綜合交通信息服務是以智慧交通項目建設咨詢服務為基礎，依托在導航、遙感空間技術領域以及行業信息化系統建設服務中積累的資源優勢，大力開展基于空間資源服務、數據應用服務的綜合交通信息服務。主要由“信息采集，信息分析，信息傳遞，信息提供”四大部分組成，支持著綜合運輸行業的發展。交通管理系統則是通過先進的交通監測、車輛控制和信息處理等子系統，向交通管理部門和駕駛員提供對道路交通流進行實時疏導、控制和對突發事件應急反應的功能。

二、CNKI中CSSCI和核心期刊“智能交通”知識圖譜分析

本文選擇2000—2020年為檢索時間，在中國知網(CNKI)上以智能交通為主題，對CSSCI文章和核心期刊文獻進行檢索，共檢索到文獻2128篇，使用cite space對檢索到的相關文獻進行知識圖譜可視化分析。

從圖1中CNKI數據庫中CSSCI和核心期刊主題為”智能交通”年度發文量趨勢可以看出,CSSCI和核心期刊中關于“智能交通”的文獻。其發文數量趨勢如圖1所示。

圖1 CNKI 數據庫中 CSSCI 和核心期刊主題為“智能交通”年度發文量趨勢圖

從圖1可以看出，CNKI 數據庫中 CSSCI 和核心期刊主題為“智能交通”年度發文量逐年增加，2020年上半年的發文量，已經超過了2019年全年數量。

國內對于智能交通研究領域中的主要關鍵詞有智能交通系統，物聯網，交通工程，跟馳模型，交通流量，自動駕駛，高速公路等。使用cite space進行關鍵詞相關性分析，如圖所示2所示。

圖2 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文獻“智能交通”研究領域關鍵詞聚類知識圖譜

從圖2關鍵詞可以看出，關于智能交通的研究，一方面是關于智能交通在實際生活中的應用，分析了智能交通對于交通運輸業發展的貢獻；一方面是關于發展智能交通的科技手段和理論模型，例如通過跟馳模型的交通工程角度和統計物理角度來建立起駕駛人微觀行為與交通宏觀現象之間的一座橋梁。使用cite space進行關鍵詞相關性分析，如圖所示3所示。

圖3 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文獻“智能交通”究領域關鍵詞聚類時間序列知識圖譜

對于智能交通的文獻研究大致分為三個階段：第一階段從2000年至2003年，該階段我國的交通正處于蓬勃發展的時期，對于交通運輸有著極大的需求，高速公路也越來越多的被使用，同時也讓人們注意到了智能交通系統對于該方面發展所提供的巨大幫助；第二階段從2009年至2014年，人們對于智能交通相關方面的理論和技術進行了更為深入的研究，主要從交通工程，物聯網以及神經網絡等幾個角度進行著手，來思考如何能夠更高效的解決交通方面遇到的問題；第三階段從2016年至2020年，人們對于智能交通的研究更多的集中在了與國家政策和高新科技相結合的方面，使得智能交通能夠與時俱進，在不同的時代能夠有著不同的形態，從而發揮出更大的作用。同時從圖中也可以看出一階段都對高速公路有著極高的關注度，這也說明了結合目前我國的交通狀態，智能交通更多的將使用在高速公路方面，同時也表明了高速公路更需要智能交通的發展來煥發新的活力。

三、小結

本文基于Cite space軟件，以2000年至2020年為檢索時間，對CNKI中的CSSCI和核心期刊數據庫中以“智能交通”為主題相關研究文獻進行檢索，并進行知識圖譜的可視化分析之后，提煉國內關于智能交通相關研究的重點內容和研究熱點，為今后智能交通的相關研究提供一定的參考。