人工智能驅動的人機交互技術挑戰及應用思路研究

摘 要 在計算機行業發展因素中，人機交互是重要因素。在社會不斷推動的背景下，交互隨處可見，將機器與人的智能相融合，交互設計取得較快發展，基于人機交互能力，對其有著更大的挑戰。基于人工智能，本文對其給人機交互造成的影響進行了分析，對其存在的現狀與應用挑戰進行了探討。

關鍵詞 人工智能;設計思維;人機交互;交互形式

引言

對于人機交互而言，其能力與效率并不是很高，在人工智能大力發展的同時，人機交互取得的進展并不是很理想。基于智能時代，為更好應對其挑戰，充分利用發展機遇，以便人機交互技術取得飛躍發展。

1人工智能對人機交互的影響

人工智能的形成，促使傳統人機得以發展，逐漸向推薦到選擇的方向發展，同時人機交互關系也得以轉變，從以往的單向從屬關系，朝著雙向訓練的關系轉變，在此基礎上，將促使交互設計有關內容的重寫，比如交互設計的規范以及形式，甚至包括設計思維等。沖擊交互設計思維：借助于人工智能，可連接多個角色的心智模型，比如設計人員以及戶主，能有效結合交互的內容，可從多方面促使解決方案達到最優，比如條件與對象。結合功能對象，可對交互模式進行明確，進而可匹配多種交互場景，比如人機與人事場景，基于場景化對象，可達到最優路徑的目的。之后結合使用者的體驗反饋，基于交互流程，對其進行分析并優化，基于交互體驗結果，可對其進行測試并改進，在此基礎上，促使人機共生得以構成。

改變交互流程：對于全面的交互設計而言，其步驟包括多方面，比如對界面流程與使用者模式的構建、對于用戶的測試與統測試等。借助于人工智能，不但可對設計環節進行分析，同時亦可對每個環節任務進行研究，以便找出最優解，基于人類的思維方式，對其進一步剖析，可采取合理且有效的方式，來對交互進行設計，以更好滿足人們的體驗愿景。交互形式的改變：對于現如今的人機交互來講，大多數是實體交互，使用借助于多種實體操作方式，即可達到對信息的輸入，比如觸控與移動形式，若離開輸入設備，將難以完成對信息的輸入。在人工智能發展的背景下，基于信息輸入，其空間與距離得以擴展，比如在接觸式交互中，不但可通過實體操作形式，亦可通過多種形式得以實現，比如圖像與語音;基于場景交互，在輸入信息的過程中，語音和動作形式是首要選擇，在所有的輸入方式中，占據重要地位。對于人機交互而言，其趨勢是這樣的，由精準至非精準、由無序至有序。合理使用人工智能技術，基于部分模糊行為習慣，可將其識別成交互意圖，而且更加精準、更加全面，伴隨人工智能的飛躍發展，在人機交互方面，可實現對自然方式的利用，與之相反，不是迫使人類與遷就機器，基于機器對話，再次組織一套語言[1]。

2人機交互技術的現狀與應用挑戰

基于人機交互技術，對其存在的現狀與應用挑戰，主要從人機交互的形式、人機交互技術的狀況、挑戰應用等方面進行探討，以供參考。

2.1 人機交互的形式

何謂智能人機交互，其是一種綜合技術，可實現人的能力，比如能聽會說，覆蓋多個技術領域，比如大數據與語言處理、知識構建等，而且具備通信能力，以及較強的識別能力，通信源于多種承載形式，比如文字與體感形式等。站在表現形式的角度上來分析，可將智能人機交互分為兩種，一種是多通道，另一種是多媒體，比如手勢與語言是被，情感與表情識別等。是一種技術形式。主要基于人機，圍繞人體來關注意識，并獲得體驗。現如今，基于人機交互技術，雖然其被廣泛應用于多個領域，比如智能家居與硬件等，然而在整體應用情況上來分析，仍然存在較大的不足。

2.2 人機交互技術的狀況

大力應用神經網絡，促使多種技術得以發展，并得到積極使用，比如大家熟知的語音識別技術、機器翻譯技術等，在情感識別方面，相比于專業人員，結果僅差9%左右，在語音識別方面，其精準率與人體不相上下，然而在圖像識別方面，相比于人類而言，識別水平更高。然而要完全達到人體功能，比如能聽會說，目前是不易實現的。在很多識別方面，識別準確率并不是很高，比如口語與語言識別，甚至包括方言識別等;在智能硬件產品應用上來看，仍然存在一定的問題，比如聽不懂、不夠聰明等;在智能家居方面，不夠智能化，使用者激活率僅僅達到15%左右;對于多通道人機交互而言，被大眾認為是最自然的，在信息表達方面，該種人機交互存在一定的模糊性，由此基于界面操作，難以確保映射的準確率，在此情況下，不能有效了解用戶目的。產生這些現象，主要由于有的技術處于萌發時期，比如人機對話技術、深度與機器學習技術等，在一定程度上，基于用戶的體驗，智能水平與其有著一定的矛盾。

2.3 挑戰應用

使用方面受到限制，在新興交互方式上，已進行一定的嘗試與攻克，實際上，對于很多交互方式來講，使用情況并不是很理想，在商業領域未得到大力推廣使用，更不用說達到更高層次的水平。例如體感交互方式，現如今僅被使用至游戲中，對于捕捉交互，大多數情況下在電影制作方面得到應用。始終沒有離開界面交互，體驗效果并不是很好。目前觸摸交互方式逐漸得以發展，然而在信息輸入方面，要求用戶準確輸入，在使用者來看，較為耗費時間與精力。對于很多人機交互產品來說，其用戶界面仍然保存GUI思維，基于主動感知以及人機交互，其界面設計始終沒有形成。難以對用戶習慣進行改變。基于新興交互平臺的研發，有效利用新技術具備一定的科學性，然而沒有綜合考慮用戶的操作習慣，或者促使使用者學習費用提高，進而給使用者帶來較大的煩惱，例如由代碼至圖像界面[2]。

3結束語

通過以上的分析可以得知，結合功能對象，可對交互模式進行明確，進而可匹配多種交互場景，基于場景化對象，可達到最優路徑的目的;合理使用人工智能技術，基于部分模糊行為習慣，可將其識別成交互意圖，伴隨人工智能的飛躍發展，在人機交互方面，可實現對自然方式的利用;對于很多交互方式來講，使用情況并不是很理想，在商業領域未得到大力推廣使用;對于多通道人機交互而言，其存在一定的模糊性，由此基于界面操作，難以確保映射的準確率。

參考文獻

[1] 張承業，張憲民.人工智能驅動的人機交互技術挑戰及應用思路[J].數字技術與應用，2018，36（5）：206-207.

[2] 陶建華，王靜.基于人工智能的多通道智能人機交互[J].信息技術與標準化，2017（11）：19-22.

作者簡介

王遠順，浙江省溫州市人;畢業院校：泰順縣職業教育中心，學歷：本科，現就職單位：江西理工大學，研究方向：計算機科學與技術。