大數據背景下企業管理模式的創新路徑分析

摘 要：本文說明了大數據背景下企業管理的發展機遇，并對大數據下企業管理的變革展開分析。在此基礎上，提出了搭建企業管理大數據平臺、強化對員工數據分析能力的培養、關注數據信息的安全性維護等一系列大數據背景下企業管理的新模式構建策略。

關鍵詞：大數據;企業管理;數據分析

隨著我國互聯網技術和信息化技術的高速發展，大數據時代也隨之到來。在此背景下創新企業的管理模式可以整合企業電子數據，進而更好地提高企業的競爭實力。基于此，企業管理者應跟隨時代發展的腳步，加強對數據預測工作的重視，改變企業決策方式，并不斷更新信息來源，從而促進企業更加高效的發展。

一、大數據背景下企業管理的發展機遇

首先，基于大數據背景下的企業管理模式，可以使企業管理流程得以簡化，企業內部信息傳達更為方便、快捷，從而在一定程度上降低企業的成本費用。以往的企業管理工作流程大多較為煩，管理者需要對企業運營過程中各個環節的信息都進行充分掌握，再將最終決策傳達給每個部門，大大提升了工作效率。其次，數據技術的應用可以讓各部門之間的交流更為便捷，還可讓企業管理者實時了解各部門的運行狀態，并以此來調整和完善企業的發展戰略，從而幫助企業更加高效地實現發展目標。最后，應用大數據技術可以對各類信息進行收集、整理和分析，讓企業管理者對于市場形勢、競爭情況等內容有更加充分的了解，從而及時調整企業運營的策略，并且更好地規避市場中的風險，是企業在增強自身綜合競爭實力的同時，獲得更多的經濟效益。

二、大數據背景下企業管理的變革

（一）主體決策轉變

以往的企業管理模式中，進行決策的主體大多都是企業的管理者，但是隨著大數據時代的到來，企業的決策主體由之前的管理者逐步向企業員工進行轉移，這也是大數據背景下企業進行管理模式創新的基本路徑。究其原因，是因為在大數據時代互聯網技術和信息化技術得到了高速發展，新媒體將企業內部的信息更快、更遠地進行了傳播，同時也為企業帶來了更多的可行性意見，從而使企業的決策內容更加科學化。而企業內部的一線員工是接觸市場和消費者最為直接的層級，可以更加充分的了解市場和消費者的需求，或是對于企業的意見，并對這些意見進行收集、整理和分析。這樣一來，讓員工進行企業的決策工作，可以使企業的決策結果更符合外部環境的需求，進一步為企業運營帶來更多的經濟效益。

（二）決策方式改變

在企業傳統的管理模式中，管理者大多通過對于企業調研中的數據進行分析，來進一步確定決策內容。這種決策方式不光耗費人力物力，提升了企業的運營成本;同時還使決策流程變得更加煩，大大降低了企業的工作效率。而通過應用大數據技術來對企業管理模式進行創新，可以讓企業的決策工作更有質量。在大數據背景下進行企業決策的方式，是通過對數據信息進行整理和分析，根據最終的結果來進行決策的。與傳統的決策方式相比較，利用大數據技術可以讓決策結果變得更具有科學性，防止出現由于調研誤差或是決策者的自身經驗而導致的錯誤性決策，更好地為企業規避了盲目決策的風險。此外，創新后的決策工作在一定程度上簡化了工作流程，從而使工作效率得以提升。

（三）重視數據預測

對市場進行調研是以往企業在進行決策工作時的核心環節，通過市場和消費者的反饋信息，來對數據進行進一步的分析，最終確定決策結果。但由于市場環境的復雜性和多變性，常常會使企業調研結果出現滯后、缺乏時效性等問題，進而為企業帶來十分嚴重的風險隱患。但通過企業對大數據技術的應用，可以讓大數據的核心功能發揮出最大的作用，對市場信息進行實時的檢測，并對未來的市場發展方向進行準確的預測，還能獲得最新的消費者反饋信息。除此之外，大數據技術還可以通過消費者在一些新媒體或是網絡平臺上所做出的相關評價，來對消費者偏好進行分析，有利于企業及時對產品和服務作出調整和創新，進而在一定程度上增強企業在市場中的競爭能力。

