基于大數據的突發公共衛生事件預警體系建設探究＊

高橋鋒，張永雄

（廣州工商學院，廣東 廣州 510850）

現階段，中國的突發公共衛生實踐預警體系以及機制已經有所進步，但在其實際應用過程中仍然存在部分不利因素制約著其應用價值的高效發揮，影響著中國對于突發公共衛生事件的應急能力，所以有必要加強對其的重視程度，并采取相應的優化與完善措施。

1 大數據與公共衛生應急預警體系的作用

1.1 大數據

大數據是當前互聯網時代中新興的專有名詞，其主要指在充分利用數據庫軟件工具的基礎上進行對于互聯網數據的分析、管理的數據集合。當前，中國在公共衛生應急領域中主要采用的是大數據思維以及大數據技術。對于大數據技術來說，其核心內容便在于預測，該技術的應用并不像部分指令機器人若想進行相關動作必須輸入相應的指令動作。大數據是在高級數學算法的基礎上分析海量相關數據，然后再針對數據分析的實際結果進行相應的綜合判斷進而獲取預警結果，這對于高效應對公共衛生突發應急事件來說有著積極的促進作用[1]。

在公共衛生應急事件中，主要包括一些傳染病疫情，針對該類事件務必做到早發現、早隔離以及早治療，只有如此，才能盡量降低公共衛生事件造成的危害。現如今在醫療行業中，大數據技術已經實現了較為廣泛的應用。

1.2 公共衛生應急體系

當出現突發公共衛生事件時，健全完善的公共衛生應急預警體系能夠幫助人們更加快速地發現公共衛生危機，并第一時間采取妥善的處理以及應對措施，盡可能緩解公共衛生危機所帶來的危害，避免其帶來不可挽回的損失。與此同時，良好的公共衛生應急體系能夠針對那些較難預測的公共衛生突發事件開展針對其內部所存在危險因素的風險評估，并充分利用健康大數據技術完成對公共衛生危機爆發強度以及范圍的系統預測，如此一來，便能夠做好相應的應急準備，包括制訂應急預案以及準備應急衛生醫療物資等[2]。

2 基于大數據的突發公共衛生事件預警體系建設

2.1 突發事件衛生應急體系

中國的衛生應急機構的組成十分豐富，其中包含著采供血機構、衛生監督機構、醫學科研教學機構、疾控機構、醫療救治機構以及各級衛生行政部門等。上述機構在出現突發衛生應急事件的過程中有各自的職能，以及當下衛生應急管理的實際情況以及其所處階段，采取相應的應急處理措施。從以往傳統的應急流程的實際設置出發，可以將衛生應急分為應急準備、監測預警、應急處置以及總結評估等幾個步驟。從現階段中國在衛生應急決策以及處置的過程來看，在發生相關突發事件后，應急工作人員需了解事件發生的詳細情況并進行科學核實，第一時間向上反饋，并將其記錄在案。從時間的具體情況出發，加強同衛生應急聯動部門以及各政府之間的互聯以及互通，展開全面評估以及會商，在制定的相關原基礎上選擇妥善的應急措施。在該階段應第一時間啟動以及管理好地方應急指揮決策系統專家庫以及知識庫，通過信息統計分析以及空間展示分析功能的應用，并充分與專家及有關人員評估意見相結合，對領導層所開展的決策進行輔助。針對某些特別重大事件，成立國家級別的應急指揮部，并及時將國家衛生計生應急指揮系統啟動。在進行處置的過程中，要對事件的實際發展趨勢進行動態跟蹤，并針對相關執行情況以及所采取所示的有效性進行及時反饋，衛生行政部門需要從相關實時跟蹤情況出發對事件終止進行及時確定，同時還要在時間結束之后加強對后期資料的歸檔以及后期的評估工作，強化對于累積知識與經驗重要性的認識。

