晏佳佳 過慈換 吳倩 趙星瑤 冷雪婭



【摘要】為了解貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿及其影響因素,本文利用Lo -gistic模型對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,樣本數(shù)據(jù)得出貴大學(xué)生具有考研意愿的學(xué)生比例為44.2%,處于較高的水平,但并不排除個(gè)別學(xué)院學(xué)生考研意愿較低的情況存在。主要的影響因素為學(xué)生年級(jí)、考研了解程度、是否有明確考研計(jì)劃安排等個(gè)人因素。針對(duì)這一現(xiàn)象,本文提出針對(duì)性措施以正確引導(dǎo)該校大學(xué)生對(duì)待“考研熱”這一問題。
【關(guān)鍵詞】考研意愿 因素分析 Logistic模型
一、引言
近年來,由于大學(xué)本科教育的大眾化、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈化以及各職業(yè)崗位人才素質(zhì)要求不斷提高,讀研成為廣大學(xué)生提升自我能力的一條重要途徑。據(jù)教育部數(shù)據(jù)公布,17年至20年,考研人數(shù)年均增長(zhǎng)率約為18%,2020年碩士研究生報(bào)考人數(shù)達(dá)341萬考生,首次突破300萬,同比19年增長(zhǎng)17.5%。
與“考研熱”凸顯的高校相比,貴州大學(xué)學(xué)生因自身情況與所處環(huán)境的特征而表現(xiàn)出較低的考研意愿。當(dāng)下金融、經(jīng)濟(jì)是考研學(xué)生報(bào)考的熱門專業(yè),而據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2019屆畢業(yè)生考研率僅為13.5%。本文將對(duì)貴州大學(xué)學(xué)生調(diào)查資料進(jìn)行處理,建立logistics模型對(duì)貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿影響因素展開論證,找出影響貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿的決定性因素,并針對(duì)得出結(jié)果進(jìn)行分析與總結(jié),找出貴州大學(xué)學(xué)生考研中存在的問題,從而為之提出解決對(duì)策及方案。
二、調(diào)查概述
1、調(diào)查對(duì)象
選取貴州大學(xué)700名學(xué)生,占貴州大學(xué)在校人數(shù)為3.29%,發(fā)放問卷共700份,回收有效問卷共674份,問卷有效率為96.29%。
2、調(diào)查方法
采用隨機(jī)抽樣調(diào)查的方法,對(duì)接受調(diào)查者進(jìn)行問卷調(diào)查與訪談,主要內(nèi)容為:被調(diào)查者的個(gè)人情況、考研意愿、目的以及環(huán)境情況這三個(gè)方面。
3、數(shù)據(jù)整理與分析
利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的整體統(tǒng)計(jì),運(yùn)用Logistic模型對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,找出影響學(xué)生考研意愿的主要因素。
4、研究?jī)?nèi)容
本文通過文獻(xiàn)查閱對(duì)當(dāng)下大學(xué)生考驗(yàn)現(xiàn)狀進(jìn)行了解,分析當(dāng)前影響大學(xué)生考研意愿的普遍因素。在結(jié)合全國(guó)大學(xué)生考研現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,調(diào)查研究貴州省貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿整體狀況。主要步驟為:編制針對(duì)貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿的影響因素調(diào)查問卷進(jìn)行實(shí)地調(diào)查、回收調(diào)查問卷并匯總調(diào)查數(shù)據(jù)、利用logistic模型進(jìn)行變量相關(guān)性分析與檢驗(yàn)、分析并總結(jié)貴大學(xué)生考研中存在的問題,為之提供解決問題的建設(shè)性意見。
