人工智能對人力資源管理的影響研究

摘?要：近年來，人工智能發展正處于日新月異的階段，相關政策也在不斷推陳出新。在新時代背景下，人工智能在未來必然會借助其天然的優勢替代一部分人類的工作，在這一過程中，傳統人力資源行業自然會不可避免地受到影響，但人工智能給人力資源帶來的既是挑戰也是機遇。

關鍵詞：人工智能;人力資源管理;影響

一、 人力資源遇上人工智能

（一）用算法和數據評估人才

利用大數據和算法，人工智能系統可以針對不同的崗位分析主題開發大數據模型，科學運用分析方法和可檢驗的結果，全面的評估求職者的性格特點、心理素質、業務能力、個人潛質以及發展預期等。和AlphaGo學習圍棋一樣，人工智能不僅有強大的運算能力，而且能夠自我提升，因此，每一次的人才評估都將作為下一次的參照，不斷優化算法，使得評估結果更加精準、有效。這個評估過程會是一個理想的良性循環，也是促進人力資源管理發生根本性變革的關鍵推動力。對企業的管理者而言，人工智能的價值在于遠超人力的客觀性，通過數據化的評估指標，提供人才的客觀衡量指標與決策建議，智能分析的有效性不受個人經驗和外部因素影響，這是傳統的人力無法持續做到的。

（二）公平性在大數據下進一步得到提升

人工智能取代了人力資源管理不少基于主觀判斷的工作，數據的價值功不可沒。只要針對數據的算法是一定的，那么對于企業每個員工的考核標準都是相同的，不受外界因素影響，也不會由于不同員工的職位、性別、年齡不同而受到影響。在這種環境下，對于員工績效的考核公平性將達到前所未有的高度，而促進考核的公平性本身也是提升員工積極性的重要渠道之一，自然會受到企業管理者的青睞。企業過去的員工考核機制大多存在碎片化的缺點，甚至有較強的主觀導向性，這都不利于公開、公平的進行考量。在大數據的時代，這一過程將在數據的支撐下變得清晰透明、可視化，盡管進行考量的算法在初期可能存在一些人為的偏差，但并不影響其為提升公平的存在價值。企業的經營會隨著時間的增長而發生變化，而算法也可以及時的進行調整和優化，以保證與企業經營的變化同步調整。

二、 人工智能對人力資源管理影響的啟示

（一）個人層面

人工智能在未來社會將會大幅度地替代單一的非腦力勞動，如工廠的流水線，石油現場勘探、數據的搜集，簡歷篩選等。當然人工智能只會替代部分工作崗位，不會出現全替代的現象，例如，教師、技術人員、管理者等是很難被替代的。勞動者需要轉變思想，注重學習計算機技術，掌握心理學、語言學、哲學等領域的知識，使個人從勞動密集型向技術密集型轉變，提高個人在未來勞動力市場的競爭力。

（二）企業層面

人工智能技術的發展，對企業人力資源管理工作的影響是多方面的。人工智能依托大數據分析，結合企業過去發展的經驗和員工特點預測內部人員供給和需求，分析外部人力資源市場，為企業制訂人力資源規劃提供參考;結合勝任力模型，能夠精準地篩選簡歷，初步完成結構化面試，豐富傳統的人才測評方法，避免在人員選配過程中的人為誤差，確保招聘工作的精度;會帶來新的培訓方式，根據員工需求和心理預期等方面提供個性化服務，實現在線咨詢和在線答疑;幫助企業分析對比同行業薪資水平和企業過往薪資結構，為企業的薪資體系設計提供參考，幫助企業合理地預估人力成本;可以有效解決績效考核方法中數據搜集困難和“人情關系”的問題;幫助企業和員工建立良好的溝通渠道，及時處理員工訴求，對員工檔案進行歸類和保管等，提高員工的滿意度，進而營造良好的企業文化。在技術發展的過程中，企業需要不斷地引進人工智能方面的技術人才，避免出現人員短缺的現象。不斷地探尋人工智能技術在人力資源管理中的應用方法，改變傳統的招聘方法、人才測評技術、培訓方式等，以應對新一輪科技革命對企業人力資源管理帶來的沖擊。

（三）社會層面

1. 國家政策的推動

2015年發布的《中國制造2025》中首次提及智能;2016年3月，人工智能進入“十三五”規劃;2017年3月，人工智能第一次寫入政府工作報告;2018年1月發布的《人工智能標準版白皮書》，進一步體現國家頂層設計對人工智能的高度重視。政策的引領會為技術的革新創造良好的外部環境，同時，也會影響各行各業。在國家政策的支持下，未來人工智能技術也會給就業環境帶來重大變革，個人和企業都應緊跟國家政策，正確地看待人工智能技術對人類工作的解放，對人力資源市場的革新。

2. 推動教育的改革

在人才培養方面，應重視職業院校對人才的培養，根據社會發展的需要培養相關高技能人才;加大本科教育，轉變傳統的教育方式，教師在課堂中尤其是人力資源管理課程的授課過程中，不能照本宣科，應該結合當前的研究熱點，鼓勵學生掌握多學科知識，培養復合型人才。

三、 結語

人工智能對人力資源管理的影響是深遠的，未來勢必會出現部分崗位被替代的現象，人作為主要的勞動力被極大解放之后，會有較多的閑暇時間從事第三產業。企業應在人才的選、育、用、留等方面進行管理模式的創新，社會也要不斷為人工智能和人力資源管理的融合提供良好的外部環境。

參考文獻：

[1]趙慧臣，唐優鎮，馬佳雯，王玥.人工智能時代學習方式變革的機遇、挑戰與對策[J].現代教育技術，2018（10）.

[2]施瑤瑤.人工智能時代公共部門人力資源管理價值調適研究[J].南通航運職業技術學院學報，2018（2）.

作者簡介：王迪，中國電力工程顧問集團東北電力設計院有限公司。