人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響分析

金芹

（四川省商業(yè)建設(shè)有限責(zé)任公司，四川 成都 610047）

一、引言

對(duì)于社會(huì)組織的各類企業(yè)來說，企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)工作是一個(gè)非常重要的工作事項(xiàng)，財(cái)務(wù)工作涉及的內(nèi)容量大且繁雜。首先，財(cái)務(wù)工作的人員要具備對(duì)于財(cái)務(wù)問題的概念性分析以及解釋；第二，要運(yùn)用相關(guān)的財(cái)務(wù)工具對(duì)公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)問題進(jìn)行解決和管理；第三，還要建立對(duì)于公司有利的良性的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。人工智能滲透進(jìn)入財(cái)務(wù)管理工作，將對(duì)當(dāng)下的財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生巨大的影響和變革，相關(guān)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員將會(huì)改變當(dāng)前的財(cái)務(wù)工作認(rèn)知和工作行為。文章著重分析了人工智能對(duì)于財(cái)務(wù)工作所產(chǎn)生的影響，從而促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

二、人工智能的相關(guān)概念

（一）人腦仿生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理

在醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷地發(fā)展之下，與腦神經(jīng)研究相關(guān)的醫(yī)學(xué)專家，通過對(duì)腦神經(jīng)的觀察之后，發(fā)現(xiàn)人腦大約有1011個(gè)數(shù)的腦神經(jīng)元，且相應(yīng)的神經(jīng)元有層級(jí)的劃分，每個(gè)神經(jīng)元上都存在著103—105個(gè)神經(jīng)觸手，這些神經(jīng)觸手會(huì)將相關(guān)的處理信息進(jìn)行神經(jīng)元之間的傳遞，從而形成了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而人工智能就可以對(duì)人腦的神經(jīng)元活動(dòng)進(jìn)行仿生模擬，從而形成與人腦相似的儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)、運(yùn)算結(jié)構(gòu)、然后模擬出各種人腦活動(dòng)。就形成了人工智能[1]。

（二）人工智能對(duì)信息進(jìn)行智能化的處理

人工智能的行為都是以編程的人工邏輯預(yù)算符號(hào)為行為載體的，在人工智能進(jìn)行相應(yīng)的行為的時(shí)候，會(huì)遵從“IF-then”的邏輯判斷原則，進(jìn)而對(duì)做出的行為進(jìn)行邏輯化的推演和分析。這樣的智能形式很適合處理結(jié)構(gòu)化較強(qiáng)，數(shù)據(jù)具體明白的相關(guān)事項(xiàng)。

通過仿生人腦而形成的人工智能，是模擬了人腦的復(fù)雜工作機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相關(guān)事務(wù)項(xiàng)目的處理。這樣的人工智能稱之為“AI”。AI對(duì)于信息數(shù)據(jù)的處理比前者的方式更為智能化，可以與人腦一樣處理一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如，一段文字的描述、一張圖片的描述、一段聲音的分析等。AI還可以進(jìn)行自我的智能化學(xué)習(xí)，能夠更好地處理相關(guān)的數(shù)據(jù)工作。但是，當(dāng)下的人工智能是以上二者的結(jié)合模式[2]。

三、人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)工作發(fā)展的影響

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者受到的影響

人工智能的發(fā)展，會(huì)使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者的工作方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，特別是人工智能機(jī)器的出現(xiàn)，憑借其超強(qiáng)的運(yùn)算分析能力和可以長(zhǎng)時(shí)間工作的優(yōu)勢(shì)，會(huì)大大地彌補(bǔ)人工會(huì)計(jì)的工作短板。人工智能面對(duì)復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表、大堆的財(cái)務(wù)條款、龐大的收支統(tǒng)計(jì)等工作時(shí)，人工智能可以做到精準(zhǔn)分析、快速運(yùn)算、高效智能的完成龐大的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作量。人工智能的應(yīng)用大大地提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作效率，在高速地完成工作任務(wù)的同時(shí)，還可以保證會(huì)計(jì)工作的工作質(zhì)量。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，必然會(huì)取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者相關(guān)的工作任務(wù)。另外，人工智能的應(yīng)用可以對(duì)企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析與整理，可以為公司的財(cái)務(wù)工作人員對(duì)于公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的檢索提供極大的便利。和傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作對(duì)比來看，人工智能依托的互聯(lián)網(wǎng)和電子信息數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)，可以跨越時(shí)空對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的局限性，并且，人工智能遵守財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的相關(guān)的工作準(zhǔn)則，使用標(biāo)準(zhǔn)化得出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作工具和手段，減少了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中相關(guān)數(shù)據(jù)存在的不確定性，大幅壓縮工作成本的同時(shí)，還大大地降低了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的風(fēng)險(xiǎn)性[3]。

