大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

（山東醫學高等專科學校，山東臨沂 276000）

隨著高科技的發展，大數據技術也很好地運用到了我們的工作生活中來，無論什么行業和企業當前都非常重視大數據技術的運用。在當前社會形勢下，計算機網絡信息管理受到大數據的影響非常大，我們必須重視這點，找到計算機網絡信息管理中大數據技術運用存在的問題，給大數據技術更好的運用奠定基礎。

1.大數據技術及其特點

1.1 大數據技術

大數據技術是隨著信息科技發展而產生的一種新技術，通過大數據技術的應用可以在較短的時間內做好大量數據的整理和收集工作，并做好數據的處理，整合相關的數據，其應用價值非常高。大數據技術的運用能夠切實提高我國數據信息處理的質量，并轉化數據信息，推動我國各個行業更好的發展。當前大數據技術已經很好地運用到了我國各個行業中去，特別是信息的發展，大數據技術應用范圍也更加的廣泛，無論是人們在社交媒體中發布的信息還是人們網購的記錄都是大數據管理的重要范圍，這種情況的存在也轉變了大數據技術的發展方向，在應用的時候，大數據技術除了能夠較為有效地處理相關的數據和信息，還能夠高效的存儲相關的信息，讓信息數據更加的安全。

1.2 大數據技術的特點分析

首先，大數據技術的存儲量非常大，當前人們使用比較廣泛的大數據技術是LSI技術，這種數據所能夠存儲的數據量非常多，并且當前計算機網絡一天產生的數據量也非常大，通過LSI技術能夠很好的對數據進行處理。

其次，大數據技術能夠對各種類型的信息進行全面地收集[1]。通過大數據技術能夠進行視頻、音頻、文字、位置等一系列出具的收集，能夠保證收集到的信息比較全面，也能夠很好地處理相關的信息，將信息的作用發揮出來。

再次，大數據技術的商業價值比較高。計算機網絡信息數據非常多，很多信息數據都是來源于不同的企業、平臺等。想要做好相關數據的整合和挖掘，便必須將大數據技術合理地運用進來。企業能夠利用大數據技術來做好信息的分類工作，選擇更適合自己發展需要的相關數據，從而推動企業更好的發展。

最后，大數據技術能夠切實提高計算機網絡工作的效率。一般情況下，計算機網絡會利用非關系型數據處理技術和數據群處理技術來管理非結構化的相關系統數據，從而得到價值較高的數據和信息。這種手段的運用切實提高了信息處理的效率，能夠避免人力資源和時間上的浪費，提高信息獲取的效率。

2.大數據在計算機網絡信息管理中應用存在的問題

2.1 統計技術專業度不夠

想要將大數據的作用發揮出來，便必須準確的分析和應用相關的數據，以往的方式對工作人員專業方面的要求比較高，無論進行信息的采集還是信息的籌集，相關工作人員都必須認真地分析系統中可能出現的誤差和問題，并做好預估工作。這便要求工作人員不但專業素養比較出色，數據分析能力還比較出色[2]。但是隨著技術的發展，工作人員必須及時地創新自己的信息處理手段和方式，才能夠避免出現數據統計方面的問題，將大數據技術的作用真正地發揮出來。

2.2 信息數據缺失，數據存儲的能力較差

在進行采集和分析的時候，若是無法全面的分析和收集相關的信息，那么在工作開展的過程中信息分析錯誤的情況也很容易出現，這也會導致信息的作用無法真正地發揮出來。網絡信息無論是來源還是渠道往往都比較得復雜，文字信息和圖片的來源也比較的廣泛，在存儲相關信息后，將來運用的時候，也很難被較為準確地找到。這便需要升級以往的儲存系統，絕對不能夠選擇以往較為簡單的儲存方式，做好信息的來源和分類，才能夠在信息使用的過程中將其作用真正地發揮出來。

2.3 信息系統比較落后，并且實用性較差

若是沒有能夠技術地進行信息系統的升級，那么無論是信息的處理還是分析都很難滿足人們的實際需要。在后續使用的時候，也很難查詢到關聯性較強的那些信息。若是將很多信息混合在一起，那么會給信息的利用和后續的使用造成嚴重的影響[3]。通過分析整體情況可以的發現，通過大數據技術來收集相關的信息，目的是將數據的作用更好地發揮出來。所以，我們必須保證數據分析的合理性，確保其和客觀事實相符，從而真正的滿足人們的需要。

3.計算機網絡信息管理中大數據技術的實際應用

將大數據技術運用到計算機網絡信息管理中去符合當前社會形勢的發展需要，人們必須認識到大數據技術使用的重要性，保證其使用的合理性，將其作用更好地發揮出來。

3.1 數據備份技術的應用

當前人們為了維護自己的利益和信息安全，往往會采取較多的方式來保護隱私性較強的一些問題，除了會通過數據備份和信息備份的方式來避免意外問題的出現，還可以通過降低系統錯誤率的手段來更好的保護自己的信息[4]。在進行信息備份選擇的時候，可以選擇的方式比較多，使用者在選擇是，必須根據自身的需要來選擇合適的手段，保證數據安全性的同時提高其可操作性。人們在備份信息的時候，往往會通過授權、認證以及分析等多元化的手段，這也能夠很好地降低信息安全事故出現的概率，保證人們的信息安全。

3.2 計算機系統中云計算技術的運用

大數據的發展也給云計算技術更好的發展奠定了良好的基礎，當前云計算通過和計算機互聯網聯合的手段推動了各個行業更好的發展。通過云計算技術能夠更好地整合計算機系統中涉及的相關數據[5]。數據處理的時候，涉及到的環節也比較多，利用云計算技術也能夠和計算機網絡更好的結合在一起。在這個過程中，構建云計算模型是非常常見的一種手段，通過這種手段可以通過云端移動技術真確的處理和供給相關的數據，能夠降低數據處理的成本，在將來的發展中，云計算技術也會推動各個行業更好的發展。

3.3 能夠預測信息安全發展的方向

隨著計算機技術的不斷發展，非法竊取及網絡攻擊方式也愈加的普及，雖然針對這種情況也進行了防御機制的建立，但是很多不法分子依然找到了防御機制存在的漏洞，制定了多種攻擊的手段。這便要求在將來發展的過程中，必須重視防御系統的完善，合理的預測攻擊的目標和程度，不斷的完善存在的缺陷。對于存在的安全隱患，能夠通過大數據技術對其合理地進行檢測和預估。除了發展大數據技術，還可以將這種思維運用到將來發展方向的把控和預測中去。對于存在的各種風險，信息安全中心需要根據問題和風險的特點來進行針對性較強的優化手段制定，不但需要重視信息安全防御功能的提高，還必須做好不同設備之間的平衡和協調。

4.結語

隨著社會科技的發展，大數據技術發展符合市場發展的需要，將大數據技術運用到計算機網絡信息管理中去，不但能夠轉變以往的管理模式，推動社會經濟更好的發展，還能夠進行資源的優化配置，切實提高信息的使用效率，提高人們的生活水平。在計算機網絡信息管理中將大數據技術運用進去，也能夠轉變社會發展的形態，推動人類更好的發展。