基于智能技術的電氣自動化控制研究

朱千彬

摘要：在互聯網技術得到飛速發展的背景下，各行業在發展過程中都開始重視科學技術的運用，在電氣工程行業中也不例外，不斷開始應用一些先進技術來提升生產效率，其中應用最為廣泛的即人工智能技術。人工智能技術憑借著自身的優勢在電氣自動化控制中發揮著良好的作用，這在一定程度上促進了電氣工程行業的改革與發展。基于此，本文對智能技術的電氣自動化控制進行研究，以供參考。

關鍵詞：智能技術;電氣自動化;控制研究

引言

在當前不斷進步的科技形勢下，我們的生活與生產都出現了非常大的變化，人工智能技術的應用推動了人類社會文明的進步，人工智能作為一種高新科技在實際生活中的地位舉足輕重。將人工智能引入，能夠實現電氣控制過程的大大改進與完善，從而使電氣自動化控制投入的物力與人力等成本降低以及控制效率的顯著提升。

1人工智能技術理論

人工智能技術能夠對人的智能理論技術予以模仿，并對其數據信息得以有效控制。人工智能技術站在當前定義較多，沒有標準化科學定義。然而，在整個行業領域人們對人工智能技術認知基本相同。也就是說，人工智能技術是當前計算機科學技術的重要分支，并在設計學領域以及科學領域方面存在一定的聯系，技術人員能夠將許多學科知識聯系在一起，彼此相互交叉，使其能夠相互予以應用，這樣人工智能技術也就可以得到充分開發，并將其系統應用特點應用到自動化領域當中，將人類操作程序進行模仿編程，促使人工智能可以模仿工人實施操作。當前，人工智能技術同計算機技術相互優化發展，讓人工智能在各個領域中得以廣泛應用，以此形成大數據網絡時代，加快信息傳遞速度，促使自動化控制電氣系統緊跟時代發展，讓電氣自動化更加智能，繼而提高工作效率，帶動社會經濟良好發展。

2人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

2.1適應性強

傳統控制方式主要以單路控制、線性控制為主，依照系統制定的對象進行具體操作控制，這樣控制方法在實際應用中，控制效果顯著，但是只能針對一種產品進行實際操作，對于其他同類產品或者是非同類產品控制能力顯著降低。而人工智能技術則可以通過系統控制將傳統單路路線控制轉變成非線性變結構控制，面對復雜多變的制造環境，人工智能系統都是能靈活轉變，并根據信息處理機構進行系統操作，其適用范圍更加廣泛。

2.2減少人為誤差提高精準度

傳統的電氣控制系統主要是由人工進行操作，因此，常出現一些不可避免的誤差或是操作漏洞，這種小的失誤看似不大，但卻很容易引發電氣設備故障，導致工作效率低下、電氣控制質量變差等一些列問題。為了改善傳統人為操作的缺陷，在電氣自動化控制系統中引入人工智能技術已成為社會發展的必然選擇。在實踐中，人工智能化的原理主要是通過計算機技術來模擬人的大腦思維以及行為模式，控制生產中的機械設備完成相應的指令和動作。正常情況下，人腦具有較強的記憶儲存功能，可以長時間地記住大量常用的數據信息，因此，在電氣控制系統和機械生產中應用人工智能技術，將生產所需的全部信息儲存起來，并且在必要時及時反饋給相應的機械設備，使這些設備具有人的思維能力，這樣在電氣自動化控制中的應用精準度就會提高，而人為誤差就會變小。

2.3提升工作效率，提高生產準確度

在以往的生產環境下多以人工為主，各類產品的合格率都會受到影響，計算機可以根據生產過程中出現的問題自動提出解決方案，并對該解決方案進行模擬演示，分析該方案的可行性，避免因為工作人員主觀判斷出現問題導致發生更嚴重的問題，所以說計算機系統或者硬件設備能夠正常穩定的工作就可以保障電氣自動化控制的運行，保障生產過程中的準確度。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1人工智能在電氣自動化設計中的應用

在自動化電氣設計過程中，其設計內容十分復雜，需要掌握很多專業性的知識，例如電路、電機、變壓器以及電力電子技術等，并且該項技術對人才的要求比較高，需要技術人員應用專業化技術水平。除此之外，在電氣設備設計過程中，該項技術設計需要花費大量的金錢、人力進行設計。而人工智能技術則可以減少人力難題，加強電氣設計的精準性，提高工作效率，并根據不同需求設計不同計算方法，繼而滿足該項設計要求質量。工人員在實際操作時需要根據具體人工技能經驗予以實踐操作。

3.2人工智能技術在診斷故障中的應用

神經網絡技術、專家系統技術、模糊理論技術等都是人工智能技術的中心環節，其具備明顯的故障診斷效果。電氣系統工作過程中，在變壓器出現故障的情況下，要么是發動機出現故障現象的情況下，都會對電氣系統的穩定性與安全性形成影響，以及使檢修故障的困難程度大大地增加。在傳統意義上的診斷故障過程當中，往往使用較為復雜化的一些技術，這是為了更加準確地進行診斷。再者，因為診斷故障的問題往往要求相當大的物力、人力、財力等一系列方面的投入，所以常常跟工業生產的實際現狀發展需要相悖。像是對變壓器的故障問題進行診斷的情況下，維護與檢修工作者重點對變壓器運行氣體進行有效地收集，這樣一來，可以由此對其存在的故障現象進行很好地判斷。為了尤為準確地進行故障診斷，往往會耗費很大的物力以及人力資源成本。當不能夠準確分析數據結果時會影響變壓器故障診斷的準確性，從而不利于更加安全與穩定地運行變壓器。鑒于此，將人工智能引入至電氣設備的整體故障診斷過程中，可以使自動化診斷實現，從而更加準確地診斷設備的故障問題。

3.3集中監控設計技術的應用

傳統監控設計技術的應用在很大程度上是保證電氣自動化各項系統指標的重要依據，這屬于人工智能的管轄范疇。人工智能技術的應用不僅可以將傳統復雜的電氣設計過程簡化，同時還可以擴大原有設備的運維空間，減少環境對電氣自動化控制系統的約束。需要注意的是，人工智能技術雖然有一定的優越性，但卻不宜大范圍鋪設，其原因在于：該技術在應用中會增設大量的電纜線，而且大功率的作業也會增加監控系統處理器的負荷壓力，從而造成主機冗余下降。因此，針對這種情況，在原有基礎上優化監控設計技術和方案，更多地采用人工智能集中控制設計技術，可在安裝和使用上更加便捷，而且安裝不易受空間和環境影響，通信需求也比之前更大，具有較強的實用性。

3.4在平常操作中應用人工智能技術

在經過調查分析得知，人工智能技術的應用涵蓋了電氣自動化控制的平常操作過程。通過人工智能來進行控制，可以使電氣自動化控制系統操作更加規范，也可以使相關工作人員了解其運行模式與操作方式，這可以為其后續的工作提供一些指導，進而保證整個系統運行的安全性。

結束語

總而言之，要發揮出人工智能技術在電氣自動化控制中的作用，相應的電氣自動化企業以及工作人員就必須在加以重視的基礎上，對人工智能技術應用現狀予以分析，并在后續采取合理的建議措施來加大落實人工智能技術的應用，為我國電氣行業及整個社會經濟的發展提供更好的保障。

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