國(guó)內(nèi)高校“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力影響的實(shí)證研究＊

邵彥君，梅琬舲，沙奕歆，張瀠月，錢(qián)璟，汪利錟

國(guó)內(nèi)高校“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力影響的實(shí)證研究＊

邵彥君，梅琬舲，沙奕歆，張瀠月，錢(qián)璟，汪利錟

（上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院，上海 201620）

利用實(shí)證研究方法分析了中國(guó)高校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響及其內(nèi)在因素。在收集了100所中國(guó)高校和全國(guó)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)“生師比”的數(shù)據(jù)，如人均占地、生均圖書(shū)量、教師平均年齡、論文影響因子、論文被引次數(shù)、論文數(shù)量、碩士點(diǎn)數(shù)、博士點(diǎn)數(shù)、教師論文數(shù)量、教師論文影響因子和教師論文引用次數(shù)，以及學(xué)生獨(dú)立撰寫(xiě)及教師指導(dǎo)撰寫(xiě)的論文數(shù)據(jù)后，利用計(jì)量方法，發(fā)現(xiàn)樣本高校中的“生師比”與學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這意味著降低“生師比”可顯著提高學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量，提升學(xué)生科研能力。

“生師比”；學(xué)生科研能力；論文影響因子；論文引用次數(shù)

近年來(lái)，中國(guó)高校越來(lái)越重視培養(yǎng)和提高學(xué)生的科研能力。影響學(xué)生科研能力的因素很多，從目前已有文獻(xiàn)看，“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響較為顯著。DAHAR等人（2009）通過(guò)探究調(diào)查發(fā)現(xiàn)，不合理的“生師比”、教室規(guī)模以及人均學(xué)生花費(fèi)將會(huì)導(dǎo)致教育資源的浪費(fèi)以及更低的學(xué)術(shù)成就。HELEN等人（2012）發(fā)現(xiàn)1∶1配比教學(xué)的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)顯著高于按小組授課的學(xué)生成績(jī)，田納西州立大學(xué)和英國(guó)的CSPAR項(xiàng)目實(shí)施的明星項(xiàng)目也表明了班級(jí)規(guī)模對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的重要性。

關(guān)于“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)涉及該主題較少。因此本文試圖揭示“生師比”和學(xué)生科研能力之間的關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)說(shuō)明和統(tǒng)計(jì)描述

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)瀏覽各校官方網(wǎng)站和招生簡(jiǎn)章，本文收集了校友網(wǎng)（中國(guó)唯一為校友會(huì)組織提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站）排名前100的中國(guó)高校以及全國(guó)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)“生師比”和全校“生師比”的數(shù)據(jù)。本文檢索中國(guó)知網(wǎng)等學(xué)術(shù)網(wǎng)站，收集中國(guó)前100所高校以及全國(guó)財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)中，學(xué)生自主撰寫(xiě)及導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生撰寫(xiě)的論文數(shù)據(jù)。隨后，還選取了含碩士點(diǎn)或博士點(diǎn)的54所財(cái)經(jīng)類(lèi)院校，將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集對(duì)比，探究“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響。

1.2 變量描述

1.2.1 因變量

文章因變量是高校學(xué)生的科研能力，以學(xué)生撰寫(xiě)的論文數(shù)和導(dǎo)師指導(dǎo)撰寫(xiě)的論文數(shù)據(jù)來(lái)作為該因變量的代理變量。同時(shí)確定了衡量學(xué)生科研能力的指數(shù)化指標(biāo)——高校學(xué)生發(fā)表的論文數(shù)量、論文影響因子及被引用次數(shù)。韓玲等人（2003）指出期刊影響因子能測(cè)度期刊有用性或顯示度、學(xué)術(shù)水平的指標(biāo)。袁翀等人（2008）指出期刊被引次數(shù)是一個(gè)非常客觀(guān)實(shí)際的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可用來(lái)衡量期刊自創(chuàng)刊以來(lái)的學(xué)術(shù)影響力。李佳煜等人（2018）指出論文的被引用次數(shù)越多，說(shuō)明其學(xué)術(shù)影響力及學(xué)術(shù)輻射能力越大，論文的內(nèi)在價(jià)值也就越大。因此，本文將高校學(xué)生發(fā)表的論文數(shù)量和被引用次數(shù)作為本研究的因變量，從而探究“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響。

