運用人工智能技術驅動媒體變革的三個重點問題

文_周繼堅

人工智能技術正在掀起一場新的信息技術革命，誰在智能化領域占得先機，誰就能掌握媒體變革的主動權。新華社社長蔡名照同志2018年初提出，要加快推進人工智能在采編業務中的應用，建設以智能技術為基礎、以人機協作為特征、以大幅提高生產傳播效率為重點的智能化編輯部。要探索智能化編輯部的標準和范式，搶占融合發展制高點。講話闡明了推進智能化編輯部建設的目標、手段和著力點，本文嘗試結合這三個方面，對人工智能技術驅動媒體變革的要素進行探討。

一、目標：大幅提高新聞生產傳播效率

應用人工智能技術驅動媒體變革，首先要解決當前傳媒面臨的痛點。這個痛點，總體來講就是受眾日益多元的信息需要和媒體供給不平衡不充分之間的矛盾。近年來，中央大力推進媒體融合發展，融合工作格局初步形成、內容生產探索初有成效、終端建設初具規模，當前媒體融合已到向縱深推進的關鍵階段，但媒體融合仍面臨內容生產、技術創新和機制突破等許多難啃的“硬骨頭”。

移動互聯網技術迅速革新，呈現出三大新趨勢：一是智能化，在資訊領域表現為智能化采集、智能化生產、智能化傳播。二是互聯網交互介質面臨改變，智能語音交互將打造新的通用入口。三是用戶需求發生變化。新華社加快建設國際一流的新型世界性通訊社，需要著力解決新聞地域性發生與全國傳播、網上苗頭性新聞與全網傳播、通訊社信息技術與其他媒體、新的傳播載體與新聞應用場景開拓、商業新應用與新聞應用之間的“五個時間差”。

破解這“五個時間差”，人工智能是一條主線。新華社以新媒體中心為試點，整合全社人工智能資源，升級“現場云”資源聚合平臺，利用“媒體大腦”平臺的智能采集、用戶分析、圖像識別、語音合成等功能，推進在策劃、采集、編輯、加工、分發、反饋等全流程應用，向總社編輯部和各分社賦能。

二、手段：以智能技術改造新聞生產各環節

2019年12月12日，新華社正式宣布建成全球首個智能化編輯部。智能化編輯部是一個智能生產系統，包括兩個子系統：一個是機器可秒級自動生產出視頻等融媒體產品的“媒體大腦”，一個是“現場云”新聞在線智能化生產傳播管理系統。通過兩大系統，可以構建起面向記者和用戶的智能輿情分析和采集系統、面向編輯部的智能編輯和加工系統、面向終端用戶的智能分發系統。

1.智能分析和采集。新聞競爭的第一步，是搶先知道“發生了什么”，利用人工智能提升線索研判能力，第一時間獲得輿情研判，進而開展早期介入和輿論引導。需要力爭在兩個難點進行突破，隨時在新聞應用場景中實戰檢驗。一是如何在輿情研判中做到最全、最準，二是人工智能能否做到新聞價值判斷。

輿情研判環節，智能化編輯部利用“媒體大腦”攝像頭新聞機器人和“鷹眼”智能監測系統，能夠超早期記錄突發事件、發現新聞熱點；通過“人臉核查”對圖片、視頻圖譜進行識別和檢索，實現智能化的安全管控和定位分類。

智能采集環節，記者應用“現場云”移動采集系統和智能手機、AR智能眼鏡、智能錄音筆等智能硬件隨時發起“現場新聞”全息直播，并同步采集文字、圖片、短視頻等全媒體形態新聞素材。利用“媒體大腦”的錄音文字實時轉化、智能翻譯、視頻智能編輯制作等功能，讓記者將精力更多專注于內容策劃與把控。

2.智能編輯和加工。新華社匯聚全社技術資源和多媒體資源，兼容移動采編發系統、“媒體大腦”創新成果和互聯網公司開發的最新功能應用，不斷集成創新，推進源頭端全流程在線智能加工。利用“媒體大腦”、AI合成主播、時政動漫平臺等智能化工具和平臺，對新聞素材進行自動分類和標引，智能化生產文字、圖片、AI主播視頻、短視頻、地圖新聞、數據新聞、衛星新聞、VR、AR、MR等30余個品類的全媒體產品。全程人機協作，人工審簽。運用“智能會話”深度語義理解能力，實現精準人機對話，實時提取新聞實體數據，繪制行業權威知識圖譜。

人工智能需要豐富的數據資源，以數據驅動生產。當前媒體數據仍相對單薄，新華社通過打通社內的視頻資源、“現場云”平臺拓展用戶、接入城市攝像頭系統數據、和互聯網公司合作打造數據新聞聯盟、和專業視頻網站共同生產聚合等方式，拓展新聞數據來源。同時，通過“媒體大腦”開發統一技術系統，建立統一標準，從前端采集到智能化加工，在共性的機器生產基礎上進行個性化加工，形成新的采編范式。通過“現場新聞”“現場云”將相關功能前端化，加上已內置的云導播技術，將范式和工具提供給媒體用戶，使媒體用戶都能在平臺上加工生產新聞產品。

3.智能分發和反饋。智能分發的基礎是精準的“用戶畫像”，需要基于大數據，結合用戶行為數據，打通媒體資訊、智能家居、娛樂、社交、地理位置等多個領域，對用戶進行精準識別和高維分析，驅動媒體內容產品迭代，實現用戶精細化運營。一是通過用戶識別匹配，展示整體用戶數和用戶群整體畫像，實現個性標簽的劃分。二是基于用戶基礎維度刻畫，全方位了解用戶特征概況，從各側面反映用戶群體分布情況。三是專注于媒體領域，基于用戶通用屬性和資訊行為偏好維度進行交叉分析。四是將用戶數據進行高維聚類分析，對用戶群體特征進行顯性表達，實現智能分群，智能管理。

三、著力點：以人機協作為特征

應用人工智能技術驅動媒體變革，不是簡單地將新聞生產交給機器人，也不能片面地理解為讓機器生產替代人。打造智能化編輯部的意義在于，新聞媒體的變革正告別多媒共生的眾媒時代，進入人機共生的智媒時代。

1.基于各自比較優勢的人機合理分工。合理分工建立在人機優勢的區別之上。人工智能在全網搜索、數據處理、內容梳理等方面，具有人腦所不可比較的優勢；而人腦在價值判斷、特殊情境分析上具有優勢。通過人機協作，共同完成內容的發現、寫作和傳播。

2.基于人的主導下的人機高效協作。人機合理分工將推動人機協作程度愈加高效。人將智力注入機器生成人工智能技術，而機器由此成為人的智力延伸。在智能化編輯部中，機器可以批量地進行事實性信息生產，人的力量將更多地向價值性信息生產傾斜。

3.人工智能輔助下人的能動性發揮。當機器、人工智能、算法、數據等成為智媒時代的核心資源時，智能化編輯部將為媒體用戶提供開放的人工智能媒體平臺。