人工智能在船舶行業的實踐

吳振華 上海船舶研究設計院

前言

技術的每次革新在工業界都會帶來跨越式的進步，而工業的發展又伴隨了生產模式的轉變，以及新產業的誕生。縱觀當前國際形勢，海陸空三大運輸行業中，海運內需動力并不充足，這為船舶行業帶來嚴峻挑戰。對此，積極引進現代化技術，調整產業結構，緊跟時代發展步伐，對船舶行業發展具有重要意義。當前，人工智能正逐漸深入船舶行業中，使得船舶行業正在發生一場智能化、自動化變革。下文人工智能的應用展開探討。

1 人工智能的概念

人工智能，又被成為機械智能，英文縮寫為AI，是一種由人所制造、由機器表現出一種人腦思維能力，是一種通過計算機程序展現人類智能的高新技術。在一般教材中，人工智能的定義領域為：“智能主體研究和設計”，智能主體主要是能夠觀察所處環境并針對性行動、以此達到目標的一種系統。人工智能核心問題為：建構與人類思維相似的推理、規劃、交流、學習、感知、工具使用、機械操作等。當前，人工智能已經進入了眾多領域，為人們提供較大便利，推動了社會的技術革新。

2 人工智能對船舶行業的影響

2.1 降本增效

人工智能的發展，主要目的是賦予機器人類的思維模式，以此達到機器代替人工的目的。在船舶中，隨著人工智能技術的應用，越來越多人工作業轉變為機械作業，工作效率顯著提升，解放了勞動力，因此，企業僅需要支付部分支撐機器設備運行的能源成本，即可大幅控制人工成本，達到降本增效目的。而在船舶行業上下游產業鏈中，無論是船舶的設計與建造，還是船舶的運行與維護，都能夠引入人工智能技術，有效控制成本投入，實現效益最大化。

隨著廣大學者對人工智能的研究，人工智能技術還將更加成熟，為智能化設計提供了可能。在人工智能領域，機器學習是重要的分支。該技術的應用使得機器能夠像人一樣學習大量資料，并開展相應工作。因此，機器學習技術的應用，使得機器能對大量船舶設計技術進行學習掌握，從而能夠從事部分重復且單調的設計任務，幫助船舶設計人員從一些繁瑣的設計任務中解放出來，使其擁有更多時間進行船舶創造，促進船舶行業的創新發展。同時，部分設計工作由機器代替，設計工作效率顯著提升。

在船舶行業發展中，船舶制造是人工智能主要應用領域。船舶制造非常復雜，其中包含了制造、管理與物流等眾多方面。人工智能技術結合大數據技術、物聯網技術，能夠全面 優化船舶的制造流程，增強傳播制造效率，提高船舶制造的智能化。如：以物聯網監管船舶生產全過程并采集數據，以人工智能的先進算法，對船舶生產、物流管理進行優化，以此增強生產效率。當前，在我國船舶制造中，機械臂、機器人等智能化設備已經被廣泛應用，降低了生產誤差，提高了船舶制造效率，有效降低企業成本投入。

2.2 顛覆了船舶行業傳統模式

船舶行業作為我國傳統制造產業，人工智能的應用，提高了行業的運營效率。同時，也使得傳統的行業運營模式被顛覆。人工智能的應用，使得船舶行業內部各環節聯系越發緊密。數據作為船東、船舶運營人、船廠等行業的聯系紐帶，在未來行業發展中必然成為競爭焦點，而平臺經濟與信息經濟將是船舶行業未來發展方向。對于船舶制造企業，想要與未來行業新生態融合，掌握大數據主動權，避免徹底淪為制造工廠，必須引進人工智能。船舶行業是傳統行業，在人工智能的研究上，處于弱勢地位。微軟、谷歌等諸多在互聯網占據優勢的企業逐漸利用人工智能滲入船舶行業，對傳統船舶行業帶來沖擊。可以說，人工智能的不斷深入，船舶行業當前競爭格局必然被打破。

在船舶發展中，智能船舶是未來發展的必然趨勢。在航空領域，人工智能應用更加成熟，已經實現無人駕駛。但是，在船舶領域中，無人駕駛技術才剛剛處于起步階段。但是，隨著人工智能在船舶行業的不斷發展，無人航行在不久的將來也必然會實現。

3 人工智能在船舶行業的實踐措施

作為傳統制造行業的重要組成部分，船舶行業在市場發展中也遭遇了多數傳統行業面臨的困境。人工智能在整個制造體系的應用，使得船舶行業生產效率顯著提升，企業成本投入得到控制，企業生產流程得到優化，整體資源得到更好整合配置。同時，人工智能在船舶行業的應用，傳統制造模式、商業模式受到影響，走向改革步伐，傳統的產業格局因此轉變。下文探討了人工智能在船舶行業的應用措施。

3.1 掌握人工智能發展狀況，制定人工智能發展規劃

新時期下，人工智能勢不可擋，船舶行業想要激流勇進，必須提前行動、積極應對，結合自身狀況與當前人工智能發展狀況，制定科學發展規劃，為智能船舶的發展奠定堅實基礎。首先，船舶行業應明確當前人工智能應用的具體業務，及時把握機遇，盡可能發揮人工智能的作用。其次，掌握船舶行業內其他企業的人工智能的布局，評估自身業務和人工智能有效融合的機會，觀察價值鏈上的實際應用情況，制定人工智能規劃。如此，為船舶行業未來發展提供正確方向，為其的智能化奠定基礎。

3.2 評估人工智能基礎，完善人工智能發展能力

在船舶行業中，人工智能的發展并非一蹴而就，需要企業基礎能力支撐。對此，船舶企業在應用人工智能前，必須對自身的基礎能力深入分析，完善基礎設施，為人工智能的應用提供堅實支撐。船舶行業需要充分認識自身在組織、技術、數據、執行能力、商業應用等方面的不足，并針對不足為提出相應的對策。其中，人工智能技術的人才培養與數字化程度的提升是企業發展的核心。因此，企業因著力于數字化水平的提升，積極引進人工智能專業人才，加強自身人才的培訓，從而推動人工智能在船舶行業的應用。

3.3 結合企業發展需求，推進人工智能發展

在推進人工智能技術時，船舶行業應結合企業打造核心競爭力的相關計劃和應用實施，船舶企業應明確發展方向，制定發展小目標、中目標與大目標，設置具體時間節點，打造配套計劃并嚴格執行，使人工智能真正為我所用。而在這一過程中，數據積累必須盡早展開，數據作為人工智能發展能源，數據越全面，人工智能應用效果越佳。

4 總結

總而言之，人工智能已經成為未來發展必然。作為我國傳統制造行業重要組成部分的船舶行業，其智能化的發展具有重要意義。為此，面對人工智能大潮，船舶行業應積極掌握人工智能發展狀況，制定人工智能發展規劃；科學評估人工智能基礎，完善人工智能發展能力；結合企業發展需求，推進人工智能發展。