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大數據對醫院檔案管理的影響與改進策略

2020-11-30 08:49:56喬曼
中國衛生產業 2020年22期
關鍵詞:大數據檔案管理醫院

喬曼

[摘要] 檔案管理作為醫院醫療業務的重要環節,其本質上就是檔案信息處理的一個過程,主要負責對醫院職能范圍任何有利用價值的信息進行歸檔管理,但現代醫院業務活動較多,相應就生成了龐大的檔案信息,帶來了檔案信息混亂、孤島信息及檔案管理難度大等問題,可見醫療工作受到了巨大影響。就這一點,通過大數據技術可以解決以上問題,因此該文將對此展開研究,主要闡述大數據技術基本原理、醫療檔案管理現存問題、大數據對醫院檔案管理的影響、大數據技術下檔案管理的改進策略。

[關鍵詞] 大數據;醫院;檔案管理;醫療;影響;信息

[中圖分類號] G27 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654(2020)08(a)-0144-03

[Abstract] Archive management, as an important part of the hospitals medical business, was essentially a process of archive information processing. It is mainly responsible for the archive management of any valuable information within the hospitals functional scope. However, modern hospitals have more business activities. Correspondingly, a huge amount of archive information is generated, which brings about problems such as confusion of archive information, island information and difficulty in archive management, which shows that medical work has been greatly affected. At this point, the above problems can be solved by big data technology, so this article will conduct research on this, mainly expounding the basic principles of big data technology, existing problems of medical file management, the impact of big data on hospital file management, and file management improvement strategy under big data technology.

[Key words] Big data; Hospital; File management; Medical treatment; Impact; Information

大數據技術是一項通用性技術,在各大領域當中均可應用,其中就包括了醫療領域。在本質上該項技術屬于信息數據分析技術,可以得到信息特征、數據發展方向等,且結合預設智能邏輯可以依照這些信息進行決策,決策結果可以給人工提供幫助,起到減輕人工工作負擔的作用[1-3]。同時在信息時代下,各領域的信息規模都存在海量特征,導致人工模式難以有效、穩定、高效率地對所有信息進行處理,而大數據技術可以彌補人工模式的缺陷,可見該項技術具有較高的應用價值。檔案管理系統化建設是改進醫院檔案管理工作的關鍵步驟[4-6],首先需要采用系統開發工具開發出一個系統框架,同時根據醫院檔案管理工作的基本業務需求,在框架應用層內添加對應的應用功能,實現檔案管理信息化。就這一點,面對現代醫院檔案管理工作中的問題,有必要采用大數據技術來進行改進[7-8]。

1? 大數據技術基本原理與醫療檔案管理現狀

1.1? 大數據技術基本原理

大數據技術的運作原理在于“神經元結構”,該結構類似于樹狀結構,以分析目標為基礎節點,依照邏輯分析該節點與其他信息之間的邏輯關系,由此形成分叉線路,線路可以直接展示基礎節點與其他信息之間的關系屬性,例如相鄰節點屬于直接關系、相隔信息存在間接關系,同時根據線路的長短可知信息之間的聯系強度。這一動作將循環開展,直至將所有信息全部分析完畢,這時根據“神經元結構”中每條分支的起點與終點,可以了解到分析目標的不同發展方向與最后結果,人工根據這一點可以選擇利好分支作為分析方向,并借助大數據的智能邏輯或依靠自己來進行最終決策,這樣決策方案將具有客觀屬性,會更加合理[9-10]。

1.2? 醫療檔案管理現狀

現代醫療檔案管理工作現狀有兩大特征,分別為檔案信息量巨大、信息邏輯復雜,各項特征是造成現存問題的根本原因。下文將對兩大特征的具體表現進行闡述。

①檔案信息量巨大。從醫療檔案管理工作內容上來看,其主要負責對醫療相關物資等進行管理,例如醫藥用品等,相應現代醫療相關物資包括了器材、藥品、醫療用具等,這些物資在信息化建設下每個都會生產獨立的檔案信息,且各項物資的數量龐大,由此就造成了巨大的檔案信息量,給傳統醫療檔案管理工作造成了困擾。同時不同種類的信息還分布在不同的部門中,這樣在使用信息時就會出現很多問題。此外,醫療檔案信息是越積越多的,因此在缺乏治理的條件下,會不斷惡化,可見對這一問題進行處理是一項刻不容緩的工作。

②信息邏輯復雜。結合以上檔案信息量巨大現狀特征,受現代醫院醫療業務整體性的影響,各檔案信息之間存在復雜的邏輯聯系,且還與其他非檔案信息有關。例如某藥品的信息就涉及到倉儲、用藥人、負責醫師、資費等多方面的信息,可見現代醫療檔案管理工作中檔案信息之間的邏輯復雜程度很高。同時在長年累月的發展下,當醫療工作者需要使用到某檔案信息時,就必須追根溯源地進行分析,這項工作耗時耗力,同樣會導致醫療工作受到負面影響。

2? 醫療檔案管理現存問題

2.1? 檔案信息混亂

醫院作為公共機構,其每日來訪人員、留院人員的數量很多,加之業務活動中產生的大量信息,導致海量規模檔案信息的生成,且信息更新速度很快,在這一條件下為了保障工作質量,醫院檔案管理人員必須將這些信息相互整合、對應,確保醫療工作者在工作中有準確、完整的信息支撐,但實際上面對龐大的信息量,單純依靠人工模式來進行信息處理是無法滿足需求的,即使醫院檔案管理人員沒日沒夜地趕工,也會存在大量未被處理過的滯留信息,說明現代醫療檔案管理中存在檔案信息混亂的問題[11]。