三、實(shí)證分析
1、描述性統(tǒng)計(jì)分析
本文數(shù)據(jù)來源于貴州大學(xué)實(shí)地調(diào)查問卷匯總,共674組有效數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括調(diào)查對(duì)象的個(gè)人基本信息、家庭情況以及學(xué)校對(duì)在校學(xué)生考研的態(tài)度這三方面。調(diào)查對(duì)象中,屬貴州省戶籍的學(xué)生人數(shù)為541;男生人數(shù)為303人,女生人數(shù)為371人:大一學(xué)生占比8.60%,大二學(xué)生占比46.40%,大三學(xué)生占比45.00%:理工類專業(yè)學(xué)生人數(shù)占比51.90%,社科類學(xué)生人數(shù)占比24.20%,其余專業(yè)人數(shù)占比均小于10%。
如表1所示,明確表示無考研意愿的學(xué)生有104人,40.06%學(xué)生考研意愿不明確,18.40%的學(xué)生有較強(qiáng)的考研意愿,25.80%的學(xué)生表示確定要考研,且其中有明確目標(biāo)的人數(shù)占比為58.05%。此可以得出貴州大學(xué)學(xué)生考研意愿整體較高,但不排除會(huì)出現(xiàn)類似于貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2019屆本科畢業(yè)生的考研意愿偏低的情況。
2、多因素分析:
下表為多因素模型擬合信息表,讀取最后一列,顯著性值為0小于0.05,說明模型有統(tǒng)計(jì)意義,模型通過檢驗(yàn)。
將674組數(shù)據(jù)按是否考研分成考研組與不考研組,多因素分析匯總?cè)绫?所示。
由模型似然比檢驗(yàn)表可知,最終進(jìn)入模型的效應(yīng)包括性別、年級(jí)、專業(yè)排名、考研了解程度考研、愿意支付的經(jīng)濟(jì)成本、是否有明確的考研計(jì)劃等學(xué)生個(gè)人因素。此外有父母職業(yè)、父母對(duì)考研所持態(tài)度、家庭收入等家庭因素,以及學(xué)校對(duì)考研的支持力度、專業(yè)課程安排的合理性等學(xué)校因素,如是否開展相關(guān)講座,自習(xí)室與圖書館等硬件設(shè)施。
第四列似然比檢驗(yàn)的顯著性數(shù)值表明,只有四個(gè)自變量對(duì)模型構(gòu)成不具有顯著貢獻(xiàn),即性別因素,家庭收入,學(xué)校對(duì)考研的支持力度和專業(yè)課程安排的合理程度,并且年級(jí)、專業(yè)、考研了解程度與是否有明確考研計(jì)劃等因素對(duì)考研意愿影響較大。模型整體模擬結(jié)果表明考研意愿程度與家庭和校方等外界因素相關(guān)性不大,這也與本校實(shí)際情況也相符,大二學(xué)生尤其是大三學(xué)生考研意愿比較強(qiáng)烈,且越是了解考研的和有明確考研計(jì)劃的學(xué)生考研意愿愈加強(qiáng)烈。
最后兩列為參數(shù)估計(jì)及其顯著性,此表列出不同分類水平的自變量對(duì)考研意愿四大程度選擇的影響檢驗(yàn),是多項(xiàng)logistic回歸模型非常重要的結(jié)果。
第五列B值,是各自變量不同分類水平在模型中的系數(shù),正負(fù)符號(hào)表明它們與考研意愿的正反比關(guān)系。第六列是瓦爾德檢驗(yàn)顯著性值,此值小于0.05說明對(duì)應(yīng)自變量的系數(shù)具有統(tǒng)計(jì)意義,對(duì)因變量不同分類水平的變化有顯著影響。
具體分析如,性別、家庭、學(xué)校等因素在P<0.05的顯著性水平下不通過,這與前面分析的似然比結(jié)果一致。考研意愿程度分為考研意愿為不確定、考研意愿為要考試,考研意愿較強(qiáng)以及考研意愿為確定四者相比,大三的學(xué)生和排名靠前的學(xué)生更偏向于選擇考研意愿較強(qiáng)或確定考試。
