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Infor在中國推出勞動力管理快速解決方案

2020年5月19日，商業云軟件提供商Infor宣布，在中國啟動一項針對規模以上企業勞動力管理的快速解決方案，幫助企業在逐漸復工階段提高業務敏捷性。InforWork Force Management（WFM）勞動力管理解決方案是一款功能強大的快速工具，主要為企業提供智能排班計劃工具，使企業更輕松、更靈活地恢復業務。

Infor WFM 勞動力管理快速解決方案（智能排班工具）可以幫助組織提供有效的員工日程安排，并在難以預測的全球疫情發展期間提供高效持續的用工支持。借助Infor WFM快速解決方案（智能排班工具），企業可以通過其強大的規則設置和數據分離功能來構建團隊的多個層級結構從而滿足業務需求。此外，Infor WFM輪換工作臺還可預定義多個班次的輪換方案，為人力資源功能提供了一個簡單而統一的管理工具。

同時，Infor WFM勞動力管理快速解決方案（智能排班工具）不僅可以有效合規地分配和管理公司人力資源，還可以為員工提供更好的工作體驗。該解決方案內嵌合規引擎Rule Engine，該引擎可使企業的日常排班計劃符合關于全職/非全職允許工作時間的勞動法法規，從而確保公司合規。它還可以將日程安排推送到移動設備中，實現自助換班等功能，改善人們的工作方式并提高員工參與度。

Graphcore加入百度飛槳硬件生態圈

2020年5月20日，百度在Wave Summit 2020深度學習開發者峰會上，正式宣布Graphcore加入百度飛槳（PaddlePaddle）硬件生態圈共建計劃，并且共同簽署倡議書，以助力AI創新應用在各類場景落地，并推動行業統一標準建立。通過百度飛槳，更多中國的開發者將能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構，實現機器智能的突破性創新。

Graphcore銷售副總裁、中國區總經理盧濤表示：“百度飛槳是中國首屈一指的深度學習平臺，我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態圈，加速各類AI應用的普及。利用Graphcore從零開始設計智能處理器IPU，可同時用于云端訓練和推理，旨在為廣大AI創新者突破傳統硬件帶來的瓶頸。Graphcore的IPU硬件與解決方案已經量產，并應用在不同AI場景上。通過百度飛槳，更多開發者能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構，大幅加速AI模型，在下一波機器智能浪潮中取得突破。未來，我們將繼續和百度飛槳深化研發合作，加速機器視覺和自然語言處理等算法模型的適配與落地。”

聯想凌拓推出易捷AI解決方案

2020年6月2日，聯想凌拓科技有限公司宣布推出易捷AI解決方案。這一解決方案由聯想凌拓提供的全閃存、混合閃存陣列及NVIDIA DGX AI系統提供支持，是此前發布的ONTAP AI解決方案的延伸。易捷AI解決方案借助橫跨邊緣、核心和云的Data Fabric，簡化、加速和集成了深度學習數據管道，加快中國企業部署人工智能的步伐，推動“新基建”時代人工智能產業發展。

聯想凌拓首席執行官陸大昕表示：“‘新基建’戰略的提出使得人工智能產業發展進入快車道，人工智能技術更成為新一輪產業變革的核心驅動力。聯想凌拓提供針對人工智能與深度學習工作流的完整解決方案，其中易捷AI解決方案專門用于加速人工智能訓練與推理，滿足不同行業企業對性能和預算的要求，促進人工智能落地，為‘新基建’人工智能領域的建設再添新動力。”

乘著“新基建”背景下人工智能產業及技術發展的東風，各行業企業都在尋求數字化、智能化轉型，通過部署人工智能和深度學習提升競爭優勢。然而，企業在部署人工智能時，往往面臨著以下幾項關鍵挑戰：對高性能的需求、較高的運營成本以及復雜的部署流程。此前發布的ONTAP AI解決方案是聯想凌拓提供的全閃存陣列與NVIDIA DGX AI系統的結合，其架構能夠以極佳的性能滿足苛刻的深度學習和訓練工作負載。此次聯想凌拓推出的易捷AI解決方案在此基礎上更進一步，通過提供覆蓋低端到高端的全線產品組合提升性價比，幫助各行業企業簡化部署、加速深度學習進程。該解決方案具有高性能、高性價比和雙品牌閃存選擇等特性。

