人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用分析

呂毅 北京大學(xué)

在信息化時(shí)代中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)及應(yīng)用，為人們生產(chǎn)生活創(chuàng)造了很多便利條件，隨之而來(lái)的是信息量暴增，長(zhǎng)此以往對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度、效率等形成負(fù)面影響，難以迎合用戶多巖谷哈需求。人工智能屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個(gè)分支，作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一定階段形成的產(chǎn)物，用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，不僅能強(qiáng)化計(jì)算機(jī)運(yùn)作的穩(wěn)定性，還能促進(jìn)其智能化發(fā)展進(jìn)程，更高效的迎合用戶主觀需求。

1 人工智能的內(nèi)涵與特點(diǎn)

人工智能為信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等多門學(xué)科知識(shí)融合發(fā)展而來(lái)的一種新科技，其通過(guò)感知環(huán)境狀態(tài)及特征等，主動(dòng)做出相關(guān)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能達(dá)成一定目標(biāo)，獲得較理想效果。現(xiàn)如今，人們的日常生活中隨處可見(jiàn)人工智能的身影，比如手機(jī)內(nèi)的智能助力、閱覽新聞時(shí)的信息推送、自動(dòng)駕駛等。

2 人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

2.1 增強(qiáng)計(jì)算機(jī)處理問(wèn)題的能力

從本質(zhì)上分析，人工智能并不是一種單一科技，其融合人類語(yǔ)言、心理、生理等多項(xiàng)目后而發(fā)展起來(lái)的仿生模擬技術(shù)，用于實(shí)踐中表現(xiàn)出最明顯優(yōu)越性是能模仿人們處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，進(jìn)而降低個(gè)體的勞動(dòng)量及強(qiáng)度。在工作中合理使用人工智能機(jī)器，可以說(shuō)是解放人類的一種有效途徑。在采用人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理問(wèn)題期間，人工智能可以快速、精確篩選大數(shù)據(jù)，探索到優(yōu)勢(shì)更大的解決方案與辦法，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理問(wèn)題的速度，在效率上也明顯高于人工處理效果，能夠促進(jìn)我國(guó)計(jì)算機(jī)科技長(zhǎng)效發(fā)展進(jìn)程。

2.2 保護(hù)計(jì)算機(jī)信息

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存有的數(shù)據(jù)類型繁多、規(guī)模龐大，外加數(shù)據(jù)形式多樣化，這在很大程度上促進(jìn)了數(shù)據(jù)更新進(jìn)程，這對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安穩(wěn)性也提出較嚴(yán)格要求，只有這樣方能保證數(shù)據(jù)信息的精確度、可靠性。和過(guò)往對(duì)計(jì)算機(jī)信息實(shí)時(shí)的保護(hù)措施相比較，

人工智能保護(hù)形式更占據(jù)優(yōu)勢(shì)。人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，能有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)處理速度遲緩、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性較差等問(wèn)題，此時(shí)人工智能也能將信息處理分析能力充分發(fā)揮出來(lái)，以高度智能化形式維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。

2.3 強(qiáng)化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的防御能力

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)運(yùn)行期間，僅可以防御固定病毒，而人工智能有智能檢測(cè)功能及強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)可入侵過(guò)程表現(xiàn)出超強(qiáng)的防御能力。比如，當(dāng)有黑客欲要攻擊計(jì)算機(jī)時(shí)，人工智能和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合并形成合力作用，以特殊算法為支撐實(shí)現(xiàn)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的目標(biāo)；當(dāng)有用戶在操作計(jì)算機(jī)過(guò)程中出現(xiàn)不規(guī)范行為時(shí)，人工智能的防御管理系統(tǒng)能結(jié)合事前設(shè)定的規(guī)則及時(shí)作出反饋。人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中后能實(shí)現(xiàn)智能化學(xué)習(xí)，促進(jìn)計(jì)算機(jī)中知識(shí)數(shù)據(jù)更新過(guò)程，針對(duì)存在安全隱患的信息能及時(shí)作出甄別，聯(lián)合防御，維護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全性。

2.4 優(yōu)化成本

人工智能技術(shù)有益于優(yōu)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用成本，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)成本管理效果，具體是優(yōu)化材料、人工成本等，協(xié)助企業(yè)決策者完善運(yùn)營(yíng)模式。人工智能具備學(xué)習(xí)能力，既往有研究表明，安裝人工智能前后的計(jì)算機(jī)對(duì)資源的利用效率存在很大差異。人工智能還具有快速比較能力，能在短時(shí)間內(nèi)未能使用者提供有效信息，進(jìn)而協(xié)助計(jì)算機(jī)節(jié)省資源，減少運(yùn)行成本，探尋應(yīng)對(duì)問(wèn)題的最優(yōu)質(zhì)、快捷的應(yīng)對(duì)方案，減少或規(guī)避流量浪費(fèi)的問(wèn)題，加快網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程，提升對(duì)資源的利用效率。