首先是因?yàn)榇笕R近畢業(yè),學(xué)生必須在找工作和繼續(xù)深造面前做一個(gè)果斷選擇,其次因?yàn)槌煽?jī)靠前的同學(xué)本身讀研意愿強(qiáng)烈。再看考研意愿了解程度與是否有考研明確計(jì)劃,兩者在所有因素中對(duì)考研意愿影響程度最大,因?yàn)榇艘蛩卦谀撤N程度上算是考研前期準(zhǔn)備。
1、積極引導(dǎo)大學(xué)畢業(yè)生樹立正確的考研觀念
大學(xué)畢業(yè)生的“考研熱”備受關(guān)注,在某種意義上,大學(xué)生追求學(xué)術(shù)研究的精神值得肯定,意味著我國(guó)教育事業(yè)將達(dá)到一個(gè)高水平,也表明了社會(huì)對(duì)高學(xué)歷的重視程度。
但在本次研究中發(fā)現(xiàn),多數(shù)大學(xué)畢業(yè)生考研并不是單純地為了追求學(xué)術(shù)研究,而是為了逃避當(dāng)前的就業(yè)壓力而不是為了提高自身的能力,這是沒有從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度考慮的、錯(cuò)誤的、盲目從眾跟風(fēng)考研的心理。
所以應(yīng)該積極引導(dǎo)大學(xué)畢業(yè)生提早做好的職業(yè)規(guī)劃,樹立正確的考研觀念,更加客觀的認(rèn)識(shí)考研對(duì)自身的利弊影響,避免學(xué)生因一時(shí)沖動(dòng)而做出錯(cuò)誤的選擇。從自身出發(fā),不盲目跟隨大流,努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),提高綜合素質(zhì)。
2、加大高校人才培養(yǎng)模式
高校在設(shè)置學(xué)科方面,應(yīng)該以社會(huì)發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)為依據(jù),考慮市場(chǎng)需求和學(xué)校自身優(yōu)勢(shì),追求“小而精”而不應(yīng)盲目追求“大而全”。
讓大學(xué)生在學(xué)到知識(shí)的過程中,同時(shí)掌握實(shí)踐技能,從而在眾多人才中脫穎而出。在培養(yǎng)學(xué)生方面,應(yīng)該注重大學(xué)生專業(yè)課技能,開展各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng),幫助大學(xué)生提高綜合素質(zhì)。同時(shí),高校應(yīng)該大力開展職業(yè)規(guī)劃講座,盡早幫助大學(xué)生做好職業(yè)規(guī)劃引導(dǎo),幫助學(xué)生群體“因人制宜”的正確規(guī)劃自己的人生,把握人生每個(gè)階段。
3、用人單位應(yīng)該實(shí)事求是,據(jù)實(shí)際情況引入人才
近年來,用人單位招聘盲目攀比,跟隨大流招聘研究生學(xué)歷人才,而將大量本科生拒之門外。
而在實(shí)際工作內(nèi)容中卻是本科生以下學(xué)歷都能完成,這不僅是對(duì)人才資源的浪費(fèi),而且可能誘使大量因逃避就業(yè)壓力的本科生而選擇讀研,從而拉低研究生質(zhì)量。
用人單位應(yīng)該從實(shí)際出發(fā),設(shè)定合理的工作崗位,招聘適合的人才,不應(yīng)該注重學(xué)歷,輕能力,不僅可以節(jié)約大量人力資源成本,也可以節(jié)約許多高學(xué)歷人才資源,用人單位走出盲目攀比的誤區(qū),可以在很大程度上避免人才的學(xué)歷與能力不符的現(xiàn)象。
參考文獻(xiàn):
[1]余秀萍.大學(xué)生考研意愿影響因素的回歸分析[J],張家口職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2018,31(04):19 -Z1
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基金項(xiàng)目:貴州大學(xué)“SRT計(jì)劃”項(xiàng)目,貴大SRT字(2018)124號(hào)。