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氣象預(yù)報服務(wù)效益評估方法探究

2020-12-04 03:17:10郭星甫
科技視界 2020年33期
關(guān)鍵詞:效益服務(wù)

郭星甫

(山西省平定縣氣象局,山西 陽泉 045000)

天氣預(yù)報評估在我國氣象科學(xué)的支持下,獲得了長足的進(jìn)步,而社會中不同行業(yè)的工作人員以及普通民眾,都對氣象服務(wù)有了更高的需求,這種服務(wù)需求也隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展而不斷進(jìn)步。現(xiàn)在氣象預(yù)報人員需要對我國氣象預(yù)報服務(wù)工作的效益進(jìn)行全面評估,了解社會各界以及政府決策部門對氣象預(yù)報的需求,通過對其中的問題進(jìn)行分析,能夠了解氣象部門產(chǎn)出與服務(wù)之間存在的差異,是否能夠滿足社會不同行業(yè)的需求,通過這種方式能夠有效對氣象風(fēng)險進(jìn)行規(guī)避,使我國的“三個氣象”理念能夠在各個行業(yè)以及天氣預(yù)報技術(shù)中得到落實。

1 暴雨預(yù)報氣象服務(wù)效益評估

由于我國華南地區(qū)屬于季風(fēng)區(qū),每年的季風(fēng)季節(jié)都會對華南地區(qū)造成極為嚴(yán)重的暴雨影響,并且我國華南地區(qū)的地質(zhì)條件較為復(fù)雜,不同地區(qū)受到的雨水侵襲也有所不同,華南地區(qū)夏長冬短,具有極為充足的光照,每年的雨季時間通常在三個月左右,具有極為充沛的雨量,洪澇災(zāi)害是華南地區(qū)十分常見的自然災(zāi)害,所以對于華南地區(qū)進(jìn)行有效的暴雨預(yù)報是我國氣象工作人員關(guān)注的重要內(nèi)容。

1.1 預(yù)報準(zhǔn)確率V(-100%~100%)

對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說,氣象預(yù)報所提供的各項資源屬于一種信息利益,而對這項利益造成影響的主要因素以預(yù)報的準(zhǔn)確度為主,天氣預(yù)報的準(zhǔn)確度越高則說明預(yù)報產(chǎn)品的利益性最優(yōu),而正確的天氣預(yù)報不僅能夠使普通民眾采取相應(yīng)的措施來降低暴風(fēng)或其他自然災(zāi)害造成的影響,還能夠為我國的相關(guān)政府決策部門提供有效的信息來源,這種結(jié)果則說明氣象服務(wù)中產(chǎn)生的服務(wù)效益為正數(shù)。錯誤的天氣預(yù)報則會大大降低我國普通民眾的防范效果,這就會導(dǎo)致我國的決策部門在進(jìn)行各項決策時出現(xiàn)問題,導(dǎo)致預(yù)報成本增加或損失加大,氣象服務(wù)中產(chǎn)生的服務(wù)效益則為負(fù)數(shù)。

1.2 預(yù)報服務(wù)覆蓋率P(0%~100%)

隨著近年來我國氣象業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,氣象行業(yè)獲得了科技的支持,我國能夠在多個行業(yè)和角度開展對應(yīng)的天氣預(yù)報服務(wù),在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息的支持下,傳統(tǒng)中天氣預(yù)報所使用的報紙、電視以及廣播天氣等傳統(tǒng)方案已經(jīng)遭到了摒棄,而近年來,在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的支持下,我國的天氣預(yù)報覆蓋率已經(jīng)基本達(dá)到86.3%左右,并且在對普通民眾進(jìn)行調(diào)查時發(fā)現(xiàn),大約有90%的社會被調(diào)查者認(rèn)為,每日所獲得的天氣預(yù)報服務(wù)能夠基本滿足自身的需求,這一方面說明我國的普通民眾能夠及時收到對應(yīng)的天氣預(yù)報,另一方面說明我國天氣預(yù)報的準(zhǔn)確度基本滿足社會。但在預(yù)報服務(wù)覆蓋率的調(diào)查中,P值僅能作為某一個地區(qū)的參考值,而我國不同地區(qū)中網(wǎng)絡(luò)信息設(shè)備應(yīng)用的狀況有所差異,P值也會受到一定的影響。

1.3 可能預(yù)防能力Z

氣象服務(wù)效益的主要影響因素是氣象信息的報告準(zhǔn)確性以及用戶能夠根據(jù)報告信息所能采取的各種措施,在現(xiàn)代部分臨床研究人員認(rèn)為,用戶對于氣象預(yù)報的自發(fā)決策能力,也可作為可能預(yù)防能力的某一評判標(biāo)準(zhǔn),但大部分研究人員認(rèn)為用戶決策能力與個人狀況有較為密切的關(guān)系,主觀性較強(qiáng),不宜將其應(yīng)用于氣象服務(wù)效益的分析中。通常情況下來說,在進(jìn)行可能預(yù)防能力的評價時,氣象損失中包含可避免損失以及不可避免損失兩個部分,而用戶能夠根據(jù)天氣預(yù)報的結(jié)果對其中的損失進(jìn)行避免僅能夠代表其中可避免的損失部分;是指在天氣預(yù)報完全準(zhǔn)確的狀

本文中將未作為評價暴雨氣象服務(wù)效益的重要評估因子,按24小時降雨量及標(biāo)準(zhǔn)范圍和落點作為驗證方案,區(qū)間可取值-100%~100%。若一次暴雨過程記錄為V,則V值中A點為預(yù)報正確臺站,B為錯報臺站數(shù)量。則可得:況下,用戶是否能夠根據(jù)自身狀況采取最優(yōu)的防護(hù)措施,并且預(yù)防措施的投入經(jīng)費為0。這種狀況僅僅是理想情況中的一種極端狀況,在實際應(yīng)用過程中是完全不可能達(dá)到的,所以可避免損失能夠被認(rèn)為是氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效益的上限。

