5G時代供給側食品供應鏈安全風險管理研究

□ 張美曦,歐林汶,張晉源,桂 冠,張 麗

(1.天津科技大學 經濟與管理學院 天津 300457；2.天津科技大學 化工與材料學院，天津 300457)

1 引言

隨著供給側改革的不斷推進，物流業迅速發展與轉型升級，食品供應鏈的各類風險也在逐步凸顯。對供應鏈風險的控制隨著經濟技術的進步逐漸成為社會上的關注熱點之一。隨著社會環境的變化，5G技術的應用已逐漸成為常態，5G時代即將來臨，區塊鏈技術日益成熟。在此背景下，5G與區塊鏈的有機結合將是解決食品供應鏈風險的有效措施，也是必然的趨勢。

Bowen Tan等(2018)通過主題性分析，從而探索區塊鏈技術在食品供應鏈中的應用，并從在線數據庫中收集大量相關數據，然后根據Creswell提出的調查方法，進行定性的評估分析[1]。Jessye Talle等(2019)概述了食品供應鏈的脆弱性以及風險緩解策略與消費者行為之間的關系，其中信息傳遞是重中之重[2]。張成等(2019)經過全面調查，將農產品供應鏈中的風險分為三個方面，即供應鏈外部、內部及運作機制，并對其進行深入分析，從而構建出農產品供應鏈風險的三級指標評價體系[3]。

本文將食品供應鏈風險分為三類，采用層次分析法與模糊綜合評價法對風險因素進行建模分析，并根據計算結果結合時代發展為食品供應鏈各節點企業提出具有針對性的風險管控措施與建議。

2 食品供應鏈安全風險識別

隨著技術的不斷創新與發展，越來越多的要素支撐著食品供應鏈的穩定運作，食品供應鏈的結構也逐漸復雜，食品供應鏈的風險也相應增加。通過對食品供應鏈全生命周期的各環節多流程分析，本文將食品供應鏈的風險主要分為三大塊：食品供應鏈外部風險，食品供應鏈內部風險以及食品供應鏈相關網絡風險。

2.1 供應鏈外部風險

①技術風險是指在技術設備使用時出現的技術問題或在技術使用過程中可能對人員或環境所造成的損失[4]。技術風險包括：傳感技術應用風險；設備設施使用、維護風險；食品培育溫度控制風險；網絡覆蓋風險，安全性風險和人員素質風險。

②環境風險是指因政策決定或自然界運動過程，而對供應鏈系統可能造成的局部或整體破壞，帶來經濟損失。包括：食品生產自然災害風險和國家政策和法律法規風險。

③市場風險是指基礎市場的價格波動而導致其各種衍生產品隨之波動帶來的風險。市場風險包括：食品經濟風險；飼料、化肥、農藥價格上漲風險。

2.2 供應鏈內部風險

①生產企業風險是指生產企業在生產過程中適應各個主體需求，在技術、人員、原材料等因素下所承擔的風險。生產企業風險包括：疾病預防風險、飼料、配料及添加劑風險；幼苗、幼崽品質風險；食品質量檢測風險;農藥、化肥、激素的用藥風險以及供應不足風險。

②物流企業風險是指物流企業從原料供應到產品銷售等一系列過程中可能出現的銜接失誤，這些銜接失誤都可能導致供應鏈物流不暢通而產生風險。物流企業風險包括：配送風險、運輸風險、倉儲風險、損耗風險以及裝卸搬運風險。

③加工企業風險是加工企業在食品生產企業的基礎上對食品產品進行再加工過程，工序多樣且復雜的情況下對供應鏈內部流動造成的食品安全風險及經濟損益。加工企業風險包括：食品加工時間風險、食品車間溫度風險、食品加工采購、使用添加劑風險、包裝風險。

④銷售企業風險是銷售企業將生產加工后的食品通過各項營銷手段將產品推銷給客戶，使得產品在銷售過程中有充分的盈利所承擔的風險。銷售企業風險包括：運營管理風險、需求波動風險、服務質量風險。

