彭詩雨



【摘要】科學精準的產業預測能為區域經濟發展有較明確的預期,為其經濟發展實現合理、高效的資源配置。本文以攀枝花服務業為研究對象,通過對比分析了回歸模型和GM(1,1)模型兩種不同預測方法,最終選擇了CM(1,1)為攀枝花服務業“十四五”發展水平進行預測。
【關鍵詞】服務業發展預測 回歸模型GM(1,1)
作為國民經濟中作為穩定器,服務業對經濟穩增長的貢獻越發凸顯,其興旺發達是現代經濟的一個重要特征和經濟社會發展的一大趨勢。進入“十三五”以來,攀枝花服務業不僅自身實現了持續快速穩定發展,而且對穩增長、促改革、調結構、惠民生等做出了突出貢獻,為提升經濟活力和韌勁、促進國民經濟平穩發展提供了強力支撐。在即將進入的“十四五”時期,為進一步促進攀枝花服務業發展,本文以產業發展預測的相關理論為基礎,結合攀枝花服務業發展的實際狀況,對攀枝花服務業進行預測和分析,為其服務業發展政策制定和基礎設施規劃建設提供參考,最大限度地發揮服務業在促進社會經濟發展中的作用。
一、服務業與經濟發展數量關系研究
1、數據選取
為考察服務業與經濟發展之間的定量關系,本文分析了2005年至2018年GDP和與服務業的增加值和增長率(見下圖),樣本量為14組,數據來源于攀枝花市年鑒和攀枝花市統計局數據。
從圖1及2可以看出,攀枝花服務業與GDP在增加值和年增長率上二者都有不斷增長的趨勢,且曲線變化基本一致,表明二者之間應該存在相關關系。
2、時間序列平穩性檢驗
為了避免出現“偽回歸”現象,需要對數據進行平穩性檢驗。運用Eviews5.0軟件對2005年至2018年CDP與服務業數據進行ADF檢驗,檢驗結果如下表4-1。
表1:各變量ADF檢驗表
在單位根檢驗過程中,若取CDP與服務業的對數,再并分別對其進行2階差分后,兩個變量P值都小于0.05,均通過檢驗,因此兩個變量的數據趨于平穩。這說明,對于CDP與服務業之間的關系如果采用對數模型更能夠反映真實關系。
二、攀枝花服務業預測分析
服務業預測的方法主要有時間序列、指數平滑、回歸分析、灰色系統、神經網絡等。
本文根據攀枝花未來社會發展的可能趨勢,假設按照7.5%的年增長率計算了2019-2025的CDP(未考慮物價指數)發展情況,采用一元線性回歸模型和灰色系統CM(1,1)模型對同一服務業發展水平進行預測,為提高預測的準確性,減小某種預測方法帶來的誤差,通過相對誤差分析,最后經過綜合權衡后得出攀枝花服務業“十四五”期間的發展情況。
1、回歸法預測
回歸預測就是把預測的相關性原則作為基礎,分析影響預測目標的各因素,然后找出這些因素和預測目標之間的函數關系的近似表達,并且用數學的方法表示出來。
回歸分析可以準確地計量各個因素之間的相關程度與回歸擬合程度的高低,提高預測方程式的效果。通過前面可知,GDP與服務業增加值之間存在明顯線性關系,因此本文采用了線性回歸模型作為預測方法。
以LOG(GDP)作為自變量x,LOG(服務業增加值)作為因變量Y1,然后運用SPSS軟件對服務業增加值與CDP之間做線性回歸模型擬合,得到回歸模型如下:
LOG(Y1)=1.089*LOG(x)-0.857
經檢驗,該模型R2=0.943,說明該模型擬合優度較好,F=197.97,p<0.005,通過檢驗,說明該模型可以用于服務業的預測。
2、CM(1,1)灰色預測法
灰色系統是指部分信息已知,部分信息未知的“小數據、貧信息”的不確定性系統。灰色系統預測方法通過對原始數據的處理和灰色模型的建立,挖掘數據規律,對系統未來做出科學的定量預測,而GM(1,1)模型是灰色系統的基本預測模型,其特點是計算數據所需信息量少,可挖掘任何離散的序列模型背后的潛在規律,對于短期預測的精度很高。因此,本文采用GM(1,1)模型對攀枝花服務業進行灰色預測。通過導入近年來攀枝花服務業增加值,利用MATLAB建立GM(1,1)模型,得出攀枝花服務業發展預測GM(1,1)模型如下:
x(k+1)=356.1932exp(0.1542*k)-291.9332
利用后驗差檢驗法對灰色CM(I,1)模型預測結果進行檢驗,可得相對殘差檢驗Q =0.0678 (0.05 3、誤差分析 由上可知,一元線性回歸模型和GM(1,1)模型均適合于攀枝花服務業發展水平的預測。為進一步提高預測的準確性,本文對兩種方法的預測值進行相對誤差分析,分析結果如表2。 根據誤差率計算公式(公式①)計算出相對誤差,如表2: 相對誤差=預測數據一原始數據/原始數據 ① 再根據相對誤差檢驗法(公式②)計算出兩種預測方法的平均相對誤差Rel值。 Rel灰色=0.94/13 =0.07 Rel回歸=1.544/14=0.11 因Rel灰色 4、預測結果 根據灰色預測模型,可推算出攀枝花服務業“十四五”時期增加值預測值,如下表3。 通過預測結果可以看出,攀枝花服務業在“十四五”會繼續保持較高增長,服務業增加值將達1110億元左右,年均增長率為8.7%,這說明攀枝花服務業發展勢態良好,服務業對攀枝花經濟的貢獻將進一步增大。 三、攀枝花服務業發展對策建議 針對攀枝花未來7年服務業的增長,結合攀枝花經濟發展實際情況,提出幾點建議。①抓住服務業發展機遇,推動服務業向專業化拓展、向高品質邁進:②加大簡政放權力度,用足用好現有的優惠政策:③建立管制放松、激勵相容、監管完善的服務業發展制度環境;④著力破解不適宜服務業民間投資的障礙,有效調動服務業民間投資積極性:⑤鼓勵開展高端服務業交流活動,吸引更多國內外資金進入研發設計,促進全市服務業向高端、高質、高效方向發展。 總之,只有在政策扶持、資金支持、經濟發展、基礎建設等方面的良好協調,攀枝花服務業在“十四五”時期業才能更好地發展,從而才會更好地促進地區經濟發展。 參考文獻: [1]李志超,劉升.基于ARMA模型、灰色模型和回歸模型的預測比較[J],統計與決策,2019,35(23):38-41. [2]徐學艷,朱瑞庭,基于灰色預測模型的上海市海洋經濟發展預測[J].海洋開發與管理,2019,36(10):44 -46. [3]劉利枚,龔尹勵,曹文治,楊藝.基于語言直覺模糊集的應急物流預案決策方法[J/OL].計算機集成制造系統:1-21[2019-12 -30] [4]汪晨,陸健超.安徽省現代服務業發展預測研究[J].科技經濟導刊,2019,27(30):189 -190.