ABB將增強機器人拾取和包裝產品組合

日前，ABB透露了其正在計劃中的機器人拾取和包裝產品增強組合，以及將在2020年底正式推出的IRB 390 FlexPacker。在以線上形式舉行的2020年德國國際包裝展（InterPack）上，ABB消費品和服務機器人負責人Marc Segura說： “我們正在幫助零售商迎接全渠道策略，以滿足消費者的多樣化需求。隨著2C業務渠道的不斷發展，以及電子零售商與傳統零售商角色的融合，傳統的訂單執行系統面臨著越來越大的挑戰，迫使其以更快的速度處理品種多樣的商品。”

作為一款速度更快、負載更高且柔性更佳的并聯機器人，全新的IRB 390 FlexPackerTM支持定制包裝、立式包裝和多種類高速拾取，同時，針對物流和電商訂單履行中心，支持按需訂單揀選。IRB 390 FlexPacker機器人將提供四軸和五軸并聯型號，與IRB 360-8/1130 FlexPicker相比，其速度提升約35%，工作范圍空間增加了45%，負載高達15公斤。

IRB 390專為食品飲料、物流、制藥和消費品行業的客戶設計，其速度和柔性支持貨架易包裝和零售易包裝，是二次包裝和高負載應用的理想選擇。該機器人可用于食品二次包裝（干濕）、飲料、醫藥、醫療、個人護理、寵物護理（食品和其他）、消費品包裝和物流行業等。IRB 390還將配備NSF H1食品級潤滑，材料符合FDA要求，適合在潔凈環境中使用。所有外露的變速箱和軸承將采用FGO和FGG（H1）。

Marc Segura補充道： “隨著全新的IRB 390 FlexPacker問世，ABB增強了其自動化產品組合，助力客戶從容面對當下挑戰并把握最新機遇。我們將FlexPacker的速度、負載與敏捷性、FlexPicker的高速拾取和包裝能力，以及PickMaster Twin的先進視覺和數字孿生技術相結合，幫助客戶建立比以往更加靈活的產線，從而應對小批量、多品種、高負載的生產。”

Altair收購瑞譜（WRAP）軟件

2020年5月7日，產品開發、高性能計算（HPC）和數據分析領域軟件及云解決方案的技術供應商Altair正式宣布收購瑞典公司WRAP International AB的瑞譜（WRAP）軟件業務。瑞譜（WRAP）是一項用于民用和國防無線電管理機構的頻譜管理和無線電網絡規劃的軟件技術。

瑞譜（WRAP）軟件最初由薩博（Saab）開發，經過30年的發展，已廣泛應用于各行業領域，其中以管理無線電頻譜，提高頻譜利用率為主，包括無線電規劃、電磁干擾和覆蓋計算，該軟件能夠作為Altair現有的Feko、newFASANT以及用于無線電傳播建模和網絡規劃的WinProp軟件的補充。瑞譜（WRAP）的主要用戶包括國防組織、電信部門、廣電運營商和公共安全組織等。

“瑞譜（WRAP）軟件將成為Altair產品組合的戰略性補充產品，進一步增強和完善Altair在5G通信、無線互聯和物聯網（IoT）等無線通信領域的解決方案。”Altair首席執行官兼創始人James Scapa表示，“我們將繼續專注于提供世界一流的軟件產品組合，幫助客戶實現目標。”

隨著全球一體化和互聯化的不斷升級，互聯互通所需的基礎設施也變得日益重要。WRAP技術將有效支持并增強Altair現有的高頻電磁產品組合。

“瑞譜（WRAP）團隊很高興能夠加入Altair生態系統。”WRAP技術總監OIov Carlsson表示，“自成立以來，我們一直是備受民用和國防無線電管理機構信賴的頻譜管理和無線電網絡規劃專家，我們相信，這套Altair生態系統將為許多提供關鍵任務安全信道的客戶帶來益處。”

