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數(shù)字化條件下計(jì)量數(shù)據(jù)優(yōu)化研究

2020-11-30 08:36:36王淑玉
科學(xué)與信息化 2020年31期

摘 要 由于卷煙生產(chǎn)過(guò)程中退廢退殘數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映卷煙生產(chǎn)水平和物料消耗動(dòng)態(tài),我們利用現(xiàn)有的計(jì)量系統(tǒng),對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析,為指導(dǎo)生產(chǎn)提供一定的數(shù)據(jù)支撐。本文著重論述了如何利用采集到的計(jì)量數(shù)據(jù),讓管理者能夠?qū)崟r(shí)了解物耗信息,并以數(shù)據(jù)預(yù)警的方式優(yōu)化卷煙質(zhì)量控制水平,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降耗的目的。

關(guān)鍵詞 物耗;計(jì)量數(shù)據(jù);預(yù)警

計(jì)量工作是企業(yè)的重要技術(shù)基礎(chǔ)和管理基礎(chǔ),貫穿企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)的全過(guò)程。提高產(chǎn)品質(zhì)量,需要精確的計(jì)量測(cè)試;節(jié)能降耗要以計(jì)量數(shù)據(jù)為依據(jù);生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)需要計(jì)量信息來(lái)控制和調(diào)整;企業(yè)的形象要以計(jì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[1]。這就要求我們通過(guò)不斷加強(qiáng)、完善計(jì)量工作,以利于對(duì)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理,為推動(dòng)企業(yè)信息化奠定基礎(chǔ)。

1企業(yè)計(jì)量管理現(xiàn)狀

為筑牢優(yōu)質(zhì)、高效、低耗的生產(chǎn)制造新優(yōu)勢(shì),積極推動(dòng)降本增效,我們對(duì)企業(yè)退廢退殘物料管理的主要問(wèn)題進(jìn)行深入分析:

計(jì)量數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)庫(kù)中僅有簡(jiǎn)單的退廢退殘物料實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、日月報(bào)表以及歷史數(shù)據(jù)查詢等,未進(jìn)行深入提煉、統(tǒng)計(jì)、分析,難以對(duì)信息流進(jìn)行及時(shí)有效的管理,生產(chǎn)過(guò)程中存在的問(wèn)題和漏洞不能及時(shí)反映發(fā)現(xiàn),直接影響了企業(yè)生產(chǎn)制造水平的提升。因此,結(jié)合實(shí)際情況完善計(jì)量數(shù)據(jù)系統(tǒng),是提高企業(yè)生產(chǎn)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益的迫切要求[2]。

2研究?jī)?nèi)容

2.1 分析現(xiàn)有生產(chǎn)、物料計(jì)量系統(tǒng)

對(duì)現(xiàn)有計(jì)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,包括:退廢退殘數(shù)據(jù)錄入、卷煙生產(chǎn)計(jì)劃、卷包日產(chǎn)量等。該信息的收集為穩(wěn)定煙支質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持,利用計(jì)量工具,提高計(jì)量檢測(cè)水平,建立有效的計(jì)量監(jiān)控平臺(tái)。

現(xiàn)有各數(shù)據(jù)均獨(dú)立存在于系統(tǒng)中,未進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)、分析,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、關(guān)聯(lián),建立有效的計(jì)量監(jiān)控平臺(tái)。

2.2 生產(chǎn)過(guò)程能力分析

及時(shí)關(guān)注物料退廢退殘數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài),結(jié)合卷煙日產(chǎn)量、卷包機(jī)組臺(tái)時(shí)產(chǎn)量、生產(chǎn)進(jìn)度等,強(qiáng)化分析,夯實(shí)提質(zhì)降耗基礎(chǔ)。

利用MES數(shù)據(jù)系統(tǒng),提供對(duì)各種計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的管理,包括原始數(shù)據(jù)任意時(shí)間段查詢、故障的查詢處理、對(duì)班組實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理,基于卷包日產(chǎn)量,各牌號(hào)、批次生產(chǎn)后單箱殘煙量,統(tǒng)計(jì)分析機(jī)臺(tái)運(yùn)行效率,形成物耗檢測(cè)報(bào)表、物料退出統(tǒng)計(jì)等各種結(jié)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理,提高物耗的管控水平。

2.3 建立預(yù)警機(jī)制

對(duì)2019年7-12月在制卷煙單箱損耗進(jìn)行分析,見(jiàn)下表:

探討其波動(dòng)較大的原因,對(duì)其班組內(nèi)機(jī)臺(tái)運(yùn)行記錄進(jìn)行查詢,得知造成其波動(dòng)性大的因素如:開(kāi)班、質(zhì)量整改、盒皮不好用、伺服控制器及程序出現(xiàn)故障等,增加殘煙量,造成一定浪費(fèi),不利于降本增效工作的開(kāi)展。

根據(jù)以往機(jī)臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置上限值,下限值范圍,對(duì)超限數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)警,如顏色改變、彈窗提示等,以便及時(shí)處理。下面是在制卷煙單箱損耗計(jì)量上,下限值數(shù)據(jù)表:

為了使系統(tǒng)更形象直觀,充分利用圖形編輯功能,如折線圖來(lái)反映在制卷煙單箱損耗波動(dòng),可以輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)班組、煙支牌號(hào)、批次的數(shù)據(jù)采集、超限報(bào)警、歷史曲線分析、實(shí)時(shí)曲線分析等工作,為進(jìn)一步精益化研究提供依據(jù)。

對(duì)其超出限制范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行原因分析,尋找影響數(shù)據(jù)異常因素,及時(shí)進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)2020年4月在制卷煙單箱損耗進(jìn)行過(guò)程能力分析,如下:

3結(jié)束語(yǔ)

以提高企業(yè)卷煙生產(chǎn)質(zhì)量為中心,該計(jì)量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的完善將對(duì)煙支質(zhì)量生產(chǎn)和管理起到巨大的促進(jìn)作用,具體表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面:

3.1 提高計(jì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性

采集的數(shù)據(jù)將依照不同方面的需要進(jìn)行分析,以統(tǒng)一的參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)格需求進(jìn)行運(yùn)算,保障計(jì)量數(shù)據(jù)具有極高的準(zhǔn)確性和完整性,為企業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)的、可靠的、全面的計(jì)量數(shù)據(jù)。

3.2 保障生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制

計(jì)量數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供的有效數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、分析、顯示,并利用有效預(yù)警,及時(shí)處理,保障生產(chǎn),對(duì)提高產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生積極的指導(dǎo)作用,推動(dòng)企業(yè)降成本增效益活動(dòng)不斷加強(qiáng)和提升。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊振興.鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)能源計(jì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 沈陽(yáng):東北大學(xué),2010.

[2] 龐偉.淺談如何降低計(jì)量檢測(cè)成本[J].大科技,2015(6):312-313.

作者簡(jiǎn)介

王淑玉,女,河南駐馬店人;畢業(yè)院校:鄭州大學(xué),學(xué)歷:碩士研究生,職稱:助理工程師,現(xiàn)就職單位:河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司駐馬店卷煙廠,研究方向:計(jì)量統(tǒng)計(jì)。

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