人工智能技術(shù)對用戶決策行為的影響研究

張 宇

（云南師范大學(xué)，云南 昆明 650500）

為了應(yīng)對大量的信息，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)出現(xiàn)在了人們的眼前，現(xiàn)在主要被用于協(xié)助挑選和辨別信息，方便了人們使用互聯(lián)網(wǎng)，但也會產(chǎn)生一些意想不到的影響。

根據(jù)最新的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》調(diào)查顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，其中，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.47億，已經(jīng)超過了歐洲現(xiàn)在的總?cè)丝跀?shù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中各類應(yīng)用的層出不窮引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，形成了網(wǎng)絡(luò)空間的大數(shù)據(jù)，但大量的、有價值的信息卻并不一定能準(zhǔn)確地為人們提供服務(wù)。當(dāng)人類進(jìn)入海量信息時代，信息過載問題也隨之而來。

信息量的過量增加，不僅會使人產(chǎn)生選擇規(guī)避，也會降低決策質(zhì)量。為了應(yīng)對越來越多的信息和資訊，許多網(wǎng)站和應(yīng)用程序開始使用AI來幫助人們接收信息，并逐漸成為大多數(shù)APP和網(wǎng)站應(yīng)用的流行方式。

當(dāng)前，AI被稱為世界三大尖端技術(shù)之一。20世紀(jì)70年代以來，AI已經(jīng)擴(kuò)展到機(jī)械定理證明、機(jī)器翻譯、專家系統(tǒng)、博弈論、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)和智能控制等領(lǐng)域。相對于日趨成熟的AI，人類智能的決策本身存在各種各樣的問題。人們的決策既受外在的因素、時間壓力和信息特征的影響，也受自身知識儲備和情緒的影響，還有一些非理性決策的現(xiàn)象，諸如框架效應(yīng)、時間折扣、概率知覺和沉沒成本偏差等。

從社會環(huán)境、歷史發(fā)展、自身需求和產(chǎn)品實踐來看，運用AI為人們減輕信息負(fù)擔(dān)、解決信息過載的問題，是必然也是明智的選擇。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對其的認(rèn)識也要逐步提升。

1 AI決策使人產(chǎn)生拖延行為

AI帶來的便利無處不在，它也被盡可能地應(yīng)用于分辨更多的信息，做更多的決策。人們長期沉浸在被動決策的情境下，可能會有習(xí)得性的拖延。

拖延是指盡管預(yù)見到該行為會帶來不利后果，人們?nèi)宰栽竿七t開始或完成某一計劃好的行為。

拖延的核心機(jī)制雖然尚不清楚，但拖延的決策模型認(rèn)為，拖延心理機(jī)制的核心問題是“現(xiàn)在做還是以后做”的決策問題。任何的影響因素和可能原因最后作用的對象都是拖延或者不拖延這兩種傾向。例如，沖動性最終增加的是拖延的傾向，而自我控制最終增加的是不拖延的傾向[1]。所以說，拖延行為的產(chǎn)生其實就是一個決策問題。當(dāng)人的決策能力弱化時，拖延行為便會大大增加。

在決策過程中，雖然動機(jī)越強(qiáng)，在對應(yīng)任務(wù)上的拖延行為就越少[2]，但根據(jù)拖延的決策模型，拖延的產(chǎn)生不僅跟結(jié)果的預(yù)期效用有關(guān)，更重要的是跟過程的效用有關(guān)。拖延的動機(jī)極可能來自于對任務(wù)過程效用的負(fù)性認(rèn)識[3]。AI的應(yīng)用可能會加劇這種負(fù)性認(rèn)識。人們會發(fā)現(xiàn)，與AI決策相比，自己的決策結(jié)果會更差，從而加劇了決策的拖延。

在拖延的決策模型中，當(dāng)決定當(dāng)下是否執(zhí)行某任務(wù)時，若執(zhí)行任務(wù)時的負(fù)性過程體驗大于當(dāng)下所能預(yù)期到的結(jié)果效用，那么個體則會選擇拖延該任務(wù)，反之則不拖延。此時任務(wù)的過程效用會接近于其實際的體驗效用。由于結(jié)果總是在任務(wù)過程之后，因此結(jié)果效用來自預(yù)期，就會產(chǎn)生延遲折扣。

延遲折扣是指與當(dāng)前或近期的獲益（或損失）相比，人們一般傾向于賦予將來獲益（或損失）更小的權(quán)重。當(dāng)結(jié)果效用小于過程效用的負(fù)性體驗，拖延就會發(fā)生。隨著截止時間臨近，結(jié)果效用的延遲折扣越來越小，結(jié)果效用就越來越大，當(dāng)大于過程效用的負(fù)性體驗時，拖延就會停止。

