楊潔 侯林春 李會琴



摘要:基于SOR理論,利用秭歸縣王家橋小流域柑橘果農的調查數據,結合結構方程分析柑橘果農對氣候變化的適應行為機制。結果表明,果農對氣候變化的適應是經過感知價值和感知風險評估后采取的適應措施;果農對氣候變化感知明顯,其中果農對氣溫的感知風險達0.45;感知價值對果農采取適應行為具有正向影響,感知風險對果農采取適應行為具有負向影響。從果農個體的微觀視角,探究果農對氣候變化的適應行為,對于政府制定適當的政策、提高果農的適應能力具有重要意義。
關鍵詞:SOR理論;適應行為;結構方程模型(SEM);柑橘果農
中圖分類號:K901.2? ? ? ? ?文獻標識碼:A
文章編號:0439-8114(2020)19-0183-07
Abstract: Based on stimulus-organism-response (SOR) theory, the survey data of fruit growers in the citrus planting area of Wangjiaqiao in Zigui county were used to analyze the adaptive behavior mechanism of citrus fruit growers to climate change combined with structural equation. The results showed that adaptation of fruit growers to climate change was an adaptive measure after the assessment of perceived value and perceived risk. Fruit growers were acutely aware of climate change, and the perceived risk of fruit growers to temperature was 0.45. Perceived value had a positive effect on the adaptive behavior of fruit growers, while perceived risk had a negative effect on the adaptive behavior of fruit growers. From the micro perspectives of individual fruit growers, it is of great significance for the government to formulate appropriate policies and improve the adaptability of fruit growers to explore their adaptation behaviors to climate change.
Key words: SOR theory; adaptive behavior; structural equation model (SEM); citrus fruit growers
IPCC第五次報告指出,世界各地都在發生氣候變化,氣候變化將會增強對人類和生態系統造成普遍和不可逆轉影響的可能性。中國正處在脫貧攻堅的關鍵階段,面對氣候變化,無論是政府還是農戶,只有主動適應才是正確之道。
針對農戶對氣候變化的適應性研究,國內外學者做了大量研究,無論是理論中農戶對氣候變化感知與適應決策關系的模型構建[1,2],還是實踐中農戶采取的具體適應措施研究等,都取得了豐碩的成果。眾多學者一致認為,氣候變化適應性是群體或個人為減少氣候變化對自身健康和財富不利影響而采取一系列應對措施的過程。關于適應性研究,有農戶對氣候變化感知的差異研究,包括性別[3]、區域[4-6]、農戶類別,如牧民[7]、糧農[8]等;有農戶采取適應性行為的影響因素分析,影響因素包括學歷、種植經驗等農戶自身屬性[9-11],還有社會資本、信貸等農戶社會經濟屬性[12,13]。從研究區域來看,目前針對貧困地區的農戶研究較少,因此加大對貧困地區特色農業的研究是必要的,符合“一村一品,一村一企”的政策要求;同時,從研究角度及內容來看,目前對于農戶適應行為效益的研究較少[14],很難直觀地說明農戶對氣候變化適應措施的效益,關于三峽地區柑橘果農的研究更是少見。
