文/劉雪芬,山東省濱州市濱城區楊柳雪鎮政府
農業大數據是基于信息技術時代大數據分析平臺基礎上構建的,以農業經營和經濟發展的目標的數據集合,是我國不斷進行農業經濟優化的產物。農業大數據在對農業信息數據進行搜集、篩選的基礎上,自建數據庫的過程。由于農業種植與生產涉及的上、下游行業較多,且對自然環境和人為環境的要求也較為復雜,因此農業大數據庫通常具有數據類型多樣化、數據規模龐大,且要求處理速度快、精確度和復雜度較高等特點,故而需要對數據庫定期進行更新,對搜集數據進行延伸分析和深化分析,才能發揮出農業大數據庫的作用,為農業經濟管理提供依據。
農業大數據的核心是信息技術與農業數據庫,旨在實現農業經濟數據化數據庫的交互性。因此可以看出,農業大數據平臺的創建是基于農業數據的交叉分析、共享使用基礎上的。農業大數據庫平臺可提供的數據種類較多:一是包括自然資源與環境數據的對比與交叉分析,特別是災害歷史性數據、生物資源數據,可以有效幫助農業生產找準方向;二是包括種植和養殖兩大行業的生產數據,對于農作物再種植、畜牧業養殖方式方法的科學化改進起到了指導性作用;三是包括農作物、畜牧業等農業市場的供求信息分析,通常是基于以往銷售記錄、價格利潤分配、消費者購買力與購買頻次分析,以幫助科研人員或經營決策人員做出正確判斷;四是包括國民經濟中的基礎性信息,國際進出口信息、國內外貿易信息等。
農業是當代國民經濟發展的基礎,在農業生產中大數據技術的應用,可以優化農業產業結構,使農業產品的生產得到提升。氣候、濕度、溫度等自然條件與農業的生產活動密切相關,在農業的經濟管理中,我們可以通過農業大數據反映出農業的生產環境、成產狀況,從而科學合理的調整優化農業生產結構。政府可以運用大數據技術,對農業生產進行組織管理,制定有效的政策,充分利用當地資源,形成區域性的特色經濟,從而提高經濟效益。
農業大數據是企業決策的重要依據。在農產品企業中,可有效的對流通問題進行解決,保證農民收入。在農產品加工企業中,大數據技術可以對農業生產鏈的形成加以推動。在供應鏈管理中,我們通過對數據庫的整理分析,優化存貨管理,提高存貨預測能力。此外,在運輸管理中,大數據技術可以實現對路徑的了解,從而實現路徑的最優化。
農業決策的合理性對農業經濟有著非常關鍵的作用,決策的錯誤判斷會使經濟產生巨大損失。政府作為農業生產的調控者,在農業生產中,其行政業務、規章制動都會對農業發展帶來影響。若沒有大數據技術,政府在農業決策的執行中,很難掌握其生產發展規律,很容易做出錯誤的判斷。伴隨著大數據技術和互聯網技術的不斷發展,政府部門可以通過農業大數據,科學合理的對農業決策進行分析,杜絕可能發生經濟損失。
通過對大量農業信息資料的挖掘,可以大大提高農業生產的智能化程度。在未來,農民可以利用訂單農業影響農業經濟市場的深入性,最大限度減少農業成本。例如:深入挖掘農業信息,掌握未來市場動向,掌握最新的農業專利,建立數據模型,在實踐農業生產中加以利用、創新,提升農業經濟管理效率等。
在現代農業經濟管理中,大數據的作用還體現在對管理方式、管理方向的指導作用上。一般情況下,它以數據作為農業經濟管理理論為依據,利用農業數據的準確性來支撐農業經濟管理與實踐。讓現代農業經濟管理“有理可依”。確保了解當地農業結構,指導地方農業經濟,把握農業數據內部結構的聯系,把農業大數據作為農業經濟管理的“指揮棒”。整合零散的農業信息,準確定位當地的農業經濟管理。
更加正確的解決方案國內各個省市地區紛紛設立了大數據管理局,將其納入當地的政府職能部門,就農業經濟管理而言,在實踐當中,農業大數據為其提供了規避一定時期內農業市場風險的可能,提供了預測未來時期農業市場的變化,包括農產品的價格跌漲、農副產品的市場走向、農產品市場的風險防范等等內容。在部分以第一產業為主要經濟支柱的地區,農業大數據起到的指導作用和經濟危機防范作用更加明顯。具體包括:了解農產品價格走向,及時進行政策性調節,減少農民經濟損失;通過對自然數據的分析,提取預防自然災害,減少對當地農業種植、林牧的傷害,強化政府對當地農業的控制力度等。
農產品加工、農產品流通、農產品生產、農業生產資料及服務提供等4 類涉農企業,在農業經濟發展中占據著非常重要的位置。農產品流通企業可以有效避免農產品滯銷的問題,讓農業生產者可以獲利。農產品加工類企業解決了農產品滯銷問題,還解決了勞動力就業問題。
隨著經濟快速發展,涉農企業在生產技術、生產程序和對競爭市場信息的掌握等方面存在一些問題。農業大數據的出現,幫助了很多涉農企業。涉農企業管理人員可以通過農業大數據對公司的生產技術、生產程序等隨時進行監督管理,掌握市場動態,改進產品加工技術和生產程序,完善企業的產品生產鏈。通過對農業大數據的分析和研究,還可以準確預測出涉農企業的發展方向和趨勢。一旦發現問題,可以及時作出調整,降低企業損失。