基于智慧圖書館數據規范的倫理對策研究

陸 康，劉 慧，任貝貝，潘小宇（．南京曉莊學院圖書館；．上海市網絡技術綜合應用研究所）

數字圖書館發展至今，當前正處于向下一代圖書館（智慧圖書館） 的轉變期，而智慧圖書館通過數據決策實施業務創新，必然會涉及到用戶個人數據的使用。面對數據隱私、數據安全等數據倫理問題，如何以數據倫理價值為原則，制定適應智慧圖書館數據價值發掘，具有持續性、可操作性的數據規范使用的制度，以保障智慧圖書館可持續、健康的發展，是本文研究重點所在。

1 智慧圖書館與數據倫理相關概念的界定

1.1 智慧圖書館是下一代圖書館的主要形式之一

自1956 年美國達特莫斯（Dartmouth） 會議提出“人工智能”（AI） 的概念以來，60 多年的技術發展和商業應用場景吸引著全球各領域人士的關注。［1］Top AI Trends To Watch In 2018 中指出，AI 發展正在進入“端” 時代，包括手機、汽車、可穿戴設備在內的終端都將越來越多地迎來AI 加持。而人工智能的賦能應用遠不止于此，智能家居、自動駕駛、教育等諸多熱門領域均是人工智能的應用場景。正如數字圖書館伴隨著數字化發展一樣，智慧圖書館必將是互聯網、大數據、人工智能等所支持的下一代圖書館業務發展與服務模式的集中體現?；谖锫摼W技術的智慧服務成為構建智慧圖書館的基本服務方式。智慧圖書館也逐漸成為未來圖書館的新模式。［2］智慧圖書館的技術、制度與主體三方面匯聚了智慧圖書館的業務實施與保障的基礎，也是智慧圖書館成為下一代圖書館主要模式的重要支撐點。

1.2 數據倫理的內涵與特征

數據經過加工處理形成了信息，而大數據的應用價值在于多維度的數據獲取、挖掘與分析，大數據的發展改變了用戶傳統的價值觀與倫理觀。數據價值的重要性被用戶、企業與機構所關注，數據倫理問題成為互聯網領域重點關注的焦點之一。數據倫理伴隨著數據作為資產，而日益受到學界的關注。［3］

1.2.1 數據倫理的內涵

牛津大學Floridi Luciano 等認為，數據倫理是在收集、分析數據的過程中，以及在生物醫學研究與社會科學研究中使用、描述、傳播及開放數據等一系列與數據相關的活動中所產生的倫理問題。［4］數據與人的屬性以及人的活動息息相關，因此數據倫理問題是倫理研究在大數據領域的拓展與延伸。隨著大數據的價值被廣泛關注，信息社會也逐漸向數據社會轉變。數據是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的具體表現形式。數據經過加工處理之后，就成為信息；而信息需要經過數字化轉變成數據才能存儲和傳輸。［5］數據和信息是有區別的。在信息論中，描述信源的數據是信息和數據冗余之和，即數據= 信息+ 數據冗余。數據是通過數據采集而獲取的，信息是從采集的數據中獲取的有用信息，信息是經過加工后的產品，而數據更接近于事實。

在大數據時代，數據是一種重要的資源，數據倫理問題也隨著數據的廣泛應運而產生。大數據時代的信息源自于數據，而數據倫理是數據在相關活動中處理人與人、人與社會的數據關系時，應該遵循的準則，也是個人數據倫理與社會數據倫理問題的有機結合。以互聯網、計算機、信息、數據為基礎的智慧圖書館服務體系，無論是文獻資源還是業務系統都離不開上述各類元素，智慧圖書館的創新發展已經成為圖書館發展的動力。正是由于技術創新的光環淹沒了倫理道德判斷標準，從而使得數據濫用等問題頻現。智慧圖書館需要從倫理角度對數據的規范化使用加以約束，探討從人的層面解決數據隱私、數據共享、數據安全等影響智慧圖書館業務實施的問題。