⑤伙伴關系風險是指企業各自追求利益最大化或合作企業之間由于競爭所造成的風險。伙伴關系風險包括：利益分配風險和合作信任風險。

2.3 供應鏈相關網絡風險

①信息處理風險是指在信息的接收、存儲、轉化、傳送和發布等過程中，由于信息膨脹和其時效性，導致的經濟損失。信息處理風險包括：信息不對稱風險，信息共享不及時風險，信息失真風險，虛假信息風險，信息記錄風險，惡意信息干擾風險，信息傳遞與泄露風險。

②系統風險是指由于各種因素的影響，導致投資者風險增大，從而給其帶來損失的可能性。系統風險包括信息基礎設施崩潰、系統整合或系統網絡過于龐雜以及電子商務存在的問題。

3 基于AHP與模糊綜合評判法的食品供應鏈風險分析與評估

如上所述，我們已經識別出了食品供應鏈中的各類風險，接下來將會對各類風險進行評估。本文將主要運用AHP賦予各級風險權重，構建食品供應鏈風險識別體系，由專家打分法計算隸屬度，最后，運用模糊綜合評價法得出各級風險水平并進行排序，其中對于風險水平較高的，重點關注。

3.1 AHP法確定供應鏈風險指標權重

根據判斷矩陣與層次單排序結果，確定供應鏈各層級風險指標權重。成對判斷矩陣表示同一層次的所有指標進行兩兩比較重要性，構造判斷矩陣A：

其中：xij表示第i個指標相對于第j個指標的比較結果。結果數值按照1～9度標度法對上述同層級風險因素進行兩兩比較評分，生成成對判斷矩陣，然后對矩陣進行一致性檢驗，經過計算(通過借助數據處理軟件)，各CR<0.1，表明單層次排序均通過一致性檢驗，進一步計算得出各層次的指標權重，即表1中各指標后括號內數值。

表1 食品供應鏈風險識別體系

3.2 食品供應鏈風險模糊綜合評價

①確立隸屬度和評價矩陣風險評價集分為5個等級，即V={很低，低，中等，高，很高}，采用里克特1～5標度法進行打分，1表示風險很低，5表示風險很高。統計每張問卷對上述風險指標的風險等級評語集，并建立評價矩陣R[3]：

其他Rij(i=1,2,3；j=1,2,3,4,5)，如表2所示。

表2 食品供應鏈風險指標隸屬度

②多級指標模糊綜合評價。

二級風險指標權重已通過上述層次分析法求得，由此可求算二級風險指標體系的模糊綜合評價：

B11=[0.0767 0.2740 0.1198 0.1186 0.3652 0.0457]*

0.24836 0.11186]

同理其他Bij(i=1,2,3；j=1,2,3,4,5)也可以依次算出。

一級風險指標模糊綜合評價通過層次分析計算，供應鏈外部風險一級風險指標權重W1=[0.1226 0.5571 0.3202]，內部風險一級風險指標權重W2=[0.3421 0.3125 0.1712 0.1238 0.0505]，系統風險一級風險指標權重W3=[0.25 0.75]，得一級風險指標體系的模糊綜合評價：

B1=[0.1226 0.5571 0.3202]*

=[0.1910 0.1795 0.1627 0.2818 0.1850]

同理可得B2、B3。

③風險總目標模糊綜合評價。

決策目標權重已通過層次分析法求得：

B=[0.2014 0.7071 0.0915]*

=[0.1414 0.1977 0.2333 0.2676 0.1612]

由此可計算決策總目標的模糊綜合評價。

④確定各級風險水平。

根據上述層級模糊綜合評價確定各級風險水平。則決策目標農產品供應鏈風險水平為：

F=B*VT=3.1136

其中V=[1 2 3 4 5]，說明農產品供應鏈風險水平處于中等風險與較高風險之間，需要采取相關風險防范與控制措施加以應對，以降低風險損失，維持供應鏈的正常穩定運行。同理可以求得一級風險水平：F1=B1*VT=3.0900；F2=B2*VT=3.0992;F3=B3*VT=3.2770，結果表明食品供應鏈系統風險和內部風險最高，兩者風險水平均處于中等風險與較高風險之間，而供應鏈外部風險相對較小，風險水平處于在較低風險與中等風險之間。最后，同理計算出二級指標風險水平，具體如表3所示。

