簡析人工智能在計算機網絡技術中的運用

馬文棟 長全平

（國網青海省電力公司信息通信公司，青海 玉樹 815000）

一、人工智能的概述

人工智能不僅包含心理學、語言學、計算機等多種學科的知識，還涵蓋了眾多技術技能，是綜合性的高科技。人工智能的出現(xiàn)實現(xiàn)了由機器代替人工完成各種復雜危險工作的目標，既保證了人工的安全，也提高了工作效率。人工智能是一種全新的智能操作，超越了自然智能和人類智能，它讓機器具有人工智能功能，可以完成對其下達的所有命令。

二、人工智能對于計算機網絡技術的重要性

1.優(yōu)化調整計算機信息系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能的整個過程中，信息管理系統(tǒng)也得到了長足的進步，無論是在信息儲存容量方面還是在信息數據處理分析方面，都實現(xiàn)了質的飛躍，充分滿足了現(xiàn)有的信息處理的需求。在此基礎上，將人工智能和計算機網絡技術有機融合，相關工作人員需要做好信息管理系統(tǒng)的升級工作，保證信息管理系統(tǒng)的更新升級速度與實際使用需求同步。

2.創(chuàng)造一個良好的軟件運行空間。計算機網路技術的不斷更新使得軟件運行平臺更加流暢快捷，并且其運行與開發(fā)成本也不斷降低，計算機的用戶數量開始飛速增長。由于每個用戶的計算機技術基礎不用，所以這也構成了多樣化的計算機軟件徐需求，為了滿足不同用戶的不同需求，工作人員需要圍繞著用戶，模擬軟件使用場景，不斷升級優(yōu)化軟件的適配性，全面覆蓋各種用戶的個性化需求，讓用戶有著良好的軟件使用體驗，增強用戶粘度。在這個基礎上，可以有機地結合人工智能和計算機網絡技術，全面加強計算機網絡技術的運行效率，大幅度提升運行流暢度。

三、人工智能在計算機網絡技術中的運用分析

1.在計算機網絡數據處理中的運用。人工智能使得計算機網絡數據處理能力有著非常大的提升，不僅實現(xiàn)了計算機的實時模擬，還實現(xiàn)了科學預測，這就位網絡管理工作提供了強勁的技術支持，方便管理人員高效地開展管理工作，并且降低管理成本。為了進一步發(fā)揮人工智能的關鍵作用，工作人員需要從實際出發(fā)，通過人工神經網絡機制的構建，來對各類網絡信息進行必要的預測以及處理。

2.在計算機網絡安全管理中的運用。我國計算機網絡安全技術主要由三個部分組成，其中包括入侵檢測系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)和防火墻，人工智能技術在計算機網絡安全管理針對的也是這三方面。其中智能化的防火墻主要是指有效利用智能技術，進行合理的統(tǒng)一和概率計算，有效地識別文獻中的數據和信息，進一步簡化計算過程，提高網絡安全管理的質量和效率。反垃圾郵件系統(tǒng)則是指重點防御對計算機網絡技術有威脅性的垃圾郵件，計算機網絡技術雖然具有掃描、預警和分類的功能，但是其防范范圍具有一定的限制性。入侵檢測系統(tǒng)是計算機網絡技術安全管理的核心，合理地引入人工智能，可以隨時隨地進行入侵檢測，其中包括分類數據、減少數據、采集數據等。（1）人工神經網絡系統(tǒng)。人腦學習技能是人工神經網絡系統(tǒng)建設的重要基礎，該系統(tǒng)具有容錯性，學習能力較強。有效地運用人工神經網絡系統(tǒng)可以準確地辨別入侵模式、噪聲、畸形的信息等，人工神經網絡系統(tǒng)的檢測質量和檢測效率較高，被廣泛運用到計算機網絡安全管理中。（2）規(guī)則式專家系統(tǒng)。規(guī)則式專家系統(tǒng)是一種普遍的檢測系統(tǒng)，它被廣泛運用于計算機網絡入侵檢測方面，它以專家經驗為基礎，是一種高效的數據庫。計算機網絡管理人員規(guī)則性地固定編制已知的、具有入侵性質的編碼，并且將這些編碼輸入到相應的數據庫中是規(guī)則式專家系統(tǒng)運用的基本原理。在實際的安全管理工作中，規(guī)則式專家系統(tǒng)以數據庫中記錄的數據為判斷依據，準確地判斷入侵的程序，進而及時、準確地找出入侵程序中的信息，識別入侵程序的類型，了解入侵程序可能會引發(fā)的危害。人工智能下的入侵檢測工作準確率較高，但是其缺點是檢測工作必須在已經經驗的基礎上，如果對一些沒有接觸過的、新型的入侵程序進行檢測，將會無法檢測，因此它具有一定局限性。（3）人工免疫技術系統(tǒng)。人體免疫系統(tǒng)是人工免疫技術系統(tǒng)研發(fā)的重要基礎，否定性選擇、克隆選擇和基因庫是其重要的組成內容。有效地運用人工免疫技術系統(tǒng)可以彌補傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒和識別病毒等方面的缺陷和不足。在人體免疫系統(tǒng)的運用中，可以準確地識別基因庫中的基因片段，其中包括基因片段的突變和重組等，即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、準確地識別出來，與發(fā)達國家相比，我國科學技術水平有待提升，因此建設基因庫時會遇到各種各樣的困難。

3.在計算機網絡系統(tǒng)評價技術方面的運用。人工智能在計算機網絡系統(tǒng)評價技術方面的運用主要體現(xiàn)在兩個方面：一是人工智能問題求解技術的運用。它主要包括結構化知識的求解技術、邏輯推理技術和狀態(tài)圖的搜索技術等。為了有效提升搜索的質量和效率，需要選擇最佳的技術，制定最優(yōu)的解決方案，使用相應的公式進行合理的計算。與傳統(tǒng)的計算方法相比，求解技術有效提升了管理的質量和效果，最大程度地利用和節(jié)約了資源。二是專家知識庫技術，它與計算機網絡安全管理技術的相似程度較高，以專家的工作經驗為主要的核心，包含著一些基礎性的基本原理。它通過建庫、編碼和積累已知的經驗，增加計算機網絡管理的合理性和科學性，在遇到同樣的問題時可以準確、快速地評價問題。目前，該項技術的運用范圍比較廣泛，但是仍然存在的一些問題需要解決。

結束語

綜上所述，人工智能具有強大的運算能力，運算速度更快，對于數據的計算和方案的策劃可以在更短時間內完成，幫助人們節(jié)約更多的時間資源和成本。因此基于人工智能的優(yōu)勢特征，使其在計算機網絡技術中得到廣泛運用，所以必須加強對其進行分析。