基于Python 的智能應用系統的設計與實現

（1.2.河南質量工程職業學院，河南 平頂山 467000）

從基本定義來看，基于Python 的智能應用系統屬于一種辦公自動化軟件系統，該系統由多種先進的技術組合而成，主要技術包括人工智能技術、xerces C＋＋技術、Zlib技術、FTP 技術、大數據技術和云計算技術。此外，基于Python 的智能應用系統主要是靠C 語言來實現，因而能夠調用access 數據庫，具備class（類）、function（函數）、dictionary（詞典）、list（表）、module（模塊）和exception（異常處理）等核心數據類型及其功能。目前，python 已經成功進入3.0時代，不可忽視的是，python3.0 并不具備兼容效果，運輸功能也須待優化，因此還屬于發展中語言。

一、發揮人工智能技術優勢

做好基于Python 的智能應用系統的設計工作，首先要充分發揮人工智能技術優勢，將該技術應用于系統編程語言，這樣能夠加快語言開發程序的運行速度，縮短代碼編寫時間，使腳本語言編程工作更便捷。其次，要借助人工智能技術優化網絡程序結構，促進基礎語言和新語言的有效銜接。另外，要正確利用人工智能技術搭建二次開發平臺，這樣能夠促進系統與用戶的交互性，用戶也可以自己定義應用系統邏輯與規則。

二、正確運用xerces C＋＋技術

xerces C＋＋技術主要用于解析XML（可擴展標記語言），運用該技術則需要正確實施數據傳輸，確保語言交換的標準性，在保存語言的過程中，須采用純文本形式。同時，主要設計完善的軟件測試包，盡量提升XML 的兼容效果。

三、融入Zlib技術

Zlib技術屬于一種數據壓縮技術，該技術能夠建立數據壓縮開發庫，兼具通用性、跨平臺、免費服務和無損性等特征，壓縮效果極為良好。將Zlib技術應用于智能應用系統設計工作中，則需要對函數庫進行壓縮，根據不同壓縮級別來控制壓縮執行速度。此外，應結合特定數據類型優化壓縮模式，保持Zlib源代碼的開放性。

四、運用FTP技術

FTP技術是File Transfer Protocol的簡稱，漢語譯作文件傳輸協議，其主要功能是增強文件共享性，在因特網控制文件的雙向傳輸，將文件發送給非直接性應用的遠程計算機，確保數據傳遞的可靠性和高效性。運用FTP技術優化基于Python 的智能應用系統，必須正確運用該技術促進客戶端與服務端的有效連接，實現系統的有效升級，注意確保升級包的安全傳輸。此外，要注意優化FTP工作模式，確保服務器端口能夠正確發送指令。

五、融入大數據技術

2012 年，聯合國發布全世界已經步入大數據時代，大數據技術是繼信息技術的新發展成果，該技術具有4V 特征，分別是Volume（海量數據規模）、Velocity（數據高速流轉）、Variety（數據類型多樣化）、Value（數據價值巨大）。目前，大數據已成為一種方法論和價值觀，引起了人類思維的變化和各行業的變革。通過分析和挖掘海量數據能夠優化巨大產品服務體系，加強對產品的深度認知。從宏觀層次來分析，大數據時代對人類思維的轉變著重體現在三個方面：第一，人類在分析數據時不再只依據小樣本數據，會借助大數據技術對所有相關數據進行深度分析；第二，不僅追求微觀數據的精確性，而且注重宏觀數據的洞察力；第三，不只關注傳統因果關系，而且會辯證分析所有相關關系，并將分析結果應用于實踐工作中。此外，大數據技術會應用先進的傳感設備與超強的計算能力對現實世界、虛擬化世界與虛實相結合的世界中的海量數據進行深度挖掘與精確解析，做出正確的行為判斷，制定最佳決策。從信息分析、信息挖掘和信息處理等三大過程來看，大數據技術所支持的工作會從起初的Data（數據）逐次演變為Information（信息）、Knowledge（知識）和Wisdom(智慧）。對原始數據（Data）進行挖掘會將其轉變為有價值的信息（Information），進一步提取和綜合分析會生成知識（Knowledge），經過實踐應用會將知識升級到Wisdom(智慧）層次。運用大數據技術設計基于Python 的智能應用系統，必須充分發揮數據挖掘和數據分析技術優勢，這樣方能甄別有價值的信息。

六、云計算技術

云計算技術兼備規模大、服務質量優、效率高、拓展性良好、成本低廉、流程簡便等多種優勢，能夠整合收集各種有價值的資源，創建良好的云計算產品。從狹義的角度來看，云計算技術主要是運用網絡工具進行計算并實現網上交易，同時，用戶能夠根據自己的需求自由挑選云計算服務商。需要注意的是，實現云計算，必須充分把握四項關鍵環節，即充分借助云計算技術健全計算機網絡系統，構建計算機網絡安全防御模型，完善計算機網絡結構，促進云計算預測技術和計算機網絡安全防御技術的緊密結合以改善計算機網絡病毒抵御性能。目前，云計算產品是指云服務，云計算關鍵技術包括云硬件技術、軟件技術和云安全管理技術。從微觀視角來劃分，云服務產品包括云咨詢服務、云運維服務、云網絡分發服務、在線云服務，而且，在線云服務又分為云主機服務、云存儲服務、在線數據庫、在線開發服務、在線測試服務和在線應用服務。云硬件技術主要是由云服務器、云存儲器、云網絡設備、云終端設備、通用數據中心設備、集裝箱數據中心設備組合而成。云軟件技術分為三個層次：第一層，SaaS。該層次主要是提供私有云服務，重要分支軟件包括私有云HR、私有云會議、私有云ERP、私有云CRM、私有云SCM 和私有云OA。第二層，PaaS。該層次主要包括分布式計算系統、云數據庫、云應用開發平臺、云流程平臺、軟件定義網絡、軟件定義存儲、軟件定義數據中心、云操作系統、服務器虛擬化、存儲虛擬化、存儲操作系統、網絡虛擬化。第三層，IaaS。該層次的軟件由桌面虛擬化、應用虛擬化和虛擬化綜合平臺組合而成。云安全管理技術體系主要包括終端安全技術、接入安全技術、WEB 安全技術、訪問安全技術、虛擬化安全技術、平臺層安全技術、應用層安全技術、安全控件與審計技術、安全一體化技術，綜合發揮這些技術的作用方能確保系統的安全運轉。

七、優化系統功能

優化基于Python的智能應用系統功能，則需要做好系統安裝工作與升級工作，在具體安裝過程中，應正確操作文件夾，遵循安裝條件，獲取準確的機器信息，控制好安裝速度。在升級過程中，應依次做好客戶端、服務器端與腳本的升級工作。其次，應注意科學設計系統模塊，不斷優化升級模塊功能，分別設置升級文件模塊、備份模塊、文件分發模塊、文件配置模塊和批量操作模塊。

八、結語

綜上所述，做好基于Python 的智能應用系統設計工作，必須充分利用人工智能技術、xerces C＋＋技術、Zlib技術、FTP技術、大數據技術和云計算技術來完善整合技術體系，不斷優化系統功能。