1.2.2 數據倫理的特征

華盛頓大學法學教授Neil M Richards 認為，大數據倫理應堅持四項原則，即將 “隱私” 作為數據規則；共享私人信息也應保持 “機密”；數據利用應有“透明” 的機制；要意識到數據可以破壞 “身份”。［6］在當前互聯網環境下，數據的 “無規則”“無意識” 的使用，以及安全漏洞等問題的存在，使得數據隱私引發的社會問題日益突出。因此，數據倫理與社會倫理相比，應該具有更好的自主性要求，雖然這種要求在數據濫用的環境中被削弱。數據的完整性、真實性，共享性、私密性等需要數據倫理加以規范。數據源的多元化使數據主體呈現多樣化的趨勢，也使數據倫理呈現多元化。數據倫理產生于互聯網，使得兩者具有同樣的普遍性與開放性特征，數據倫理的價值理論遵循數據共享原則，可以促進數據共享的普及化。智慧圖書館的數據源于文獻資源、業務系統等環節，從倫理角度規范數據的使用，是從根本上解決數據濫用問題的方法之一。圖書館制度中蘊涵的倫理性是圖書館制度本身就包含著倫理價值、道德原則與倫理追求，［7］智慧圖書館也是如此。數據的完整性、安全性與合理性對智慧圖書館業務工作的順利開展起到決定性的作用。數據的規范化使用是對智慧圖書館業務工作的有效保障，也是解決智慧圖書館安全、用戶信息安全等問題的重要方法之一。而圖書館的倫理價值是圖書館文獻資源服務活動形成的具有共識的價值觀與倫理意識、價值目標與理想，這屬于圖書館員職業行為原則與態度。［8］倫理準則作為衡量人類道德的一個標準，是智慧圖書館館員、用戶、管理者所要具備的一個重要的素質與修養。

2 智慧圖書館數據倫理建設的必要性

2.1 智慧圖書館數據流動過程

智慧圖書館的數據組成包括文獻資源數據與業務系統所產生的數據（見圖1），其中智慧圖書館的 “智慧” 感知需要業務系統中用戶行為數據的支持。本文所探討的數據倫理問題主要是業務系統所產生的有關用戶數據的使用問題。

圖1 智慧圖書館的數據構成

智慧圖書館建立在大數據應用的基礎上。智慧圖書館數據的流動過程如圖2 所示。① 智慧圖書館的數據產生途徑包括各種業務日志數據（圖書館管理系統、數字資源監測系統、無線網絡系統等）。用戶使用圖書館的各種業務數據都可作為智慧圖書館發掘價值的數據。② 數據存儲是智慧圖書館為了進行數據決策，將相關系統的數據收集后存儲到數據庫（數據池） 中，供后續的數據使用。③ 數據使用主要包括數據挖掘與數據分析。智慧圖書館根據業務的需要，可以從宏觀層面對某類問題進行挖掘、分析，如文獻資源使用趨勢、座位選擇以及無線網絡使用時序性推測用戶的空間偏好等問題；還可以從微觀層面對某個用戶的實際需求、偏好進行分析，從而便于圖書館開展精準服務。④ 數據共享主要將挖掘與分析后的結果與其他評價、分析系統進行數據對比與糾正，以完善數據挖掘與分析模型的精準性，達到提升分析結果準確性的效果。⑤ 數據發布是指公開化的數據（微觀數據匿名） 對用戶公開，引起用戶的關注，從而提升圖書館的影響力。已經發布的數據也可以作為下一輪數據流動的起點，根據不同的業務需求進行二次、三次使用。