Nutanix攜手Wipro推出數字化數據庫服務

企業云計算供應商Nutanix近日宣布，將與信息技術、咨詢和業務流程服務公司Wipro聯合推出Nutanix Era和Nutanix 超融合基礎架構（HCI）軟件賦能的Wipro數字化數據庫服務（DDS），助力企業實現數據庫的高效管理，優化IT團隊工作分配。

在Nutanix HCI軟件和Nutanix Era等數據庫解決方案的支持下，Wipro數字化數據庫服務（DDS）使企業和用戶能夠及時交付和管理數據庫，無需事先了解硬件、數據庫軟件和相關配置，從而加快業務應用的推出，使數據庫管理員能夠把更多的精力投入到產品創新中。

在Nutanix產品的賦能下，Wipro數字化數據庫服務（DDS）使客戶能夠將數據庫工作負載整合到一個共享的基礎架構中。該服務可通過簡化和自動化數據庫管理，提高整個企業的業務效率、敏捷性、成本效益和可擴展性。這一聯合解決方案的亮點還包括：降低成本、快速配置、創新定價模式、可重復使用、可兼容性和自動化。

Wipro云和基礎架構服務副總裁Satish Yadavalli表示：“Wipro與Nutanix合作推出的解決方案，以服務形式交付，為核心的數字應用提供了敏捷性、高效性和靈活性。Wipro數字化數據庫服務（DDS）由Nutanix HCI平臺和Nutanix Era提供支持，為企業、開源和NoSQL（非關系型數據庫）的轉化、現代化、持續部署和自動化生命周期管理等提供端到端服務。開發人員和應用所有者均可訪問定制服務API的存儲庫，大大簡化集成工作。借助這一聯合解決方案，我們有信心幫助我們共同的客戶優化數據庫資源、降低成本。”

Nutanix Era和業務關鍵型應用部門副總裁兼總經理Bala Kuchibhotla表示：“傳統數據庫管理很復雜，通常需要數據庫管理員投入大量精力，占用了他們本可以用于研發更關鍵項目的時間。隨著企業數據量逐年呈指數增長，數據庫部署、保護、修復、運行和復制數據等管理操作日益煩瑣，成本不斷攀升。我們與Wipro的合作將有助于為客戶開發高效、簡潔的數據庫即服務解決方案，進一步實現我們幫助所有企業擁抱云技術的使命。”

PTC推出全新Vuforia Spatial Toolbox

日前， PTC宣布推出Vuforia Spatial Toolbox 平臺。這款由PTC Reality Lab打造的新型開源平臺功能強大，以全新方式支持開發人員創建空間計算，并進行相關創新、解決相關問題。通過該平臺，創新人員和學術研究人員可以探索工業物聯網（IoT）和空間計算的力量，加快機器原型研發，開發尖端性空間增強現實（AR）和物聯網應用案例，以支持數字化轉型戰略。

借助Vuforia Spatial Toolbox 平臺，研發團隊可以通過實時編程更好地應對復雜的制造環境，讓基于物聯網的機器操作更簡單、直觀；還可以通過簡單易懂的用戶界面（UI）操作和控制機器人，快速建立更直觀的人機界面（HMI），改進人機互動，在顯示屏幕上展現數字世界。

“很多開發、創新和研究人員都認為增強現實能夠幫助普及互聯機器的編程和控制，”PTC增強現實執行副總裁和總經理Mike Campbell說，“他們需要能夠提高創新性，并能降低下一代增強現實工具原型開發成本的解決方案。PTC能幫助他們開發這樣的工具和界面，讓人們可以與身邊萬物互聯的世界進行更直觀地空間互動。”

作為Vuforia 增強現實產品系列的最新成員，Vuforia Spatial Toolbox是Vuforia現有商用產品的有力補充。Vuforia Spatial Toolbox系統包括兩個組件，這兩個組件可以共同創建工業增強現實/空間計算原型設計環境，并帶有預置用戶界面/用戶體驗（UI/UX）、空間編程服務和一個簡單易懂的用戶界面App，通過Vuforia Spatial Edge服務器可以方便地接入物聯網。開源環境設計有助于更深入探索現實世界和數字世界的交匯點，推動創新。

