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太子山主要針葉樹種地徑、樹高、冠徑與胸徑的關系研究

2020-11-30 08:30:10周歡樂祥明楊秋芬梁杰徐海超
湖北林業科技 2020年5期
關鍵詞:分析模型

周歡 樂祥明 楊秋芬 梁杰 徐海超

摘?要:?為掌握太子山主要針葉樹種的干形特征,以指導當地林木干形評價、毀林案件定性、森林經營管理,筆者以馬尾松、杉木和柏木為研究對象,分析其地徑、樹高、冠徑與胸徑的關系。結果表明:(1)馬尾松的地徑D0.05、D0.10與胸徑呈線性關系,其余樹種地徑D0.05、D0.10與胸徑間呈二次函數關系;3個樹種的地徑D0.20、D0.30、D0.50與胸徑均呈線性關系。(2)3個樹種的樹高與胸徑均呈三次函數關系。(3)冠徑與胸徑的關系中,馬尾松與柏木都呈冪函數關系;杉木為三次函數關系。

關鍵詞:?胸徑;地徑;樹高;冠徑;相關關系

中圖分類號:S714.7???文獻標識碼:A???文章編號:1004-3020(2020)05-0010-04

Abstract: In order to get the tree stem feature of the major coniferous tree species to evaluating tree stem form,determining deforestation cases,and inproving forest management in Taizishan,we analyzed the relationship between the ground diameter,the Height,the Crown diameter and the DBH of Pinus massoniana,Chinese fir and Cupressus funebris.The conclusions are as following: (1) There is a quadratic function between Ground diameter (D0.05,D0.10) and DBH except that pinus massoniana is only a linear relationship.Ground diameter (D0.20,D0.30,D0.50) and DBH obey linear relationship.(2) The relationship between tree height and DBH is cubic.(3) There is a power function between crown diameter and DBH except that Chinese fir is a cubic function.

Key words:?ground diameter;tree height;crown diameter;DBH;relationship

胸徑、樹高、冠徑是衡量林分質量的重要生長指標[1],也是森林調查和林業科研中常測的干形因子[2]。胸徑因測量方法簡單、精確度高被廣泛應用。但是,在僅存有伐樁的盜伐、濫伐林地和火燒跡地上,地徑是唯一的可測因子,通過地徑來間接推算胸徑,可估測森林損失量[3-4],為毀林案件的定性量刑提供依據,也可考核撫育間伐質量,評定間伐效果。

與胸徑相比,樹高、冠徑較難準確獲得,但樹高、冠徑與胸徑存在一定的相關關系[5-7],通過測量胸徑來推算樹高、冠徑,可使干形因子的調查工作簡單化;同時,通過胸徑與樹高、冠徑的關系,可推測出合理的經營密度,為林木定量間伐提供依據。

本文以太子山針葉人工林為研究對象,對地徑、樹高、冠徑與胸徑之間的關系進行分析,建立數學模型,為太子山范圍內林木干形評價、毀林案件的定性、森林經營管理提供參考。

1?研究區概況

本次研究的數據采集于湖北省太子山林場管理局石龍林場。石龍林場地處湖北省荊門市京山市境內,地理坐標為東經112°48′,北緯30°58′。該地屬亞熱帶季風性濕潤氣候區,夏秋多雨,冬春干旱,降雨主要集中在4~8月,年均降雨量1 094.6 mm,日照時數為1 949.9 h。年均氣溫16.4 ℃,1月為最冷月,極端低溫為-19.6 ℃;7月為最熱月,極端高溫為39.2 ℃。初霜期11月中旬,終霜期3月中旬,無霜期240 d。研究區以人工針葉純林為主,主要樹種有馬尾松Pinus massoniana、杉木Cunninghamia lanceolata、柏木Cupressus funebris、麻櫟 Quercus acutissima、樟樹 Cinnamomum camphora等。試驗地海拔為80~120m,主坡向為東南陽坡,土壤為黃棕壤,肥力中等。

2?研究方法

數據采集時間為2018年7月,在馬尾松、杉木和柏木人工林中,采取隨機抽樣的方式抽取樣木,用皮尺、直徑卷尺測量胸徑(D)、地徑(距樹干基部5個不同部位的直徑D0.05、D0.10、D0.20、D0.30、D0.50)和冠徑(Cw),用布魯萊斯測高器測量樹高(H)。總共測得馬尾松80株、杉木90株和柏木25株。

利用SPSS軟件進行數據分析。通過R2、F分析地徑、冠徑、樹高與胸徑的相關性和顯著性。分析其相關性時,取R值最大的數學模型,當R值相同時,比較F值的大小,選取F值大的函數模型[8]。

3?結果與分析

3.1?馬尾松干形因子分析

3.1.1?地徑與胸徑的分析

將馬尾松的干形因子數據利用SPSS軟件進行分析,結果表明地徑各部位(D0.05、D0.10、D0.20、D0.30、D0.50)與胸徑(D)的關系以直線關系為最優,5個模型的R值在0.972~0.987之間。各函數模型的序數及相關系數都很接近,表明馬尾松的干形通直。其中,D0.30與D的相關系數R值(0.987)最大,并且F值(2 905.189)最大,可見D0.30與D相關關系最為緊密,地徑與胸徑的最優模型為D=0.978 D0.30-2.060。