圖2 智慧圖書館數據的流動過程

2.2 智慧圖書館數據倫理建設的必要性

數據倫理建設能夠對當前數據共享與數據隱私悖論以及數據安全起到一定的保護作用。數據的流動匯聚有利于大數據價值的發掘，智慧圖書館的 “智慧” 服務在一定程度上也基于此。智慧圖書館的焦點目前停留在技術層面、制度層面、主體層面的研究，但是數據隱私、數據安全問題隨著互聯網用戶隱私泄露的逐漸公開化而令用戶日益擔憂。在數據流動的過程中，技術層、法律層的影響力存在著局限性，基于數據倫理的智慧圖書館安全體系的建設有助于處理好數據控制者、數據處理者與數據主體之間的關系。數據倫理可以促進行業、政府機構的數據流動行為的規范化。智慧圖書館的數據使用尚未在行業層面形成一套制度規范?！吨腥A人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國公共圖書館法》《信息安全技術個人信息安全規范》 雖然涉及用戶隱私、數據安全等問題，但是智慧圖書館是一個龐大的系統體系，圖書館領域尚未建立起適應智慧圖書館的數據使用規范化制度體系。而數據倫理的建設可以提高互聯網社會的建設質量，有利于構建和諧的數據共享環境，也有助于智慧圖書館制定數據規范化使用的制度體系。

3 智慧圖書館的數據倫理問題及成因分析

人工智能、大數據促進了社會的發展，同時也帶來了一系列的問題。智慧圖書館的建設離不開人工智能、大數據等技術，而數據決策的預判、個人隱私的發布、數據的壟斷等問題干擾了以大數據、人工智能等新技術、新方法帶來的社會發展，也成為新的社會問題。“預判挑戰自由、隱私披露挑戰尊嚴、信息壟斷挑戰公平、固化標簽挑戰正義” 代表了智慧服務時代的普遍問題。［9］智慧圖書館在技術創新的研究過程中往往忽略了對數據主體的顧及，使得智慧服務時代的普遍問題在圖書館領域得到重現。智慧圖書館的業務系統數據包含了數據主體（用戶） 信息，然而對這類數據的使用是否規范化，關系到用戶數據隱私、數據倫理等問題。用戶對個人信息的隱私問題擔憂，其根源在于數據控制者、處理者是否規范化使用這類數據，能否有效地保護這類數據不被濫用甚至泄露。智慧圖書館依靠互聯網開展文獻資源活動，其技術、制度、管理都離不開互聯網制度與倫理的約束，而數據倫理的探討進一步細化與體現了智慧圖書館的特征，即文獻資源、空間等服務的 “智慧” 性。

3.1 數據倫理問題的主要狀態

3.1.1 數據隱私泄露事件層出不窮

互聯網中的隱私泄露問題層出不窮?；ヂ摼W發展至今，已經逐漸與社會深度融合，因而社會隱私問題也同樣在互聯網中被重點關注。數據共享是大數據價值發掘的重要步驟，但是數據共享不能對數據隱私不聞不問。大數據環境下獨有的隱私問題使得傳統的被動式隱私保護技術束手無策，并且數據生成者并沒有主動的參與隱私保護。［10］數據隱私的泄露途徑主要包括：①傳統的隱私保護技術無法適應以多維關聯為基礎的大數據技術，而用戶數據的主動共享使得隱私防護技術無法有效判別。數據共享、系統關聯使得用戶隱私泄露途徑呈現多樣化；②數據挖掘具有不同的運算模型，而根據業務需求的不同，模型的組合存在著差異性，多樣化的數據挖掘方式能夠發掘數據中潛在的價值信息，其中也可能包括用戶的隱私；③數據共享環境下的多維度的檢索分析對業務平臺中用戶數據隱私保護問題形成一定的挑戰。