為了讓疫情期間在家工作的用戶能夠享受新型Vuforia Spatial Toolbox的益處，PTC推出了一個基礎硬件界面插件，用戶可以通過插件將Vuforia Edge服務器連接到各個Arduino項目、兒童樂高BOOST和樂高教育WeDo 2.0系列，以及Philips Hue智能照明系統。

Qlik發布Qlik Alerting

2020年5月14日，Qlik宣布推出基于Qlik Sense打造的智能預警平臺——Qlik Alerting。Qlik Alerting通過明確的行動指示，自助式服務，以及中心化的預警功能，增強了客戶主動監控業務數據的能力，讓客戶可以在發現問題后及時采取行動。

Qlik首席產品官James Fisher表示：“Qlik Alerting幫助客戶擺脫了復雜的數據圖表和數據分析應用，并可以在必要時創建實時智能分析閉環，讓客戶的每一步業務舉措發揮出最大的影響力。借助Qlik Alerting，客戶對數據的操作從被動變為主動，將數據變化分析與面向用戶或其他系統的即時預警和通知聯系起來，從而提升數據的價值。通過Qlik數據集成平臺、Qlik數據分析平臺與Qlik Alerting的整合，Qlik能夠為客戶提供全面的數據智能生命周期，幫助他們采取有效的行動。”

在Qlik Alerting的幫助下，Qlik可以提供實時的、由數據驅動的預警服務，幫助企業迅速采取行動，同時確保采取行動的最佳時機和最佳范圍，從而對業務效果產生最大的積極影響。到目前為止，Qlik推出的數據分析工具已經涵蓋了整個數據生命周期，包括數據的準備與集成（Qlik Data Integration）、基于人工智能的洞察（Qlik Sense），以及可共享和可操作的結果（Qlik Alerting）。

與其他基于可視化的預警產品不同，Qlik Alerting是數據驅動的，基于Qlik的關聯引擎，Qlik Alerting提供跨整個數據集的預警功能，并允許追溯上下文，為業務用戶實時提供數據洞察，輔助業務操作。Qlik Alerting的預警可以支持非常復雜的預警觸發條件，如高級統計、趨勢對比、變化幅度、多條件嵌套和維度下鉆等。預警的類型包括自助預警、集中預警和服務器預警，并通過郵件或移動App進行推送。借助Qlik Alerting，組織可以通過主動監視和異常管理減少“儀表盤疲勞”。通過在潛在問題出現時通知用戶，進行進一步分析，并根據發現的問題采取行動，從而提高分析的采用率和價值。

未來，該智能預警平臺的功能還將進一步增強，包括：利用API集成工作流程和流程自動化機器人（RPA），以提升客戶數據的價值；以及增加“基于地理信息的預警”功能，例如零售商可以在區域經理到達商店時自動向他們提供業績建議。

西門子進一步擴展ODB數據交換格式

西門子近日宣布對其ODB++語言智能單一數據結構進行擴展，該數據結構可利用針對整個數字線程的開放式數據格式的統一電子制造解決方案，將PCB設計轉移到制造、組裝和測試中。

西門子數據交換格式ODB++在全球擁有50 000多家用戶，現更名為ODB++Design、ODB++Process和ODB++Manufacturing，并全部歸于ODB++之下。其中最新的數據交換格式ODB++Process（以前稱為OPM）有助于在不同機器、軟件供應商和獨立流程之間實現過程工程信息的開放式交換，從而幫助加快新產品導入（NPI）并實現“首次即成功”的制造，目前還沒有其他標準機構或解決方案提供商提供該功能的數據交換格式。

ODB++系列格式由社區通過開放式、包容性的合作計劃免費提供支持，無會員費。該數據交換解決方案不僅免費，而且已經得到市場驗證，能夠幫助用戶輕松地將機器程序從一種機器類型轉移到另一種機器類型，例如來自不同供應商的目標機器或位于不同平臺上的機器。ODB++Process格式提供了過程工程信息的開放式交換，可以將其轉換為能在任何生產機器或工作站上立即使用的數據。

