“放管服”環境下科技政務大數據平臺研究

鄧 峰

(湖北省科技信息研究院，湖北 武漢 430071)

0 引言

黨的十八大以來，為了適應國家創新驅動發展戰略需求，解決科技宏觀管理體制，加快科技創新領域“放管服”改革進程[1]，出臺了《國務院關于優化科研管理提升科研績效若干措施的通知》《國務院辦公廳關于抓好賦予科研機構和人員更大自主權有關文件貫徹落實工作的通知》等相關文件。根據文件精神，要求科技管理部門在保障管理有序性和規范性的前提下，根據科研活動的特點和規律完善管理政策、優化管理流程、激發科研團隊的活力與創新能力[2]，營造良好的科研環境和科技創新氛圍。在深化簡政放權的同時,對科技管理部門監管方式和能力建設提出了更高的要求。本文圍繞服務高效、管理精準有效的目標,探索構建了科技政務大數據平臺,創新科技管理方式，提升科技管理效能。

1 科技政務數據建設

科技政務大數據是我國政務信息化發展的產物，也是大數據技術在科技政務領域的具體實踐[3]，科技政務大數據的發展歷程與政務信息化的發展過程緊密相聯。20世紀80年代，我國開始科技系統的數據建設，主要通過辦公自動化實施各類科技政務領域的數據庫。由于當時我國基礎設施尚不完善，數據資源的應用水平較低[4]，這一時期建設的主要特點是單機應用，分散開發，數據資源薄弱。隨著互聯網發展，我國科技管理部門依托安全可靠的基礎技術條件和豐富的數據資源體系，逐漸面向管理部門和社會公眾提供科技政務信息化服務，但由于眾多機構和部門各自為陣，建設的信息系統形成“數據孤島”[5]，形成了信息資源不對稱的狀況。黨的十八大以來，我國高度重視以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化[6]，科技管理部門內各部門間的協同要求不斷提高，從而產生了大量信息交換共享的需求。因此實現數據共享與業務協同，構建全流程一體化在線服務平臺的需求迫在眉睫。

2 科技政務數據特點

科技政務大數據是通過大數據技術匯聚科技領域的各類政務數據。它依托平臺和系統應用支撐，對數據進行集中展示和分析，以提升科技管理、政務服務、科學決策等方面的綜合能力。根據科技政務數據的特點，將數據分為3種類型：①數據是科技主管部門在管理和服務過程中直接產生或采集的政務類數據，如科技項目申報、科技項目驗收、科技項目結題、科技統計、科技成果、科技條件資源等系統產量的大量業務數據；②數據包括政府工作開展產生以及因管理服務需求而采集的外部大數據，如科技報告、科技創新資源調查、科技成果轉化報告等數據；③數據包括科研機構、研究院、企業在研究過程中產生的大量與政府公共決策相關的數據。根據數據產生的類型不同，將科技政務大數據分為無條件共享、有條件共享和不予共享3類屬性，這就需要在規劃平臺時根據數據的屬性確定不同的用戶類型。總體而言，科技政務大數據具備以下特點。

(1) 數據規模龐大，潛在價值巨大。我國科技領域的行政機構、行政區域與人口基數眾多，科技政務數據來源廣泛，既包含各級行政部門履職過程中產生的數據資源，又包含放管服過程中采集的外部數據資源，這就決定了我國科技數據資源的基礎規模龐大。我國科技部門現已成為最大的科技信息數據生產、收集、使用和發布的主體，且事關科技領域的各方面，隨著技術的不斷進步，各部門、各機構、各類人群的信息化應用都不斷深入，大數據匯聚著各級政府部門的業務數據以及其它多個公共領域的相關數據。數據種類眾多，因此數據的潛在價值巨大。

(2)數據結構復雜，資源匯集困難。我國科技部門規模龐大，每個職能機構的業務屬性不同，產生的數據類別也各有不同。各機構自建信息系統碎片化、零散化、低效率的數據交互普遍存在，也導致數據結構復雜、數據接口不一致，造成科技政務大數據匯集困難。