3.1.2?馬尾松樹高、冠徑與胸徑的分析

分別采用直線函數、二次函數、三次函數、復合函數、增長函數、對數函數、指數函數和冪函數8種模型,對馬尾松的樹高(H)與胸徑(D)、冠徑(Cw)與胸徑(D)進行回歸分析,結果見表2、表3。

由表2和表3可以看出,樹高(H)與胸徑(D)的回歸模型中,三次函數的R值最大,相關性最為緊密,則樹高(H)與胸徑(D)的最優模型為:H=0.001D3-0.046D2+0.869D+11.734;冠徑(Cw)與胸徑(D)的回歸模型中,冪數函數R值為最大,則最優模型為:Cw=8.094D0.272。

3.2?杉木干形因子分析

3.2.1?杉木地徑與胸徑分析

將杉木的干形因子數據利用SPSS軟件進行分析,結果表明D0.05、D0.10與胸徑(D)的關系以二次函數關系最優,D0.20、D0.30、D0.50與胸徑(D)的關系以直線關系最優,5個模型的R值在0.966~0.986之間,具體見表4。

由表4可知,D0.50與D的相關系數R(0.986)最大,并且F(3 026.338)值最大。可見D0.50與D的相關關系最為緊密。地徑與胸徑的最優模型為D=0.812D0.50+2.293。

3.2.2?杉木樹高、冠徑與胸徑分析

由表5可以看出,杉木樹高(H)與胸徑(D)的最優回歸模型為三次函數模型H=-0.002 D3+0.123 D2-2.119 D+22.880,其R=0.804,擬合較好,相關性最為緊密。由表6可以看出,杉木冠徑(Cw)與胸徑(D)模型分析中三次函數模型Cw=0.000 D3+0.022 D2+0.844 D-4.103擬合較好,R=0.908最大,相關性緊密。

3.3?柏木干形因子分析

3.3.1?柏木地徑與胸徑分析

對柏木的干形因子數據進行相關性分析,結果表明柏木地徑D0.05、D0.10、D0.30、D0.50與胸徑的關系以二次函數關系最優,但是D0.20與D的相關性以直線模型最優,5個模型的R值都0.926~0.992之間,其中D0.20與D的相關系數R(0.992)最大,說明D0.20與D擬合最好,相關關系最為緊密,則地徑與胸徑的最優模型為D=0.999D0.20+3.038。

3.3.2?柏木樹高、冠徑與胸徑分析

利用SPSS軟件對柏木的樹高(H)與胸徑(D)、冠徑(Cw)與胸徑(D)進行回歸分析,仍然采用前文所述的8種模型。對各模型的分析參見表8、表9。

由表8可以看出,柏木樹高(H)與胸徑(D)8種模型分析中,三次函數模型的相關系數R(0.835)最大,則H=0.001D3-0.055D2+1.308D+8.754為最優函數模型,此模型的擬合較好。由表9可以看出,柏木冠徑(Cw)與胸徑(D)8種回歸模型分析中,冪函數是最優模型,其R(0.751)最大,選擇Cw=0.232D0.843做為冠徑(Cw)與胸徑(D)的函數關系式。

4?結論與討論

此次研究的三種主要針葉樹種的地徑、樹高、冠徑與胸徑存在一定的相關關系,得出的結論如下:

(1)地徑與胸徑的關系:馬尾松的地徑D0.05、D0.10與胸徑呈線性關系,其余樹種地徑D0.05、D0.10與胸徑間呈二次函數關系;3個樹種的地徑D0.20、D0.30、D0.50與胸徑均呈線性關系。

(2)樹高與胸徑的關系基本都為三次函數關系。

(3)冠徑與胸徑的關系中,馬尾松與柏木都呈冪函數關系;杉木為三次函數關系。

由此可以看出,地徑與胸徑、樹高與胸徑的相關關系是存在一定共性。因為馬尾松的干形通直,所以其分析效果優秀,其它樹種由于基部發生膨大等原因使其相關函數為二次函數;冠徑共性不是很明顯,只有馬尾松與柏木的冠徑是冪函數模型,分析效果良好(林分密度高,冠徑測量工作不易進行)。此次研究結果可為太子山針葉樹種干形評價、毀林案件定性,以及森林經營管理提供依據,對的野外調查和森林培育作業設計等工作具有較強的實際參考價值。

參?考?文?獻

[1]張妍,謝祿山.長沙縣古樟樹測樹因子相關性研究[J].綠色科技,2019(1):5-8.

[2]孟憲宇.測樹學[M].北京:中國林業出版社,2006.

[3]盧昌泰,李吉躍,康強,等.馬尾松胸徑與地徑和冠徑的關系研究[J].北京林業大學學報,2008,30(1):58-63.

[4]農勝奇,蔡會德,江錦烽,等.廣西公益林區主要樹種地徑裁剪模型的研建[J].廣西林業科學,2012,41(2):121-123.

[5]呂勇.林木樹高曲線模型研究[J].中南林學院學報,1997,17(4)86-89.

[6]劉春云,方文靜,蔡瓊,等.中國落葉松林胸徑-樹高相關關系的探討[J].北京大學學報,2017,53(6):1081-1088.

[7]鄧寶忠,王素玲,李慶君.紅松闊葉人工天然混交林主要樹種胸徑與冠徑的相關分析[J].防護林科技,2003(4):19-20.

[8]徐悅,陳昌華,蔣之富,等.天然赤松胸徑與樹高相關模型的研究[J].林業調查規劃,2008,33(3)56-57.

(責任編輯:唐?嵐)

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