（四）更新信息來源

互聯網技術和信息化技術作為大數據時代背景的重要組成部分，已經被越來越多的領域所廣泛應用。這是由于互聯網技術和信息化技術可以在當前背景下為企業拓寬數據來源的渠道，豐富收集數據的平臺，從而為企業獲得更多的有關市場和消費者信息提供堅實的基礎。這樣一來，企業就可以更加準確地進行運營和決策工作了，并且根據外部環境變化以及消費者的需求，來及時調整自身的發展戰略，進而在增強企業在市場中的綜合競爭能力的同時，保證企業可以穩定、長遠地進行發展，并更加高效地完成發展目標。例如：企業可以建立線上交流平臺，讓消費者在平臺上進行交流和溝通，并發表自己的意見，企業可以通過對這些數據信息的整合，來及時調整自身運營方式。

三、大數據背景下企業管理的新模式構建策略探究

（一）搭建企業管理大數據平臺

在傳統的企業管理模式中，難以實現所有內部管理數據信息的及時處理，而引入大數據技術就能夠避免上述問題的發生。基于此，在更新企業管理模式時，需要搭建起大數據管理平臺，除了對企業內部管理數據信息展開及時處理之外，還可完成外部產品銷售數據信息的實時性獲取與管理。在大數據管理平臺的支持下，向潛在客戶推送廣告成為可能，達到精準營銷的效果，為企業內部管理模式的更新提供支持。

在大數據的時代背景下，依托大數據平臺的搭建，可以將企業內部電子信息進行有效整合，不光使企業信息管理工作水平得到提高，讓企業內部信息和數據發揮出最大的價值;同時，還可以使企業的管理模式得到更好的創新。在目前市場競爭越發激烈的環境下，信息資源可以在一定程度上提升企業在市場中的競爭實力，進而促進企業的可持續發展。因此，強化企業信息管理水平，對于企業內部數據資源進行科學的整合和運用，可以從整體上提升數據的質量和價值，從而更好地幫助企業在經濟市場中謀求生存空間，并進行穩定、長遠的發展。

（二）強化對員工數據分析能力的培養

當前，存在多數企業員工并不了解大數據技術，整體數據分析能力相對較差。基于這樣的情況，想要實現企業管理模式的創新，并保證總體管理效果，就必須要強化對員工數據分析能力的培養。在此過程中，應當加大在企業內舉辦專家講座的頻率，并積極與相應地區的高校展開合作教育，以此達到提升企業管理人員對大數據技術的理解與掌握程度。實踐中，還要對邀請專家團進行現場指導，對企業管理模式實施專業評估與優化。與此同時，也要進一步加強對企業基層員工的數據分析能力培養力度，促使企業在轉型升級過程中，相應員工可以提供更大的驅動力。

在當前背景下，要求對相關人員的認識進行轉變。一方面，企業在當前競爭越來越激烈的市場環境中，只有改變以往傳統的管理模式，及時對其進行創新，防止企業管理模式單一、僵化，才能不斷提升自身競爭能力，從而為企業更好地實現發展目標奠定堅實的基礎，促進企業高效、穩定地進行發展。另一方面，企業在調整管理模式時，要充分融入創新理念，同時還要對企業實際運營情況進行考慮，不能盲目進行創新;此外，企業管理者還要將目光放長遠，將信息化技術與管理模式進行緊密結合，從而為企業發展起到推動性作用。

