大數據與云計算在廣電行業中的應用

張翼

大數據與云計算在廣電行業中的應用

張翼

（國家廣播電視總局二九三臺，河南 鄭州 450000）

2007年，中國提出了云計算概念并開始發展。云計算技術問世后受到了各個行業的廣泛關注，改變了行業發展趨勢。為了加快廣電行業的發展速度，如何高效使用云計算和大數據技術成為迫在眉睫的問題。分別敘述了云計算和大數據技術的技術原理、技術體系，探究了云計算和大數據技術應用于廣電行業的策略。

云計算；大數據技術；廣電行業；應用策略

2007年，中國首次出現云計算概念。云計算技術一經問世，迅速引起了各個行業的重點關注。為了加快廣電行業的發展速度，如何發展云計算、如何應用云計算，成為廣大業內專家重點關注的問題。國內云計算公司基于云計算技術相繼提出了媒體云、云存儲、云轉碼等云計算項目，但實際應用的云計算項目數量嚴重不足。中國云計算項目沒有形成規模，也沒有形成行業生態鏈。發展云計算技術，有利于廣電行業進一步發展。云計算和大數據技術如何應用于廣電行業成為業內專家急需解決的問題。

《華爾街日報》報道，大數據、智能化生產、無線網絡革命是三大技術變革，是未來繁榮的引領者。麥肯錫公司認為，大數據是決定企業創新力、競爭力、生產力的重要技術，是任何企業都不可或缺的生產資料。世界經濟論壇提出，大數據是一種新型財富，其價值可以和石油媲美。目前，大數據技術已經廣泛應用于經濟發展預測等方向。例如，谷歌住房搜索可以使用大數據預測住房市場發展趨勢，預測結果的準確性高于不動產經濟學家的預測結果。數據精確性的內容是數據可信度高、真偽性易辨識、數據來源可靠、數據源信譽高、數據內容有效、數據可審計。大數據的內容包含了現實世界的各種信息，研究大數據的本質是收集網絡數據、提取數據內容、預測現實時間。數據的完整性、真實性，決定了決策的科學性和準確性。數據是決策的基礎，是決策的依據。從數據源的角度來說，大部分數據的來源是個體思想和實時記錄，代表了個體的真實意識。大數據的真實性遠高于傳統數據。龐大的數據總量淹沒了少量的失真數據。從數據量的角度來說，大數據記錄了現實現象的全部信息，傳統數據僅記錄現實現象的部分信息。大數據技術成為發達國家搶占技術高地，增強國家競爭力的重要手段。數據化取代數字化，成為未來行業的發展潮流。

1 云計算技術

云計算技術誕生于第三次技術革命，大數據為信息時代帶來了新的經濟增長點。在信息時代，掌握大數據和云計算技術，等于掌握了行業發展的金鑰匙。為了進一步發展，廣電行業必須緊跟時代潮流，大力發展信息技術，實現新技術運用和新技術創新。

虛擬化技術、海量數據存儲技術、并行編程框架技術，共同組成了云計算技術。虛擬化技術主要應用于計算機資源調配，可以構建動態化框架，集中管理、調控信息資源，提高資源利用率，消除物理硬件對信息資源的影響。增強系統彈性、降低成本、改進服務、提高資源利用率，是云計算技術的重要作用。服務器虛擬化、服務器整合，是云計算技術的兩種類型。服務器虛擬化是將一個大型服務器分割為多個小型獨立服務器，分別服務不同的用戶。服務器整合是將多個小型服務器整合為一個大型服務器，提高服務器性能，解決小型服務器無法解決的問題。這兩種技術都實現了服務器管理的統一化和資源配置最優化，對廣電行業意義重大。

海量數據存儲技術是使用可開展的存儲結構，以數據庫和分布式文件的形式存儲大量數據信息。這種存儲技術使用多臺儲存器，降低每臺儲存器的負載，提高系統性能和存儲效率。海量數據存儲技術對廣電行業的意義是，優化廣電網絡數據擴展。

并行編程框架技術的研究目標是提高資源利用率，降低用戶使用難度，增強編程框架的便捷性。使用并行編程框架搭建的服務器可以處理更復雜的編程任務，并將過程透明化，便于用戶使用和優化。系統可以自動分配處理任務，將大型任務分解成多個小型任務，提高處理效率，縮短處理時間，降低處理難度。

2 大數據技術

大數據技術是一種信息獲取、信息輸出、信息組合技術，可以實現數據高效組合和高效輸出。大數據發展迅速的原因是，大數據技術升級了數據集的規格，由TB升級至PB級，數據容量更大。大數據技術擴充了數據類別和數據來源，豐富了數據的種類和格式。日志、圖片、音頻、視頻都是大數據常見的數據格式。大數據技術收集了海量數據，這些數據質量參差不齊，導致大數據的價值密度較低。機器必須植入相關技術，才能實現復雜數據處理、數據分析、數據預測等功能。