3 實(shí)踐應(yīng)用

3.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理

在信息膨脹的時(shí)代中，人們對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用的安全性予以較高重視，采用人工智能有益于強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全防護(hù)能力。比如，可以采用人工智能技術(shù)建設(shè)智能防火墻，和其他防御系統(tǒng)相比較，防火墻能利用智能化辨識(shí)技術(shù)收集、分析及處理數(shù)據(jù)，針對(duì)有害信息訪問(wèn)過(guò)程中做出約束、阻攔，以上措施的落實(shí)有助于減少系統(tǒng)的運(yùn)算量，提升數(shù)據(jù)信息的安全級(jí)別。智能防火墻還有防御病毒、黑客襲擊過(guò)程，不僅能遏制病毒傳播過(guò)程，還能較有效的管控內(nèi)部局域網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)而維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用過(guò)程的平穩(wěn)性。將人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)實(shí)踐中，通常會(huì)和如下兩個(gè)模塊存在一定關(guān)聯(lián)：

(1）訓(xùn)練模塊：實(shí)質(zhì)上就是采用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，審計(jì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)、檢測(cè)是否存在異常等，以上過(guò)程被統(tǒng)稱為向量訓(xùn)練。人工智能檢測(cè)多要依賴編碼分析已侵入特征向量與審計(jì)工作錄入的結(jié)果，并理性作出比較，以上是辨識(shí)入侵特征的向量改版的有效方法之一。若能確定已知入侵向量和其特征審計(jì)事件相互匹配，那么隨即網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就能智能化的對(duì)外傳遞出報(bào)警信號(hào)；若斷定入侵向量與審計(jì)事件之間存在較大出入，采用人工智能便能自行開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)活動(dòng)，促進(jìn)新的審計(jì)事件產(chǎn)出過(guò)程。人工智能還有調(diào)節(jié)模式長(zhǎng)短、匹配時(shí)間等指標(biāo)的功能，進(jìn)而更有效、科學(xué)的解讀入侵檢測(cè)信息特征。

(2）檢測(cè)模塊：利用預(yù)處理器開(kāi)展入侵檢測(cè)工作，以數(shù)學(xué)向量形式為支撐，將審計(jì)未知設(shè)為基礎(chǔ)條件，處理數(shù)字等資源，隨即以支持向量機(jī)、判決函數(shù)等為基礎(chǔ)，利用過(guò)決策系統(tǒng)分門別類的歸納數(shù)據(jù)向量。在檢測(cè)預(yù)測(cè)模塊內(nèi)，以現(xiàn)有模型為支撐，探究網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)期間形成的規(guī)律，并預(yù)測(cè)其在后續(xù)可能承受的攻擊，進(jìn)而保證相關(guān)模型裝置更新的時(shí)效性，促進(jìn)系統(tǒng)安穩(wěn)運(yùn)行過(guò)程。

3.2 數(shù)據(jù)處理

將人工智能用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，能明顯提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力，等同于將人工智能設(shè)為切入點(diǎn)，模擬計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，并予以科學(xué)預(yù)測(cè)，為網(wǎng)絡(luò)管理者相關(guān)決策提供較可靠的依據(jù)，尤其是要開(kāi)展預(yù)定管理活動(dòng)期間，能為管理相關(guān)人員的行為方式創(chuàng)造便利條件，有益于減少成本的投入額度，為后期數(shù)據(jù)處理及管理活動(dòng)持續(xù)開(kāi)展奠定重要基礎(chǔ)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，為將人工智能技術(shù)的優(yōu)越性充分體現(xiàn)出來(lái)，要求操作者要立足于實(shí)況，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)作切入點(diǎn)，建設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，對(duì)某些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息作出預(yù)測(cè)及處理。

3.3 代理管理

從本質(zhì)上分析，人工智能代理系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是各種軟件，其將知識(shí)庫(kù)設(shè)為基礎(chǔ)，科學(xué)分析數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)有的數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)處理，借此方式及時(shí)落實(shí)設(shè)定的任務(wù)計(jì)劃。代理系統(tǒng)不僅有益于提升工作運(yùn)轉(zhuǎn)效率，還能結(jié)合不同用戶的主觀需求為期提供個(gè)性化服務(wù)，在運(yùn)轉(zhuǎn)一段時(shí)間后，該系統(tǒng)能更高效的分析、處理數(shù)據(jù)信息，確保相關(guān)服務(wù)內(nèi)容提供的針對(duì)性。比如，人們通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)探查日常生活、工作以及學(xué)習(xí)活動(dòng)所需信息時(shí)，人工智能就能做出好代理管理，精確、有效獲取信息資源，明顯降低了時(shí)間成本。

4 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)下，社會(huì)大眾群體對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的需求量持續(xù)增加，依賴度也相應(yīng)上升，這在很大程度上推動(dòng)了人工智能朝向橫向、縱向發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)也有益于強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功能。在實(shí)踐中，合理采用人工智能技術(shù)落實(shí)代理管理、數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)等工作，能進(jìn)一步保證相關(guān)服務(wù)的智能化、個(gè)性化水平，全面優(yōu)化工作質(zhì)量，助力于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)精確、安穩(wěn)、長(zhǎng)久發(fā)展進(jìn)程。