(3)數據格式多樣，質量參差不齊。目前科技管理部門缺少統一的數據標準，各區域與層級間經濟實力和信息化水平的差異，導致各自建系統產生的數據格式具有多樣性，既包括結構化數據，也包括半結構化、非結構化數據。在缺乏統一標準的情況下，普遍存在數據重復、缺失、錯誤等問題，造成數據資源質量參差不齊。

綜上所述，政務大數據存在數量豐富、結構復雜、質量不齊等特點，這就需要建設平臺時對數據進行收集整理和分類整合，從而達到資源存儲共享、重復利用、數據對比等目的，使政務大數據成為提高政府決策效率和服務水平的重要工具，從而為政府決策提供依據和服務能力。

3 平臺設計思路

科技政務大數據平臺是科技政務大數據匯聚、融合、應用的技術載體，為政務數據全生命周期的管理應用提供一系列技術支撐，科技政務大數據平臺建設目標可闡述為以下3個方面。

3.1 大數據平臺建設目標

(1)數據存儲的載體。科技政務大數據的數據來源及其豐富，除了包含從各部門交換獲得的政務數據，還包含如互聯網數據、物聯網數據等數據。通過科技政務大數據平臺建設，可以加速多元數據整合、實現各種結構化、非結構化數據的高效、低成本存儲。

(2)跨部門融合的橋梁。隨著我國經濟運行復雜性越來越高，科技領域內外相互交叉、融合、滲透的現象越來越多。這對政府治理和監管水平提出了更高的要求，需要進一步推進不同政府部門、行業間數據的開放共享與業務協同。通過建立統一集中的科技政務大數據共享平臺，可以有效打通部門壁壘，大幅縮減不同部門獲取數據、處理數據以及分析數據的時間，從而大幅提升政府治理水平和管理服務效能。

(3)大數據應用開發的捷徑。科技管理機構通過有效整合各領域、各部門的政務數據資源和應用，利用大數據可以更加精準地分析科技創新需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，實現“讓數據多跑路，讓百姓少跑腿”，解決困擾企業和民眾的“辦事難、辦事慢、辦事繁”問題。

3.2 大數據平臺參考架構

為了達到上述目標，根據軟件平臺的設計流程，科技政務大數據平臺一般由數據基礎設施、數據資源層、數據應用層和政務服務層構成。架構如圖1所示。

圖1 平臺架構

3.2.1 數據基礎設施層

數據基礎設施層包括數據存儲和數據計算功能，它是科技政務大數據平臺數據管理和存儲的核心。由于傳統數據存儲系統不能解決數據規模日益增長的問題，在規劃平臺時通過建立Hadoop集群計算與存儲分離的機制，實現數據存儲資源按需擴展，避免資源閑置。同時，由于科技政務大數據的數據來源極其豐富，除了包含從各部門交換獲得的政務數據，還包含如互聯網數據、物聯網數據、移動互聯網數據等在類的業務數據。因此，科技政務數據來源豐富，形態多樣、標準不一，需要合理布局資源結構，匯總整合內外部結構化數據、圖像、視頻等多種類數據信息，對各式各樣的海量信息進行一致性管理，為業務應用提供基礎支撐。

3.2.2 數據資源層

數據資源層是科技政務大數據平臺的核心部件，按照政務數據采集、數據共享交換、資源目錄、數據融合治理、基礎主題庫建設以及數據服務等流程，對政務數據提供多種類型采集手段；對采集到的數據進行集中存儲，使用資源目錄對數據實現統一管理。通過數據融合治理結合挖掘計算能力，形成基礎庫、主題庫、分析庫和開放庫，在科技政務網構建科技政務信息共享平臺，在互聯網形成公共數據開放網站，最終形成一個完整、體系化、可擴展的科技政務大數據處理平臺；助力科技管理部門大數據戰略部署。同時為科技管理部門上層大數據應用提供了良好的數據支撐。

