開發乳腺癌病因的新模型

由加州大學舊金山分校、基因泰克和斯坦福大學的研究人員領導的一個團隊創建了一種乳腺癌病因的新模型，旨在捕捉數十種原發性和繼發性乳腺癌病因之間復雜的相互關系，并刺激進一步的研究。

研究人員表示，這個模型權衡了我們目前所知道的女性個體能夠控制的因素之間的關系和潛在的相互作用，這些因素包括飲酒、激素替代療法、超重和肥胖，以及影響人們如何受社會因素影響的公共衛生政策領域。它說明了乳腺癌的許多不同原因相互作用和影響的動態性和不可預見性。

該模型于近日發表在美國癌癥研究協會(American Association for Cancer Research)的期刊Cancer Epidemiology， Biomarkers and Prevention 上，包括年齡、乳腺密度、基因等生物變量，以及暴露于致癌化學物質、輻射和二手煙等物理風險因素。

總的來說，這個被稱為模型II 的模型，闡明了乳腺癌病因的生物學、行為、社會和物理領域之間96 種潛在的相互作用。

該模型是由一個多學科小組創建的，該小組具有流行病學、生物統計學、數學和計算建模、乳腺癌生物學、毒理學、遺傳學、人口健康和乳腺癌宣傳方面的專門知識。它更新了模型I--一個由同一團隊創建并于2014 年發表的較早的模型，該模型闡述了83 種這樣的關系。

研究人員強調，模型II 主要是為了讓研究人員、公共衛生決策者和公眾了解乳腺癌病因在人口水平上的復雜、相互作用的本質。研究人員希望論文和在線模型能共同促進討論和決策。他們還想強調需要更多研究的領域以增加我們對乳腺癌預防和控制的了解。

研究人員表示，雖然這種模式對診斷或治療個別患者沒有幫助，但它可以幫助醫生通過使病人明白“不是只有一件事會導致這種疾病”，來教育他們了解乳腺癌的病因。