遙感大數據自動分析與數據挖掘研究

韓熙 重慶數字城市科技有限公司

引言

遙感技術是大數據背景下，獲得數據資源最重要的途徑，在社會經濟發展中發揮著重要的作用。但隨著對數據數量的要求越來越大、種類越來越多，對于遙感大數據自動分析和數據發掘的要求也越來越高。所以，尋找遙感大數據自動分析和數據發掘未來發展的方向，是至關重要的。

一、建立統一清晰的自動分析系統

計算機網絡技術的發展和深入，虛擬空間中的手機軟件、搜索引擎、視頻系統、衛星監測等系統，里面包含的數據量越來越大。遙感大數據作為大數據中最重要的組成部分，遙感大數據可以根據數據的成像方式、波段、分辨率等對數據進行分析和解讀。對于虛擬空間中產生的大量數據進行分析，從而發揮其應用價值促進社會經濟發展。而大部分地遙感大數據分析還存在著一些問題，遙感大數據自動分析中數據應用的發展速度，跟不上大數據數量的增加速度。其中的傳感器系統存在單一性的缺陷，對于不同類型數據的選擇和理解缺乏自主能力。缺乏對有用數據進行篩選，從而導致大量的模糊數據傳輸到儲存空間中，浪費了大量的儲存空間，阻礙了數據應用得發展速度。而且對于數據深層信息的挖掘程度不夠，缺乏對不同類型數據進行全面地分析。這也是遙感大數據自動分析和數據挖掘在以后發展中，所需要突破的重點。因此在構建遙感大數據自動分析系統時，可以從數據的表達、檢索、理解和創建云系統等四個方面進行探究，構建操作方便的遙感大數據自動分析系統。例如針對遙感大數據自動分析系統中，存在的發展速度慢、缺乏深層次信息挖掘等問題，構建統一清晰的自動分析系統。主要在數據表達、數據檢索、數據理解、數據云系統四個方面進行闡述。在數據表達方面：構建遙感大數據自動分析系統時，應該選用更加直觀的表達形式。如在未知地形進行觀測時，可以設計對同一地理環境的不同時間、不同空間、不同觀測位置等多個方面進行投影。對生成的遙感大數據進行分析和理解，進而形成專業的光譜、紋理、結構等信息。提高遙感大數據自動分析系統對數據分析的專業程度；在數據檢索方面：構建遙感大數據自動分析系統時，可以把互聯網信息技術加入系統中，在系統中加入檢索功能。在用戶登錄自動分析系統時，通過輸入想要查找的關鍵詞，遙感大數據自動分析系統通過系統內部的智能檢索，對系統中有關信息的相關的圖片、文字等信息進行分析對比。通過智能檢索的方式，把不好理解的大數據，轉化為可以理解的數據模型，提高用戶對信息的理解；數據理解方面：構建系統時，操作人員把分析目標、數據特點等進行收集，再統一進行處理。加強對于數據語義的理解，對多種類型的數據進行多層次、多方式、多方位的講解，通過多元化的方式進行數據輸出；數據云系統方面：構建遙感大數據自動分析系統時，在系統中嵌入云服務平臺。把收集到的大數據，通過分析歸類，分成不同的數據板塊。在用戶使用時，給用戶提供更加全面的數據輸出。

二、建立更加全面智能化的遙感大數據挖掘

數據挖掘的含義是：通過科學嚴謹的算法，在海量的大數據中挖掘隱藏在數據中信息的過程。這一過程中所需要的程序非常多，對專業要求也非常高。相對于遙感大數據自動分析系統來說，數據挖掘的構建更加困難。其中包含著：數據的獲取和儲存、對數據的處理和分析、把數據轉化為可視化、數據融合這四個方面。因此可以根據這幾點數據挖掘的要求，構建出合理有效地遙感大數據挖掘方式。還可以在構建中加入智能化程序，使數據的挖掘和分析更加智能化。

例如在構建更加全面智能化的遙感大數據挖掘方面。構建遙感大數據挖掘時，根據通過數據獲取和儲存、數據分析、可視化、融合的挖掘過程來進行構建。利用可視化的數據挖掘特點，用更加直觀地表現形式，簡化用戶理解的過程。可以使用視頻、圖片、文字等結合專業化知識的模式，通過故事、寓言等形式，將用戶所需要的數據信息，更加直觀地展現出來。在進行遙感大數據挖掘時，還可以運用綜合挖掘的方式。如可以把GIS數據和其他大數據相結合。在這基礎上使用非接觸式成像形成數據的方式，對數據進行綜合挖掘。從而合理運用遙感大數據挖掘，切實為生產和生活提供便利。如可以把遙感大數據挖掘運用到視頻監控系統中，通過這樣可視化的轉換模式，讓數據信息更直觀地表現出來。在進行遙感大數據挖掘時，要擁有大范圍多類型的眼光。充分挖掘數據的潛在價值，可以使用C4.5、SVM、EM 等算法，對一些無關緊要的數據進行潛在價值挖掘。如利用衛星檢測技術對范圍內的夜光進行總結，并繪制夜光趨勢圖。分析這一范圍內的夜光波動數值，根據這些數值，分析出范圍內經濟的發展程度和增長規律。通過對大數據進行潛在價值挖掘，更好地利用大數據挖掘的作用，發現更多有價值的信息。

三、總結

在進行遙感大數據自動分析與數據挖掘的探究時，要根據其實際應用功能和方式，基于現在所發現的問題，加入新興的高科技產品，從而達到優化和發展的目的。從實際情況出發，提高數據分析和數據挖掘的應用價值，更好地促進社會經濟的發展。