基于勝任力模型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)研究

張 明

（廣東郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 移動通信學(xué)院，廣東 廣州 510630）

0 引 言

21 世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)已深入到社會各方面，改變了人們生活工作方式。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是5G 技術(shù)的日益成熟，使得社會各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長。到2020年，全球需要存儲數(shù)據(jù)將高達(dá)35ZB，大數(shù)據(jù)相關(guān)處理技術(shù)受到廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。世界各國政府均高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略加以重點(diǎn)推進(jìn)，尤其是在安全、電信、醫(yī)療衛(wèi)生、銀行、金融等關(guān)乎國計民生領(lǐng)域[1]。

大數(shù)據(jù)時代背景下，行業(yè)、企業(yè)之間的競爭，本質(zhì)上就是專業(yè)人才之間的競爭。高職院校作為國家高等教育的重要組成部分，其教育特點(diǎn)為“市場需求、學(xué)生就業(yè)”。“如何為企業(yè)培養(yǎng)出勝任大數(shù)據(jù)崗位需求的專業(yè)大數(shù)據(jù)人才”成為高職院校急需解決的問題。教育部在2016 年將大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)正式列入高職高專的專業(yè)目錄中，大數(shù)據(jù)專業(yè)仍屬于新的專業(yè)，對應(yīng)的課程體系、人才培養(yǎng)方案處于摸索階段。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)主要存在幾個突出問題[2]：①課程體系有待完善，尚未有專門針對高職學(xué)生的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一教材；②師資力量嚴(yán)重不足，尤其是具有實際大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的教師尤為匱乏；③高職院校大數(shù)據(jù)實驗實訓(xùn)條件有限，軟硬件配套基礎(chǔ)設(shè)施保障不足，缺少真實行業(yè)案例；④大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)需有別于一般的計算機(jī)人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)模式有待更新優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)專業(yè)涉及知識體系較廣，技術(shù)更新較為頻繁，應(yīng)用范圍廣泛，這就要求學(xué)生除掌握本專業(yè)核心課程外，還需要去學(xué)習(xí)掌握其他領(lǐng)域的知識。

針對大數(shù)據(jù)浪潮對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的素質(zhì)和能力所提出的新要求，傳統(tǒng)高職院校人才培養(yǎng)模式已經(jīng)不再適用。因此，高職院校應(yīng)該主動求變，結(jié)合自身特點(diǎn)，充分整理各方資源，完善整個大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)水平。勝任力模型作為區(qū)分優(yōu)秀者與一般者的有效工具，具有完整的理論基礎(chǔ)及豐富的應(yīng)用案例，被廣泛應(yīng)用于人才選拔、能力測評、績效考核、培訓(xùn)與開發(fā)等領(lǐng)域。

1 勝任力模型

20 世紀(jì)70 年代初期，哈佛大學(xué)麥克利蘭教授為解決美國國務(wù)院基于智力因素選拔外交官效果不理想問題，提出了“勝任力”概念，指出“勝任力”是那些能將工作中區(qū)分優(yōu)秀者與普通者的動機(jī)、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度、價值觀等個人深層次素質(zhì)[3]。勝任力模型則是對勝任力理論的結(jié)構(gòu)表示，即將完成某項工作所需要的勝任力要素進(jìn)行組合。具體地，假設(shè)完成某一項任務(wù)需要n個相關(guān)勝任力因素，其中第i要素可表示成Ci，那么該任務(wù)的勝任力模型可用集合CM={Ci}(i=1,2,…,n)來表征。當(dāng)前勝任力模型主要分為冰山模型和洋蔥模型。

勝任力模型作為研究個體勝任某項工作任務(wù)的有力工具，可用于構(gòu)建具體崗位的勝任力素質(zhì)模型，滿足企業(yè)對人力資源管理的需求，被廣泛應(yīng)用于人力資源管理領(lǐng)域，如文獻(xiàn)[4]中將勝任力應(yīng)用于公務(wù)員的培訓(xùn)體系優(yōu)化中；文獻(xiàn)[5]則將勝任力應(yīng)用于計算機(jī)專業(yè)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)中。

2 大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的勝任力模型構(gòu)建

2.1 勝任力模型構(gòu)建步驟

當(dāng)前構(gòu)建某一崗位或人才的勝任力模型常用方法包括行為法、職能分析法、情景法、績效法、多維度法等[6]。多維度法作為一種綜合性方式，能從更多維度去識別具體任務(wù)所需要的勝任力因素，故采用此方法構(gòu)建大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的勝任力模型。