智慧圖書館擁有一定數量級的用戶數據，包括用戶的個人信息以及業務系統中用戶使用的日志數據等。其中比較敏感的數據包括用戶的身份證號、姓名、單位、部門等，而用戶借閱、瀏覽、下載的文獻資源等互聯網行為數據也可能泄露用戶的研究動態等科學研究信息。在復雜的互聯網環境下，網絡攻擊導致數據泄露事件仍然頻繁發生。2016 年5 月，隸屬于United Cyber Caliphate （UCC） 的Caliphate Cyber Army （CCA），一個黑客組織泄露了美國阿肯色州圖書館協會800 多名工作人員的信息。［11］因此，智慧圖書館不僅要使用好用戶數據（智慧服務），也需要保存好用戶數據（數據隱私保護），防止用戶個人信息、網絡行為數據的泄露。智慧圖書館的數據規范化管理在復雜的互聯網環境下顯得尤為重要。

3.1.2 數據安全保障問題漏洞百出

數據的匿名化使用是保護數據安全、保障用戶隱私獲得數據主體信任的重要步驟之一。［12］大數據背景下，多維度數據挖掘出的信息與用戶信息的關聯變得越來越簡單。實踐中數據的匿名化屬于一個復雜的過程。2010 年，Paul Ohm 在Texas Law Review 中提出，攻擊者可以使用個人身份信息（如姓名或身份ID） 將數據與個人身份進行關聯，但是實踐證明，擁有那些不被歸為“個人身份信息” 的信息（匿名化數據），他們也可以實現身份的關聯。［13］數據安全問題從數據流動角度可以分為數據共享泄露、攻擊者所為（黑客攻擊）、數據使用不規范（數據控制者、數據處理者角度）、數據管理不足（數據存儲、數據發布方面）。

智慧圖書館是一個復雜的系統，包括圖書館管理系統、數字資源管理平臺、門禁系統、遠程訪問系統、無線網絡服務系統等。這些系統最大的特點就是根據用戶的實名信息進行服務。智慧圖書館需要匯聚這些系統產生的數據進行數據挖掘與分析，推算出用戶的文獻資源需求、空間服務需求等信息，以為圖書館進行學科服務、空間服務以及文獻資源服務等提供有用的信息。眾多系統的數據管理是一個復雜的工程，而能夠根據業務需求提供相關的數據更加復雜，在此基礎上對整個數據流程進行保護，需要技術層、制度層以及主體層多方共同努力才能夠實現智慧圖書館服務安全、穩定的常態化。智慧圖書館的OPAC 系統漏洞層出不窮，其原因不僅是技術更新不及時，還因為管理者、開發者的安全意識不足，這就需要對管理者、開發者與館員進行數據素養教育，以培養智慧圖書館的安全意識，從而為智慧圖書館業務的實施提供安全保障。

3.1.3 數據共享不足形成數據壟斷

隨著互聯網技術的成熟和運用的普及，圖書館利用互聯網技術為用戶提供數字圖書館服務的同時，對數字資源的控制權日益降低，從用戶數據統計到資源內容選擇的話語權都處于弱勢地位。數字資源價格的逐年增長，以及數據庫商對數字資源的獨家性控制，讓圖書館的用戶無法享受到快捷、便利的服務，這些都與開放獲?。∣A） 的趨勢相悖。［14］智慧圖書館也是如此。智慧圖書館強調數據共享，文獻資源共享與業務系統數據的共享為智慧圖書館業務工作提供決策支持。數據的異構性特點對數據共享與融合形成了一定的障礙（客觀性）。用戶與圖書館工作人員受互聯網安全事件的影響，對智慧圖書館數據共享的擔憂，固化了數據流動，形成了數據壟斷（主觀性）。

3.1.4 數據過度依賴與客觀性不足

多年的互聯網思維讓用戶形成了對各類應用的依賴，其中包括互聯網系統中產生的一些數據。對這些數據的盲目與過分依賴，使得人類作為數據主體而喪失了控制權，反而成為數據的奴隸，也讓創新意識、個性思維能力等逐漸消失?；ヂ摼W以及相關的技術始終是工具，這些工具可以改善人們的生活，提升人們的生活品質，幫助人們認識世界與改造世界，但這些工具不應成為人們的枷鎖，不能讓互聯網控制人們的生活。