從農戶微觀視角,利用社會學和環境行為學研究個體對氣候變化感知和適應是目前研究氣候變化的一個新視角[15]。本研究從心理學和社會學角度出發考察果農對氣候變化的適應,以三峽地區秭歸縣王家橋小流域柑橘果農為調查對象,根據著名的“刺激-有機體-反應”(Stimulus-Organism-Response以下簡稱SOR)理論,研究果農對氣候變化的適應行為,進而為果農的可持續發展提供有效建議。
1 研究區域概況
“秭歸臍橙”被國家工商行政管理總局商標局認定為中國馳名商標,擁有“國家地理標志集體商標”和“中國馳名商標”雙冠商標,成為全國最靚麗的特色農業名片之一。作為中國臍橙之鄉,秭歸縣已有2 000多年柑橘種植歷史,是全國無公害臍橙生產基地示范縣、全國綠色食品(柑橘)生產基地示范縣。秭歸縣王家橋小流域屬長江流域二級支流,位于東經 110°41′5.1″,北緯 31°4′43.7″,流域面積16.7 km2,平均海拔高度633 m,平均坡度24.14°,屬北亞熱帶大陸性季風氣候,平均溫度17.3 ℃,平均降水量在1 000~1 300 mm。柑橘生長的平均溫度要高于15 ℃,冬季極端低溫高于-7 ℃。凡是翌年成熟的晚熟品種,要求極端低溫不低于-3 ℃。緩坡山地光照條件和排水性好,種植的柑橘較平地和水田更加豐產、優質。
近年來,秭歸縣災害性天氣和氣候逐漸增多,2017年春季就出現了人們形容的“春、夏、秋、冬四季同春”現象,而持續干旱、異常突發高溫和極端低溫等都會破壞柑橘正常的生理代謝活動和生長發育,使其代謝紊亂,對柑橘的生長、開花、坐果造成很大影響。因此,根據氣候變化和花期特點以及果園立地條件,柑橘園管理重點要在花期修剪、肥水管理、病蟲防治、抗災救災等方面強化措施。開展果農的適應行為研究,采取因地制宜的措施,確保果農增產增收,對提高果農應對氣候變化和氣象災害的能力、貧困區脫貧具有重要的現實意義。
2 數據來源與研究方法
2.1 問卷設計
通過閱讀大量相關文獻,參考相關領域學者所采用的行為量表,結合研究區的實際情況,初步形成本研究的調查問卷。正式調研前,對王家橋村領導及村里柑橘種植能手進行預調查,初步制定了本研究所涉及的潛在變量及觀察變量,并通過小樣本預測試對測量結果進行信度與效度分析,以此為基礎對問卷進行修正,形成正式問卷,問卷的信度和效度均達到標準,可以保證大規模調研時問卷的有效性。
問卷分為兩部分,第一部分為控制變量,即果農個人信息,包括年齡、文化程度、柑橘種植年限等。第二部分為潛在變量,該部分問卷測量題項為3個部分:①外在刺激,即果農對氣候變化及氣象災害的感知,分為氣溫、降水、災害3個潛在變量,共9個測量題項;②有機體,即果農的感知價值與感知風險2個潛在變量,共6個測量題項;③行為反應,即果農針對氣候變化所采取的適應行為,包括參加合作社、更換品種等9個測量題項。問卷所有測量題項均采用李克特量表的5級量表,遵循贊同程度依次遞增的形式,選項為“非常不贊同”“不贊同”“中立”“贊同”“非常贊同”,分別賦值為1、2、3、4、5,分值越高表明果農認可度越高。問卷總計24個觀察變量,變量定義如表1所示。
2.2 數據來源
本研究數據主要來源于課題組2019年1月和7月在秭歸縣調研所得,主要采用半結構式深度訪談和參與式農村評估法。在研究區共發放500份問卷,剔除漏答、亂答和拒答的問卷,最終收回有效問卷492份,問卷有效率為98.4%。在SPSS 19.0軟件中建立樣本數據庫,通過軟件分析得到樣本描述性統計(表2)。由表2可知,樣本中男女性別比約為? 1∶1,調研對象以50歲以上的農戶為主,占比55.5%;受教育程度大多數為小學及以下,占比達52.0%;調研農戶家庭大部分有2人的勞動力,撫養比主要集中在20%~50%;果林種植和外出務工是本地區主要的生計方式;本地區貸款情況少,少部分貸款也都是用來擴大種植規模;大部分家庭柑橘種植面積在2 000~3 333 m2,種植年限在40年以上較多。將這些調研數據與王家橋小流域的統計資料對比發現,調研樣本很好地反映了秭歸縣柑橘種植戶的基本情況,具有較好的代表性。
