基于知識溢出的區域物流創新效應分析

謝夢姣

摘要：我國物流行業隨著科學技術水平的提高和日益增長的市場需求迅猛發展，區域物流創新及應用也引發越來越多的關注。本文通過分析區域物流的創新效應、產業集聚、知識溢出等相關理論，從專利申請量與技術成果成交額兩個角度出發，借助知識溢出相關理論，建立相應知識生產函數計量模型，探尋影響區域物流創新發展的因素，并根據測算結果提出區域物流創新發展的相關對策建議。

Abstract： With the improvement of science and technology level and the increasing market demand， China's logistics industry is developing rapidly. The innovation and application of regional logistics have also attracted more and more attention. This article analyzes the related theories of regional logistics innovation effects， industrial agglomeration， knowledge spillover， and sets up a corresponding knowledge production function measurement model from the two perspectives of patent application volume and technological achievement turnover， in order to explore the factors that affect regional logistics innovation. Based on the calculation results， the paper puts forward some countermeasures and suggestions on the development of regional logistics innovation.

關鍵詞：區域物流;知識溢出;創新;知識生產函數

Key words： regional logistics;knowledge spillover;innovation;knowledge production function

中圖分類號：F724.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）31-0065-03

1? 區域物流的創新效應

在知識經濟時代，創新作為區域物流發展的基本動力，對物流行業的轉型升級、提質增效影響深遠。物流業的發展既要求技術與方法的不斷創新，更強調新技術、新方法在實踐中運用，作為處于國家和企業之間的中觀物流層面，區域物流產業的集聚和創新對現階段區域經濟發展的支撐和物流產業的轉型、增效具有重要意義。區域物流的創新效應則是指在以物流產業為主導，以產業鏈相關的流通業、制造業、物流供應商和消費者、管理部門、科研組織、中介機構等為支撐，在具有明確分工協作的集聚區內，通過企業及人員相互學習、探討、研究、競爭，產生思想的碰撞、激發，從而形成更多的高質量創新成果，促進相關企業的快速發展，提升區域物流行業的競爭實力。

集聚效應和知識溢出作為區域物流發展的重要特征，使得區域物流發展過程中呈現出明顯的知識再造、模仿、交流、競爭和帶動等特點，為產業集聚及知識溢出提供了發展條件，而知識溢出則作為集聚區域創新發展的基本動力對區域物流創新產生積極的推動作用，推動創新能力不斷提升，形成產業集聚與知識溢出的交互性動態積累循環。

2? 區域物流創新效應模型的構建

根據知識溢出相關理論，通過構建知識生產函數模型，對區域物流產業的創新效應及其影響因素進行分析測算，以明確相應因素的作用機制及影響成效。

2.1 模型設定

由Griliches提出的知識生產函數模型是知識溢出和區域創新相關研究的基本模型[1]，該模型將創新投入和創新產出結合在一起，共同來評價創新能力。將知識生產函數模型應用于區域物流創新效應的分析，通過區域物流發展過程中創新投入及產出間關系的明確，并通過統計檢驗，判斷區域物流發展過程中影響創新產生的主導因素和作用機制。

模型1：基本模型

Iit=ALitαKitβ（1）

傳統的知識生產函數研究知識投入和知識產出，其中Iit表示i區域在t時期的創新產出，Lit表示i區域在t時期的研發人員投入，Kit表示i區域在t時期的研發資本投入，α和β分別代表研發人員與研發資本的產出彈性，A代表條件參數。

模型2：擴展模型

區域物流創新還受其他相關因素的影響，根據地區物流的具體情況加入相應的解釋變量，在一定程度上會使模型更加客觀符合現實狀況。

Iit=AAggloitα1LQitα2RDPitα3RPTPitα4EDUitα5RDEitα6RDERitα7

FGRitα8RIFAitα9NCPitα10NPPit α11? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