作為高職院校，在開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)、構(gòu)建專業(yè)人才模型時，需從多種角度進(jìn)行綜合制定。一方面需堅持“面向市場需求”的宗旨，做到緊密結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)對專業(yè)人才的技能需求。具體可通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，從互聯(lián)網(wǎng)中收集國內(nèi)外企業(yè)發(fā)布的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位需求，還可以通過實地走訪調(diào)研的形式獲取公司的用人需求。另一方面需要立足高職學(xué)校自身情況，包括學(xué)生學(xué)情、培養(yǎng)定位、軟硬件資源等。高職院校在培養(yǎng)學(xué)生時，與本科院校不同，需要注重學(xué)生技能的培養(yǎng)，解決實際生產(chǎn)技術(shù)問題的能力，同時也要加強(qiáng)高職學(xué)生的職業(yè)化素養(yǎng)，使其能畢業(yè)即可適應(yīng)崗位需求[7]。

2.2 大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的勝任力模型

根據(jù)崗位工作內(nèi)容、所需技能等不同，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位可分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、平臺運(yùn)維等崗位。結(jié)合高職院校的學(xué)生培養(yǎng)定位，以及企業(yè)相關(guān)崗位技能需求，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的勝任力因素可分為通過學(xué)習(xí)即可掌握的一般勝任力，以及反映個體內(nèi)心特征的核心勝任力。根據(jù)不同勝任力因素的作用及獲取的難易程度，可細(xì)分成大數(shù)據(jù)專業(yè)素質(zhì)類、高級技能類、職業(yè)素養(yǎng)類、品質(zhì)特征類、大數(shù)據(jù)思維五大方面[8]。不同類型的勝任力素質(zhì)如下。

（1）大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識指的是能從事大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位所需要的基本技能，包括編程語言、計算機(jī)組成原理、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)常用架構(gòu)（如hadoop、Spark 等）等大數(shù)據(jù)專業(yè)知識。此部分技能是本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，從事相關(guān)工作的基礎(chǔ)。

（2）高級技能類。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的本質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中分析挖掘出有價值的信息，所以大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不僅需要具有專業(yè)基礎(chǔ)技能，還需要具有分析能力、創(chuàng)新能力以及領(lǐng)導(dǎo)能力等高級技能。這樣才能夠在實際工作中從全局、宏觀的角度分析問題，發(fā)現(xiàn)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而高效處理專業(yè)問題。

（3）職業(yè)素養(yǎng)類。職業(yè)素養(yǎng)是一個專業(yè)人才的隱性特征。一個完整的大數(shù)據(jù)項目，涉及的知識領(lǐng)域、工作內(nèi)容等都會比較龐大，就需要專業(yè)人才具有積極的工作態(tài)度、團(tuán)隊合作意識、責(zé)任感等良好的職業(yè)素質(zhì)。同時面對的數(shù)據(jù)可能包含了涉及他人隱私的個人數(shù)據(jù)，更加要求大數(shù)據(jù)從業(yè)者要有高度的職業(yè)道德。這些職業(yè)素養(yǎng)也是員工能在崗位、企業(yè)立足的重要保障。

（4）品質(zhì)特質(zhì)類。存于此層次的勝任力因素是人才的深層次品質(zhì)特征，主要包括有工作責(zé)任感、競爭能力、隨機(jī)應(yīng)變能力以及壓力的承受能力等。因為對于大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者來說，長期存于激烈的工作壓力以及外部競爭中，要求其要具有很強(qiáng)的競爭意識，需要保持旺盛的責(zé)任意識。

（5）大數(shù)據(jù)思維及創(chuàng)新精神。大數(shù)據(jù)時代的到來，不僅改變了人們的生產(chǎn)生活方式，還影響到了人們的思維方式。在信息的獲取及使用的角度上，已經(jīng)從原先的抽樣的局部的數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在的使用全量且實時的數(shù)據(jù)來提到信息，這就要求大數(shù)據(jù)專業(yè)人才要改變其思維模式。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項新興的技術(shù)，在和傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合、促進(jìn)企業(yè)升級過程中，需要有極強(qiáng)的創(chuàng)新精神。具體地，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)與當(dāng)前公司的已有業(yè)務(wù)結(jié)合，如何通過大數(shù)據(jù)開創(chuàng)新的增長點(diǎn)，都要求大數(shù)據(jù)專業(yè)人才具備敏銳的洞察能力、創(chuàng)新能力等高級勝任力因素。