2.3 研究方法
SOR理論是1974年Mehrabian等[16]在環境心理學的基礎上提出的,其中,S(刺激)是個體受到影響的環境,O(有機體)是個體自身屬性,R(反應)是個體受到刺激后的行為。該理論起初用來分析解釋環境對人類行為的影響,其核心思想是個體的情緒狀態受到環境刺激的作用而產生相應的變化,這一情緒狀態又使得個體做出趨近或趨避的行為,后來被廣泛應用于網絡環境對消費者的影響[17]。基于網絡環境對消費者的相關研究,從SOR理論模型的各變量進行分析探索,將網絡環境與氣候環境進行對比,分析現有研究中農戶適應氣候變化的模式,構建基于SOR模型的農戶適應氣候變化研究的基本框架。
本研究中,氣候變化作為外在刺激,果農自身是有機體,果農對氣候變化的反應是經過果農內在心理活動所產生的結果,心理活動引入感知價值和感知風險。感知價值[18]是果農將感知到的利益與其在獲取農產品時所付出的成本進行權衡后對適應行為的總體評價。感知風險指果農在采取適應氣候變化決策時所產生的結果不確定,適應氣候變化后可能帶來愉快的感受,也可能帶來不悅的感覺,這種無法預知的結果決定了果農在采取適應決策時所產生的對風險的感知[19]。
2.4 結構方程模型
本研究在SPSS 19.0 軟件中建立了包含492個樣本的數據庫,以此為基礎導入軟件Amos 22.0 進行分析并構建結構方程模型(Structural equation model,SEM)。結構方程模型基于變量的協方差矩陣分析變量之間的關系,該方法可以同時模擬多因子之間的內在邏輯關系,并能分析多因、多果之間的聯系和潛在變量間的關系,是一種多元數據分析工具[20],包括測量方程和結構方程。方程式表達如下:
方程(1)、(2)表示測量方程,方程(3)表示結構方程。x為外生觀察變量,ε為外生潛在變量,y為內生觀察變量,η為內生潛在變量,Λx表示外生觀察變量和外生潛在變量之間的關系,是x在ε上的因子負荷矩陣;Λy表示內生觀察變量和內生潛在變量之間的關系,是y在η上的因子負荷矩陣。Α為內生潛在變量的關系陣,Β表示外生潛在變量對內生潛在變量的影響,α和β為測量方程的誤差項,表示潛在變量不能解釋的部分,ξ為結構方程的誤差項。
2.5 模型與研究假設
基于SOR理論提出果農適應氣候變化的模型,如圖1所示。模型中氣溫、降水和災害屬于外在刺激;感知價值和感知風險屬于有機體部分,表現為果農受到外在刺激后的認知和情感;適應行為即果農受到外在刺激后產生的反應。
高溫或低溫都會破壞柑橘正常的生理代謝活動,果農對異常氣溫的變化感知明顯。當氣溫變化對當年的果實收入產生影響時,果農就會主動采取適應行為;當然,果農也會感知風險,當其采取的措施不一定能降低氣溫異常變化帶來的損失時,果農則不采取適應行為。基于此,提出假設H1和H2。H1:氣溫對果農感知價值具有正向影響。H2:氣溫對果農感知風險具有負向影響。
柑橘從開花到結果需要消耗大量的水分和養分,降水過多或過少都會對柑橘生長產生影響,因此,果農會修建灌排措施,做到及時合理灌溉,并采取適應行為。同時,果農也會擔心其采取的措施有可能達不到預期的效果,則不采取適應行為。基于此,提出假設H3和H4。H3:降水對果農感知價值具有正向影響。H4:降水對果農感知風險具有負向影響。
王家橋地區山高坡陡,一旦出現連續降雨或降雪天氣,高海拔地區的柑橘就容易遭受低溫凍害,果農為了生計發展也會主動采取適應行為。同時,果農還會權衡投入與產出,也有可能索性不采取適應行為。基于此,提出假設H5和H6。H5:災害對果農感知價值具有正向影響。H6:災害對果農感知風險具有負向影響。
感知價值是指果農在種植柑橘直至售賣過程中所感知的利益與其付出的成本之間進行權衡后,而對這個過程中所產生效益的總評價。根據相關領域的研究發現,感知價值對果農的適應行為產生正向影響。感知風險是在果農種植柑橘直至售賣過程中,果農因無法預料柑橘的種植及售賣效益,由此而產生的一種不確定性感覺,果農因此可能不采取適應行為。基于此,提出假設H7和H8。H7:感知價值對果農適應行為具有正向影響。H8:感知風險對果農適應行為具有負向影響。
3 結果與分析
3.1 信度和效度檢驗
