郭致體
(河南財政金融學院,河南 鄭州 451464)
隨著信息技術的不斷發展,比如互聯網、云計算、存儲技術等,也為大數據技術的進步創造了條件,如今大數據技術不僅對科技、商業等行業的發展產生重要影響,同樣也對教育領域的發展產生了推動作用。大數據視角下,除了能夠影響到課堂教學模式、教學理念、教學設施的創新之外,對高校就業創業教育的創新也能夠起到促進作用。面對日益激烈的人才市場就業環境,高校應該抓住大數據時代這一機遇,提高就業創業教育的創新速度,進而有助于促進高校就業率和就業質量提升。
如今大數據技術應用范圍越來越廣泛,且可以產生很大的積極影響,這與它具備的優勢特征有一定關聯。一是多樣化,大數據并不是單一的數據形式,包含多種表現方式,比如對學校來說可以分為結構化數據與半結構化數據,結構化數據包括學生成績、學生住宿信息等,而半結構化數據則是指各種文件、郵件等。二是海量化,隨著信息技術以及各類電子產品的誕生,每日會產生龐大數量的數據信息,借助于大數據技術,都可以對這些信息進行有序、準確的整合。
大數據視角下,對各行各業的發展都能夠產生一定積極影響,高校就業創業教育在高等教育機制中占據重要地位,既可以幫助畢業生解決就業問題,也能夠更好緩解當前我國激烈的就業市場壓力。大數據技術給高校就業創業教育帶來的積極效用可以以下幾點進行分析,首先大數據技術的應用能夠拓展高校就業創業教育視野,并促進就業創業教育理念創新,因為大數據時代下,我們的意識、思考以及行動容易受到大數據思維的影響,高校作為給社會輸送專業人才的重要基地,應該對新興技術進行大膽嘗試,積極引進大數據技術在教育工作中,大數據技術會在管理層面、決策制定、教育活動等方面發揮一定作用,所以很大程度上也會推動高校人才培養目標發生轉變。過去,數據采集、分析技術較為落后,通常使用采集樣本的方式來分析就業創業教育中存在的問題,這種方式隨機性很大,且數據分析結果容易存在誤差,不過大數據視角下,數據采集、分析技術更加先進、精確,同時大數據反映出來的問題也更具參考價值,據此,隨著大數據思維的影響力不斷擴大,高校從多個方面開始著手對大數據技術的引進,這樣有助于拓展高校就業創業教育思維,深入分析人才市場的用人需求,從宏觀角度來看,能夠有效推動高校就業創業教育情況整體進步。
其次,大數據視角下可以使高校就業創業教育方法創新,教育方法的選擇會對教育成效產生很重要影響,傳統的高校就業創業教育方法是以專題講座、課堂教學等形式為主,但是缺點就是不僅偏重理論知識教學,而且提供給學生的就業創業信息也不夠全面,不利于學生以此為參考,在大數據技術應用之后,為就業創業教育方法創新提供了有力的技術支撐,能夠使得高校就業創業教育工作開展取得更大進展。一方面,高校就業創業指導工作方法較之前有了進步,由于畢業生人數多,所以會產生大量的就業創業等相關數據,如果高校對這些信息的掌握不夠全面、具體,那么就會影響指導和服務工作的準確開展,通過運用大數據技術,可以對畢業生的就業創業需求進行系統掌握,進而可以為教師就業創業指導和服務工作的開展指明方向,向他們提供需要的就業創業信息內容,這樣可以最大限度提高人職匹配效率,使畢業生找到合適的行業去向。另一方面,借助于大數據技術,為就業創業信息平臺的搭建提供了技術支撐,以往校企合作模式下,企業的招聘工作開展都是在校園中進行,那樣會在一定程度上限制招聘效率的提升,但是在大數據平臺上,用人單位可以直接發布招聘信息,然后高校依據信息內容推送給有需要的學生,或者畢業生可以通過身份識別直接在大數據平臺上投遞個人簡歷等,這樣可以同時擴大用人單位和畢業生的選擇面,為高校就業創業教育質量提升提供了保障。
大數據時代的到來,能夠從多個層面上對高校就業創業教育工作的開展產生促進作用。所以,高校應該加強對大數據技術的分析,積極探索適合就業創業教育的創新路徑,及時為社會提供所需專業人才,也可以為畢業生的就業創業選擇指明方向,使得他們的職業生涯規劃能夠高效實現。
隨著大數據時代的到來,對于高校就業創業教育工作開展也提出了新的要求,所以高校應該順應時代發展潮流,對大數據技術進行深入分析,自覺遵循大數據思維模式,將其應用到高校的管理、決策、發展等各個層面中。這樣高校便可以在創新教學管理、創新教學方法、創新教學評價機制等工作中取得新的進展,從而有助于高校建立新型就業創業教育指導與服務體系,為推動畢業生順利就業提供充足保障。此外,基于大數據思維下,進行信息共享有助于加快就業創業教育創新進程,因為就業創業教育工作無法憑借一個部門的力量完成。過去,不同部門之間的交流合作與信息共享需要耗費很長時間,所以給就業創業教育創新發展帶來不利影響,但是通過運用大數據技術,樹立大數據思維,便可以成功打破不同部門之間的壁壘,將所有關于就業創業教育的工作內容進行全面整合,建立起完善的信息共享機制以及協調機制,進而可以讓不同部門的就業創業教育工作者直接在網絡上進行互動交流,為就業創業教育的創新發展做好充分準備。
受到傳統就業創業教育方法的影響,很多高校在開展就業和創業教育工作時偏向理論教育,那樣難以取得理想的教育成效。大數據視角下,高校需要加強對就業創業教育方法創新的重視,進而有助于全面提升就業創業教育工作質量。首先,高校應該在資源配置方面進行優化,一方面應該加強對就業創業教育師資隊伍的建設,提高師資隊伍整體建設水準,進而可以為后續高質量的就業創業教育方法指定與實施提供充足保障,高校可以投入資金來引進大數據技術人才,進而可以整體提升高校在云計算技術、存儲技術等方面的應用水平,這樣在整合、分析畢業生的就業創業信息時會更加快速的得出準確結果,而且高質量的就業創業教育人才能夠在教育方法創新方面提供更具參考價值的意見和建議,對就業創業教育工作質量提高有著促進作用。另一方面,高校應該不斷強化頂層設計,根據學校發展實際情況來減少大數據平臺,提高智慧校園建設速度,在日常開展就業創業教育工作時,大數據平臺可以在人才培養、教學管理等教務活動中產生良好輔助作用,比如學生在大數據平臺上完成信息注冊后,便可以隨時瀏覽平臺上公布的招聘或者創業指導信息,而且高校作為給社會培養各種專業人才的重要基地,加快大數據平臺建設既可以加強大學生對大數據技術的了解,又能夠給就業創業教育方法創新提供有力支撐,使高校可以打破傳統就業創業教育方法的限制,在用人單位和畢業生之間充分發揮溝通橋梁作用,為人才就業市場的競爭壓力緩解奠定良好基礎。
綜上所述,大數據視角下為高校就業創業教育創新工作明確方向,同時還能夠發揮很大的促進作用,使得高校的就業創業教育工作視野范圍得到拓展,并能夠實現就業創業教學方法的創新。據此,高校應該在開展就業創業教育工作的過程中,加強對大數據技術的應用,通過實施重視運用大數據思維、優化資源配置等策略來完成就業創業教育工作的創新,讓用人單位需求信息和畢業生就業創業信息更加透明化、有序化,實時更新更新畢業生擇業動態,為用人單位提供所需人才,促進就業壓力有效緩解。