數據決策逐漸成為智慧圖書館改善服務質量、提升服務水平的重要方法。智慧圖書館以數據決策為基礎，以提升服務的精準性，從而提高圖書館的運行效率。然而由于互聯網、數據庫等問題造成的數據不準確或者錯誤的現象發生后，如果館員無法客觀地分析這些信息，將會造成決策失誤，從而帶來更多新的問題，反而降低了智慧圖書館的服務效率。

3.2 數據倫理問題的成因分析

3.2.1 數據倫理屬于社會性問題

當前，基于數據倫理的數據隱私與數據安全保護機制缺失。在互聯網領域，《中華人民共和國網絡安全法》 是我國網絡安全保障的基礎性法律，其中對用戶隱私、數據安全等作了具體規定。在圖書館領域，《中華人民共和國公共圖書館法》 將圖書館事業制度化，其中43 條明確了圖書館對用戶信息的保護。［15］在制度標準領域，《信息安全技術個人信息安全規范》進一步規范了行業內用戶數據的使用，其中涵蓋數據存儲、使用、共享與發布等一系列流程，并對每個過程加以約束，將數據主體（用戶） 的知情權作為整個制度的重要內容。當然法律法規及標準的制定、完善與數據倫理領域的安全保護之間仍然存在差距。針對不同的應用采取合適的數據價值發掘評估體系，全面細化基于業務需求的數據流動范圍，評估機構與用戶個人因數據問題造成的社會影響。只有在數據隱私與數據流動中找到平衡點，才能構建符合業務發展的數據倫理法律規范體系。

數據共享與數據隱私悖論造成的數據倫理問題日漸凸顯。智慧圖書館對多維數據聚合、共享與數據隱私、數據安全問題形成悖論。一方面，部分館員、用戶對數據隱私、數據安全的過度擔憂，逐步形成 “無為而治” 的思想，缺乏創新意識；另一方面，大數據的價值體現在多維數據的匯聚，而數據共享是其中的一個重要步驟，只有數據共享才能更好地發掘數據價值。智慧圖書館業務的 “智慧” 性體現，需要數據價值來支持。數據共享不足容易形成數據壟斷，為大數據的數據匯聚與價值發掘提供基礎，也為智慧服務的“智慧” 提供保障。數據的過度使用也容易引起數據隱私、數據安全等問題，因此構建基于數據倫理的數據共享約束機制是十分必要的。

3.2.2 數據倫理存在技術性問題

雖然人工智能領域的學者通過改變算法，讓計算機在特定業務層面模擬人的行為，但是對數據提煉出的信息真假的判定、信息的人性善惡判斷等無法有效甄別。智慧圖書館也是如此，雖然圖書館領域也在極力通過技術方法將服務從智能化轉向智慧化，但是由于技術性倫理問題的存在，一些業務需要社會方法與主體認同才能實現?；ヂ摼W的技術創新速度超越了互聯網倫理的發展，導致技術不受倫理、法規的有效約束。

智慧圖書館在數據共享（數據流動） 的過程中存在著風險。互聯網為信息共享、數據共享提供了平臺，但卻無法判別信息、數據的內容?；ヂ摼W是一把雙刃劍，在擴大數據共享范圍，提高資源利用率的同時，低質量的數據也充斥其中，同時用戶數據隱私也會隨著共享的擴大而引起關注，造成更大范圍的泄露。智慧圖書館文獻資源與數據信息展示平臺同樣匯聚了眾多的數據。智慧圖書館對數據的需求已經超過對信息的需求，完整、真實的數據可以根據業務需求進行加工，以獲取到更加精準的、合適的、符合業務需要的信息。