3.2.3 數據應用層

數據應用層將從科技規劃、科技管理、科技資源、科技成果、科技項目等科技部門職能方面入手，構建滿足管理部門創新業務要求的數字應用，包括互聯網與科技政務服務、互聯網與監管、科技分析等方面。大數據應用于管理部門治理，有利于分析科技公共事務的內在關聯性，利用數據融合、數學模型等大數據技術以提高政府決策與分析能力，為科學決策提供數據支持，從而大大提高政府決策的科學性。

3.2.4 政務服務層

科技政務大數據平臺建設的最終目的是為各類用戶提供數據服務。如通過從面向政務辦公平臺為政府管理者提供服務，通過公眾平臺向廣大公眾提供服務，通過政務統一入口，則可以為不同角色提供截然不同的政務應用場景。具體政務數據服務提供的方式，則按照數據的類型、數據量的大小以及訪問的便利程度，提供多種的技術手段，包括數據接口服務、數據庫服務、文件服務等。運行在政務外網的政務辦公平臺，可以以多終端的形式提供如信用大數據、成果大數據等一系列隨時使用且安全可靠的科技政務大數據應用場景，輔助科技部門隨時決策。因此整合政務系統數據資源，打造政務的統一入口，是實現信息互聯互通、提升政務服務水平的重要平臺，也是實現政務應用生態聚合的重要手段。

4 平臺運營保障

4.1 科技政務大數據平臺運營機制

在建設完成科技政務大數據平臺后，科技管理部門需要成立專門的機構承接平臺維護、數據管理、應急保障等工作以保障平臺正常運營。構建平臺的運營機制，就是對平臺上的各類用戶進行需求匯總和分類，根據各自不同的需求情況，進行數據資源的調配。

(1)科技政務大數據運營方式。科技管理部門維護科技部門本身的數據外，同時為科技領域企業提供應用服務的發布平臺，意在打造科技領域數據應用的生態圈。同時，邀請業內專家成立委員會，對科技政務大數據運營提供方向支持，指導專業委員會開展政府大數據標準創新工作與大數據標準學術交流，推動大數據標準化建設，促進科技部門治理體系構建。

(2)科技政務大數據數據管理。數據管理是科技政務大數據運營中重要組成要素，主要通過開放授權協議、數據格式、數據獲取管理、數據分析工具4個方面實現數據管理。首先，科技政務大數據通過數據開放授權協議從法律上保障數據的合規性；其次，通過可讀格式、開放格式、固定連接、API接口等數據格式實現數據資源交換。平臺提供數據統計、數據目錄、數據預覽和分級分類獲取等功能實現用戶瀏覽和獲取目標數據，并提供視化與分析等工具對數據進行分析和開發。

4.2 科技政務大數據平臺保障措施

科技政務大數據平臺的建設是一項自上而下的任務性工作，需要成立專門的組織去推動和協調工作的開展。根據每個地域的實際情況成立大數據審批機構或者平臺建設辦公室，組織相關人員進行數據資源目錄梳理、需求分析、開發實施、培訓和指導工作。為了保障平臺的生命力，需要持續引入結合區域工作的大量的政務數字應用場景，體現科技政務大數據的價值，構建政務大數據應用生態。在數據應用生態建設過程中，需要根據已有政務應用類型，從數據交換、呈現方式、組件部署等多維度進行綜合分析，定義集成規范和認證標準，采用輕應用的開發模式，實現云服務的方式，提供安全、便捷的即時政務服務。

科技政務大數據平臺是發揮政務數據價值、賦能業務創新、提升政府治理管理能力的重要工具。當前，我國科技政務大數據平臺建設尚未成熟，在頂層設計、開放共享和實際應用等方面都存在著諸多問題亟待解決。只有完善頂層設計，指導政務大數據發展，加強數據匯聚融合，強化實際應用。未來我國政務大數據建設仍將面臨許多挑戰與機遇，但應高效提升政府治理水平，促進高質量發展。