在支持完整產品設計數據表述的ODB++Design應用和整合機器車間數據的ODB++Manufacturing應用（以前稱為OML）基礎之上，ODB++Process可以使電子產品的開放式從設計到制造的數字線程形成完整閉環。每一個智能數據交換模塊都是中性且開放的，支持所有SMT機器供應商（放置、檢查、測試和焊接）和所有EDA軟件提供商。借助完整的電子制造流程（產品、工藝和性能）數字化雙胞胎，客戶可以充滿信心且高效地實現自己最新的智能工廠或工業4.0計劃。

西門子數字化工業軟件Valor部門總經理Dan Hoz表示：“西門子是IPC的活躍成員，我們將繼續投資自有的數據交換格式，以確保為全球社區提供出色的質量和資源。我們對多領域數字化解決方案的專注將持續為客戶提供關鍵優勢，幫助他們以極小的風險和更短的獲利周期來生產創新產品。”

■ 政策 · 產業

工信部組織召開工業數據分類分級應用試點線上工作會

2020年5月18日，為推動落實《工業數據分類分級指南（試行）》（下稱《指南》），研究部署應用試點工作，工業和信息化部信息技術發展司組織召開了工業數據分類分級應用試點線上工作會。工業和信息化部信息技術發展司副司長王建偉主持會議并講話。相關地方行業主管部門、行業協會及部屬單位負責人近30人參加會議。

會議總結了工業數據分類分級前期工作，公布了參與應用試點的工業企業和工業互聯網企業名單，就如何推動各方深入理解《指南》內容、協同開展應用試點工作進行了交流。與會代表一致認為，工業數據分類分級是企業數字化轉型的幫手，是行業高質量發展的推手，是地方建立數據管理體系的助手，將加強溝通協調，密切協作配合，分階段、分批次推進應用試點工作，力爭打造工業數據分類分級管理標桿，在相關行業和區域發揮引領帶動作用。

下一步，工信部信息技術發展司將堅持問題導向、目標導向和結果導向，加快推動工業數據分類分級工作。按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，探索形成可復制、可推廣的實施路徑和模式。引導企業落實工業數據分類分級管理主體責任，有效挖掘數據價值，釋放工業數據對質量變革、效率變革、動力變革的驅動作用。

2019年《政府工作報告》量化指標落實情況公布

2020年5月19日，國務院公布了2019年《政府工作報告》量化指標任務落實情況表，38項指標任務均已完成。

報告提出國內生產總值增長6%～6.5%的目標，實際“成績單”顯示，去年國內生產總值達990 865億元，比上年增長6.1%，符合年度預期目標。

報告提出，2019年城鎮新增就業1 100萬人以上，城鎮登記失業率4.5%以內。落實結果顯示，去年全國城鎮新增就業1 352萬人，城鎮登記失業率為3.62%，完成年度目標。

減稅降費方面，報告提出，2019年減輕企業稅收和社保繳費負擔近2萬億元，制造業等行業現行16%的稅率降至13%。實際上，去年全年減稅降費超過2.3萬億元，制造業等行業現行16%的稅率降至13%。

民生方面，報告明確，2019年減少農村貧困人口1 000萬以上、新建改建農村公路20萬公里、移動網絡流量平均資費再降低20%以上。最終，去年全國農村貧困人口減少1 109萬人、新建改建農村公路29萬公里、移動網絡流量平均資費較上年降低41%。

生態環保方面，報告明確，2019年二氧化硫、氮氧化物排放量下降3%，化學需氧量、氨氮排放量下降2%。落實結果顯示，去年全國二氧化硫、氮氧化物排放量分別下降4.4%和3.5%，化學需氧量、氨氮排放量分別下降3.2%和3.3%。