大數據是數量體量大于1 TB的數據。大數據又稱海量數據或巨量數據。國際學術界對大數據體量、小數據體量的定義存在爭議，沒有產生統一且規范的大數據定義。從數據容量的角度來說，2011年，麥肯錫全球研究所在《大數據：創新、競爭力和生產力的下一個前沿》中提到，大數據是一種數據群，其數據規模超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理、分析等數據處理能力的范圍。維基百科對大數據的定義是，由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音頻視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大體量數據。大規模、多元化、高復雜度、分布式是大數據的主要特點。國際數據公司對大數據的定義是，數據規模海量、數據流轉快速、數據體系不固定、數據類型多樣、數據價值巨大的數據。從數據內容的角度來說，全球數據集成軟件提供商Information提出，大數據是大交易數據、大交互數據、大數據處理的總稱。網絡存儲公司NepAPP提出，大數據是由分析、寬帶、內容三種要素組成的數據類型。從數據價值的角度來說，Gartner Group認為，大數據是一種具有巨大信息價值的數據類型。大數據的處理方式顯著增強了市場的決策力、洞察力。中國學者鄔賀銓認為，大數據是一種數據集，包含了事物發展的客觀規律。從數據技術的角度來說，大數據技術是大數據的核心。大數據是數據采集、數據分析、數據整合、數據控制、數據產業的總稱。

數據是信息的載體。信息傳遞伴隨著人類文明發展。科技進步改變了信息的承載方式。信息的載體由原始的獸骨、竹片轉變為現代的碟片、U盤和云存儲。數據的承載方式取決于信息的載體。數據、信息、知識、智慧是四種不同的概念。數據是信息的載體，信息是數據的表現形式，知識是人類智力活動的產物，智慧是人類用于預測未來的知識儲備。數據分析和技術挖掘是人類獲取知識、產生智慧的前提條件。數據是信息的來源，是知識的雛形，是智慧的基礎。智慧化是信息化的未來發展方向。大數據具有海量的數據價值。挖掘數據、分析數據，是人類發展信息化和智慧化的重要途徑。大數據已經成為現代信息技術的核心，是云計算、物聯網、移動物聯網等信息技術的發展基礎。人類社會管理共經歷了三個階段，包括初期階段、半成熟階段和成熟階段，不同的發展階段對應不同的資源消耗和智慧獲取。初期階段，人類必須花費大量的資源獲取少量的智慧成果；半成熟階段，人類逐漸平衡了資源消耗和智慧獲取的比例；成熟階段，人類可以花費少量資源獲取大量智慧成果。大數據是人類社會管理成熟期的產物，是人類步入智慧管理階段的標志。

3 大數據與云計算技術在廣電行業的應用

進入信息時代后，社會發展速度顯著加快，大數據技術日益成熟，并廣泛應用于各個領域。信息時代為廣電行業帶來了新的發展機遇和挑戰。廣電行業可以利用大數據技術迅速完成產業轉型，由傳統網絡運營商轉變為數據運營商，使用互聯網為廣大用戶提供數據網絡運營服務。從數據處理的角度來說，數據收集、數據處理是大數據技術的兩大重要環節。每個環節都和網絡基礎設施息息相關。廣電行業可以通過網絡為網絡技術處設施建設和維護提供網絡支持。網絡的覆蓋范圍廣、可靠性高，可以顯著提高廣電行業的運營效率。目前，中國廣電行業的技術設施已經滿足大數據運營商的發展需要，可以著重發展網絡建設和網絡維護。通過研究數據源頭可以發現，廣電網絡前端可以接收電臺資源信息，網絡終端和各個家庭的智能終端相連。廣電網絡可以接收各種數據，內容豐富、總量龐大、類型多樣。

近幾年，構建智慧型城市是大中型城市迫在眉睫的問題。如何構建、如何管理、如何利用，是建設智慧型城市的突出問題。城市運行管理、居民服務、信息化，都是智慧型城市的基礎支撐。為了保證智慧型城市全面普及，中國必須大力開展基礎設施建設，提升信息通信質量，擴大通信覆蓋范圍，提高信息傳遞效率。在建立過程中，國家必須制訂相關準則，避免偏離建設智慧型城市的初衷。廣電網絡轉型必須遵循共同原則，規劃和利用現有網絡資源，盡量減少新建網絡資源，降低基礎設施建設投入，提高資源利用率。

綜上所述，中國現階段社會發展離不開云計算和大數據技術，將這兩種技術應用于廣電行業，可以實現行業轉型。廣電網絡可以由傳統網絡運營商轉變為新型數據運營商，為智慧城市建設奠定基礎。

TN948.3

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.12.070

2095－6835（2020）12－0158－02

張翼，男，河南新鄭人，本科學歷，研判員，工程師，研究方向為新媒體監管。

〔編輯：王霞〕