AI采用大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶的特征幫助用戶決定查看什么信息、去做什么決策。有很多人意識不到的、做不了的決策，AI都可以很好地進(jìn)行決策，而且最終效果會比自己本身所做的決策更好。在拖延的決策模型下，和AI的智能決策相比，自己獨立所做決策的過程效用負(fù)性體驗較高，結(jié)果效用較差，所以在AI決策外的自主決策時，就更容易發(fā)生拖延。

2 AI決策影響決策思維

當(dāng)人們沉醉在智能推薦、智能搜索等新興AI技術(shù)的應(yīng)用上，持續(xù)不停地翻看著AI推送的小視頻和新聞，甚至連買一卷衛(wèi)生紙都需要上網(wǎng)搜索信息進(jìn)行選擇時，最寶貴的決策權(quán)就在渾然不知中被剝奪了。

如果把大多數(shù)的決策都交予AI來做，人們的思維習(xí)慣便會產(chǎn)生變化。決策思維習(xí)慣減少，決策思維訓(xùn)練也就變少，決策力就會降低。就像群體決策一樣，AI決策也會慢慢地侵蝕人們獨立的決策空間。最典型的就是羊群行為概念，被用來描述人類在資本市場中出現(xiàn)的一種典型現(xiàn)象，指在不確定的情境中，投資者在相同時段內(nèi)模仿他人進(jìn)行投資決策的行為[4]。在AI決策的應(yīng)用中，AI會利用大數(shù)據(jù)生成的個人喜好和標(biāo)簽，使人們更加偏向所提供的選擇和決策，偏離自己的真實所想。

AI決策可能比群體決策有更好的效用，所以，會使人們更為依賴，產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)也更難擺脫。“個人一旦融入群體，他的個性便會被湮沒，群體的思想便會占據(jù)絕對的統(tǒng)治地位，而與此同時，群體的行為也會表現(xiàn)出排斥異議、極端化、情緒化及低智商化等特點，進(jìn)而對社會產(chǎn)生破壞性的影響[5]。”當(dāng)人工智能思維和AI決策在人們的生活中占主要地位時，它帶來的負(fù)面效應(yīng)及負(fù)面效應(yīng)的深度和破壞性只會比群體思維更為嚴(yán)重。

3 AI決策影響對自我的認(rèn)同

AI現(xiàn)在的運用大多數(shù)是在娛樂方面，但也有少部分運用于工作和職位的尋找和晉升。

當(dāng)AI更多地被應(yīng)用于目標(biāo)尋求的決策時，可能會影響到自我的積極性，從而更進(jìn)一步影響自我認(rèn)知和自我認(rèn)同。在工作職位尋求上使用AI進(jìn)行決策，當(dāng)遇到挫折或困難時，會對工作有更低的自我認(rèn)同，就可能會對從事的工作產(chǎn)生排斥的負(fù)性情感，繼而進(jìn)一步影響工作，產(chǎn)生惡性循環(huán)。

人們會對自己親自抉擇的事情更有主動性，相比于他人決策和AI決策，主動選擇的決策能讓其更加積極地面對，在挫折中也會有更好的心態(tài)，最終在克服挫折中增加對選擇對象的認(rèn)同和對自我的認(rèn)同。

人之所以去做某個選擇，是因為對該項選擇的內(nèi)容或者結(jié)果認(rèn)同。當(dāng)人在做選擇時，尤其是未來和目標(biāo)不確定的選擇時，選擇的開始也是對其認(rèn)同培養(yǎng)的開始。然而任何認(rèn)同都是從“自我”出發(fā)進(jìn)行確定的，認(rèn)同標(biāo)準(zhǔn)具有自我性，即堅持自己認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)來確定[6]。

4 結(jié)語

應(yīng)用AI決策對人們的負(fù)面影響，除了文章所提出的拖延的增加、人們本身大腦決策力減弱和降低自我認(rèn)同，還有可能會限制人們的發(fā)散性思維和降低人們的反應(yīng)能力等。

文章雖然只是從理論上提出一些應(yīng)用AI決策可能存在的影響，但也為接下來的研究提供了一些思路和方向。之后，可以從實證的角度來研究，比如，高結(jié)果效用的被動決策對自身拖延形成的影響、智能推送對購買決策的影響、AI工作選定對職業(yè)認(rèn)同的影響等，并在實證研究中發(fā)現(xiàn)更多應(yīng)用AI對人們的影響。