大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動群智感知網絡部署機制研究

顏玲

（湘中幼兒師范高等專科學校，湖南 邵陽 422000）

在現(xiàn)代社會背景下，社會感知成為信息技術領域中的熱點研究話題，其主要是針對社會及城市中的數(shù)字軌跡進行深入挖掘與分析，構建社會情境，獲取交互模式的運行規(guī)律，并且將其運用到人們的工作、學習與生活中，進一步促進現(xiàn)代社會整體發(fā)展，實現(xiàn)智能化社會的建設目標。工作人員要想構建群智技術的感知網絡，明確網絡部署機制，就要先明確什么是群智大數(shù)據(jù)感知網絡，掌握其基本結構，提出可行性建議，促使人們能夠在日常生活中運用群智感知技術，提高生活便利性。

一、群智大數(shù)據(jù)感知網絡及其結構

（一）什么是群智大數(shù)據(jù)感知網絡

群智大數(shù)據(jù)感知網絡就是由眾多概念發(fā)展形成的一種全新的網絡服務形式，其中包括：參與感知概念、眾包概念。眾包概念是由外國一雜志在2006 年發(fā)表提出的一項專業(yè)術語，其主要用于描述一種全新的生產組織形式，比如：企業(yè)利用互聯(lián)網技術優(yōu)化分配工作，結合用戶產生的大量數(shù)據(jù)，解決一些創(chuàng)新性問題。參與感知則是在2006 年，國外著名大學研究人員提出的一種數(shù)據(jù)采集方式，其認為這一概念能夠利用大規(guī)模的感知數(shù)據(jù)實現(xiàn)對個體需求的理解與分析，從而實現(xiàn)群體感知。

2012 年，我國清華大學一名教授對上述概念進行深入分析與闡述，提出了“群智感知計算”的理念，主要就是指利用大量的用戶數(shù)據(jù)信息，將用戶作為基本單位，利用互聯(lián)網技術與物聯(lián)網技術，搜集數(shù)據(jù)信息，通過分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大規(guī)模的感知，完成感知任務。相較于傳統(tǒng)物聯(lián)網感知，其將“大量用戶數(shù)據(jù)”作為基本感知單位，其感知結果能夠為社會、城市的管理與建設發(fā)展提供支持，比如：城市交通的群智感知技術應用、自然環(huán)境監(jiān)測的群智感知技術應用等。

（二）群智大數(shù)據(jù)感知網絡基本結構

在群眾大數(shù)據(jù)感知網絡中，共有四層不同數(shù)據(jù)處理技術，分別為：第一層，數(shù)據(jù)處理層。在本技術層中，可以細化分為移動社交網絡結構與移動感知結構，主要是利用云技術，對數(shù)據(jù)進行存儲與分析，完成數(shù)據(jù)計算任務，控制本地客戶端的訪問情況，限制訪問對象與訪問范圍。第二層，數(shù)據(jù)采集與傳輸層。在本技術層中，工作人員利用多種數(shù)據(jù)感知技術，比如：無線、藍牙、4G 網絡等，實現(xiàn)公開的數(shù)據(jù)上傳，并且維護網絡運行狀態(tài)。第三層，處理與計算層。在本技術層中，通過數(shù)據(jù)處理技術與推理技術，能夠實現(xiàn)對多個模塊的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、理解與分析，比如：人工智能計算。第四層，數(shù)據(jù)應用層。在本技術層中，可以利用各種數(shù)據(jù)技術，比如：情境構建、環(huán)境感知、環(huán)境監(jiān)測等技術，實現(xiàn)對群智大數(shù)據(jù)技術的應用，構建健全的感知網絡。

二、如何部署群智大數(shù)據(jù)感知網絡機制

（一）優(yōu)化感知網絡結構，提高工作水平

要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網絡機制，就要從整體角度入手，率先優(yōu)化結構，提高感知網絡結構的功能性，以此提高系統(tǒng)的工作水平。工作人員要利用群智感知技術分布廣、規(guī)模較大、應用能力較強的特點，結合具體的感知需求，選擇合適的感知任務參與者；還可以結合具體的偏好、移動線路、距離、成本、數(shù)據(jù)等目標進行優(yōu)化選擇，提高感知網絡系統(tǒng)的整體運行效率；還可以融入激勵機制，在參與者體用數(shù)據(jù)之后，提出“虛擬貨幣”的獎勵，激發(fā)參與者的參與興趣，實現(xiàn)移動社交網絡中的優(yōu)化分配目標，擴大感知覆蓋面。

（二）引進選擇與理解技術，提高感知任務覆蓋率

要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網絡機制，就要把握技術，考慮不同用戶的活動范圍重疊與交叉情況，針對冗余數(shù)據(jù)提出對策，以此提高感知效率。工作人員可以積極引進感知選擇與感知理解技術，結合數(shù)據(jù)冗余問題，設置相應的數(shù)據(jù)移交模塊，比如：針對同一場景、同一角度拍攝的照片內容進行相似性分析，且提出最大與最小兩種選擇；還可以優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸方法，設置相應的數(shù)據(jù)傳輸與儲存限制，從而降低傳輸成本，提高網絡運行效率。

（三）構建數(shù)據(jù)感知模型，發(fā)揮混合情境推理優(yōu)勢

要想部署群智大數(shù)據(jù)感知網絡機制，就要認識到群智感知技術與傳統(tǒng)感知技術的不同之處，結合數(shù)據(jù)的移動性、廣泛性，構建數(shù)據(jù)感知模型，設置交互的感知任務，促使其能夠在一定的情境中實現(xiàn)群智感知，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢。工作人員要分別明確群智感知網絡下的數(shù)據(jù)主體，分別為：感知任務、參與者、數(shù)據(jù)信息，構建參與者感知模型，提出具體的空間偏好、移動規(guī)律、群體交互行為及基本結構；還要融入任務感知模型，發(fā)布不同的任務，提出具體約束；最后要結合具體的數(shù)據(jù)完善模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)關聯(lián)，充分發(fā)揮混合情境推理優(yōu)勢。

此外，工作人員還可以進一步引進群智融合技術，在參與者與對象互相感知的過程中，利用其中的群體感知信息，分析其中的用戶認知、用戶行為、用戶心理等規(guī)律，明確數(shù)據(jù)中的事件演化規(guī)律；還要對不同感知數(shù)據(jù)進行差異化分析。

總而言之，在現(xiàn)代社會背景下，群智技術已經成為現(xiàn)代科學技術發(fā)展的主要趨勢，人們利用數(shù)據(jù)處理技術、傳感技術、感知技術與人工智能技術，實現(xiàn)跨越時間與空間的人機智能融合工作，構建和諧的人機關系。在此過程中，工作人員要優(yōu)化網絡結構，提高感知網絡的運行效率；還要結合群智數(shù)據(jù)的運行目的，選擇合適的技術，以此擴大感知任務覆蓋面積。