（三）關注數據信息的安全性維護

對數據平臺的監管同樣屬于企業管理內容，應當納入企業管理手段之中。企業自身除了建立內部企業云平臺以外，還應建立網絡云平臺。由于平臺自身的規模宏大，需要配置相關人員進行專人監管，從而保證數據平臺的正常運轉。同時，要在數據管理中引入多種安全防護技術，包括權限設定、加密處理、防火墻、備份技術等等，避免出現信息丟失、泄露、遭到惡意篡改等問題。另外，為了進一步強化數據信息的安全性，需要在企業內部建立數據安全監管部門，以此推動其他部門對數據信息采集、傳輸、保存、應用的安全意識進一步增強，降低數據丟失、被隨意刪減等問題的發生概率。在此基礎上，還要建立起責任制度，一旦發生信息安全問題可以追究到具體的單位或個人，在安全性問題產生時及時有效地進行彌補。

（四）融合傳統分析與新型技術

在當前的發展中，新媒體平臺異常活躍且得到普及性應用，而這些新媒體平臺的興起也為數據處理、分析工作的展開提供了更多的選擇。例如，企業管理人員在實際的工作中，可以通過新媒體將文檔、數據以及其他信息放入非結構化的分析框架內，從情感、結構甚至字詞句等方面進行處理。依托這樣的分析結果，可以幫助相關人員迅速、準確掌握企業在市場中的知名度、信譽度以及產品的質量、不足等，為企業高層管理者形成科學合理市場決策提供數據化依據。在此基礎上，也可以將新技術與傳統數據處理方式結合，使客戶在了解傳統的企業信息的基礎上，更加全面、多樣的了解企業的經營理念、經營模式等，從而以最快的速度溝通客戶與市場，找準市場定位，推動企業可持續發展。

（五）更新調整多方面管理項目的工作方法

1.基于大數據的財務管理

在大數據平臺的支持下，企業財務管理工作實現升級。以財務風險管理為了進行說明，通過應用大數據平臺，企業財務風險精準預警成為可能。此時，需要構建起企業財務風險預警模型，在該模型中，包含著定性指標與定量指標兩種。其中，定量指標為經營風險預警指標、資金風險預警指標、債務風險預警指標、關聯方占用風險預警指標、籌集資金投資項目預警指標、對外投資風險預警指標;定性指標包括重大承諾事項、股權變動、管理層變動、會計師事務所變更、政策、抵押擔保事項等。大數據平臺通過整合企業內外部信息，完成各個指標分析，最終能夠形成風險綜合判斷，一旦發現隱患，會第一時間發出警報。

2.基于大數據的營銷管理

依托對客戶信息的采集與深入分析，聯合行業的市場發展情況，能夠確定出客戶的現實消費需求，包括共性需求與個性化需求。在這種基于大數據意識的分析工作支持下，企業營銷策略逐步向著精準營銷的方向發展，為客戶提供量身定做的產品與服務，提升客戶黏性以及滿意度。

3.基于大數據的人力管理

以員工薪酬激勵為例進行說明，依托大數據平臺，能夠實現企業職工的分類，并針對其中能力、潛力數據高的員工提供更多的晉升機會、學習機會;分析員工的實際收入情況，對申請無息貸款員工的額度展開針對性限定等等。

結束語：

綜上所述，在大數據背景下，更新企業管理模式是必然選擇。通過搭建企業管理大數據平臺、強化對員工數據分析能力的培養、關注數據信息的安全性維護、融合傳統分析與新型技術、更新調整多方面管理項目的工作方法，實現了大數據、云計算等先進技術與企業管理工作的融合，推動了企業管理的工作升級。

參考文獻：

[1]文衛，朱令儀.大數據時代下我國財務會計轉向管理會計的變革研究[J].中國鄉鎮企業會計，2020（09）：172-174.

[2]赫然.“互聯網+”背景下企業財務管理模式探索與創新研究[J].財經界，2020（30）：123-124.

[3]馬永強，包鎖柱，崔健.大數據背景下的會計職能新變化探究[J].財經界，2020（29）：128-129.

[4]孫立.工業大數據驅動下“制造業+互聯網”融合與創新研究[J].電子商務，2020（09）：19-20.

作者簡介：李運（1982-），男，漢族，江蘇省無錫市人，無錫地鐵培訓學院有限公司，碩士，中級經濟師。研究方向：企業管理。