38項指標任務還包括中央財政一般性支出壓減5%以上、“三公”經費再壓減3%左右等，這些任務均已完成。

■ 會議 · 展覽

工信部組織召開工業數據分類分級應用試點線上工作會

2020年5月18日，為推動落實《工業數據分類分級指南（試行）》（下稱《指南》），研究部署應用試點工作，工業和信息化部信息技術發展司組織召開工業數據分類分級應用試點線上工作會。工業和信息化部信息技術發展司副司長王建偉主持會議并講話。相關地方行業主管部門、行業協會及部屬單位負責人近30人參加會議。

會議總結了工業數據分類分級前期工作，公布了參與應用試點的工業企業和工業互聯網企業名單，就如何推動各方深入理解《指南》內容、協同開展應用試點工作進行了交流。與會代表一致認為，工業數據分類分級是企業數字化轉型的幫手，是行業高質量發展的推手，是地方建立數據管理體系的助手，將加強溝通協調，密切協作配合，分階段、分批次推進應用試點工作，力爭打造工業數據分類分級管理標桿，在相關行業和區域發揮引領帶動作用。

下一步，工信部信息技術發展司將堅持問題導向、目標導向和結果導向，加快推動工業數據分類分級工作。按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，探索形成可復制、可推廣的實施路徑和模式。引導企業落實工業數據分類分級管理主體責任，有效挖掘數據價值，釋放工業數據對質量變革、效率變革、動力變革的驅動作用。

醫療行業工業互聯網應用研討會在線上召開

2020年5月19日，醫療行業工業互聯網應用暨醫療工業互聯網大數據分中心建設研討會在線上召開，會議研究討論了加快工業互聯網在醫療行業的深化應用，加快建設醫療工業互聯網大數據分中心。工業和信息化部信發司一級巡視員李穎、國家衛健委規劃與信息化司司長毛群安和一級巡視員齊貴新以及國資委辦公廳副主任范建林等參加會議。

工業和信息化部信發司一級巡視員李穎指出，工業互聯網是數字新基建的重要組成，也是未來產業創新的關鍵引擎。深化工業互聯網在醫療領域應用，要堅持以點帶面、難易結合，建設好醫療工業互聯網大數據分中心（行業平臺），聚焦典型應用場景打造并推廣系統解決方案，加速醫療醫藥企業數字化轉型，助力醫療行業提升產業鏈水平。要充分發揮大市場優勢，依托國家工業互聯網大數據中心建設醫療醫藥行業大數據服務體系，打通行業間數據壁壘，提升醫療資源配置和利用效率。下一步，信息技術發展司將加強與衛健委、國資委有關司局的協作，加大醫療行業解決方案培育和推廣力度，推動醫療領域工業互聯網應用走深走實。

國家衛健委規劃與信息化司司長毛群安指出，工業互聯網在本次疫情期間發揮很大作用，解決了很多實際困難，三部委在工業互聯網+醫療的合作響應了總書記、黨中央的號召，是推動新型基礎設施的具體舉措。他建議盡快建立三部委工作協調機制，明確各方工作職責和所需資源，列出詳細工作計劃，并通過兩會提案等形式，進一步擴大醫療工業互聯網大數據分中心（行業平臺）的影響力，推動工業互聯網在醫療行業的深化應用，提升高端醫療設備數字化、智能化水平，以及應急保障能力。國家衛健委規劃與信息化司一級巡視員齊貴新指出，應盡快將此項工作納入衛健委與工信部兩部委合作機制，并積極與發改等部門對接醫療工業互聯網項目，加強醫工結合創新發揮專家團隊作用。

國資委辦公廳副主任范建林指出，本次疫情對醫療醫藥物資調度協調、應急保障能力提出了全方位考驗，為著力彌補當前存在的不足與短板，國資委組織有關中央企業，主動擔當作為，積極承擔建立健全我國醫療醫藥衛生應急保障體系互聯網平臺任務，以醫療醫藥應急流通環節為切入點，打造物資流通全過程監管互聯網平臺，確保國家層面能夠具備應急處置和物資供應保障能力。未來，希望衛健委、工信部、藥監局等相關部門，以及工聯院、行業協會等專業機構加強協作，逐步建立起醫療醫藥全周期、全過程、全方位的立體監管工業互聯網平臺。