2.2 變量說明

區域物流創新效應可從投入和產出兩個側面的關聯狀況來反映物流創新發展的整體情況，表1為區域物流創新指標體系。

2.3 提出假設

假設1：產業集聚對區域物流創新產出的影響系數為正。

假設2：技術人員的投入對區域物流創新產出的影響系數為正。

假設3：資金支持對區域物流創新產出的影響系數為正。

假設4：物資保障對區域物流創新產出的影響系數為正。

3? 基于知識溢出的浙江省區域物流創新效應分析

3.1 浙江省物流發展現狀

浙江省是我國東南沿海的主要商貿地區和對外經濟內引外聯的結合點，經濟的快速、高效發展為浙江省現代物流業確立了雄厚的物質基礎和穩固的發展環境。自2016年10月《浙江省物流業發展“十三五”規劃》印發實施以來，全省物流行業各相關部門按照“打造立足浙江、引領全國、輻射全球的現代物流發展標桿省份”目標要求，立足供給側結構性改革，著力降本增效，推進產業融合聯動發展，加快培育集海港、陸港、空港為一體的國際化物流新優勢，物流業發展取得了突出成效[2]。杭州打造了國家級物流節點和相關的物流園區，形成了全國智慧物流的先行區，而寧波則以智慧港口建設為中心進行智慧物流建設，打造智慧物流園區。通過杭州和寧波等地智慧物流的集聚發展，浙江省物流業呈現快速、集聚的發展勢態，對其周邊的物流發展資源和要素產生了較強虹吸效應，有效促進了浙江省物流產業乃至物流行業的高效發展。

基于此，本文以浙江省為例，構建知識生產函數模型，對浙江省物流產業的創新效應進行分析，明確浙江省物流創新能力的重要影響因素，為浙江省乃至全國物流產業快速、高效發展提供科學合理的決策支持。

3.2 數據來源

根據現代物流的內涵本質，結合數據可得性，將交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，科學研究和技術服務業這三個行業作為一個整體確定為區域物流業的測算依據。測算中所涉及的數據，來源于《浙江統計年鑒》和《浙江科技統計年鑒》。

3.3 模型驗證及結果分析

根據區域物流創新效應的知識生產函數模型，結合楊浩昌[3]、張昕[4]等學者對知識溢出效應的研究成果，以專利申請量和技術成果成交額兩者為區域物流創新產出指標，以產業集聚水平、技術人員投入、資金支持、物資保障四類解釋變量為投入指標，進行區域物流創新效應模型的測算分析。在實際測算中，由于區域物流創新效應的影響應因素存在不同程度的交叉重疊，會造成的共線性影響，本文通過主成分分析，從四類創新投入指標中分別提取出四個相互獨立的主成分，分別用F1、F2、F3、F4來表示，具體主成分提取結果如表2所示。

3.3.1 模型統計檢驗

以提取的四個主成分作為計算依據進行區域物流創新效應的測算，利用Eviews8.0做多元線性回歸，具體的測算結果如表3所示。

*表示在10%內顯著;**表示在5%內顯著;***表示在1%內顯著.

①擬合優度檢驗。從表2可以看出，R2分別為0.958237和0.782907，所以，方程的模型擬合優度檢驗滿足要求。

②F檢驗。根據F檢驗的方法，在顯著性水平α=0.05的條件下，根據F值表查得F0.05（3，11）=3.863，表2中F值都遠遠大于3.863，表明該模型通過F檢驗。

③t檢驗。設定顯著性水平α=0.05，根據t值表，可以查到臨界值t0.025（11）=2.5931，根據回歸結果，各變量在不同的顯著性水平下都滿足顯著性要求，說明各解釋變量在統計上基本上都是顯著的。

根據模型回歸結果，可得如下回歸方程：

I1=35.76027+11.21691F1+4.10329F2+13.19221F3+17.03597F4

I2=0.018749+0.006351F1+0.013599F2-0.010232F3+0.016791F4

3.3.2 測算結果分析

①假設1。

產業集聚水平對區域物流創新產出的影響顯著且影響系數均為正，這一點符合模型預期。表明地區產業集聚水平的提高對地區專利申請量和市場技術成交結果具有重要的影響。

②假設2。

由模型回歸結果可以看出，技術人員投入對區域物流創新產出影響系數為正。這說明區域物流的發展水平和技術人員的技術水平具有較強的正相關性，物流行業人員投入，特別是高素質的創新型、知識型物流人才的供給，是當前物流行業創新發展的重要關注點。