從表3中可看出當前供應鏈相關網絡風險下的指標風險較大，其中，系統風險水平最高，應該重點把控；其次是生產企業風險、加工企業風險及信息處理風險，均處于中等風險之上，表明食品供應鏈在生產、加工等方面存在較大的問題，需要對此類風險進行控制管理；運用5G與區塊鏈相結合的方法保證信息在傳輸過程中的真實性、保密性。另外，供應鏈外部風險和供應鏈內部風險的風險影響系數較小，但仍接近中等風險水平，因此，仍需對伙伴關系、技術、銷售企業等風險因素做好監控管理，從而最大限度降低風險帶來的損失。

表3 食品供應鏈風險因素高低排序

4 食品供應鏈風險控制策略

食品供應鏈的最終目標就是確保食品以最低的損耗、最優的品質、最快的速度運送到消費者手中。基于前文的分析與評估，以下主要就系統風險、生產企業風險、加工企業風險、信息處理風險等因素提出有針對性的控制策略。

4.1 加快基礎設施建設

供應鏈基礎設施建設不僅要維持目前供應鏈的良好運作，還要在設施故障發生時，及時采取相應的控制措施。因此，各個節點企業應建立完善的基礎設施，保證貨物的存儲流通和開展標準化作業，進而提升對風險的規避能力。

4.2 加強企業信息化管理及信息化平臺建設

信息的有效傳遞是食品供應鏈良好運作的有效前提。建立一個企業信息共享平臺，盡量減少信息失真風險、信息傳遞風險等相關信息風險。同時，企業可構建信息管理平臺對食品供應鏈中的節點企業實施實時監督、實時調控[5]，并建立及時的反饋機制和規范的處理流程，進而有效預測、規避及應對相關信息風險[6]。

4.3 采用先進的物流設備和技術

①采用先進的加工設備和技術。

食品供應鏈中的加工企業可以借助5G的特點與優勢，設置監測系統、實時播報系統對加工的時間、車間溫度等風險因素進行強有力的控制；企業同樣可以更新包裝系統，運用打包機器人，根據不同的貨物自動設置不同的打包、捆扎方式，提升打包速度并減少出錯率。

②供給側改革下5G與區塊鏈融合發展。

供給側改革時代背景下，“5G”與“區塊鏈”技術是實現產業由要素驅動轉向創新驅動的重要力量，是物流企業實現物流業務供給側改革的有效手段。同時，5G加持提升了數據傳輸速度，提高了企業對于數據的采集能力和處理能力，使得無人科技在物流供應鏈的中下游成功實現降本增效[7]。

4.4 發展食品供應鏈的特色模式

①發展物聯網“農消對接”的生鮮品供應鏈。

消費者通過物聯網電商網站直接向農民采購生鮮品，此項措施能有效地減少供應鏈風險問題、降低流通成本、增加企業的利潤，有助于消費者對生鮮品質量直接追蹤監管，保障消費者利益[8]。

②建立CRM售后服務系統。

采用CRM售后服務系統，對同一批次的產品進行監控，一旦出現問題，及時回收所有產品，避免造成更大的損失。同時，通過客戶回饋的信息來生產、改善、創新產品，盡量避免“牛鞭效應”的出現，減少不必要的經濟損失。

4.5 加強企業內部管理制度

①增加供應鏈各環節人員培訓，提高員工忠誠度。

通過大數據采集的典型案例建立員工忠誠度體系，對員工需求做具體分析；定期開拓員工培訓實訓鏈條，注重員工對工作的滿意度回饋，保持員工的工作熱情飽滿[9]。

②加強企業內部監管、制定應急措施。

企業應該對加工設備和包裝工具進行管理和維護,降低故障率,增強可用性，并對于產生的突發情況能夠及時發現并有效的解決。同時，也可與第三方物流合作，將包裝服務外包給專業物流公司，并對物品進行實時跟蹤控制和及時的信息反饋，從而保證加工企業在供應鏈的高效運行。

5 結論

食品供應鏈風險問題是社會生產的大問題，也是不可避免的一個話題，如何控制相關風險一直受到各方關注。本文研究了食品供應鏈中的各類風險，運用層次分析法和模糊綜合評價法對有關風險進行評估，在此基礎上結合供給側改革、5G技術以及區塊鏈技術，提出了食品供應鏈風險的應對策略，以期能夠盡可能地規避或降低風險。在今后的研究中，如何更加科學準確地進行風險識別與評估，從而提出更有效的風險管控策略，仍然是我們努力的方向。