運用SPSS 19.0軟件對各研究變量進行信度分析,了解問卷的內部一致性。采用Cronbach alpha系數對問卷的信度進行檢驗,若Cronbach alpha大于0.700,則認為具有較高的信度水平,檢驗結果見表3。由表3可知,各維度的Cronbach alpha均大于0.700,問卷總體Cronbach alpha為0.863,大于0.700,說明變量都具有較好的信度水平,此問卷測量題項具有可靠性,調查問卷具有較高的信度。
效度是一種主觀性評價指標。本研究是借鑒相關參考文獻,并結合小規模訪問確定相關測量題項的,所以問卷具有較高的內容效度。結構效度指各測量題項能夠反映所研究理論概念的程度,利用SPSS 19.0 軟件進行探索性因子分析,在6個潛在變量中,KMO 與Bartlett 球度檢驗的結果見表3。由表3可知,KMO 達0.908,表明適合做因子分析。
運用主成分分析中的最大方差旋轉法對研究變量進行因子分析,SPSS分析結果顯示累計解釋總方差比為93.431%,具有較好的解釋效果。經Varimax 旋轉后,6個維度的因子載荷矩陣見表4。由表4可見,同屬一個變量的測量條目,其最大載荷具有聚積性,即同一變量的測量條目在對應的變量因子上最大載荷大于0.500,在其他因子上的交叉載荷較低,不存在橫跨因子現象。總體來說,該測量表具有較好的區分效度,結構效度較好,本研究所用的調查問卷整體具有良好的信度和效度,測量題項分值可用于數據分析。
3.2 模型擬合
運用AMOS 24.0軟件進行模型適配度檢驗,結果如表5所示,由表5可知,CMIN/df為2.121,小于3.000,GFI為0.921、AGFI為0.902,均達0.900以上;NFI為0.974、CFI和IFI均0.986、RFI為0.970,均達0.950以上;RMSEA為0.048,小于0.050,大多數擬合指標均在適配參考值范圍內,表明模型整體擁有較好的適配度,是可以接受的模型。
3.3 結構方程參數估計與假設檢驗
采用AMOS 24.0軟件提供的最大似然估計法(MLE)對概念模型進行參數估計,結構方程模型測算結果見表6。由表6可見,降水對感知價值的路徑達0.20,氣溫對感知風險的路徑達0.45,除了氣溫對感知價值的路徑在0.001水平上未達到顯著外,其余均達到顯著水平。根據結構方程模型測算結果,從刺激到有機體的過程來看,氣溫、降水和災害對感知價值和感知風險均具有正向影響,即假設H2、H4、H6不成立,其余假設均成立。從有機體到反應的過程來看,感知價值對行為反應具有正向影響,感知風險對行為反應具有負向影響,即假設H7和H8成立。
4 結論與建議
4.1 結論
本研究從果農個體角度關注氣候變化,基于SOR理論,利用王家橋小流域柑橘果農的調查數據,結合結構方程分析柑橘果農對氣候變化的適應行為機制。結果表明,果農經過感知價值和感知風險的評估后,才采取適應措施來適應氣候變化,該研究區大部分果農都采取了適應行為,并贊同調研中所列出的適應措施;氣溫、降水和災害的變化均對果農產生影響,感知價值對果農采取適應行為具有正向影響,感知風險對果農采取適應行為具有負向影響;本研究構建的模型擬合度較高,豐富了果農對氣候變化適應行為的研究模型。
4.2 建議
基于研究結論,本研究提出如下建議:①提高果農對氣候變化的關注度,科學種植,引進優質樹種,建立主栽品種,減少種植的盲目性,確保果樹的優良和穩產增收。②發揮種植大戶在種植和銷售各環節的示范性作用,帶領群體走向共同富裕。③果農要主動與相關專家取得聯系,及時解決種植過程遇到的問題,增強自身的種植能力與果園管理能力。④參加本地區的合作社,增強種植經驗交流,確保果實銷售有出路。
此外,在農閑時期,相關部門應開展田間地頭的技術培訓,邀請專家進行講座,提高果農的種植技術,同時,鼓勵更多年輕人參與柑橘種植,既解決了就業問題,又繼承了優秀的種植經驗,還可以避免出現果農老齡化的現象。針對干旱問題,政府要引進相關設備,推廣節水技術,提高水資源的利用率。鼓勵果農修建灌溉設施,為果農提供相關的便利條件,選派專業人員進行定期維護。還可以通過各種渠道及時發布最新天氣變化,提醒果農及時采取相應措施。
參考文獻:
[1] 馮曉龍, 霍學喜, 陳宗興.氣候變化與農戶適應性行為決策[J]. 西北農林科技大學學報(社會科學版), 2017,17(5):73-81.