2.2? 孤島信息

孤島信息是信息時代下各領域中的“通病”,即在以往信息儲存、處理過程當中,因工作者行為習慣或工作失誤等因素的影響,導致某些信息被遺漏,滯留在信息源點,如果短期內未發現此類信息就會隨著信息的更新被掩埋,這時此類信息將無法與現有信息相互對應,說明其出現了“孤島”特征,無實際應用價值,但考慮到歷史遺留問題又不能直接刪除。孤島信息在現代醫療檔案管理工作中同樣存在,且由于龐大的信息量其發生頻次很高,極大地占用了信息儲存空間與醫院網絡資源,同時會阻礙工作[12]。

2.3? 檔案管理難度大

醫院檔案管理人員的主要工作內容為檔案分類、檔案檢索、檔案更新,即根據檔案時間、檔案所屬等指標,對檔案特征進行分析,在依照特征將檔案分類保存;在有需求的條件下,依照檔案特征進行檢索,再將對應檔案調出;當某檔案產生新信息時,將新信息錄入檔案中進行更新[13]。以上3項工作內容在現代醫院檔案管理工作中存在較大的難度,原因同樣是信息規模龐大,即龐大的信息量使得工作人員難以在短時間內完成工作,同時容易出現錯誤;部分檔案的特征存在同質化現象,檢索后依舊有龐大的信息量,難以準確定位;因檢索困難,所以導致新信息錄入難度增大。

3? 大數據對醫院檔案管理的影響

3.1? 解決現存問題

在大數據技術應用下,以上醫院檔案管理的3項現存問題均可迎刃而解。龐大的信息量是造成以上問題的核心因素,但面對大數據技術這一原因并不能造成影響,即首先大數據技術可以在短時間內針對每一信息生成一個“神經元結構”隊列,并同時對所有隊列(如果信息量過于大,則可以分批次進行信息處理)進行分析處理,由此就極大地縮短了信息處理時間,同時取代了人工作業模式,說明其解決了檔案管理難度大、孤島信息的問題,其次通過分析可得每個信息的獨有特征,并依照預設智能邏輯,對所有信息進行自動分類,說明其解決了檔案信息混亂的問題。另外在檔案管理工作中,人工要對某檔案信息檢索或更新時,依照大數據分析下的獨特特征,可以極大地縮小檢索范圍,進一步降低工作難度[14]。

3.2? 優化工作

大數據技術除了具備信息分析、處理等功能以外,還有一個突出功能就是學習功能,即大數據技術系統內存在一個知識庫,在往常信息分析或處理工作當中得到的結果將被存放于此,這就代表系統具備了知識儲備能力,在后續工作當中可以根據儲備信息直接得出結果,無需再次分析,可知該功能的存在使得大數據技術具有近乎無限的功能提升空間。這一條件下,大數據技術在醫院檔案管理工作當中可以對工作進行持續性的優化,例如在檔案管理工作當中,先采用大數據技術對某病患者的病情信息進行分析,隨后分析結果就被錄入到知識庫內,后當該病患者出現新的病情信息,在檔案管理上直接將信息輸入大數據系統即可,相應大數據系統會根據新信息的特征對其他檔案信息進行匹配,最后將新信息錄入到匹配度最高的檔案中,取代了人工錄入操作的部分,這一過程隨著大數據技術使用時間的增長會不斷被優化[15]。

4? 大數據技術下檔案管理的改進策略

4.1? 提高檔案工作人員信息技術水平

因為大數據技術的介入,使得醫院檔案管理工作模式發生了變化,工作人員可以“退居二線”,直接對技術成果進行簡單分析或整理即可,所以在這種工作模式下,工作人員必須具備一定的技術水平,否則無法實現信息與人之間的交互。就這一點,建議現代醫院對檔案管理工作人員進行培訓,此舉主要起到促進新工作模式改進的作用。關于檔案管理工作人員的技術培訓要重視培訓內容,即應當先對大數據技術的基本原理進行分析,再闡述大數據條件下醫院檔案系統的操作方法等,由此即可完成培訓工作[16]。

4.2? 檔案管理系統化建設

檔案管理系統化建設是改進醫院檔案管理工作的關鍵步驟,首先需要采用系統開發工具開發出一個系統框架,同時根據醫院檔案管理工作的基本業務需求,在框架應用層內添加對應的應用功能,實現檔案管理信息化[17]。其次考慮到檔案管理工作存在龐大信息儲存需求,而大數據系統本身并沒有足夠的儲存空間,因此建議將技術系統與“云數據庫”連接在一起,利用“云數據庫”的儲存空間來滿足這一需求。最后要做好信息安全管理工作,這一點同樣可以利用大數據技術來開發一個實時更新的病毒庫,配合殺毒軟件來防止入侵。

綜上所述,為了使大數據技術與醫院檔案管理工作融洽結合,先對大數據基本原理進行了闡述,同時分析了醫院檔案管理工作現存問題,由此確立結合方向。針對問題,提出了大數據對醫院檔案管理工作的影響與改進策略,依照這兩個部分的分析可知,大數據技術應用可以起到解決現存問題、優化工作的作用。

[參考文獻]

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[17]? 趙艷蘭.大數據時代醫院檔案發展趨勢探討—以山西醫科大學第二醫院為例[J].辦公室業務,2019(19):126-127.

(收稿日期:2020-05-07)

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