1.2.2 自變量

1.2.2.1 核心變量

“生師比”是指某一高校內(nèi)在校學(xué)生數(shù)與學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)的比例，可用來(lái)衡量高校辦學(xué)規(guī)模（李智，2016）。國(guó)內(nèi)高校的“生師比”=高校折合在校生數(shù)/高校專(zhuān)任教師總數(shù)。

1.2.2.2 控制變量

生均圖書(shū)量是指高校學(xué)生人均圖書(shū)量。生均圖書(shū)（冊(cè)/生）=高校圖書(shū)館總冊(cè)數(shù)/高校折合在校生數(shù)。劉琳等人（2015）指出高校圖書(shū)資源合理分配可助于提高圖書(shū)館乃至學(xué)校的整體發(fā)展水平。

教師的平均年齡是指高校專(zhuān)任教師平均年齡。鮑威等人（2020）指出教師隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)與科研產(chǎn)出有關(guān)。當(dāng)青年教師、中生代教師、資深教師的占比分別為51.2%、43.0%、5.8%時(shí)，高校科研產(chǎn)出達(dá)到理論最優(yōu)。教師平均年齡=高校專(zhuān)任教師總年齡/高校專(zhuān)任教師總數(shù)。

生均占地面積是指高校學(xué)生人均占地面積。李智等人（2016）將校園占地面積作為外生控制變量最優(yōu)“生師比”。生均占地面積（m2/生）=高校總占地面積/高校折合在校生數(shù)。

碩士點(diǎn)是指判斷高校是否有碩士點(diǎn)，博士點(diǎn)是指判斷高校是否有博士點(diǎn)。兩者均可反映高校的師資力量與科研 實(shí)力。

教師科研能力是指高校專(zhuān)任教師發(fā)表文章數(shù)量。姜嵐（2018）指出教師科研能力能影響學(xué)生科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

1.3 統(tǒng)計(jì)描述

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析，本文可以得到中國(guó)綜合類(lèi)大學(xué)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)以及中國(guó)財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。全國(guó)前100綜合性大學(xué)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 全國(guó)前100綜合性大學(xué)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

變量觀(guān)測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值 年份1 078.002 014.003.162 0092 019 數(shù)量1 078.0049.5028.301.0098.00 生師比1 078.0023.697.596.7654.32 人均占地1 078.0062.32105.901.47996.21 生均圖書(shū)量1 078.00134.51197.5420.001 903.99 教師平均年齡1 067.0047.134.1435.5058.00 論文影響因子1 059.000.850.630.015.51 論文被引次數(shù)1 021.006.204.410.2066.08 論文數(shù)量1 078.00150.3561.0142.00816.00 碩士點(diǎn)1 078.001.000.001.001.00 博士點(diǎn)1 078.000.900.300.001.00 教師論文數(shù)量1 078.004 054.823 271.12954.0025 798.00 教師論文影響因子1 078.001.130.520.122.55 教師論文引用次數(shù)1 021.006.624.410.2066.08

數(shù)據(jù)來(lái)源：全國(guó)綜合排名前100高校官網(wǎng)和知網(wǎng)，并經(jīng)筆者整理而成。

從表1的信息可以得知，本文收集了2009—2019年全國(guó)前100所綜合性大學(xué)財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)（除去2所醫(yī)學(xué)院）。在所有的解釋變量和被解釋變量中，教師的平均年齡在47歲左右，且所有綜合性大學(xué)均開(kāi)設(shè)碩士點(diǎn)，學(xué)校具有較強(qiáng)的研究型性質(zhì)。然而，由于各學(xué)校的規(guī)模不同，人均學(xué)生面積和人均圖書(shū)資源存量的標(biāo)準(zhǔn)差較大，教師的發(fā)表論文數(shù)量差異性較大。全國(guó)54所財(cái)經(jīng)類(lèi)學(xué)校的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

從表2信息可知，學(xué)生人均占地面積、人均圖書(shū)資源、學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量這3個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差較大。相比綜合性大學(xué)，財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)普遍偏向應(yīng)用就業(yè)型。因此，在人才培養(yǎng)方案中更加注重學(xué)生的實(shí)踐能力，而非學(xué)術(shù)研究能力。在這種教育模式之下，學(xué)生的學(xué)術(shù)科研能力就會(huì)受到比較大的影響，從而影響論文發(fā)表的數(shù)量，造成差異化大的情況。在開(kāi)設(shè)博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)的平均數(shù)數(shù)據(jù)中，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)而言，碩士點(diǎn)的開(kāi)設(shè)程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于博士點(diǎn)的開(kāi)設(shè)。同時(shí)，在財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)中，教師的平均年齡在45歲左右，略小于全國(guó)綜合性大學(xué)教師平均年齡。

