基于聚類分析法的機場出租車問題研究

楊恩孝

（長春光華學院基礎教研部，吉林 長春130033）

1 聚類分析模型

影響司機是否載客的主要因素有：機場打車乘客數量的多少、出租車數量的多少、乘客打車等待時間的長短。

1.1 建立因子變量模型

在實際應用中，為了簡化數據，引入因子分析法。把變量表示成各因子的線性組合，把多個指標綜合成較少的指標。

因子分析的數學模型（xi為標準化的原始變量Fi；k

1.2 指標的建立

針對建立的各個指標的簡要概述：

1.2.1 乘客變化量

2 時間序列模型

根據上面的模型，通過因子分析法得出影響司機是否前往機場載客的相關因素，基上述于模型，建立模型并分析其合理性。在實證問題研究中，為了全面、仔細地分析出租車的選擇決策，提供合理的方案。

統計和分析數據

圖1 客流數量變化圖

每天都可能出現相似的趨勢圖。所以能直觀的了解到一天中人數的高峰期以及變化規律。由圖可知，雖然每個高峰期人數有所不同，但大致趨勢是一致的，在6 點到8 點的時間段是客流量最大的高峰期。如圖2：

圖2 各城市出租車數量

通過上述對指標和數據的分析可將乘客每天每一時刻的數量實時更新在司機手機上。出租車司機可根據數據的總值或乘客數量的百分比來決定是否前往機場載客。乘客數量占出行乘客峰值的60%建議司機前往機場進行載客，當百分比低于60%不建議司機前往機場進行載客。

3 實際分析和優化方案

通過詢問出租車和乘客對于在機場等待的情況，并假定不同的排隊時間。機場出租車上客區的服務對象主要是機場到達的乘客，從機場出口出來后乘坐出租車的過程如圖3：

圖3 乘坐出租車過程圖

乘客從機場出來后，通過指標到達出租車區域，但經常需要排隊等待，所以包含很多排隊因素，如：排隊時間，排隊前進的速度等。因此，管理部門應合理安排乘車效率。通常在一般機場，進出機場采用的是道路交通方式，由于機場和城市之間有很大區域的聯系，出租車是最方便的。因此道路交通也是樞紐主要進出機場的交通方式之一。但道路交通存在一定的局限性，由于城市的發展，進出機場的路段也承擔著越來越多的交通流量，以至于成為城市重要堵塞路段，對乘客造成了嚴重影響。

對外交通組織主要解決兩個問題：a.機場客流量與周圍通道的關系；b.機場客流量在出入口節點的交通情況。機場交通系統主要連接機場交通和城市交通，出租車是極其重要的交通方式，其侯車區安排問題影響著機場系統服務質量。根據各類交通性質，按航空客運量、航空貨運量和其他交通這三個因素進行優先安排。