基于大數據平臺的用戶畫像與用戶行為研究

王碧華 水冰潔 趙思思

摘要：中共十九大報告指出創新是發展不可或缺的重要因素，為現代化經濟建設提供重要支持。推動互聯網與實體經濟融合形成新動能。本文基于大數據平臺背景下，促進信息化技術與實體經濟融合，對用戶進行調查和研究，針對用戶畫像與行為進行分析，為大數據驅動企業與用戶互動創新提供基礎性理論。

關鍵詞：大數據平臺;用戶畫像;用戶行為

中圖分類號：TP311.13文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0041-01

引言：大數據用戶畫像與行為，主要基于對用戶知識抽取，利用自然語言處理、文本挖掘等方法對其知識進行進一步的研究和應用。但是本文是進一步對互聯網與企業和用戶的關系進行研究，對用戶畫像和行為進行具體分析，為促進新時期實體經濟深度融合，打造企業創新主流創新提供理論性基礎。

1大數據對企業與用戶關系的影響

互聯網環境下，用戶與企業管理之間的參與度不斷深化，在社會形成的數據也出現變化，這個變化對于企業運行模式也有一定影響，企業在數據背景下轉變原有運行模式，并且通過大數據進一步了解用戶實際需求。通過對用戶需求的分析，有助于開放式創新實現。這都是基于網絡實現，大數據的出現改變了企業與用戶之間的關系。互聯網使用戶更高效的進入到企業創新過程中，企業同時為用戶創造價值;大數據通過對用戶信息的收集提升其信息權利。對企業創新產生影響;互聯網不僅實現了企業與用戶的互動，還改變了本質上的互動方式，對于其他虛擬互動方式也有一定的推動作用。

2基于大數據平臺的用戶畫像分析

從廣義上來說，用戶指的是具備購買能力的消費者，企業通過采購為產生供應所需也被稱為用戶。這里談論的是消費者用戶，非大數據背景下，消費者與企業雖然同為購買，但是用戶含義不同;大數據背景下的企業具備的特征，將消費者用戶行為以及潛在消費者用戶都包含在內。從上述對于大數據平臺用戶概念的闡述，基于共創視角，可以發現大數據平臺用戶是經由其價值提供與共創結果決定的，并不是根據企業購買行為與企業活動劃分。用戶畫像是將用戶信息以標簽化的形式，通過大數據對用戶的相關習慣、特征等進行數據收集，建立出一個虛擬用戶，包含收集用戶的全部信息特征，從而幫助企業多層次的了解用戶，把握用戶的行為方向。當前，通過大數據對用戶畫像進行分析成為比較流行的方式。通過這種方式構建用戶行為模型，相符合當前基于網絡的企業創新。

從技術角度來說，可以將用戶畫像分為三個步驟進行：首先，應該針對用戶畫像技術搭建平臺，將數據統一整合在一起;其次，通過對數據的整理，將用戶畫像進行分類;最后，根據對用戶畫像構建行為模型，對用戶情況進行精準識別和評估，并根據不同群體為其進行等級排序。

根據討論可以得知，大數據用戶畫像具備兩個基本要素，其一是將市場中的用戶按照各自不同維度、層次等賦予不同標簽，通過實際需求將標簽進行組合形成用戶特征。基于大數據用戶畫像分析，是按照不同用戶的標簽進行組合、篩選，投入到市場中，通過在市場中反饋的數據，對其原有的標簽進行修正。其二是基于大數據，形成用戶畫像集，從不同的維度對用戶畫像進行構建，針對用戶的特征、愛好等構建維度模型，對用戶的特征畫像進行刻畫;或者是用過用戶畫像對概率行為進行反映，但是不代表必然行為。而是針對與用戶畫像屬性，對用戶行為分類分析，不是基于數量去進行，是通過情景化對用戶的行為進行一種大概率的判斷[1] 。并隨著知識庫不斷豐富，提升對用戶行為的判斷水平。用戶畫像是具有向量特征的數據集，通過構建對用戶的情緒、愛好等做出反映，借助人工智能，將其刻畫出來。但是現實市場中不存在情景化用戶，企業是通過大數據技術對虛擬用戶進行分析，為企業發展找尋方向。也就是說，基于這種方式可以對市場進行培育和分析。

3基于大數據平臺的用戶行為分析

在上述對基于大數據對用戶畫像的構建和分析進行闡述，根據企業實際需求對用戶行為進行預測。從技術角度看對用戶行為的構建，指的是通過頁面之間路徑關系進行分析，轉化為訪問興趣分析等途徑，對用戶群體的行為進行挖掘，通過挖掘出群體中的異常行為，對企業產品研發進行優化;管理角度可以說，基于大數據對用戶畫像分析，產生的參與行為和結果等，在大數據知識抽取過程中，情感對于分析用戶行為是非常關鍵的因素。基于大數據分析，需要先為用戶構建畫像模型，并對其進行不同維度的標簽刻畫。通過企業需求，從用戶群體中抽取出領先用戶，將其與企業產品進行匹配，借助大數據對領先用戶進行創新，為創新明確產權。企業還可以針對普通用戶采取同樣的方式，使其成為持續性的大數據，為企業發展提供方向。其次，對領先和普通用戶分別構建模型，將其行為標簽重新組合，提煉出兩者的情景化行為，放到市場中進行驗證。根據最后的反饋結果，為兩者的標簽進行修改和完善，并將其發現的知識成果歸入知識庫中，方便下次進行更精確的知識抽取。企業對于標簽的修正對真實市場中的用戶行為產生影響，在對用戶行為產生影響后，用戶行為發生新的變化，形成新的用戶大數據。在大數據、互聯網等新型信息化技術出現的背景下，將其與實體經濟融合在一起，方便企業進一步創新，對用戶的實際需求精準預測，基于用戶行為進行研發和創新[2] 。因此，做好大數據對用戶進行分析，有利于企業創新和發展，還能有效推動企業實現互聯網管理創新。

結論：綜上所述，實體經濟與大數據深度融合趨勢下，想要做好對大數據用戶的分析，需要對其畫像和創新知識有精準把握并有效運用。盡管對用戶畫像和行為分析還存在一定的難度，但是隨著科技和經濟深度融合，對大數據用戶分析會成為創新時代的新型模式，為全球大數據經濟發展提供發展方向。

參考文獻：

[1]孫煜華，吳永歡，林志波.基于大數據平臺的居民負荷變尺度畫像技術實現與應用[J].供用電，2019，36（08）：41-48.

[2]謝康，吳記，肖靜華.基于大數據平臺的用戶畫像與用戶行為分析[J].中國信息化，2018（03）：100-104.