(萊蕪職業技術學院,山東 濟南 271100)
企業數據分析是從企業日常經營的數據中通過數據分析手段發現企業業務價值的過程。數據分析過程的起點是獲取企業日常經營的一份數據,終點是發現企業日常經營業務的價值,發掘出對企業有用的價值信息并應用到企業的日常經營中,從而達到創造價值的過程。
企業數據分析過程可以分為分數據獲取——數據整理——數據處理——數據建模——分析結果現——企業業務價值發現——企業業務價值實現等七個階段。
為了完整地、正確地反映企業真實的經營情況,就必須完整地、真實地搜集企業的日常經營數據,經過對企業的日常經營數據所產生的資料和數據進行整理、處理和分析研究,才能對企業的運營情況做出科學的判斷,編寫數據分析報告與經營改進建議。
企業數據分析部門掌握有企業經營的大量豐富的企業經營統計數據及資料,比較全面、準確地掌握和了解企業經營的狀態和發展變化情況,對企業經營數據的統計口徑非常熟悉,從而能較好地承擔起監督檢查企業運營情況與企業在發展的過程中發展規劃貫徹執行情況、生產經營過程中各項重要經營指標的完成情況、經營計劃完成情況等任務。
企業數據分析部門可以利用數據資料豐富的優勢,對企業日常經營開展分析研究,透過企業數據的表面透入到企業經營的內在,由表面認識上升到本質認識,實現對企業運營認識的更深層面,這樣不僅有利于領導和有關部門客觀全面地認識企業運營的過去、現狀及未來勢,促進提高企業人員的管理水平,而且有利于企業制定對企業經營有利的決策和規劃,以達到充分發揮數據分析在企業經營中促進管理、參與決策的重要作用。
對企業經營數據進行數據分析的目的是為了可以給企業經營帶來更多的商業價值以及幫助企業規避或者減少風險帶來的損失,通過提高企業經營數據的質量,達到為企業解決實際運營中的問題。
數據處理工作不僅僅需要企業數據處理工作人員的努力,還需要企業其他從業人員的共同參與,在參與的過程中發現問題、提出問題、解決問題。通過所有人員都直接或間接參與到數據處理工作中,不僅可以幫助數據處理提高準確率,還能提升自身的素質,與企業共同進步。
當前隨著企業的不斷發展和成長,公司處于良好的發展狀態之中,但是市場競爭也頗為激烈,除了開拓新的業務之外,如何通過挖掘自身內在的潛力也成為公司發展尋求增長點的重要需求。
公司作為中小企業,運營資金比較有限,通過對企業的運營數據進行數據分析結合企業管理知識對企業的內部結構進行優化,在保證公司正常運營的情況下,盡量做到公司結構的優化與精簡,這樣可以更加方便的管理公司,節約企業的經營成本,增厚企業的利潤。
公司在經營的過程中,公司在各個獨立的業務模塊付出的成本與付出是不一樣的,而各個獨立的業務模塊對于公司的貢獻也不一樣的,如何通過企業日常經營數據分析出各個獨立的業務模塊對于公司的貢獻率,通過科學方法對業務進行改進、優化或提出,以達到企業經營利潤的最大化。當前公司存在著項目數量多、利潤率不達標的多重難題,通過企業數據分析,可以解決企業在經營項目選擇上的問題。
企業項目質量是企業生存的生命線,因此如何提高企業項目的質量決定了企業的將來。通過對企業項目日常經營的數據分析,幫助企業找到企業項目在運營過程中的問題,改進項目流程,及時排除項目中出現的問題,提高企業項目的質量。當前企業在項目質量控制上總是存在一些小問題,通過企業數據分析,可以及時跟進企業正在運營中的項目,改進企業項目的工作質量,達到讓顧客滿意的效果,從而實現盈利和口碑的雙贏。
1.將企業經營行為轉化為可分析的量化指標,及時發現問題,解決問題
企業數據分析可以將企業的人、貨、項目轉化成具體的經營指標和數字,企業經營者通過不同項目的指標達成情況掌握整個企業經營情況;同時通過各種數據分析方法及時發現企業經營中的問題,并向管理者提供決策辦法用于解決問題。
2.幫助企業經營者的進行業務決策
數據分析人員可以通過企業經營數據進行分析和挖掘,為業務發展提供策略和方向。企業數據分析中有很多的業務增長理論和方法,通過對企業不同特征和數據的分析,發現企業項目運營中的關鍵影響因素及驅動因素,并且可以對企業項目的發展進行預測,為企業經營者提供業務決策方法。
3.通過數據分析和監測,幫助企業進行精細化運營
當前企業發展進入到發展和成熟的時期,為了企業的長遠發展,需要對企業與客戶進行精細化運營,以便挖掘出企業運用過程中的最大商業價值。在精細化運營的過程,企業數據分析可以幫助企業逐步搭建管理平臺,方便實現企業的精細化的運營。
數據分析是現代企業經營中必不可少的技術手段,能夠對企業的經營數據能行分析策劃,為企業的經營提供數據支持,幫助企業進一步鞏固業務、拓展業務,為企業的發展做到精細化運營、準確化監測、有效化管理。