淺談電力營銷大數據在反竊電檢查中的運用

李維艷

摘要：隨著互聯網時代的到來，信息技術在越來越多領域都得到了廣泛應用，在我國供電企業的營銷日常中也扮演著越來越重要的作用，對實現自動化生產有著很重要意義。但是就目前發展現狀來看，在反竊電檢查中依然存在方方面面的問題，不僅不利于供電企業的發展，還會造成巨大的經濟損失。研究了反竊電檢查中電力營銷大數據的應用實際。

關鍵詞：電力營銷;大數據：反竊電檢查

大數據時代背景之下，各行各業的發展都取得了較大進步，利用大數據能提升工作效率并降低企業運行成本。在反竊電檢查中應用到電力營銷大數據，能夠最大程度上降低人為因素和其他因素對反竊電檢查工作的影響。目前電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用水平不高，需要加大研究力度。

1電力營銷大數據的特征以及數據來源

在電力系統運行的過程中，其設備、生產調度都會涉及到大量數據，隨著人們對供電的需求量越來越大，數據增長速度也較快，通過電力營銷大數據的處理技術，電力企業能夠維持用電量和發電量之間的平衡。因此，為了保障用戶的用電質量，企業需要進一步加強數據處理技術的研究。電力營銷大數據在促進企業發展的同時，還能反映出行業發展的規律。數據的主要來源就是用電信息采集系統，信息采集系統能夠監控和處理用戶用電的相關信息。在對信息處理完畢之后，可以制定詳細的計劃，起到節約用電成本的效果。該系統還具備多種功能，能準確篩查出用電量出現異常的客戶并跟蹤監控，從而確定竊電人員。

2 反竊電檢查的重要性

第一，反竊電檢查能有效避免竊電行為的出現，為居民用電提供最堅實的保障。該工作需要制定長遠的計劃，要定期對用戶用電情況進行檢查和監督，規范用電秩序，不僅如此，還要大力宣傳竊電等違規行為相關的法律法規，對竊電人員嚴懲不貸;第二，反竊電檢查也能促進用電管理工作的順利開展。部分用戶對用電知識了解甚微，甚至不知道竊電行為是違法行為，也并不能約束自己的行為，這也導致了竊電情況頻繁發生。就目前各項工作開展的實際情況來看，要做好人民群眾的思想意識培養，讓用戶明確了解竊電所產生的后果，并為自己的行為負責。

3 反竊電檢查中電力營銷大數據的應用意義

3.1滿足電力營銷體系建設的要求

就目前我國電力營銷體系發展的現狀來看，集約化是其發展的必然趨勢，需要利用電力營銷大數據來促進反竊電檢查集約化水平。電力營銷大數據也能轉變傳統反竊電檢查的模式，讓電力企業保持良好的競爭力。

3.2 加快反竊電檢查工作方式的變革 集約化反竊電檢查工作方式，在提升工作效率的同時，也能起到有效控制成本的作用，不僅如此，還能減少工作人員和用戶的正面接觸，避免產生糾紛和矛盾。電力企業可以定期對電力設備進行檢查，采用匿名調查的方式，了解用戶對用電、供電的相關需求。利用大數據的方式，能提升工作人員的服務水平，保證電力系統的安全、穩定。

3.3 解決抄表業務存在的弊端

從反竊電檢查工作的實際開展情況來看，存在這幾個問題：（l）無法完全保障抄表人員的人身安全;（2）反竊電檢查容易受到人為因素以及其他方面因素的干擾，工作質量得不到保障;（3）反竊電檢查工作不夠完善，存在一定漏洞，無法及時發現竊電行為;（4）電力企業需要在反竊電檢查工作上投人大量成本，不利于企業的可持續發展。但是電力營銷大數據在反竊電檢查中的實際應用，能夠有效解決上述問題，改變傳統抄表業務的模式，提升工作效率，保障工作質量，減少人力和物力成本，為電力企業帶來更多經濟效益。

4 我國供電企業反竊電檢查工作現狀分析

4.1 技術水平有待提升

隨著科學技術的不斷發展，電力智能化也得到了廣泛應用，很多用戶都是根據生活用電量來繳納電費，而用電信息波動比較大，并且十分不穩定，有些用戶為了少繳納電費，出現竊電行為，使供電企業很難掌握明確的信息，也很難統計被竊取的用電量。與此同時，想要精確了解被盜竊的用電量，供電企業需要利用先進技術，而這個階段為不法分子創造了天然機會。

4.2管理工作滯后

現階段我國供電企業在反竊電檢查工作中還存在著管理漏洞方面的問題。一些供電企業管理人員沒有充分重視竊電行為，缺乏全面認識，以至于無法制定完善的策略來應對竊電行為，很多工作都不能落到實處。除此之外，缺乏完善、先進的設備統計被竊取的用電量，也是一大問題。

4.3竊電技術難以識別

現如今科學技術正不斷飛速發展，竊電人員竊取電量的方式也是五花八門，很多竊電人員擁有豐富的經驗，不斷鉆空子，逍遙法外。尤其是在供電企業缺乏能夠與之匹配的先進設備時，不法分子會更加猖狂。

5.反竊電檢查中的電力營銷大數據技術應用

5.1做好前期準備工作

在開展反竊電檢查時，要利用電力營銷大數據技術，做好前期準備工作，包括構建大數據信息系統、培養大數據技術人才以及實現全面的數據安全控制。

5.1.1構建大數據信息系統

不管是在硬件還是在軟件上都要做好準備，硬件準備包括配備先進的計算機設備和服務器，軟件設備包括研發最近的跟蹤監控軟件，利用數據信息系統來收集整理用戶的用電情況，對其進行實時監控，一旦出現異常立馬匯報。

5.1.2培養大數據人才

把人才招聘分成線上和線下模式，提高人才招聘門檻，確保工作人員在理論儲備和實踐技巧上都符合電力企業的需求。對現有員工，需要定期開展教育培訓工作，提升人才的綜合能力和個人素質。

5.1.3數據安全控制 隨著人們用電需求不斷加大，電力企業的數據量也呈現指數級別的增長，在數據共享時，要注意數據信息的保密，不要輕易泄露數據。

5.2利用營銷大數據

可以把用戶類別對電力營銷大數據進行分類，可以仔細比較不同用戶的用電特征，明白用戶用電規律，有利于相關工作人員第一時間發現用戶用電異常的情況。與此同時，在對大數據進行分類時，需要盡量避免外界因素的干擾，利用智能化系統對其進行分析，確保數據的真實可靠。

5.3分析用電數據

把用戶以往的用電情況和近期用電情況進行對比，模擬用戶未來的電量走向，計算出平均值。計算標準電量和平均電量的差值，并通過正態分布的方式表現出來。把用電量大、電量情況異常的用戶篩選出來，重點監測這一批用戶的用電情況。在工作中，員工也不應該過于機械化，要充分發揮主觀能動性。比如在氣溫較高時，用戶的用電量反而減小，應該引起警惕，對其進行檢查。

5.4完善工藝流程，確定技術標準

在利用電力營銷大數據開展反竊電檢查工作時，要制定完善的技術標準，充分發揮該技術的作用。要不斷完善工藝流程，設置相關標準，確保其具有代表性和可操作性。充分發揮大數據的優勢，確保用戶的用電規范。

結語：

電力營銷大數據在反竊電檢查工作中，具有非常顯著的實用價值，能提升數據信息的準確性，也能實時對用戶用電情況異常的現象進行檢測，從根源上避免了竊電行為，提升了工作效率，也為電力企業減少了不必要的成本。

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