Z值在進(jìn)行確定時,可采用Zi=1/(Ki×Ri/100)進(jìn)行評價。

其中Ki值為預(yù)測臺站的地形水利應(yīng)用致災(zāi)系數(shù),Ri為預(yù)報臺站降水量。但這種預(yù)報方式僅能夠?qū)未伪┯甑牧窟M(jìn)行分析,如果暴雨在兩天內(nèi)連續(xù)出現(xiàn),或者在一次連續(xù)暴雨過程中持續(xù)時間較長,地面蓄水、排水能力會受到極大的影響,不可采用某一種規(guī)范或公式進(jìn)行評價,所以預(yù)防能力Z值無法進(jìn)行計算。

1.4 預(yù)報服務(wù)時效

將預(yù)報服務(wù)時效定義為E,該參數(shù)是指具體要素預(yù)報時效率,一般情況下預(yù)報時效3d條件下能夠基本完全做好防災(zāi)減災(zāi)的工作準(zhǔn)備。因此,可以按照如下標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建預(yù)報時效t與預(yù)報時服務(wù)時效E之間的對應(yīng)關(guān)系:在預(yù)報時效t取值為0的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率取值為0;在預(yù)報時效t取值為0~12h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為40.0%;在預(yù)報時效t取值為12~24h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為50.0%;在預(yù)報時效t取值為24~36h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為60.0%;在預(yù)報時效t取值為36~48h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為70.0%;在預(yù)報時效t取值為48~60h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為80.0%;在預(yù)報時效t取值為60~72h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為90.0%;在預(yù)報時效t取值高于72.0h的情況下,預(yù)報服務(wù)時效率E取值為100.0%。

2 暴雨預(yù)報服務(wù)效益評估實例

選取XX省XX市XX年XX月XX日暴雨過程為例進(jìn)行分析評估,該時間段下XX市共有4個臺站出現(xiàn)暴雨或大暴雨(A站點監(jiān)測值為51.5 mm、B站點監(jiān)測值為 191.5 mm、C站點監(jiān)測值為 68.5 mm、D站點監(jiān)測值為74.7mm),各臺站都提前12~24 h做出了預(yù)報,預(yù)報服務(wù)時效E=50%;其中4個臺站均報對,經(jīng)計算預(yù)報準(zhǔn)確率y=100%。其中,B站點降大暴雨,連續(xù)暴雨過程總雨量377.2 mm,根據(jù)上述公式,計算得Z=79%,計算得暴雨氣象預(yù)報服務(wù)效益形為38%。

對這次過程,雖然預(yù)報準(zhǔn)確率達(dá)到了100%,但暴雨氣象預(yù)報服務(wù)效益僅為38%,并不十分理想。究其原因,主要是預(yù)報服務(wù)時效較低,僅提前12~24 h做出了預(yù)報。如果預(yù)報服務(wù)時效提高到60~72 h,預(yù)報服務(wù)效益則能達(dá)到69%。暴雨過程不同預(yù)報時效t假設(shè)條件下的服務(wù)效益評估結(jié)果為:在預(yù)報時效t取值為12~24 h的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為50.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為35.6%;在預(yù)報時效t取值為24~36 h的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為60.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為42.7%;在預(yù)報時效t取值為36~48 h的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為70.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為49.8%;在預(yù)報時效t取值為48~60h的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為80.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為56.9%;在預(yù)報時效t取值為60~72 h的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為90.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為64.0%;在預(yù)報時效t取值為72 h以上的情況下,對應(yīng)服務(wù)時效E值為100.0%,預(yù)報服務(wù)效益值為71.1%。從上述數(shù)據(jù)中來看,預(yù)報時效是人們防災(zāi)減災(zāi)的重要因素之一,該指標(biāo)的評估與實際情況有良好的吻合性。

3 總結(jié)

通過本文上述分析,得出以下幾個方面基本結(jié)論:①本文嘗試從預(yù)報服務(wù)覆蓋率、預(yù)報服務(wù)時效、可能預(yù)防能力以及預(yù)報準(zhǔn)確率4個方面著手,定量評估暴雨預(yù)報服務(wù)效益水平,對各次暴雨預(yù)報服務(wù)的總體情況能夠形成較為客觀的評價結(jié)果。②基于對評價結(jié)果的分析,為進(jìn)一步促進(jìn)預(yù)報服務(wù)效益水平的提升,應(yīng)當(dāng)同時關(guān)注預(yù)報時效以及預(yù)報準(zhǔn)確率提升這兩個方面的問題,實現(xiàn)同步發(fā)展,避免因盲目追求時效而忽略準(zhǔn)確性或僅追求準(zhǔn)確性而忽略時效的問題。③本文所研究的針對氣象服務(wù)效益的評價僅圍繞氣象預(yù)報相對于社會服務(wù)的總體效益進(jìn)行評價,具體效益可以減少多少損失,還涉及決策執(zhí)行情況以及地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等一系列因素的影響,有待進(jìn)一步深入研究。④雖然上述方法僅能夠得到氣象服務(wù)效益水平的相對值,但應(yīng)用本方法分析和研究氣象服務(wù)成敗原因,能夠有助于工作人員從預(yù)報服務(wù)覆蓋率、預(yù)報服務(wù)時效、可能預(yù)防能力以及預(yù)報準(zhǔn)確率等多個方面著手,不斷促進(jìn)氣象預(yù)報服務(wù)水平的提升與優(yōu)化。

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