③假設3。

資金投入對I1具有顯著的正向作用，影響系數為正，表明教育和研發經費的投入越多，對區域物流影響越顯著。資金投入對I2影響系數為負，首先，科技成果從研發階段到應用再到產業化，需要多種資金支持方式來滿足不斷放大的資金需求趨勢，由于科技成果轉化項目本身的高風險性，使得實際資金投入規模遠遠低于其所需規模，而國內對專利等科技成果的過度重視，使得研發階段的資金投入比例遠遠大于科技成果轉化的后期階段，導致資金投入結構失調，進而影響科技成果轉化效率[5];其次，目前我國智慧物流發展還處于初級階段，前期投入較大，但是研發成果相對較少;再者，前期研發投入比較大，很多企業對研發的投入力度是有限的，所以實力較強的企業研發成功后只在企業內部進行應用，對外出售、轉讓、分享、交流的程度較低，因而導致科技成果不能順利的轉化為市場實際生產力，從而影響市場經濟效益。

④假設4。

物資保障方面對區域物流創新產出的影響系數為正，符合預期。

綜上分析，物流產業集聚水平、技術人員投入、資金支持、物資保障等，都對區域物流創新水平的提升具有重要作用。由產業集聚所帶來的知識溢出，能夠較好的推動區域物流的創新發展，區域物流創新效應的不斷發揮則能夠促進區域物流行業核心競爭力的形成和發展，進而帶動物流企業、物流行業乃至整個區域經濟的快速轉型和升級發展。

4? 區域物流創新發展建議

4.1 推動產業集聚發展

區域物流的知識溢出效應隨著產業集聚的發展而愈加明顯，集聚區域內的創新、合作越發順暢，企業降本增效成果顯著。區域物流產業集聚發展過程要從規模效應和協同效應兩個維度考量，加快產業集聚，盡快形成區域物流的特色服務品牌，充分發揮產業集聚發展的規模效應、創新效應，對區域物流創新發展具有重要意義。

4.2 提升人才培養質量

區域物流創新發展可從高等院校培養、企業培養、服務機構培訓三個方面進行人才培養。首先，可利用區域內豐富的高等院校資源，與高等院校合作開展物流人才的教育教學，開設相關專業，加大物流發展相應人才的培養力度，增加人才儲備，從而滿足物流發展對高端物流技術人才的需要;其次，企業應加大投入，注重高端人才引進，加強企業自身培養力度，以保障企業的物流發展高端人才需求;第三，服務培訓機構能夠為物流從業人員提供相應的業務知識拓展、業務能力提升、綜合性知識儲備、人才獵頭等服務，從而提升物流從業人員素質、能力。人才的保障要同時包括數量的保障和質量的保障。

4.3 加強資金投入力度

由于區域物流發展需要進行較大規模的設備、技術、人力等方面的投入，充足的資金保障是區域物流發展的必備條件之一。在區域物流創新發展的初期，應注意政府機構在資金保障方面的重要作用，對信息平臺、物流園區建設等方面都可以給予一定的政策支持和建設資金，并積極引入相關金融機構參與物流創新發展的初期建設，企業自身的投入是物流創新發展的直接資金保障。

4.4 強化技術競爭能力

技術創新及應用是區域物流創新發展的關鍵。企業應充分利用相應的優惠政策，提升企業的創新能力，向技術型、科技型企業轉型;行業層面可通過區域物流創新發展平臺的建設，選取信息化、智能化技術應用程度較高的物流領域，促進物流產業的整體轉型，進而促進區域物流產業的轉型發展;通過區域物流產業創新發展的契機，促進關于物流發展相應資源的整合及利用、技術創新成果的推廣和應用，形成區域層面的物流創新發展，區域物流產業發展質量和效率也得以提升。

參考文獻：

[1]GRILICHES Z.Issues in assessing the contribution of R&P to productivity growth[J]. Bell Journal of Economics，1979（10）：92-116.

[2]全力打造現代物流發展標桿省——浙江省物流業發展“十三五”規劃中期評估報告[J].浙江經濟，2019（10）：28-33.

[3]楊浩昌，李廉水，劉軍.高技術產業集聚對技術創新的影響及區域比較[J].科學學研究，2016，34（02）：212-219.

[4]張昕，陳林.產業集聚、知識溢出與區域創新績效——以醫藥制造業為例的實證研究[J].科技管理研究，2011，31（19）：69-72.

[5]劉佳茵.資金支持方式影響我國科技成果轉化的實證分析[D].杭州電子科技大學，2016.