基于概率優勢關系粗糙集的第三方物流供應商選擇評價*

□ 鐘謹貴，翁世洲，朱 俊

(廣西民族師范學院 經濟與管理學院,廣西 崇左 532200)

1 引言

迄今，經濟全球化趨勢凸顯，我國跨境電商市場發展迅速，隨著一系列跨境電商綜合試驗區的設立，市場規模得到進一步擴大，第三方物流隨之迎來更大的發展機遇。大多數企業為了能夠在日益激烈的競爭環境中生存并發展下去，將非核心的物流業務外包給更專業、更高效的第三方物流供應商，以此降低物流成本、增強企業核心競爭力。跨境電商企業各方面物流服務需求不斷增加，企業選擇第三方物流供應商的依據不再局限于價格、時效，而是逐漸趨向于選擇綜合物流服務能力強的第三方物流供應商。目前，大多數企業仍選用較為傳統的選擇方法，如依據企業管理層或專業人員的以往經驗進行選擇，傳統的選擇方法大多數需要賦予指標權重，主觀性均較強。

關于供應商選擇評價問題的研究，國內外已有一些相關成果，如國外學者Dickson(1966)[1]是最早對供應商評估指標體系進行研究的學者，通過對170份采購代理和采購管理者的調查實踐報告進行研究，提出了23個供應商評價指標。Lee(2009)[2]從利益、機會、成本和風險等角度考慮了供應商評估。Azadeh A等(2016)[3]提出了基于田口法(Taguchi Mcthod)和數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的供應商信用體系模型。Raut等(2017)[4]提出了數據包絡分析和人工神經網絡結合的一種更準確、更系統、更有效的選擇第三方物流供應商的方法，運用數據包絡分析法辨別出效率最高的供應商，篩選出不合適的供應商，最后利用人工神經網絡進行排序，做出最終選擇。國內學者林勇等(2000)[5]提出了對供應商進行評估可以考慮質量、性能、供應商業務能力和環境等指標。李鈞(2014)[6]從供應鏈合作伙伴關系的角度出發，構建企業能力、質量水平、企業信譽、合作程度四個層面的評價指標體系。薛善召(2016)[7]提出了層次分析法和熵權法結合的選擇模型，并用實例進行分析，驗證了該綜合評價模型的有效性。陳歡等(2017)[8]針對企業選擇第三方物流供應商時的考慮因素，對50家不同行業的企業進行問卷調查，結果顯示企業最關注的四個因素分別為物流服務質量、成本控制、附加增值業務水平、企業財務狀況，其中，物流服務質量是企業著重考慮的因素。王魯萍等(2018)[9]通過構建運營能力、服務質量、成本、發展潛力和綠色水平五個指標的第三方物流供應商選擇評價指標體系，提出了一種基于直覺模糊VIKOR和熵權法的供應商選擇方法。楊澄懿等(2019)[10]通過風險視角，對軍隊物資運輸過程中可能出現的失效模式進行了研究，運用FMEA法進行選擇分析，經檢驗該方法計算方便、操作簡單。

綜上所述，國內外大多數學者無論是在評價指標體系方面還是選擇評價方法方面的研究均取得了豐碩的成果。盡管評價供應商不再局限于價格、質量、基礎設施、合作能力和服務能力等評估指標，選擇評價方法也逐漸多樣化，但是仍存在一些不足之處，大部分選擇方法都要先對指標賦予權重，且主觀性過強。因此，本文運用一種不需要確定指標權重、完全依賴原始數據、客觀性強、容錯率較好的概率優勢關系粗糙集選擇評價模型[11]，以期更好地解決多屬性決策的排序問題，為企業提供更合理有效的選擇依據。

2 概率優勢關系粗糙集模型[11]

定義1稱一個四元集合Z=(U,A,V,f)為一個信息系統，U={x1,x2，…,xn}為有限對象集，A={a1,a2,…,am}為有限條件集，V={v1,v2,…,vk}為條件屬性的值域，對象U與條件屬性A的關系集可表示為f={fk:U×A→V,k≤m}。

假設每個條件屬性的值域兩兩相互比較具有優勢關系，那么稱這個信息統統為序信息系統。

定義2設Z=(U,A,V,f)為序信息系統，?xi,xj∈U，a∈A記作：

(1)

稱之為xi與xj的取值在條件屬性a下的二值判斷，Pa(xi,xj)=1表示在條件屬性a下，xi的取值優于或等于xj，Pa(xi,xj)=0則表示在條件屬性a下，xi的取值劣于xj。

PB=[pB(xi,xj)]n×n

(2)