3 勝任力模型在高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用

對于高職院校而言，在開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)、培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才的過程中，需緊密結(jié)合高職教育的特點(diǎn)，并利用大數(shù)據(jù)人才勝任力模型，在課程體系設(shè)置、教學(xué)方式設(shè)定、校企合作等諸多方面加強(qiáng)創(chuàng)新探索，以切實培養(yǎng)、提升大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生的技術(shù)技能。

3.1 設(shè)置科學(xué)的大數(shù)據(jù)課程體系，重視人才培養(yǎng)差異性

從業(yè)務(wù)處理流程來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可劃分為數(shù)據(jù)采集清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)隱私安全等技術(shù)范疇。相對應(yīng)地，高職院校在開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程時，根據(jù)技術(shù)體系、難易程度、崗位需要等維度，應(yīng)科學(xué)合理地設(shè)置通用基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課以及專業(yè)實訓(xùn)課等大數(shù)據(jù)課程體系。其中基礎(chǔ)課主要是入門需要的計算機(jī)組成原理、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、編程語言（Java、Scala、python 等）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)導(dǎo)論等基礎(chǔ)課程；專業(yè)核心課就涉及當(dāng)前常用的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、分布式存儲系統(tǒng)、Hadoop 技術(shù)、Spark 技術(shù)、Storm技術(shù)以及可視化框架等；項目實訓(xùn)課是借助學(xué)校自身搭建的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺，以及校企合作的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，應(yīng)用真實案例數(shù)據(jù)，按照企業(yè)項目研發(fā)方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析挖掘以及最終的可視化等整個流程。只有將理論知識與實踐運(yùn)用有機(jī)結(jié)合起來，才能有效地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生扎實的理論功底以及過硬的動手能力，進(jìn)而提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力[9]。

在設(shè)置課程體系的過程中，高職院校也要立足于高職教育的特點(diǎn)和學(xué)生的學(xué)情，應(yīng)重視高職學(xué)生的人才培養(yǎng)差異性。一方面為有效提升學(xué)生的崗位競爭能力，應(yīng)當(dāng)合理分配理論課程和實訓(xùn)課程的學(xué)時，提高實踐課程的比重；另一方面為與本科院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生的差異化培養(yǎng)，高職大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)把平臺運(yùn)維、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)可視化等作為側(cè)重方向。

3.2 改進(jìn)與完善教學(xué)方法，注重案例教學(xué)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項偏工程實踐類的技術(shù)。基于這一特點(diǎn)，依據(jù)勝任力模型，要求高職院校的大數(shù)據(jù)授課老師需要結(jié)合技術(shù)發(fā)展以及實際項目案例，改變傳統(tǒng)教學(xué)方式，注重案例教學(xué)，促使學(xué)生在實際項目開發(fā)過程中獲取大數(shù)據(jù)處理分析能力。在教學(xué)開展過程中，根據(jù)實際的大數(shù)據(jù)項目，模擬企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，讓學(xué)生置身于其中，進(jìn)而引導(dǎo)其積極性，提升實戰(zhàn)水平。在案例教學(xué)開展過程中，為有效將理論與實踐結(jié)合起來，更加系統(tǒng)化地讓學(xué)生構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，可將實際項目按照知識模塊、難易程度切分成不同的子項目，這樣更有利于激發(fā)學(xué)生的積極性以及學(xué)生的趣味性。在案例的選擇上，需要結(jié)合學(xué)生的技術(shù)水平，同時要具有一定的應(yīng)用價值，以增加學(xué)習(xí)的實用性。通過實際的項目教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)問題，進(jìn)而主動解決問題，由被動轉(zhuǎn)為主動，進(jìn)一步為將來工作打下良好的基礎(chǔ)。