2.2 應急指揮決策系統規劃

從目前來看，全世界范圍內各國政務的效率都在信息化飛速發展的背景下實現了大幅度提升，各個國家都面臨信息技術革命所帶來的機遇以及挑戰，對于衛生信息化來說，應急指揮決策系統是其最重要的子系統之一，建立健全統一、權威以及高效的應急組織指揮系統對于提高衛生應急效率有著積極的促進作用。應急指揮決策系統主要是通過對信息技術以及現代網絡的應用加強對危機應對的全程跟蹤、支持以及決策，系統能夠在最短時間內確定最佳應對措施，并第一時間將其下達或者傳遞，高效聯合其各個機構，以共同應對衛生危機。在常態下高質量地完成衛生應急的日常管理工作以及相關應急管理業務流程的規范。在應急狀態下，能夠完成對信息的處理、分析、傳輸、存儲以及采集工作，同時其還具有指揮調度、輔助決策以及對預案進行選擇和啟動的功能，進而高效實現與信息系統中的應急管理平戰的結合。在應急指揮決策系統的結構上，中國主要是將原有的突發公共事件應急指揮平臺劃分成三級應急指揮決策系統，主要包括國家、省級以及地市三級。而在橫向上則劃分成為聯動部門、各部門應急指揮決策系統以及其他綜合信息系統。在其系統的整體構架上，主要可以將應急指揮決策劃分為運行管理體系、安全保障體系、標準規范體系、應用軟件系統以及網絡與技術實施等多個方面。為了能夠盡可能算出“信息煙囪”以及“信息孤島”現象所出現的概率，地方層級系統網絡層面應預留出同各類信息系統以及上級衛生應急系統之間的接口。

2.3 建立健康大數據驅動決策的共享機制

要注重選拔具有較強專業能力、綜合素質的高端人才，組建健康大數據分析隊伍，在面對公共衛生突發性事件時，協助有關部門組建指揮中心。在此過程中，需要依靠人工智能化手段，利用當前先進的算法，對公共性衛生事件展開合理預測、精確分析。針對公共性衛生事件制定的所有決策，都必須以數據為根本，以此構建科學的預警決策機制[3]。

對其開展的預警工作，應當充分發揮健康大數據共享機制的作用。有關部門應當努力做到信息數據共享，在構建預警機制期間，要確保公共衛生管理部門、公安交通部門、商務企業、市場監管部門以及物資管理部門等行業，彼此之間實現信息數據的交換與共享功能，加強相互交流與協作力度。通過運用這種方法，能夠保證大數據可以在各部門當中順利流轉，以此構建科學的聯動機制，從而提高公共衛生事件的處理效率，實現其規范化操作。

相關部門需要聘用專業隊伍，依靠其健康大數據的信息維護能力，對突發事件的處理工作給予技術性幫助，第一時間內對公共性衛生數據進行搜集、保存與有效分析，以此提高決策共享的速率，強化決策共享的效果。

各部門之間需要增強合作力度。通常情況下，與公共性衛生事件有關的信息數據，往往分散于公共出行、社交媒體以及電信服務等各個領域當中。相關部門需通過科學使用健康大數據，將這些相對分散的數據實現高度融合，使其能夠被高效利用。通過加強合作的方式，防止公共性衛生事件進一步蔓延，盡量減少其造成的損失。

2.4 充分發揮非政府組織的作用

要想充分發揮非政府組織在公共衛生事件預警中的作用，可以從以下三個方面入手：①非政府組織要積極與其他的非政府組織，乃至和政府組織之間建立有效溝通，及時搭建數據共享平臺，將所得到的相關信息第一時間進行交換共享，以提高對公共衛生事件的響應速度和能力；②非政府組織要積極投身于社會公益當中，眾所周知，在以往的公共衛生事件發生時，公眾經常盲目瘋搶某些商品，導致市場出現混亂，這種衍生危機往往導致公共衛生事件進一步惡化，為解決此問題，需要非政府組織的助力，非政府組織在深入社區時，為了提高效率，也應當采用大數據分析，通過這項技術，精準選擇比較典型的社區，進行對公共衛生事件預警等知識的宣講，讓群眾不僅掌握應對公共衛生事件的方法，還能對大數據技術等也有所認識，進一步提高認知水平；③在公共衛生事件的預警階段，往往有一些不法分子惡意散布謠言，造成社會混亂，在此方面，非政府組織要積極利用大數據技術，引導輿論導向，向公眾精準推送正確的消息，避免惡意言論傳播造成不良影響，同時，也可以利用大數據技術精準查找這些謠言的來源，并將這些數據提供給執法部門，使得不法分子傳謠的行為受到應有的制裁[4]。

3 結論

綜上所述，科學完善的突發公共衛生事件預警體系能夠高效提升中國突發公共衛生事件的應對能力，對于中國社會的穩定發展有著積極的促進作用。因此，有關部門務必要加強對大數據的應用，高效實現對相關公共衛生事件數據的對比以及分析，以此降低公共衛生事件發生所帶來的各項損失。