（二）人工智能的應(yīng)用提高了企業(yè)組織的競(jìng)爭(zhēng)力

企業(yè)將人工智能引入公司的財(cái)務(wù)工作之后，會(huì)大大的提升公司的財(cái)務(wù)工作效率，從而促進(jìn)公司的整體工作效率的提升，以及保證公司財(cái)務(wù)工作的工作質(zhì)量。公司的財(cái)務(wù)工作量的特點(diǎn)是：巨大量、繁雜數(shù)據(jù)、重復(fù)性的工作行為。人工智能的優(yōu)點(diǎn)正好可以克服這些財(cái)務(wù)工作的任務(wù)難點(diǎn)。高效率工作的同時(shí)，大大減少了工作人員的工作壓力，人工智能替代了相關(guān)的工作人員，從而可以將財(cái)務(wù)工作的工作對(duì)隊(duì)伍進(jìn)行精簡(jiǎn)裁撤，降低企業(yè)內(nèi)部的人力成本的同時(shí)，也降低財(cái)務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)性。

從另一個(gè)工作方面來說，人工智能的引入可以對(duì)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一定的程度上，人工智能基于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)公司的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作未來的發(fā)展趨勢(shì)將進(jìn)行預(yù)測(cè)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，模擬出市場(chǎng)運(yùn)行的財(cái)務(wù)資金流動(dòng)模型，為企業(yè)的發(fā)展提供更為科學(xué)合理的參考數(shù)據(jù)，從而提升公司的在市場(chǎng)發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作環(huán)節(jié)進(jìn)行高效率的操作，例如，在基本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作環(huán)節(jié)：轉(zhuǎn)賬、匯總、報(bào)表記錄、流水金額記錄等，都克服傳統(tǒng)人工會(huì)計(jì)工作的重復(fù)性，降低會(huì)計(jì)工作的過程錯(cuò)誤率，也是降低財(cái)務(wù)工作風(fēng)險(xiǎn)性的一條路徑[4]。

（三）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者職業(yè)技能的轉(zhuǎn)變

人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用，必然會(huì)推動(dòng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能的轉(zhuǎn)變。人工智能擁有著人工無可比擬的數(shù)據(jù)運(yùn)算能夠力、數(shù)據(jù)的處理分析能力、對(duì)于未來財(cái)務(wù)問題的預(yù)測(cè)模擬能力，這些能力的應(yīng)用都為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作提供了巨大的便利性，會(huì)計(jì)工作中的控制預(yù)算、控制成本、變量因素的分析等工作，都達(dá)到的提升了工作的科學(xué)性、合理性。

由于人工的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者無法與人工智能的工作能力和優(yōu)勢(shì)相比較，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作智能化的背景趨勢(shì)之下，人工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者的相關(guān)的職業(yè)技能必然揮發(fā)上轉(zhuǎn)變，有在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中數(shù)據(jù)性的工作由人工智能代替之后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的智能逐漸由數(shù)據(jù)化向管理化的形式轉(zhuǎn)變。因?yàn)椋?cái)務(wù)管理與信息的處理之間存在著一定的聯(lián)系，會(huì)計(jì)工作可以反映出市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展運(yùn)行狀況，從而可以得出人工智能化趨勢(shì)下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者，已經(jīng)不能是單以數(shù)據(jù)的處理為核心工作點(diǎn)，而是要逐漸向財(cái)務(wù)工作的信息管理，決策和戰(zhàn)略分析的方向轉(zhuǎn)變，由數(shù)據(jù)處理型會(huì)計(jì)向財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

（四）人工智能的數(shù)據(jù)安全影響

人工會(huì)計(jì)的工作量被人工智能的優(yōu)勢(shì)性所取代，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的處理越來越快速，不斷的信息數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)世界進(jìn)行交互。在數(shù)據(jù)的流傳的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的安全問題成了人工智能的一大障礙與挑戰(zhàn)，黑客對(duì)于各類的信息數(shù)據(jù)庫都進(jìn)行過攻擊，進(jìn)而人工智能受到攻擊的概率性非常的大，所以網(wǎng)絡(luò)安全問題不能忽視。