3.3 增強(qiáng)校企合作，促進(jìn)職業(yè)素養(yǎng)提升

職業(yè)素養(yǎng)在大數(shù)據(jù)專業(yè)人才勝任力模型中，處于重要位置。專業(yè)人才的職業(yè)素養(yǎng)的學(xué)習(xí)與提升，最有效的途徑為親身去企業(yè)參與在崗學(xué)習(xí)，這也是在大數(shù)據(jù)時代下，高職院校應(yīng)該充分利用的培養(yǎng)模式。高職院校在增強(qiáng)與企業(yè)合作過程中，應(yīng)當(dāng)注重與外部企業(yè)進(jìn)行信息共享，如企業(yè)的用人需求、學(xué)校的學(xué)生在校表現(xiàn)等信息，充分利用企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、技術(shù)優(yōu)勢，進(jìn)而實現(xiàn)有針對性的人才培養(yǎng)。高職院校可結(jié)合自身特點(diǎn)，采用建立校外實訓(xùn)基地、開展跟崗頂崗學(xué)習(xí)以及聘用企業(yè)工程師進(jìn)行授課等多種合作方式。實訓(xùn)基地建設(shè)方面，可與信譽(yù)高、具有相關(guān)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)且有大數(shù)據(jù)人才需求的企業(yè)展開人才培養(yǎng)合作，建立穩(wěn)定的校外實訓(xùn)基地，讓學(xué)生參與到企業(yè)實際的業(yè)務(wù)開發(fā)中，促進(jìn)其專業(yè)技能及職業(yè)素養(yǎng)提升。此外，可以聘用在行業(yè)具有較高影響力，具有豐富工程實踐經(jīng)驗的企業(yè)工程師走進(jìn)學(xué)校，以利用其更加貼切企業(yè)需求、行業(yè)發(fā)展等特點(diǎn)，制訂人才培養(yǎng)方案，為學(xué)生進(jìn)行實訓(xùn)教學(xué)。

3.4 開展多途徑教育，提升學(xué)生綜合能力

高職院校除正常的系統(tǒng)性授課教學(xué)，促使學(xué)生獲得基本的職業(yè)技能與素養(yǎng)外，還應(yīng)當(dāng)開展更多途徑的教育教學(xué)，全面提升學(xué)生的綜合能力。具體可以從以下幾個方面開展。

（1）鼓勵學(xué)生參與到大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)的技能競賽。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營商等行業(yè)企業(yè)，每年都會舉辦與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的比賽，作為大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生應(yīng)當(dāng)積極參與到其中，充分利用企業(yè)提供的平臺、數(shù)據(jù)等資源開展動手實踐。通過參與科技、行業(yè)競賽有助于促進(jìn)學(xué)生分析問題、解決問題等能力，還可以接觸了解當(dāng)前行業(yè)的技術(shù)發(fā)展潮流，同時通過與不同團(tuán)隊之間的PK 競爭，也可進(jìn)一步提高學(xué)生的抗壓及競爭意識。

（2）引導(dǎo)學(xué)生參加專業(yè)教師的科研項目。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等作為新一代信息技術(shù)，處于科學(xué)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。專業(yè)教師除具有教學(xué)工作任務(wù)外，還會進(jìn)行相關(guān)專業(yè)科研課題或項目。學(xué)校及相關(guān)教師可借助這樣的課題項目資源，帶領(lǐng)學(xué)生一起開展研究，進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S，獲取最新的技術(shù)知識。

（3）開展專業(yè)性社團(tuán)活動，進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”已成為時代旋律，大學(xué)生應(yīng)該充分利用自身的專業(yè)知識，積極參與到專業(yè)的社團(tuán)活動實踐中，通過開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，用專業(yè)技術(shù)解決實際問題，全面提升自身的綜合素質(zhì)。

3.5 注重創(chuàng)新思維和大數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一門新興技術(shù)，發(fā)展迅速，體現(xiàn)在技術(shù)知識的快速變化和技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新上。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的勝任力模型，創(chuàng)新思維能力是判斷其是否勝任大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作的深層次因素。因此，高職院校在培養(yǎng)專業(yè)人才時應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和大數(shù)據(jù)思維能力。在具體的教學(xué)工作中，一方面，教師充分掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)特點(diǎn)和知識基礎(chǔ)，采取相應(yīng)的教學(xué)方法和策略，形成師生和諧的教學(xué)氛圍；另一方面，積極引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，獨(dú)立思考，分析問題，討論問題，相互溝通，以有效完成教學(xué)任務(wù)。同時，教師可搭建一個開放的平臺，讓學(xué)生充分表達(dá)自己的觀點(diǎn)和意見，提出假設(shè)和推理。這有助于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維、主動學(xué)習(xí)意識，提高團(tuán)結(jié)協(xié)作解決問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生綜合分析大數(shù)據(jù)思維的能力。

4 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)浪潮的來臨，引發(fā)了高職院校對于大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的思考。大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需注意差異性，教學(xué)方式要結(jié)合實際項目，同時要注重學(xué)生大數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)等觀點(diǎn)。為進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)人才的勝利力模型，將在后期的大數(shù)據(jù)教育教學(xué)工作中，重點(diǎn)圍繞實際項目案例、指導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方向，展開更為深入的研究與實踐，繼續(xù)為我國教育事業(yè)做貢獻(xiàn)。