數據挖掘與分析算法不在倫理約束的范圍內。在大數據價值發掘中，根據不同需求的數據價值提煉的算法與模型各不相同。［16］這些算法與模型所構成的邏輯結構難以運用倫理方法加以詮釋。程序員在根據業務流程、邏輯設計要求編輯代碼的過程中，一般只顧及能否實現該功能，缺乏數據倫理方面的全面判斷。隨著智慧服務的需求越來越高，各種邏輯、模型的組合、融合程度也越來越高，這就很難將數據倫理貫穿其中，而信息的發布與使用者也越來越關注系統的便捷性，形成對業務系統的依賴性，逐漸失去客觀的判斷。因此用戶、系統設計者也需要不斷根據環境變化、行業發展提出更新、優化算法的意見與建議，以解決數據倫理問題。智慧圖書館的數據決策需要各種業務算法與模型支持，算法、模型的使用需要館員、管理者從倫理角度進行判斷，才能使決策結果趨于合理化。

3.2.3 數據倫理蘊含著主體問題

智慧圖書館作為數據的控制者，管理著數據主體用戶的大量數據。但是智慧圖書館在使用數據的過程中，由于過度地依賴數據分析的結果，往往忽略基于倫理角度的基本判斷。

現實社會中的人由于道德觀念的差異性，其中一部分品行較低的人將現實中的不良習慣帶入到互聯網中，引發互聯網數據倫理的新問題。在智慧圖書館存在的大量數據中，包含一些負面的、不當的數據，其中難免對決策結果產生偏差。智慧圖書館對數據主體實施的數據素養教育，需要納入到具體的業務工作中，該過程不僅可以提高用戶的信息素養能力，也能提高用戶的數據素養能力，包括數據意識、數據隱私、數據倫理道德等?；ヂ摼W社會是一個復雜的體系，涉及技術、制度與主體，其中制度、主體需要法律、法規、倫理、教育等方法加以規范、引導，如此才能讓互聯網社會更加規范化和人性化。而智慧圖書館處于互聯網社會中，圖書館在追求技術實現、制度保障的過程中仍存在忽視、缺乏對主體的數據素養的培訓現象。

4 智慧圖書館數據規范倫理體系的完善與構建

智慧圖書館雖然研究較熱，但還處于理論研究與實踐探索階段。智慧圖書館的建設在物聯網、人工智能以及大數據等技術工具的支持下，避免不了對用戶行為的感知，用戶隱私等問題也隨之而來。智慧圖書館的技術應用創新、制度體系規范、用戶主體保護等都需要通過規范化的數據倫理體系的構建以解決其中存在的悖論問題，進而規范數據主體的行為，提升其數據素養。

4.1 智慧圖書館數據規范倫理體系的建立原則

（1） “以用戶為中心” 原則。在資源匯集的基礎上，智慧圖書館實現了資源與人的互聯互通，智慧圖書館的服務與管理要以 “用戶為中心”，以提升圖書館文獻資源、空間服務等用戶的體驗效率為目的，遵循 “數據使用服務于業務，并有益于用戶的倫理原則”，提高用戶的精神文明素養，將全面提升人們的道德水平作為智慧圖書館價值追求的重要目標。

（2） 控制者與主體的權責分明原則。在數據流動的過程中，數據控制者（智慧圖書館）、數據處理者（智慧服務） 與數據主體（用戶） 應該做到權責統一。在數據流動的每個環節，數據控制者、處理者必須及時告知數據主體收集使用的目的、安全措施以及去向等，其中也包括雙方的權利與義務。智慧圖書館應以預告知的方式讓數據主體擁有知情權，這對其充分發揮自主性將起到一定的作用，同時也是數據控制者對數據主體的一種尊重。

