可靠性主要是指企業要嚴格按照生產經營過程中實際發生的事項和交易來進行會計核算,在大數據背景下可以應用先進的互聯網技術,這樣可以提升會計信息獲取的可獲得性,使得企業之間、企業與政府部門之間能夠實現會計信息共享。同時在大數據背景下選取的樣本從原來的抽樣調查向總體樣本轉變,這樣就可以避免出現會計人員主管臆斷行為的發生,提高了會計信息的可靠性。
相關性主要是指企業會計所提供的會計信息必須是要與經營決策有關的,也就是會計信息需要能夠對經營決策者評價事項的過去、現在、未來提供一定的幫助。在大數據經濟背景下,會計信息質量的特征依然要堅持相關性原則,然而什么樣的會計信息才具備較高的相關性,這是大數據背景下面臨的一個較大的挑戰。
會計信息的可比性主要是指提供的會計信息能夠進行相互之間的對比,主要包括縱向對比和橫向對比。在大數據背景下,為企業之間的會計數據對比提供一個有效的平臺,針對一個會計事項能夠通過大數據信息平臺進行對比。同時通過大數據會計信息平臺也可以在不同年度來對比企業的會計數據,然而這也對設定會計數據標準和分析數據提出了較高的挑戰。
會計信息的可理解性主要是指會計所提供的信息必須是清晰、簡單易懂的。在大數據背景下會計信息數據的數量呈現出海量的上漲趨勢,這就給會計信息的可理解性帶來一定難度。
會計信息及時性主要是及時確認、計量和報告稿已經發生的事項或交易,不能延后或是提前。在大數據背景下,傳遞會計信息必須依靠信息技術或處理數據平臺,這樣可以為獲取或使用會計信息提供便利,傳遞會計信息的時間就會大大的縮短。企業可以借助信息網絡平臺,及時地處理數量龐大、交易復雜的財務信息,例如淘寶店鋪可以利用信息化技術來處理海量的會計信息。
在大數據經濟背景下,大大提升了企業會計工作的整體性,加快了會計信息化建設的速度,也提升了會計工作的拓展性。會計工作是為企業發展、企業戰略等方向提供服務,因此會計信息技術的建設領域也得到了拓展。然而現階段一部分企業在建設會計信息質量的過程中,并沒有發揮出大數據技術收集、分析會計信息的重要功能,在對大數據信息技術分析功能的應用中,并沒有認識到會計分析拓展性的重要性,大大降低了會計信息分析的可對比性。同時一部分企業在管理會計信息質量過程中,并未建立完善的大數據管理、服務、指導的內部組織機構,例如大數據信息服務中心,嚴重影響到會計信息質量的整體性和拓展性。
企業會計工作在大數據經濟背景下發生了較大的變化,雖然會計工作職能具備較強的拓展性,但是想要發揮出大數據的重要性作用,就需會計信息質量的全面性作為保障。但是從實際情況來看,現階段一些企業雖然重視了會計信息質量的建設,但是卻忽視了對會計信息質量全面性收集的重要性,一些會計部門雖然收集了相關的會計信息,但是卻沒能夠有效的收集與會計信息相關的政策信息、市場信息等,嚴重影響到了會計信息整體性、全面性。
企業如果想在應用大數據過程中有較大的突破,就要對會計信息質量的真實性進行強化,如果會計信息質量的真實性受到影響,那么就會影響到大數據對會計信息的分析,造成會計決策的失誤,給企業生產經營帶來不利的影響。現階段一些企業管理者忽視了會計信息真實性的重要性,例如雖然一部分企業能夠努力的對內部、外部會計信息進行收集,但是并沒有經過深入調查來分析收集會計信息的真實性,就直接將這些信息錄入到大數據信息系統中去,這就會嚴重影響到大數據信息系統的科學性,會嚴重影響到經濟決策的合理性。還有的一部分企業出于“粉飾”經營業績的目的,會對會計信息進行造假,這也大大影響到了會計信息質量的真實性。
企業在大數據經濟背景下,要通過為應用大數據信息技術提供保障和創造條件,因此就要對會計信息應用領域和管理進行不斷的拓展,這樣才能充分發揮出大數據的重要性作用。企業管理者需要重視會計信息對企業整體發展起到的支撐性作用,除了要對相關會計信息進行收集,還要堅持以“應用”為主要目標,多元化的應用會計信息,要分析企業的整體情況,還要提高財務報告的戰略性、前瞻性和預測性,深入分析對企業風險、問題產生影響的因素,并及時制定出有效的解決方案。在拓展會計信息質量建設的過程中,要制定業務部門參與機制,允許業務部門參與其中,例如企業可以定期召開與會計信息有關的協調會議,積極聽取業務部門的意見,并對會計信息管理機制進行完善。
在大數據經濟背景下,對企業會計信息質量提出了較高的要求,其中全面性是一個主要的要求,只有會計信息質量具備較強的全面性,才能為更好應用信息化技術奠定堅實的基礎,也可以拓展會計工作的職能。因此在大數據經濟背景下,企業除了要對會計信息進行收集之外,還要收集與會計信息相關的內部、外部信息,這樣才能夠提升會計信息的全面性。在全面收集會計信息的過程中,企業需要構建科學合理的會計信息質量體系,將信息技術手段應用到體系中去,強調財務部門與業務部門之間的協調溝通,對企業內部、外部信息進行全面的收集,并將收集到的數據匯聚到大數據信息平臺中,提高會計信息質量的全面性。
會計信息質量的一個重要標準是真實性,在大數據經濟背景下會計信息的真實性會直接影響到大數據的應用,因此在管理會計信息質量的過程中要保證會計信息的真實性,不僅僅要從觀念上認識到提升會計信息真實性的重要性,還要采用提高會計信息質量的管理方法,例如對操作會計風險進行重點的控制和防范,通過對會計人員進行定期培訓,提高會計人員的責任意識,避免會計操作過程中出現違規行為,提升會計信息質量的真實性。同時企業還要做好審查會計信息的工作,在實際工作中深入的調查和分析收集信息的真實性,將真實性較高的會計信息錄入到大數據信息系統中,避免出現會計信息弄虛作假行為的發生,例如做好披露和管理會計信息的工作,控制和防范會計信息造假發生的概率。
在大數據經濟背景下,雖然為企業的生產經營發展提供了較大的便利,但是也有一些不法分子利用信息技術獲取大量財務數據信息,給企業帶來不必要的損失。因此在大數據經濟背景下,企業提升會計信息質量的基本前提是要保證會計信息的安全性,應該對云計算技術進行靈活的應用,與云計算服務商和政府部門進行合作,把大數據技術的高速性和多樣性結合在一起進行應用,在實際工作中研發出級別較高的保護會計信息的系統,這樣才能保證采集、分析、傳輸、存儲會計數據的安全性,保證會計數據不被盜取、挪用。
綜上所述,在大數據經濟背景下,對會計信息的質量可以產生較大的的影響,因此企業需要從影響出發,及時發現企業會計信息質量的問題,并結合實際情況采用合理的對策來提升會計信息質量,提高企業的會計核算能力。