（五）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

人工智能的不斷發(fā)展，其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的智能化和自動(dòng)化程度不斷提高，由過去傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人工業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)今的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)業(yè)務(wù)，以及OA系統(tǒng)使用等。這些系統(tǒng)及硬件化設(shè)備的使用，大大地簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)的繁雜工作流程。會(huì)計(jì)工作中開票、流轉(zhuǎn)、報(bào)銷，入賬、歸檔等都已經(jīng)納入了自動(dòng)化辦公體系，在提高工作效率的同時(shí)，簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)辦理流程。但是在人工智能不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展依然代替不了人，所以對(duì)于未來會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的調(diào)整以及技術(shù)創(chuàng)新還需要人才來進(jìn)行發(fā)展。在會(huì)計(jì)行業(yè)中需要擁有敏銳的判斷力，對(duì)于會(huì)計(jì)工作未來發(fā)展趨勢(shì)的把控，這些信息都是人工智能所不能提供的，而是需要復(fù)合型人才進(jìn)行完成的。

四、人工智能發(fā)現(xiàn)下會(huì)計(jì)工作者的工作舉措

（一）對(duì)管理會(huì)計(jì)工作要深入研究

人工智能的快速發(fā)展，不斷地推動(dòng)當(dāng)下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作轉(zhuǎn)型，為了讓傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作人員可以盡快地轉(zhuǎn)型發(fā)展，就一定要從會(huì)計(jì)工作的自身分析做起，與此同時(shí)，還要加深對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)、了解、研究，及時(shí)的吸收國(guó)內(nèi)外的關(guān)于管理會(huì)計(jì)發(fā)展的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，然后將先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與自身的工作技能經(jīng)驗(yàn)相對(duì)比融合，從而將自身的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作技能向新型管理會(huì)計(jì)的發(fā)展方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。在轉(zhuǎn)變的過程中，國(guó)家的財(cái)政管理部門以堅(jiān)持引導(dǎo)發(fā)展，科研院所要加快研究步伐，大力吸收先進(jìn)，創(chuàng)新的技術(shù)人才，為傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)有力的支持。

（二）增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)工作人員職業(yè)素養(yǎng)

人工智能的發(fā)展，在一定程度上取代了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，但是由于人工智能發(fā)展的局限性，對(duì)于會(huì)計(jì)工作還不能完全的起到替代作用。管理會(huì)計(jì)工作人員一定要不斷地提升自我的工作職業(yè)素養(yǎng)，增強(qiáng)自我的會(huì)計(jì)工作優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮其不可替代的作用。人工智能在當(dāng)前階段還只是工具化的存在，但是依然可以為企業(yè)提供相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。管理會(huì)計(jì)的工作人員可以合理正確的使用由人工智能所提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)工作決策的參考，不斷地提升管理會(huì)計(jì)的工作能力。

（三）會(huì)計(jì)工作者向人工智能的開發(fā)與維護(hù)方面轉(zhuǎn)變

人工智能的依靠載體大多為計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備，人工智能的自動(dòng)化，智能化的運(yùn)算處理能力是人工所不能相比的。由于，會(huì)計(jì)工作的不斷智能化趨勢(shì)的出現(xiàn)，人工智能會(huì)計(jì)工作的全過程的自動(dòng)化處理必將快到，會(huì)計(jì)的服務(wù)化水平提升，財(cái)務(wù)工作智能化水平也在不斷地提升。那么，轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)的工作人員可以就人工智能的學(xué)習(xí)性而對(duì)人工智能進(jìn)行開發(fā)學(xué)習(xí)。就可以向人工智能的學(xué)習(xí)開發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行研究，從而轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茉O(shè)備的維護(hù)者與開發(fā)者，從智能化的會(huì)計(jì)工作。舉例來說，可以進(jìn)行相關(guān)代碼的編寫學(xué)習(xí)，設(shè)備維護(hù)學(xué)習(xí)。

五、結(jié)束語

綜上所述，在人工智能不斷進(jìn)步與發(fā)展的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)受到了巨大的挑戰(zhàn)，在挑戰(zhàn)中也存在著巨大的機(jī)遇。若要想實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展，不斷地提升企業(yè)財(cái)務(wù)處理水平，就要抓住當(dāng)前會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變的發(fā)展潮流，由傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變向管理型會(huì)計(jì)。借助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作智能化的趨勢(shì)，以人工智能為發(fā)展輔助工具，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的高效化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展。實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的管理與檢測(cè)的同步進(jìn)行，以及智能化的數(shù)據(jù)交互與共享，優(yōu)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的工作形式和信息化管理平臺(tái)，不斷推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化快速發(fā)展。