（3） 數據共享的公平化原則。數據鴻溝與數據霸權存在于互聯網領域，短期內并不會消除，然而可以通過法律、法規與標準增加對數據主體的透明度，實現合理化、公平化的數據共享途徑，保持數據的開放性、完整性與安全性，同時保障數據主體匿名性使用途徑的安全。圖書館智慧服務中數據的開放與共享是未來的趨勢。［17］智慧圖書館的各種業務數據只有不斷通過關聯、匯聚與共享使用，才能夠體現其價值，才能從中挖掘出更多、更有用的信息。此外，智慧圖書館所依賴的數據決策，需要多維度的數據支持，數據的關聯、匯聚與共享能讓數據更加完整。

4.2 智慧圖書館數據規范倫理體系的建立策略

（1） 以法律、法規與標準為前提，加強制度建設，規范行為準則（見圖3）。從國家到商業以及公共服務領域都存在著數據使用行為，而我國數據的規范化使用尚處于法制化進程中。《互聯網信息服務管理辦法》 提出了元數據的留存期應在半年以上的要求。［18］而數據產生、存儲、使用、共享與發布等流動過程中牽涉到方方面面，目前，我國在此方面的法律、法規與標準還不健全，智慧圖書館領域數據規范化使用的法律、法規不健全在一定程度上制約了智慧圖書館的發展。因此，借鑒《信息安全技術個人信息安全規范》 等法律、標準，制定融合智慧圖書館技術、主體并適應業務發展與安全需要的制度，對數據倫理失范等行為作具體的懲罰規定，同時借助于法律手段震懾數據活動中存在的不道德行為。

圖3 數據規范倫理體系

（2） 以創新技術改善、提升業務系統的 “智慧” 性，監測、干預數據失范等問題。智慧圖書館的實施需要人的參與，包括服務對象與服務提供者。館員需要提升適應智慧圖書館業務發展的技術水平與能力，即數據素養，包括數據意識、數據能力等。智慧圖書館不僅需要從技術創新方面加大投入，確?；跀祿Q策的智慧服務的順暢開展，同時也需要加強入侵防護能力的提升，數據加密、實名認證、數字簽名以及防火墻技術等。智慧圖書館的數據源是多維的，需要實施跟蹤式防護，將防護做到全覆蓋，要建立數據溯源機制，反向攔截，排查可疑點。數據館員要嚴格遵守數據管理規則，并具備一定的數據素養，遵循數據倫理規范，實行職權分離、多人參與管理、等級保護等方式來限制單個館員的權限，進而保障存儲數據的安全。

（3） 以數據素養等倫理教育為途徑，加強對主體的自律以及信息化控制能力的培養。數據倫理的培養是數據素養教育的一部分，數據倫理教育可以從道德認識、職業規范以及道德水平等方面進行。智慧圖書館由于具體業務的不同，分工不一，數據倫理教育必將呈現多樣化。館員、用戶具有一定互聯網思維，對互聯網教育也并不陌生，因此，以互聯網為途徑的道德認知教育、職業素養教育以及道德水平培養是主要的渠道。由于館員、用戶的身份不同，數據素養倫理教育也需要具有針對性。針對館員，需要從數據流程規范、數據使用規范以及數據安全防護意識等角度進行加強教育；針對用戶，需要從業務使用過程中知曉與執行所要承擔的義務方面進行。如何正確開展智慧圖書館各項業務工作，并對個人數據進行保護，則需要加強數據控制者、處理者的倫理道德意識，以提升數據主體的自主倫理意識，這也是數據倫理教育的初衷。

5 結語

智慧圖書館的概念提出至今，無論是下一代圖書館的探索，還是技術方法的創新，都未將倫理問題融入其中。智慧圖書館領域對以大數據為主體的數據倫理體系建設尚不夠全面、系統。智慧圖書館的發展不僅僅是制度層、技術層與主體層，也需要數據倫理理念與體系加以約束與引導，以逐漸解決數據共享（壁壘）、數據隱私（泄露） 帶來的一系列問題，讓智慧圖書館 “智慧” 形成的過程更加合理化與規范化，也讓智慧圖書館朝著高效、穩定的方向發展，能夠為用戶提供更加人性化的服務。