從表1、表2的描述性數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)比中，可以發(fā)現(xiàn)研究型綜合性大學(xué)學(xué)生平均發(fā)表論文數(shù)量和影響因子略高于應(yīng)用型大學(xué)學(xué)生。然而，在核心變量“生師比”的比較中，綜合性大學(xué)的“生師比”要略低于財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)（23.392∶ 26.755）。這與筆者們的原假設(shè)相類(lèi)似。因此，將利用回歸分析系統(tǒng)性探究“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響。

表2 全國(guó)54所財(cái)經(jīng)類(lèi)學(xué)校的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

變量觀(guān)測(cè)值中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值 年份594.002 014.003.1672 0092 019 序列594.0027.5.15.601.0054.00 生師比594.0026.766.2011.1942.47 人均占地594.0053.4836.734.17189.80 生均圖書(shū)量561.00111.6769.6025.00350.95 教師平均年齡550.0045.363.1738.2555.00 學(xué)生論文數(shù)量594.00144.43210.630.002 821.00 學(xué)生論文影響因子594.000.490.290.031.33 學(xué)生論文被引次數(shù)594.003.893.290.0018.48 碩士點(diǎn)594.000.760.420.001.00 博士點(diǎn)594.000.370.480.001.00 教師論文數(shù)量594.007.341.783.5912.85

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2 主要估計(jì)結(jié)果

文章采用OLS回歸分析在控制學(xué)生人均占地、人均圖書(shū)量、教師平均年齡、學(xué)校是否開(kāi)設(shè)博士點(diǎn)、教師科研能力等變量的變量下，檢驗(yàn)“生師比”對(duì)學(xué)生科研能力的影響。本文使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。面板數(shù)據(jù)指的是在一段世界內(nèi)跟蹤同一組個(gè)體的數(shù)據(jù)。根據(jù)收集的全國(guó)前100綜合性大學(xué)以及全國(guó)54所財(cái)經(jīng)類(lèi)大學(xué)2009—2019年的數(shù)據(jù)，整理成面板數(shù)據(jù)。

在回歸分析時(shí)，文章引入了混合回歸模型，并使用“聚類(lèi)穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤”進(jìn)行估計(jì)。回歸模型方程如下：

i=11i+22i+33i+44i+55i+66i+77i+i（1）

式（1）中：i為被解釋變量代表學(xué)生科研能力；n為回歸系數(shù)；1i為核心解釋變量代表“生師比”；2i、3i、4i、5i、6i、7i為控制變量，分別代表學(xué)生人均占地、人均圖書(shū)量、教師平均年齡、學(xué)校是否開(kāi)設(shè)博士點(diǎn)、教師科研能力、是否開(kāi)設(shè)碩士點(diǎn)；i為隨機(jī)誤差項(xiàng)，此外，學(xué)生科研能力在本實(shí)驗(yàn)中由學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量、發(fā)表論文被引用次數(shù)、論文發(fā)表期刊影響因子3部分來(lái)衡量。同時(shí)，研究型大學(xué)和應(yīng)用類(lèi)大學(xué)不具有可比性的。所以本文根據(jù)這3個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)中國(guó)綜合排名前100的高校以及財(cái)經(jīng)類(lèi)高校進(jìn)行了回歸分析。

全國(guó)綜合排名前100高校生師比對(duì)學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量的影響回歸分析如下。“生師比”對(duì)學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量的影響的混合回歸結(jié)果如表3所示。

從表3中可以發(fā)現(xiàn)“生師比”變量的系數(shù)為﹣0.719，因此“生師比”和學(xué)生論文數(shù)量之間存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，值為0.021<0.05，因此可以認(rèn)為在95%的顯著程度上此變量的結(jié)果是顯著的，即“生師比”和論文數(shù)量存在嚴(yán)