定義4序信息系統Z=(U,A,V,f)中，Z在B下的概率優勢關系可記作：

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

3 實證分析

3.1 MY公司簡介

MY公司成立于2013年10月30日，坐落于全球最大的小商品集散中心——義烏，義烏被譽為“小商品之都”，是一家專門從事跨境電商出口零售的小型企業。該公司目前主要依托亞馬遜北美站電商平臺進行網絡零售，其主要經營范圍為服飾配飾類、美妝個人護理類、玩具類、家具類等。公司共有三個部門，分為運營部、倉管部、物流部。公司規模較小，資金與資源有限，尚未建立自營物流，因此，為了提高公司的核心競爭力專注于核心業務，并提高物流服務質量，將公司的非核心物流業務外包給義烏中小型國際貨運代理公司。

3.2 指標與數據

本文通過閱讀參考文獻[6，8，9]出現頻率較高的評價指標，并結合MY公司的實際物流需求，基于客觀全面性原則、穩定可比性原則、評價可獲取性原則、靈活可操作性原則、目的性原則，構建第三方物流供應商綜合物流服務評價指標體系，將MY公司的第三方物流供應商評價指標確定為物流成本(a1)，運輸時效(a2)，顧客滿意度(a3)，合作緊密程度(a4)，附加增值服務(a5)，報關與清關能力(a6)，企業信譽(a7)，其中a1，a2，a5，a6，a7均為10分制，a3，a4按相應百分比表示，所有指標均為效益型指標，即取值越大越好。

MY公司內部物流人員組成評分小組，根據公司實際物流需求對五家待選供應商各指標進行評分。五家第三方物流供應商分別為：天木(x1)，錦遠(x2)，揚翔(x3)，盈和(x4)，匯天(x5)。MY公司用于評價各供應商7個指標分別表示為： MY公司對五家待選家供應商評價指標打分原始數據如表1所示。

表1 待選供應商選擇指標的評分原始數據

3.3 概率優勢關系評價模型應用

對五家待選供應商的綜合物流服務能力進行排序，按上節中所給步驟計算如下：

①計算出判斷矩陣P。依據公式(1)和公式(2)，將各供應商所有評價指標進行兩兩比較，則計算出的判斷矩陣P如下：

②計算出判斷矩陣P在不同可信度下α的概率優勢矩陣T。依據公式(3)和公式(4)確定截集，分別取α=0.5，α=1，依據公式(7)，計算出概率優勢判斷矩陣T如下：

③計算出不同可信度α下的各對象的概率優勢類。依據公式(5)，得出概率優勢關系類如下：

④計算出各個對象的概率優勢矩陣。依據公式(6)，將步驟3中的各對象的優勢關系類進行兩兩比較，得出概率優勢矩陣如下：

⑤計算出不同可信度下各對象的綜合優勢度。依據公式(7)，對不同可信度下的概率優勢矩陣按行求得各行平均值，得：

在不同可信度下計算出來的概率綜合優勢度不同，故而得出的排序方案結果可能存在差異。因此，為了綜合不同可信度參數下的概率綜合優勢度值，采用簡單平均法進行計算，求出最終的概率綜合優勢度為：

從中可以看出，x1的概率綜合優勢度為0.8，x2的概率綜合優勢度為0.315，x3的概率綜合優勢度為0.635，x4的概率綜合優勢度為0.515，x5的概率綜合優勢度為0.435，五家待選供應商的排名依次為：x1>x3>x4>x5>x2，即天木>揚翔>盈和>匯天>錦遠。在五家待選供應商中，天木的概率綜合優勢度最高，因此MY公司可以優先考慮選擇天木作為合作伙伴。從表1原始數據可知，x1之所以可以作為MY公司優先考慮的合作伙伴，主要是因為其各項指標均衡，雖然x1的運輸時效和附加增值服務并非最優(排名第二)，但是x1的物流成本、顧客滿意度、合作緊密程度、企業信譽、報關與清關能力均排名第一，x1的綜合物流服務能力是最強的，因此，MY公司實際的評價結果與概率優勢關系粗糙集評價法得出的結果相符，事實證明，概率優勢關系粗糙集是一種科學合理且實用的選擇評價方法。

4 結束語

本文運用一種不需要確定指標權重、完全依賴原始數據且客觀性強的概率優勢關系粗糙集選擇評價模型，根據MY公司實際物流需求，構建評價指標體系，進行實證分析，驗證了該選擇評價模型的科學性、合理性。該選擇評價模型可以很好地避免因為單個指標評價、人為因素以及感情因素對評價結果的影響，且將此選擇評價方法應用于第三方物流供應商選擇評價中有一定的新穎性，為各類企業日后進行第三方物流供應商時提供有益的參考借鑒。