[2] BRODY S D, ZAHRAN S, VEDLITZ A, et al. Examining the relationship between physical vulnerability and public perceptions of global climate change in the United States[J]. Environment and behavior, 2007,40(1):72-95.
[3] 艾婉秀, 王長科, 呂明輝, 等. 中國公眾對氣候變化和氣象災害認知的社會性別差異[J]. 氣候變化研究進展, 2018,14(3):318-324.
[4] 朱紅根, 周曙東. 南方稻區農戶適應氣候變化行為實證分析——基于江西省36縣(市)346份農戶調查數據[J]. 自然資源學報,2011,26(7):1119-1128.
[5] BRUGERE C,LINGARD J. Irrigation deficits and farmers' vulnerability in Southern India[J].Agricultural systems,2003,77(1):65-88.
[6] 胡 婷, 巢清塵, 黃 磊, 等. 發展中國家氣候災害及應對能力調查分析[J]. 氣候變化研究進展, 2013,9(6):421-426.
[7] 朱國鋒, 秦大河, 任賈文, 等. 山區牧民對極端氣候事件的感知與適應——基于祁連山區少數民族鄉的調查[J]. 氣候變化研究進展, 2015,11(5):371-378.
[8] 彭俊杰. 糧食主產區農民適應氣候變化的行為及影響因素研究[J]. 世界農業, 2018(1):117-125.
[9] 王 露, 史興民, 孫立凡. 陜北黃土丘陵溝壑區農戶氣候變化的適應行為及影響因素分析[J]. 氣候變化研究進展, 2017,13(1):61-68.
[10] ARUNRAT N. 水稻種植減緩與適應氣候變化的措施與激勵機制研究[D].北京:清華大學, 2017.
[11] 龔亞珍, 陳 湛, 關寶珠, 等. 貧困地區農戶適應氣候變化的行為及影響因素研究——基于瀾滄江流域的實證分析[J]. 北京林業大學學報(社會科學版), 2016,15(3):42-49.
[12] MUGI-NGENGA E W, MUCHERU-MUNA M W, MUGWE J N, et al. Household's socio-economic factors influencing the level of adaptation to climate variability in the dry zones of Eastern Kenya[J]. Journal of rural studies, 2016,43:49-60.
[13] BELOW T B, MUTABAZI K D, KIRSCHKE D, et al. Can farmers' adaptation to climate change be explained by socio-economic household-level variables?[J].Global environmental change, 2012,22(1):223-235.
[14] 孫立凡, 史興民, 王 露. 農戶對氣候變化適應行為的有效性評價[J]. 中國沙漠, 2018,38(2):428-436.
[15] 伍 麟, 郭金山. 國外環境心理學研究的新進展[J]. 心理科學進展, 2002,10(4):466-471.
[16] MEHRABIAN A, RUSSELL J A. An approach to environmental psychology[M]. Massachusetts: The MIT press,1974.
[17] 鄧衛華, 易 明. 基于SOR模型的在線用戶追加評論信息采納機制研究[J]. 圖書館理論與實踐, 2018(8):33-39.
[18] 王思荔. 在線旅游預訂過程中顧客感知風險、感知價值、關系質量關系研究[D]. 濟南:山東大學, 2011.
[19] 董大海, 李廣輝, 楊 毅. 消費者網上購物感知風險構面研究[J]. 管理學報, 2005,2(1):55-60.
[20] 侯杰泰, 溫忠麟, 成子娟,等. 結構方程模型及其應用[M]. 北京: 教育科學出版社,2004.