格負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，在5個(gè)控制變量中，可以得到學(xué)校是否設(shè)有博士點(diǎn)和教師的科研能力可以對(duì)學(xué)生的科研能力產(chǎn)生正相的影響，即在學(xué)校開(kāi)設(shè)博士點(diǎn)和教師科研能力強(qiáng)的情況下，學(xué)生的科研能力也會(huì)更強(qiáng)。考慮到整個(gè)方程的值為0.004 5<0.05，所以可以認(rèn)為在95%的置信水平上該方程是顯著的。然而，Adjusted R-squred為0.022 4，說(shuō)明該模型僅能解釋學(xué)生科研能力2.24%的變異（方差），該模型的解釋性不強(qiáng)。

表3 “生師比”對(duì)學(xué)生發(fā)表論文數(shù)量的影響的混合回歸結(jié)果

系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t值P值VIF 生師比-0.720.31-2.340.021.14 人均占地-0.010.01-0.970.331.03 生均圖數(shù)量0.000.01-0.200.841.06 教師平均年齡-0.500.82-0.610.551.12 博士點(diǎn)13.106.262.090.041.04 教師論文論文0.000.002.780.011.11 誤差項(xiàng)175.1442.114.160.00 Adjusted R-squred：0.02 Prob>F：0.004 5 數(shù)據(jù)觀(guān)測(cè)量：1 067.00

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盡管面板數(shù)據(jù)可以較好地避免截面數(shù)據(jù)中存在的多重共線(xiàn)性現(xiàn)象，仍然對(duì)方程的共線(xiàn)性問(wèn)題進(jìn)行了考慮。從表中第6列的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，所有解釋變量的值（方差膨脹因子）均在2以下。計(jì)量中考慮當(dāng)值超過(guò)10時(shí)，則存在多重共線(xiàn)性的現(xiàn)象。因此，該方程并不存在多重共線(xiàn)性。

全國(guó)綜合排名前100高校“生師比”對(duì)學(xué)生發(fā)表論文被引用次數(shù)的影響回歸分析如下。“生師比”對(duì)學(xué)生發(fā)表論文被引用次數(shù)影響的混合回歸結(jié)果如表4所示。

表4 “生師比”對(duì)學(xué)生發(fā)表論文被引用次數(shù)影響的混合回歸結(jié)果

系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差t值P值VIF 生師比-0.050.02-2.140.041.06 人均占地0.000.00-0.530.591.02 生均圖數(shù)量0.000.00-3.430.001.06 教師平均年齡0.050.050.880.381.05 博士點(diǎn)1.390.492.850.011.05 教師論文引用次數(shù)0.020.070.310.761.07 誤差項(xiàng)4.472.871.560.12 Adjusted R-squred:0.040 8 Prob>F:0.000 4 數(shù)據(jù)觀(guān)測(cè)量：1 078

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相比起以論文數(shù)量作為學(xué)生科研能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以從表格中明顯發(fā)現(xiàn)“生師比”和論文引用次數(shù)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系不明顯（系數(shù)為﹣0.048）。但“生師比”變量的值低于0.05，即可認(rèn)為在95%的置信水平上結(jié)果是顯著的。在控制變量中，人均圖書(shū)資源和是否設(shè)有博士點(diǎn)2個(gè)變量較為顯著。同時(shí)，結(jié)果表明在人均圖書(shū)資源擁有更少的情況下，學(xué)生的科研能力會(huì)更強(qiáng)。考慮整個(gè)方程的顯著性，可以發(fā)現(xiàn)方程的值為0.000 4，遠(yuǎn)小于0.005。因此，方程在95%的置信水平上是顯著的。但該回歸中，Adjusted R-squred= 0.040 8，說(shuō)明該模型僅能解釋學(xué)生科研能力4.08%的變異（方差），不具有較強(qiáng)的解釋性。

3 結(jié)論與建議

中國(guó)高校“生師比”與學(xué)生科研能力呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)性，即“生師比”越高，學(xué)生科研能力越低。因此，文章建議增設(shè)科研指導(dǎo)相關(guān)課程，推進(jìn)導(dǎo)師制在本科階段的實(shí)行，引進(jìn)科研能力成熟、突出的人才。

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2095－6835（2020）24－0090－03

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A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.24.030

邵彥君（2000—），女，在讀本科，主要研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)學(xué)及其教育學(xué)等。汪利錟，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)為上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院財(cái)稅學(xué)院副教授。

＊該文系上海市大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助的階段性成果（編號(hào)：S202011047003），該成果在汪利錟副教授指導(dǎo)下完成。邵彥君、梅琬舲、沙奕歆、張瀠月和錢(qián)璟為該項(xiàng)目的課題組成員

〔編輯：王霞〕